Рабочая учебная программа по дисциплине Информатика, медицинская информатика и статистика (стр. 1 )

МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «СЕВЕРНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации

«СОГЛАСОВАНО» «УТВЕРЖДАЮ»

Зав. кафедрой ______________ Декан факультета _____________

___________________________ _____________________________

«___»_______________2012 г. «___»_______________2012 г.

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

По дисциплине Информатика, медицинская информатика и статистика

По направлению подготовки 060105 Медико-профилактическое дело

Курс 1 курс

Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен) Экзамен

Кафедры: Медицинской и биологической физики,

Гигиены и медицинской экологии

Трудоемкость дисциплины 270 часов / 7,5 зачетных единиц

Архангельск, 2012

1. Цель и задачи освоения дисциплины

Рабочая программа дисциплины составлена в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению подготовки 060105 Медико-профилактическое дело.

Цель освоения дисциплины.

- Цель курса «Информатика, медицинская информатика»: выработка у студентов системного подхода к решению медицинских задач с применением информационных систем, способности ориентироваться во всем многообразии специализированных медицинских информационных систем и их классификации с целью выбора наименее трудоемкой и, вместе с тем, адекватной применению в своей профессиональной деятельности.

- Цель курса «Статистика»: обеспечить базисную теоретическую и практическую подготовку врача по медицинской статистике, позволяющей проводить описание, анализ и представление статистических данных, имеющих отношение к здоровью и факторам окружающей среды.

Задачи освоения дисциплины:

- выработать целостное научное мировоззрение и представление о роли информатизации и формирования информационного общества как закономерной стадии развития цивилизации;

- углубить и систематизировать знания об аппаратном и программном обеспечении ПК;

- овладеть навыками работы в часто встречаемых операционных системах и программных оболочках;

- умение создавать, редактировать, распечатывать документы, создавать и записывать базы данных.

- решать профессиональные задачи с использованием программ общего назначения;

- ведение медицинской документации;

- самостоятельная работа с информацией (учебной, научной, нормативной справочной литературой и другими источниками);

- вести учетно-отчетную медицинскую документацию;

- решать с использованием математических методов профессиональные задачи и работать с ЭВМ;

- освоить описание данных, характеризующих здоровье и среду обитания;

- освоить анализ данных, характеризующих здоровье и среду обитания;

- сформировать навыки чтения и критической оценки статистических данных в публикациях по общественному здравоохранению, профилактическим и клиническим дисциплинам.

2.Место дисциплины в структуре ООП

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 060105 Медико-профилактическое дело.

Дисциплина относится к С.2 ООП «Математический, естественнонаучный и медико-биологический цикл». Освоение данной дисциплины, как предшествующее необходимо для следующих дисциплин: эпидемиология, социально-гигиенический мониторинг, общественное здоровье и здравоохранение.

В связи с быстрой информатизацией современного общества, а также увеличением объема доступной для человека информации каждый специалист, получивший высшее профессиональное образование должен уметь пользоваться всеми средствами и методами работы на вычислительной технике.

3. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины:

