Заочная форма обучения – 3,6 года

(на базе среднего и высшего профессионального

образования)

Наименование разделов и тем

Всего часов

Аудиторные

занятия (час)

Самостоятельная работа

лекции

лабораторные работы

Раздел 1. Предмет эконометрики

6

1

5

Тема 1. Эконометрика как наука. Место и роль эконометрики в современном экономическом образовании. Объекты изучения эконометрики

1

Тема 2. Модели. Типы моделей. Типы данных. Основные аспекты

эконометрического моделирования Эконометрический эксперимент и его результаты. Основные этапы

и проблемы эконометрического

моделирования

5

Раздел 2. Экономические показатели как случайные величины

6

6

Тема 1. Генеральные и выборочные

характеристики. Нормальное

распределение и его применение в

экономических расчетах.

Статистические оценки параметров

распределения. Доверительные

интервалы и доверительные

вероятности

6

Раздел 3. Статистические гипотезы

и их проверка

6

6

Тема 1. Общие принципы проверки

статистических гипотез. Критерий оценки статистической гипотезы в

задачах обработки результатов

эконометрического эксперимента.

Выбор величины уровня значимости. Распределение Стьюдента.

Распределение Фишера

6

6

Раздел 4. Парный регрессионный

анализ

18

3

2

13

Тема 1. Понятие корреляционной

зависимости. Линейная корреляция.

Определение параметров линейной

зависимости методом наименьших

квадратов. Коэффициент корреляции

и его свойства

6

1

5

Тема 2. Основные положения

регрессионного анализа. Оценка

параметров парной регрессионной

модели. Теорема Гаусса-Маркова. Оценка адекватности и прогнозных

качеств модельных уравнений линейной регрессии. Интервальная оценка

функции регрессии и ее параметров

6

1

1

4

Тема 3. Нелинейные модели и их

линеаризация. Оценка значимости

уравнения регрессии. Коэффициент

детерминации

6

1

1

4

Раздел 5. Множественный

регрессионный анализ

12

2

2

8

Тема 1. Классическая нормальная

линейная модель множественной

регрессии. Теорема Гаусса-Маркова. Анализ вариации зависимой переменной в регрессии. Оценка параметров

регрессионной модели методом

наименьших квадратов

4

1

1

2

Тема 2. Оценка адекватности

множественной регрессии. Проверка статистических гипотез. Доверительные интервалы и доверительные области

4

1

1

2

Тема 3. Спецификация модели. Частная корреляция. Исключение и включение существенных переменных

4

4

Раздел 6. Временные ряды

и прогнозирование

18

2

16

Тема 1. Задачи анализа временных

рядов. Стационарные временные ряды и их характеристики.

Автокорреляционная функция

1

6

Тема 2. Аналитическое сглаживание временного ряда. Методы определения тренда у временного ряда

1

6

Тема 3. Моделирование сезонной

и циклической компонент.

Прогнозирование на основе моделей временных рядов

4

Раздел 7. Обобщенная линейная

модель. Гетероскедастичность

и автокорреляция остатков

12

12

Тема 1. Обобщенная модель

множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов. Тесты на гетероскедастичность. Устранение

гетероскедастичности

6

6

Тема 2. Автокорреляция остатков. Тест Дарбина-Уотсона на наличие или

отсутствие автокорреляции.

Авторегрессия первого порядка.

Статистика Дарбина-Уотсона. Понятие об авторегрессионных моделях

и моделях скользящей средней

6

6

Раздел 8. Регрессионные динамические модели

6

6

Тема 1. Простейшие случаи

криволинейной корреляции.

Стохастические регрессоры.

Нелинейный метод наименьших

квадратов. Метод взвешенных

наименьших квадратов.

Нестационарные временные ряды

6

6

Раздел 9. Системы одновременных уравнений

12

12

Тема 1. Общий вид системы

одновременных уравнений. Косвенный метод наименьших квадратов. Метод инструментальных переменных.

Фиктивные переменные

6

Тема 2. Одновременное оценивание

регрессионных уравнений.

Трехшаговый метод наименьших

квадратов. Экономически значимые примеры систем одновременных

уравнений

6

Раздел 10. Эконометрическое

моделирование

12

12

Тема 1. Модель спроса и предложения. Модель адаптивных ожиданий. Модель потребления Фридмена. Выявление предпочтений потребителей

Тема 2. Модели для оценки полезности товаров и услуг. Эконометрическое

моделирование спроса на

конкурирующие товары.

Статистическая оценка качества

поставляемой продукции. Важность экономического анализа

6

6

6

6

Итого

108

6

6

96

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5