Методы исследования в менеджменте (стр. 4 )

Тема - Методы экономической статистики

Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Методы статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.

Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.

Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

Метод группировок

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.

Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией, которая основывается на самых существенных признаках (например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т. д.). Таким образом, классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.

Метод группировки основывается на следующих категориях: группировочный признак, интервал группировки и число групп.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:

равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;

открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

Определение числа групп. Здесь необходимо учитывать несколько условий:

а) число групп детерминируется уровнем колеблемости группировочного признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп;

б) число групп должно отражать реальную структуру изучаемой совокупности;

в) не допускается выделение пустых групп. Если проблема пустых групп все же возникает, при проведении структурных группировок используют неравные интервалы.

Для нахождения числа групп служит формула

где N – количество элементов совокупности.

В случае равных интервалов величина интервала может быть определена как

Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые и многомерные группировки.

Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой.

Многомерная группировка производится по двум и более признакам.

Задание. Провести группировку коммерческих банков региона по величине капитала. Сделать выводы.

Таблица 1 – Основные показатели деятельности коммерческих банков

региона, тыс. руб.

№ Банка	Капитал	Работающие активы	Уставный капитал	№ Банка	Капитал	Работающие активы	Уставный капитал
1	93210	84303	11997	16	251331	391953	37752
2	89754	142941	89097	17	46563	154317	21762
3	41745	18423	13398	18	74946	296079	26124
4	266667	313848	10716	19	70944	214371	50997
5	110958	208872	117816	20	30405	78192	15168
6	214752	708990	95295	21	100911	384825	17424
7	109077	184305	26859	22	61278	162921	24375
8	35034	44331	11364	23	44430	84579	25653
9	172320	574539	34680	24	108102	196818	31167
10	46257	72735	17775	25	103377	505671	30408
11	160494	216057	69336	26	337845	867291	87819
12	93174	152409	45768	27	252915	650664	104322
13	36705	119994	11457	28	272955	732363	54576
14	45984	65649	46227	29	66675	131385	15051
15	105582	228384	18222	30	186828	919692	61674

Таблица 2 – Группировка коммерческих банков региона по

величине капитала

№ группы

Группы банков по величине капитала, тыс. руб.

Число банков, ед.

Капитал, тыс. руб.

Работающие активы, тыс. руб.

Уставный капитал, тыс. руб.

Таблица 3 – Структурная группировка коммерческих банков региона по

величине капитала

№ группы

Группы банков по величине капитала, тыс. руб.

Число банков, %

Капитал, % к итогу

Работающие активы, % к итогу

Уставный капитал, % к итогу

Таблица 4 – Аналитическая группировка коммерческих банков региона по

величине капитала

№ группы	Группы банков по величине капитала, тыс. руб.	Число банков, ед.	Капитал, тыс. руб.	Работающие активы, тыс. руб.
Всего	В среднем на один банк	Всего	В среднем на один банк

Темы рефератов:

1. Статистическое наблюдение.

2. Метод статистических группировок.

3. Описательная статистика: показатели и назначение.

Тема - Метод контент-анализ

Контент-анализ - количественный анализ текстов и текстовых массивов с целью последующей содержательной интерпретации выявленных числовых закономерностей.

С точки зрения лингвистов и специалистов по информатике, контент-анализ является типичным примером прикладного информационного анализа текста, сводящегося к извлечению из всего разнообразия имеющейся в нем информации каких-то специально интересующих исследователя компонентов и представлению их в удобной для восприятия и последующего анализа форме. Многочисленные конкретные варианты контент-анализа различаются в зависимости от того, каковы эти компоненты и что именно понимается под текстом.

Прикладные цели контент-анализа варьируют в широких пределах, в их числе: описание тенденций в изменении содержания коммуникативных процессов; описание различий в содержании коммуникативных процессов в различных странах; сравнение различных СМИ; выявление используемых пропагандистских приемов; определение намерений и иных характеристик участников коммуникации; определение психологического состояния индивидов и/или групп; выявление установок, интересов и ценностей (и, шире, систем убеждений и «моделей мира») различных групп населения и общественных институтов; выявление фокусов внимания индивидов, групп и социальных институтов и др.

Задание

Проанализировать речь двух политических лидеров методом двухфакторного контент-анализа.

Методические указания

Любое высказывание несет в себе в имплицитном (подразумеваемом) виде некую оценку, например - удовлетворенность/неудовлетворенность.

Кроме того, в динамике говорящий выказывает оптимизм, если говорит о желаемом развитии событий, или пессимизм, если о не желаемом.

Из сложного предложения оценке подлежит только его часть, где эта оценка высказывается. Так, в предложении Дж Форда:

«Наши отношения с Китайской Народной Республикой основаны на шанхайском коммюнике 1972 г., а это коммюнике призывает к нормализации отношений с Соединенными Штатами и Народной Республикой»

первая часть не несет никаких оценок. Вторая часть может рассматриваться как говорящая о том, что Форд приветствует нормализацию.

В итоге анализа измеряется общий баланс удовлетворения, неудовлетворения, оптимизма и пессимизма.

При 36 высказываниях неудовлетворенности в сообщении из 120 оценочных высказываний частота неудовлетворенности составит 36/120, то есть.30 (или 0,30, но записывается как.30). Относительная частота может принимать значения от 0, если этот тип оценки не встречается до 1, если только он один упоминается.

Вводится также понятие доминирующего отношения. Например, если удовлетворенность имеет частоту.60, а остальные частоты принимают значение — .20, .10 и.10, то удовлетворенность является доминирующей оценкой.