Коды формируемых компетенций	Компетенции
ОК-№	Общекультурные компетенции
ОК-1	Способность к научному анализу социально-значимых проблем и процессов, политических событий и тенденций, пониманию движущих сил и закономерностей исторического процесса, способность к восприятию и адекватной интерпретации общественно значимой социологической информации, использованию социологических знаний в профессиональной и общественной деятельности
ОК-7	владение культурой мышления, способность к критическому восприятию информации, логическому анализу и синтезу
ПК -№	Профессиональные компетенции
2	способность и готовность к пониманию и анализу экономических проблем и общественных процессов, владением знаниями консолидирующих показателей, характеризующих степень развития экономики, рыночных механизмов хозяйства, методикой расчета показателей медицинской статистики
3	способностью в условиях развития науки и изменяющейся социальной практики к переоценке накопленного опыта, анализу своих возможностей, приобретению новых знаний, использованию различных форм обучения, информационно-образовательных технологий
4	владением основами делопроизводства с использованием и анализом учетно-отчетной документации
5	владением компьютерной техникой, медико-технической аппаратурой, готовностью к работе с информацией, полученной из различных источников, к применению современных информационных технологий для решения профессиональных задач
6	способность и готовность к изучению и оценке факторов среды обитания человека и реакции организма на их воздействия, к интерпретации результатов гигиенических исследований, пониманию стратегии новых методов и технологий, внедряемых в гигиеническую науку и санитарную практику, к оценке реакции организма на воздействие факторов среды обитания человека
15	способность и готовность к выявлению причинно-следственных связей в системе «факторы среды обитания человека – здоровье населения»
16	способность и готовность к формулировке, оценке и проверке гипотез, объясняющих причину, условия и механизм возникновения заболеваний, их распространения
23	способность и готовность к проведению санитарно-просветительской работы с населением по вопросам профилактической медицины, к работе с учебной, научной, нормативной и справочной литературой, проведению поиска информации для решения профессиональных задач
30	способность и готовность к анализу результатов собственной деятельности и деятельности органов, осуществляющих функции по контролю и надзору в сфере обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия населения, защиты прав потребителей и потребительского рынка, учреждений, осуществляющих свою деятельность в целях обеспечения государственного санитарно-эпидемиологического надзора в Российской Федерации, иных учреждений здравоохранения с учетом требований официальных законодательных, нормативных и правовых документов
	способность и готовность к интерпретации результатов гигиенических исследований, к пониманию стратегии новых методов и технологий, внедряемых в гигиеническую науку и санитарную практику
	способность и готовность к оценке (описанию и измерению) распределения заболеваемости по категориям, а в отношении отдельных болезней по территории, группам населения и во времени
35	способность и готовность к формулировке, оценке и проверке гипотез, объясняющих причину, условия и механизм возникновения заболеваний и их распространения
36	способность и готовность к научно-обоснованному применению современных методик сбора и обработки информации о состоянии здоровья населения, деятельности различных типов медицинских учреждений и их подразделений, анализу информации в целях разработки научно-обоснованных мер по улучшению и сохранению здоровья населения

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

- о роли информатизации современного общества;

- современные компьютерные технологии в приложении к решению профессиональных задач;

- основные блоки и принципы функционирования ПЭВМ;

- виды информации;

- программное обеспечение ПЭВМ;

- современные компьютерные технологии в приложении к решению задач медицины и здравоохранения;

- методические подходы к формализации и структуризации различных типов медицинских данных, используемых для формирования решений в ходе лечебно-диагностического процесса;

- основные методы распознавания образов, применяемые для анализа клинических данных, области их применения и ограничения;

- структуру медицинских диагностических и лечебных знаний, основные модели формирования решений, основанных на знаниях;

- виды, структуру, характеристики медицинских информационных систем;

- принципы автоматизации управления учреждениями здравоохранения с использованием современных компьютерных технологий.

- сущность, основные понятия, принципы и методы статистики, области применения статистики в медицине и здравоохранении;

- методологию, планирование и организацию проведения статистического наблюдения (формы, виды, способы и этапы статистического наблюдения):

- принципы и методы обработки материалов статистического наблюдения (выбор методов, сводка и группировка статистических данных; статистические таблицы, графики и показатели);

- сущность, применение, методики расчета и основы описательной и аналитической статистики;

- правила оформления и представления результатов статистического наблюдения.

- возможности компьютерных статистических пакетов, их преимущества и недостатки.

Уметь:

- провести текстовою и графическую обработку документов с использованием стандартных программных средств ЭВМ;

- пользоваться набором средств общения в сети Интернет;

- разрабатывать структуры и формировать базы данных и знаний для систем поддержки врачебных решений;

- использовать статистические и эвристические алгоритмы диагностики и управления лечением заболеваний, оценивать их эффективность;

- использовать компьютерные медико-технологические системы в процессе профессиональной деятельности.

- формулировать цели и задачи исследования; планировать, организовывать и проводить статистическое наблюдение в соответствии с поставленными задачами;

- выбирать адекватный статистический метод, исчислять и анализировать различные статистические показатели с использованием компьютерных статистических программ;

- использовать табличный и графический способы представления материалов статистического наблюдения;

- формулировать выводы, вытекающие из результатов статистического наблюдения, и давать по ним обобщающее заключение;

- проводить критический анализ и аргументированную интерпретацию результатов собственного и аналогичных статистических наблюдений;

- применять статистические знания для анализа и принятия решений в сфере своей профессиональной деятельности.

