Рабочая программа (стр. 1 )

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте Российской Федерации»

Оренбургский филиал

Рабочая программа

По дисциплине: Математика (ЕН. Ф.01)

Для специальности: Государственное и муниципальное управление

Форма обучения: заочная

Оренбург

2011

Рецензент: ст. преподаватель, кандидат педагогических наук (Оренбургский государственный педагогический университет)

Рабочая программа дисциплины «Математика» / Сост. – Оренбург: филиал РАНХиГС в г. Оренбурге, 20с.

Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины студентам 080504.65 – Государственное и муниципальное управление в 1, 2 и 3-м семестрах заочной формы обучения.

Рабочая программа составлена с учетом Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования для специальности 080504.65 – Государственное и муниципальное управление по направлению подготовки дипломированных специалистов (утвержденного 17 марта 2000 г. Министерством образования Российской Федерации).

Составитель: ____________________

01.09.2011 г.

Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры «Математических и естественнонаучных дисциплин» «01» сентября 2011 г. протокол

Зав. кафедрой ________________________ .

© .В., 2011

© ОФ РАНХиГС, 2011

Содержание

1 Выписка из ГОС ВПО «Требования к обязательному минимуму содержания по дисциплине «Математика» ………………………………………….	4	1 Выписка из ГОС ВПО «Требования к обязательному минимуму содержания по дисциплине «Математика» ……………………………………	4
2 Цель и задачи преподавания дисциплины…………………………………...	5	2 Цель и задачи преподавания дисциплины…………………………………..	5
3 Объем дисциплины и виды учебной работы………………………………...	6	3 Объем дисциплины и виды учебной работы………………………………..	6
4 Содержание учебного курса…………………………………………………..	7	4 Содержание учебного курса………………………………………………….	7
5 Тематика практических занятий ………………………………………..........	13	5 Тематика практических занятий ……………………………………….........	15
6 Вопросы для самостоятельного изучения …………………………………...	16	6 Вопросы для самостоятельного изучения …………………………………..	18
7 Учебно-методическое обеспечение дисциплины …………………………...	16	7 Учебно-методическое обеспечение дисциплины …………………………..	18
7.1 Основная литература………………………………………………………...	16	7.1 Основная литература………………………………………………………...	18
7.2 Дополнительная литература………………………………………………...	16	7.2 Дополнительная литература………………………………………………...	18
7.3 Интернет-ресурсы……………………………………………………………	17	7.3 Интернет-ресурсы……………………………………………………………	19
8 Перечень современных образовательных технологий и наличие методических материалов к ним ……………………………………………………….	18	8 Перечень современных образовательных технологий и наличие методических материалов к ним……………………………………………………….	20
9 Вопросы для зачета..………………………………..........................................	18	9 Вопросы для зачета..……………………………….........................................	20
10 Вопросы к экзамену ………………………………........................................	20	10 Вопросы к экзамену ……………………………….......................................	22
11 Тестовые задания……………………………………………………………..	25	11 Тестовые задания……………………………………………………………	27
12 Критерии оценки знаний, умений и навыков……………………………....	27	12 Критерии оценки знаний, умений и навыков……………………………...	29

1. Выписка из ГОС ВПО «Требования к обязательному минимуму содержания по дисциплине «Математика»

Математический анализ. Понятие множества. Операции над множествами. Понятие окрестности точки. Функциональная зависимость. Графики основных элементарных функций. Предел числовой последовательности. Предел функции. Непрерывность функции в точке. Свойства числовых множеств и последовательностей. Глобальные свойства непрерывных функций. Производная и дифференциал. Основные теоремы о дифференцируемых функциях и их приложения. Выпуклость функции. Неопределенный интеграл. Несобственные интегралы. Точечные множества в N – мерном пространстве. Функции нескольких переменных, их непрерывность. Производные и дифференциалы функций нескольких переменных. Классические методы оптимизации. Функции спроса и предложения. Функция полезности. Кривые безразличия.