Две оценки в сумме в состоянии стать доминирующими, даже если каждая из них в отдельности не может стать индивидуально доминирующей. Например, удовлетворенность — .35, неудовлетворенность - .20, оптимизм - .35, пессимизм - .10, при этом удовлетворенность и оптимизм могут быть названы совместно доминирующими.

Например, выступление Франко Делано Рузвельта в декабре 1941 г. можно проанализировать следующим образом:

Пропагандисты держав оси пытались различными деструктивными путями разрушить наше предназначение и нашу мораль (Н). Не преуспев в этом (У), они пытаются теперь разрушить нашу веру в союзников (Н).

Они говорят, что британцы выдохлись (Н), что русские и китайцы собираются сдаться (П). Патриотические и понимающие американцы должны отвергнуть эти абсурдные предположения (О). И вместо того, чтобы слушать эту грубую пропаганду, они должны вспомнить некоторые вещи, которые нацисты и японцы говорили и продолжают говорить о нас (О).

С тех самых пор как наша нация стала залогом демократии (У) — со времен ленд-лиза — была одна повторяющаяся тема во всей пропаганде держав оси. Этой темой является высказывание, что американцы явно богаты (У) и что у американцев есть значительная индустриальная мощь (У), но американцы не подготовлены к лишениям и находятся в упадке (Н), что они не могут и не будут объединяться, работать и сражаться (Н).

В сумме в этом отрывке на 12 оценочных высказываний четыре (.33) выражают удовлетворенность, пять (.42) — неудовлетворенность, два (.17) - оптимизм, одно (.08) - пессимизм. Здесь совместно доминирующими являются неудовлетворенность и удовлетворенность, а пессимизм - подчиненной тенденцией.

Результаты анализа можно представить в форме таблицы

Таблица – Результаты анализа

Информационные блоки	Удовлетворенность	Неудовлетворенность	Оптимизм	Пессимизм	Совместное доминирование
Ед.	Частота	Ед.	Частота	Ед.	Частота	Ед.	Частота

Темы рефератов

1. История развития метода контент-анализа

2. Область применения контент-анализа

3. Типы информационных массивов и единицы контент-анализа

4. Измерение, обработка и интерпретация результатов в контент-анализе.

Тема – Общенаучные методы исследования

Метод (греч. Methodos- путь к чему-либо) – сознательно и последовательно применяемый способ достижения цели.

В науке – это способ познания, исследования явлений природы и общественной жизни с целью построения и обоснования системы знаний.

В целом методы научного познания подразделяются на общие и специальные.

Общие методы используются на всем протяжении исследовательского процесса и в самых различных по предмету науках.

Общие методы исследования подразделяются на эмпирические (эмпирический - дословно - воспринимаемый посредством органов чувств) и теоретические.

Энциклопедический словарь дает определение метода:

- во-первых, метод как способ достижения какой-либо цели, решения конкретной задачи, т. е. метод-действие;

- во-вторых, метод как совокупность приемов или операций практического или теоретического освоения действительности, т. е. метод-операция.

Задание. Рассмотреть и представить краткий конспект понятия и содержания общенаучных методов исследования:

Таблица – Общенаучные методы исследования

Теоретические методы	Эмпирические методы
Методы-операции	Методы-действия	Методы-операции	Методы-действия
Анализ Синтез Сравнение Абстрагирование Конкретизация Обобщение Формализация Индукция Дедукция Идеализация Аналогия Моделирование Мысленный эксперимент	Диалектика Научные теории, проверенные практикой Доказательство Метод анализа системы знаний Аксиоматический (дедуктивный) метод Индуктивно-дедуктивный метод	Изучение литературы, документов и результатов деятельности Наблюдение Измерение Опрос (устный и письменный) Экспертные оценки Тестирование	Методы отслеживания объекта: обследование, мониторинг, изучение и обобщение опыта Методы преобразования объекта: опытная работа, эксперимент Методы исследования объекта во времени: ретроспектива, прогнозирование

Рекомендуемая литература

основная:

1. Бабосов по социологии: Учеб. пособие для ВУЗов. – Мн.: Тетра Системс, 2003. – 416 с.

2. Мухин систем управления. – М.:Экзамен, 2002. – 384 с. (МО РФ)

3. Практикум по социальной статистике: Уч. пособие/под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с. (УМО по статистике и антикризисному управлению)

4. Светуньков маркетинговых исследований. Учебное пособие. – СПб.: ДНК, 20с.

5. , Управленческая экономика: пер. с англ. – М.: Инфра-М, 2009. – 671с.

дополнительная:

1. Янг Ф, Управленческая экономика. Инструментарий руководителя, 5-ое изд./пер. с англ. - СПб, Питер, 2010. – 624с.

2. , Стратегическое управление, М., Гардарики, 2009.

3. Эконометрика, под ред. , М.: Финансы и статистика, 200с.

4. , Курс экономики. Учебник, М., Инфра-М, 2004.

Учебное издание

Ломакина Оксана Вячеславовна

Методы исследования в менеджменте

Методические указания для практических занятий и

самостоятельной работы студентов

для направления 080200.68

Государственное и муниципальное управление

В авторской редакции

Подписано в печать _________ Бумага офсетная

Формат 60x84 1/16. Тираж 20 экз.

Усл. печ. л. – . Учет.-изд. л. – . Заказ №______

Типография Кубанского государственного аграрного университета

3