Вариант 1 (стр. 5 )

б) Оцените качество построенного уравнения.

в) По МНК постройте уравнение регрессии , учитывая что

г) Оцените качество построенного уравнения.

д) Сравните построенные модели. Какая из них предпочтительнее и почему?

Вариант 13

В следующей таблице приведены данные по реальному ВНП (GNP), реальному объему потребления (CONG) и объему инвестиций (INV) для некоторой страны.

GNP	240	248	261	274	273	269	283	296	312	319
CONG	149	154	162	169	167	171	180	188	196	200
INV	38,2	41,9	46,5	52,1	48,1	38,3	45,4	52,1	56,8	57,5

GNP	318	325	317	327	350	361	372	385	402	412
CONG	200	202	205	215	225	235	245	252	261	266
INV	50,9	54,5	44,7	50,4	65,8	63,7	64	76,4	71,6	71,8

а) Постройте уравнение регрессии .

б) Оцените качество построенного уравнения.

в) Имеет ли место мультиколлинеарность для построенного вами уравнения?

г) Если мультиколлинеарность присутствует, то, найти наилучшую по качеству линейную регрессионную модель, исключив при этом мультиколлинеарность.

Вариант 14

Используя данные Федеральной службы государственной статистики России (за двенадцать месяцев) из периода 2005 – 2006 гг., следует:

a) построить линейную регрессионную модель изучаемого показателя;

b) Оцените качество построенной модели;

c) Найти 99 % - й доверительный интервал для коэффициента при X2.

b) Сделать прогноз на июнь 2006 при X1 = 95; X2 = 97,8 и построить доверительный интервал для прогноза.

в % к предыдущему периоду		Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь
Оборот розничной торговли непродовольственными товарами	Y	100,6	102,9	104,4	101,3	103,8	100,8
Располагаемые денежные доходы	X1	107,4	100,3	97	106,8	99,1	101,8
Реальная заработная плата	X2	106,5	99,5	100,6	102,2	98,2	101,8

Декабрь	Январь 2006г.	Февраль	Март	Апрель	Май
117,3	75,2	100,4	109,9	103	100
142	52,1	121,9	108,9	105,5	99,1
125,7	76,8	101	106,2	99	103,7

Вариант 15

Анализ процентных изменений индекса потребительских цен в Республике Беларусь по месячным данным за период с декабря 1995 года по март 1999 года.

а) Оценить параметры модели , где − процентное изменение индекса потребительских цен за текущий месяц; − широкая денежная масса (денежный агрегат М3); − месячный индекс реального сведенного обменного курса;

б) Оценить качество модели;

в) Дать экономическую интерпретацию;

г) Т. к. инфляция является инерционным процессом, то рекомендуется включить в модель переменную . Все ли коэффициенты в такой модели значимы? Какие проблемы,

по-вашему имеются в новой модели?

Месяц, год	CPIt	Mt	EFt	Месяц, год	CPIt	Mt	EFt	Месяц, год	CPIt	Mt	EFt
Декабрь, 95	3,9	17,9	241	Январь, 97	13,3	29,5	191	Февраль, 98	3,1	57,6	180
Январь, 96	5,6	16,8	248	Февраль, 97	6,6	31,8	189	Март, 98	3,3	61,7	177
Февраль, 96	4	17,7	256	Март, 97	2,3	34,6	177	Апрель, 98	3,8	67,9	177
Март, 96	2	19,2	259	Апрель, 97	4,3	37,2	171	Май, 98	3,4	70,6	178
Апрель, 96	1,5	19,9	248	Май, 97	5	39	180	Июнь, 98	2,7	76,1	176
Май, 96	0,6	21,1	234	Июнь, 97	4,5	41,1	188	Июль, 98	2,8	83,2	165
Июнь, 96	2,3	21,4	234	Июль, 97	1,4	43,2	186	Август, 98	3,8	90,9	183
Июль, 96	2	22,4	214	Август, 97	1	46	186	Сентябрь,98	17,6	98,4	225
Август, 96	1,3	24,3	217	Сентябрь,97	5	49,9	191	Октябрь, 98	21	108,4	247
Сентябрь,96	1,8	25	226	Октябрь, 97	3,2	51,9	189	Ноябрь, 98	25	124,2	230
Октябрь, 96	1,3	26,2	217	Ноябрь, 97	1,8	53,4	186	Декабрь, 98	21,7	217,2	227
Ноябрь, 96	3,9	26,2	220	Декабрь, 97	2,3	57,7	186	Январь, 99	16,6	219,1	207
Декабрь, 96	7,4	27,3	235	Январь, 98	3,9	55,3	181	Февраль, 99	13,7	238,8	139

Месяц, год	CPIt	Mt	EFt
Март, 99	12,1	262,1	153