Владеть:

- программами общего назначения, медицинскими информационными системами для решения профессиональных задач.

- методами описательной статистики данных по здоровью населения и факторам его обуславливающим;

- параметрическими и непараметрическими методами анализа данных;

- навыками критического анализа статистических данных в публикациях научных медицинских журналов;

- анализом данных с помощью статистических компьютерных программ;

- графическим и табличным представлением статистических данных.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы:

Общая трудоемкость дисциплины составляет 7,5 зачетных единиц.

Вид учебной работы	Всего часов	Семестр
Аудиторные занятия (всего)	156	1,2
В том числе:		1,2
Лекции (Л)	52	1,2
Практические занятия (ПЗ)	96	1,2
Семинары (С)	8	1,2
Лабораторные практикумы (ЛП)	-	1,2
Клинические практические занятия (КПЗ)	-	1,2
Самостоятельная работа (всего)	76	1,2
Экзамен	36	2
Общая трудоемкость (час.)	232	1,2

5. Содержание дисциплины:

5.1. Содержание разделов дисциплины

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела
1	2	3
Информатика, медицинская информатика
1	Информация и информатика	Введение в информатику. Информатика как наука. Понятие об информации. Предмет информатики. Формула Шеннона. Формализация, алгоритмизация, программирование. Кодирование информации. Системы счисления.
2	Назначение и устройство персонального компьютера	История создания ПК. Принципы Джона фон Неймана. Поколения ЭВМ. Принципы устройства и работы ЭВМ. Персональный компьютер. Устройство ПЭВМ. Периферийные устройства.
3	Программное обеспечение ПК. Операционная система Windows	Программное обеспечение ПК. Виды ПО. Операционная система Windows. Понятие аппаратного и программного обеспечения. Классификация программного обеспечения. Основные понятия ОС Windows: устройство, документ, папка, ярлык, приложение. Работа с приложениями MS-DOS в Windows.
4	Компьютерные сети. Интернет	Локальные компьютерные сети. Виды и обеспечение ЛВС. Понятие компьютерной сети. Типы сетей. Топология сети. Комбинированные топологии. Глобальная сеть Internet. Электронная почта. Медицинские ресурсы Интернета. Службы Internet. Электронная почта и новости. WWW, FTP, telnet. Формат HTML. Гиперссылки в документах. Поиск информации в Internet. Психологические ресурсы Internet. Телемедицина. Пути дальнейшего развития компьютерных коммуникаций в медицине.
5	Офисные приложения	Текстовый процессор MS Word. Набор текста в текстовом редакторе MS Word. Создание и форматирование текстов. Электронные таблицы MS Excel. Расчет данных в MS Excel. Ввод данных, создание таблиц, выборка данных. Построение диаграмм. СУБД MS Access. Разработка формализованных медицинских документов с использованием СУБД «Access». MS Power Point. Создание электронных презентаций. Создание web-страниц.
6	Введение в медицинскую информатику.	Понятие о медицинской информатике. Краткая историческая справка. Предмет и объект изучения медицинской информатики. Основная цель медицинской информатики. Кратко описываются поколения отечественных ЭВМ и медицинские задачи, которые на них решались.
7	Специализированные медицинские системы	Медицинские информационные системы. Классификация медицинских информационных систем. Медицинские информационные системы базового уровня. Медицинские информационные системы уровня лечебно-профилактических учреждений. Медицинские информационные системы территориального уровня. Медицинские информационные системы Федерального уровня.
8	Медицинские приборно-компьютерные системы	Понятие о медицинских приборно-компьютерных системах (МПКС). Классификация МПКС. Структура МПКС. Системы для проведения функциональной диагностики. Системы для проведения мониторинга. Системы управления лечебным процессом.
Статистика