Линейная алгебра. Системы линейных уравнений. Элементы аналитической геометрии на прямой, плоскости и в трехмерном пространстве. Определители. Системы векторов, ранг матрицы. N – мерное линейное векторное пространство. Линейные операторы и матрицы. Комплексные числа и многочлены. Собственные векторы линейных операторов. Евклидово пространство. Квадратичные формы. Системы линейных неравенств. Линейные задачи оптимизации. Основные определения и задачи линейного программирования. Симплексный метод. Теория двойственности. Дискретное программирование. Динамическое программирование. Нелинейное программирование.

Теория вероятностей и математическая статистика. Сущность и условия применимости теории вероятностей. Основные понятия теории вероятностей. Вероятностное пространство. Случайные величины и способы их описания. Модели законов распределения вероятностей, наиболее употребляемые в социально-экономических приложениях. Закон распределения вероятностей для функций от известных случайных величин. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел и его следствие. Особая роль нормального распределения: центральная предельная теорема. Цепи Маркова и их использование в моделировании социально-экономических процессов. Статистическое оценивание и проверка гипотез, статистические методы обработки экспериментальных данных.

2. Цель и задачи дисциплины

1.1. Целью преподавания дисциплины является формирование математической культуры у студентов, развитие их интеллекта и способностей к логическому и алгоритмическому мышлению; подготовка специалистов, владеющих определенным запасом систематизированных знаний и навыков по математическому анализу и теории рядов в объеме, необходимом будущему учителю математики.

1.2. Задачи преподавания дисциплины.

Студент, изучивший данную дисциплину, должен:

иметь представление:

· об основных понятиях математического анализа (функция, предел, производная, дифференциал, интеграл, ряд);

· о связи математического анализа с другими математическими дисциплинами;

знать:

· основные понятия математического анализа;

· методы и алгоритмы математического анализа;

· дифференциальное и интегральное исчисления;

уметь:

· проводить структурный анализ понятий и теорем данного курса;

· составлять и анализировать математические модели простых реальных задач;

· использовать аппарат математического анализа при решении математических формализованных задач;

· анализировать полученные данные;

· находить оптимальное решение поставленных задач и наилучшие способы реализации решений этих задач;

· работать с литературой по математическому анализу и его приложениями;

владеть:

· основными методами и приемами решения задач математического анализа;

· основными алгоритмами решения задач математического анализа.

3. Объем дисциплины и виды учебной работы

Форма обучения – заочная.

Количество семестров –3.

Форма контроля – зачет в 1 семестре, экзамен во 2 и 3 семестрах.

Виды учебных занятий	4-ое обучение	6-ое обучение
1 сем.	2 сем.	3 сем.	Всего часов	1 сем.	2 сем.	3 сем.	Всего часов
Всего часов по дисциплине	136	136	136	408	132	138	138	408
Самостоятельная работа	122	122	122	366	116	120	120	356
Аудиторных занятий В том числе:	14	14	14	42	16	18	18	52
Лекций:	4	4	4	12	8	6	6	20
Практических занятий:	10	10	10	30	8	12	12	32

4. Содержание учебного курса

Разделы дисциплины, изучаемые в 1 семестре

Тематика занятий	Лекц.	Прак.	Сам.
4-ое	6-ое	4-ое	6-ое	4-ое	6-ое
1. Системы линейных уравнений. Элементы аналитической геометрии на прямой, плоскости и в трехмерном пространстве. Определители. Системы векторов, ранг матрицы.	1	2	2	2	24	22
2. N – мерное линейное векторное пространство. Линейные операторы и матрицы. Комплексные числа и многочлены. Собственные векторы линейных операторов.	1	2	2	2	24	22
3. Евклидово пространство. Квадратичные формы. Системы линейных неравенств. Линейные задачи оптимизации.	1	2	2	2	24	24
4. Основные определения и задачи линейного программирования. Симплексный метод. Теория двойственности.	1	1	2	1	24	24
5. Дискретное программирование. Динамическое программирование. Нелинейное программирование.		1	2	1	26	24
Итого:	4	8	10	8	122	116