Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Таблица 2 – Результаты корреляционно-регрессионного анализа

Регрессионная статистика

Множественный R

0,7252999

R-квадрат

0,52606

Нормированный R-квадрат

0,407575

Стандартная ошибка

10,773252

Наблюдения

11

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

2

1030,612728

515,3063638

4,

0,

Остаток

8

928,503636

116,0629545

Итого

10

1959,116364

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y-пересечение

10,968346

7,

1,

0,

-6,

28,5094952

-6,5728028

28,

Переменная X 1

0,0124701

0,

2,

0,

-0,

0,

-0,0009282

0,

Переменная X 2

0,0428466

0,

0,

0,

-1,

1,

-1,7287336

1,

Рисунок 1 – Фрагмент таблицы F-соотношений

Рисунок 2 – Фрагмент таблицы t-соотношений

Темы рефератов

1. Детерминированный факторий анализ, типы факторных моделей.

2. Способы измерения влияния факторов в детерминированных моделях.

3. Непараметрические методы оценки связи.

Тема - Метод исследования – предельный анализ

Решения в бизнесе это, как правило, выбор между несколькими альтернативными стратегиями. При этом менеджер действует в условиях некой среды, которую контролирует слабо или не контролирует вовсе. Кроме того для принятия эффективного решения необходима информация о состоянии объекта управления, условий внешней среды.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Состояния информированности лица, принимающего решение (состояния знания) могут быть классифицированы как:

- состояние определенности,

- состояние риска,

- состояние неопределенности.

Состояние определенности – полная информированность (знание), состояние неопределенности – полное отсутствие знания, риск – частичное знание, лежащее между определенностью и неопределенностью.

Итак, определенность – это состояние знания, когда лицо, принимающее решение, заранее знает конкретный результат каждой альтернативы решения. Т. е. обладает исчерпывающей информацией о состоянии среды и результатах каждого возможного решения. Его задача состоит лишь в выборе стратегии, проекта, которые дадут максимальную выгоду в форме дохода, прибыли или полезности, либо в форме минимизации затрат.

Поиск оптимального решения называется оптимизационным анализом.

Одним из методов оптимизации является предельный анализ.

Инструментом анализа служат средние и предельные величины:

- средние совокупные издержки АС,

- средний доход (цена) AR (P),

- предельные издержки МС,

- предельный доход MR

Оптимальный уровень производства находится между двумя т. н. критическими уровнями производства. В этих точках начинается переход от убыточного производства к прибыльному и наоборот.

Первый критический уровень – это порог безубыточности, он зависит от уровня средних постоянных издержек.

На начальном этапе производства в структуре средних (на единицу) общих издержек доля постоянных расходов выше по сравнению с переменными. С ростом объема производства постоянные издержки делятся на все большее количество единиц товара и себестоимость единицы продукции снижается. Поэтому для достижения первого критического уровня необходимо наращивание объема производства.

Точка безубыточности – это пересечение выручки на единицу с издержками на единицу.

Второй критический уровень связан с увеличением доли переменных затрат в структуре средних общих затрат.

К этому времени достигнут значительный объем производства, и средние постоянные издержки существенно уменьшились. У средних переменных издержек наметился рост. Наступает момент когда каждое дополнительное вложение переменного ресурса уже неэффективно, дополнительные затраты больше, чем доход приносимый ими (закон убывающей отдачи).

Предельный доход МR – дополнительный доход (изменение общего дохода), получаемый от продажи дополнительной единицы продукта.

Предельные издержки МС – дополнительные затраты (изменение общих затрат) на приобретение или производство дополнительной единицы продукции.

Предельный анализ показывает, что до тех пор, пока МR превышает МС, производство и продажа дополнительной единицы продукции будет повышать прибыль.

Максимизация прибыли достигается при объеме производства, соответствующем точке равенства предельного дохода и предельных издержек: MR=MC

Задание

Станция технического обслуживания производит замену масла и смазку автомашин. Цена масла определена за 1 л, покупатель платит за фактический объем заправленного масла. Среднечасовой доход станции, получаемый от заправки машин, выражается уравнением:

где TR – общий доход,

Q – л масла, продаваемые в час.

Полные затраты на покупку, хранение и заправку масла выражаются уравнением:

где ТС – полная стоимость,

Q – л масла, продаваемые в час.

Вопросы:

1. Каков максимальный часовой доход станции. При какой цене доход будет максимальным.

2. Какова максимальная прибыль станции за 1 час.

Задачу решить тремя способами:

- табличным,

- расчетным,

- графическим.

Решение табличным методом производится в программе Microsoft Office Excel с использованием формул функций TR и TC.

Таблица – Показатели предельного анализа

Продажа масла, кг

Совокупный доход, руб., TR

формула

Совокупные затраты, руб., TC

формула

Прибыль, руб.

2-3

Предельный доход, руб., MR

вычесть соседние значения TR

Предельные издержки, руб., МС

вычесть соседние значения TС

Предельная прибыль, руб.

5-6

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

7,00

8,00

9,00

Вычислительный метод

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4