9.	Описание количественных и качественных данных	Тема 1. Роль статистики в медицине и биологии Определение статистики. Пять особенностей биостатистики. Понятия и категории биостатистики. Статистическая совокупность. Единица статистической совокупности. Статистический признак. Свойства статистической совокупности. Вариация признака в статистической совокупности. Статистическая закономерность. Закон больших чисел. Тема 2. Виды данных и их описание Шкалы измерений: интервальная, номинальная, порядковая шкалы и шкала отношений. Количественные данные: дискретные и непрерывные величины. Качественные данные: номинальные и порядковые данные. Меры центра положения: средняя арифметическая, мода, медиана. Меры рассеивания: процентили, квартили, размах вариации, дисперсия, стандартное отклонение, межквартильный размах, коэффициент вариации. Описание качественных данных: относительные частоты. Тема 3. Сводка и группировка данных. Принципы построения статистических группировок. Суть определения «открытый» и «закрытый» интервал вторичного (упорядоченного) вариационного ряда. Формула Стерджесса. Построение вторичных (упорядоченных) вариационных рядов распределения. Построение полигона в дискретном ряду и гистограммы в интервальном ряду. Способы сравнения статистических группировок.
10.	Типы распределения данных. Выборочное наблюдение. Доверительные интервалы	Тема 4. Типы распределения данных. Виды теоретического распределения: нормальное, Пуассона, бимодальное. Кривая нормального распределения (Гаусса). Стандартное нормальное распределение. Параметры нормального распределения. Свойства кривой нормального распределения. Правило трех стандартных отклонений. Область под кривой нормального распределения. Таблицы нормального распределения. Виды ассиметричного распределения. Тема 5. Выборочное наблюдение. Генеральная и выборочная совокупности. Количественная и качественная репрезентативность. Популяционная и выборочная средние арифметические. Распределение выборочных средних. Средняя ошибка средней арифметической. Условия формирования выборочной совокупности. Тема 6. Доверительные интервалы. Сущность доверительного интервала для средней. Центральная предельная теорема. Р-доверительная вероятность. Доверительный интервал для популяционной средней. Доверительный интервал для пропорции. Доверительный интервал для разности средних. Доверительный интервал для разности пропорций.
11.	Параметрические и непараметрические методы тестирования средних	Тема 7. Этапы тестирования статистической гипотезы. Статистическая гипотеза. Нулевая гипотеза. Альтернативная гипотеза. Ошибки первого и второго рода. Уровень значимости. Этапы проверки статистической гипотезы. Тема 8. Параметрические методы тестирования средних. Тестирование двух средних. Критерий Стьюдента. Виды критерия Стьюдента: двухвыборочный и парный. Условия применения критерия Стьюдента. Таблицы t-распределения. Тестирование трех и более средних: дисперсионный анализ. Систематическая и несистематическая вариация. Межгрупповая дисперсия. Средняя из внутригрупповых дисперсий. Критерий Фишера. Условия применения дисперсионного анализа. Тема 9. Непараметрические методы тестирования средних. Условия для применения непараметрических критериев. Двухвыборочный критерий Уилкоксона ранговых сумм. Критерий Манна-Уитни. Таблица критических значений для двухвыборочного критерияУилкоксона. Одно выборочный критерий Вилкоксона ранговых сумм. Таблица критических значений для одно выборочного критерия Вилкоксона. Критерий Крускала-Уоллиса. Критерий хи-квадрат. Условия применения критерия хи-квадрат. Число степеней свободы для расчета критерия хи-квадрат. Поправка Йейтса. Точный критерий Фишера. Критерий χ2 для произвольной таблицы сопряженности. Критерий χ2 для тренда. Критерий Мак-Нимара.
12.	Корреляционный и регрессионный анализ	Тема 9. Корреляционный анализ. Корреляционная связь. График корреляционного поля. Ковариация. Коэффициент линейной корреляции Пирсона. Условия применения коэффициента Пирсона. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Условия применения коэффициента Спирмена. Направление и сила корреляционной связи. Определение статистической значимости коэффициентов корреляции. Тема 10. Простая линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Уравнение простой линейной регрессии. Коэффициенты регрессии. Линия регрессии. Построение линии регрессии. Предсказанные значения и остатки. Парциальная вариация. Коэффициент детерминации. Оценка статистической значимости регрессии. Условия для применения простой линейной регрессии.

5.2. Разделы дисциплин и виды занятий