ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ»
Задание для контрольной работы состоит из трех заданий. Каждое задание выполняется по индивидуальному варианту, определяемому по порядковому номеру студента в ведомости.
В первом задании студенту необходимо ответить на вопрос. Ответ на вопрос необходимо излагать кратко и ясно, со ссылками на литературные источники, разборчивым почерком (4-5 стр.). В конце работы следует дать список использованной литературы.
Второе задание выполняется всеми студентами, но одинаковые работы защитываться не будут.
Третье задание является задачей. При решении задачи рекомендуется придерживаться принятых в литературе обозначений. Все вычисления по ходу решения задач должны быть подробно записаны.
Контрольную работу представить в печатном или рукописном варианте.
Задание 1:
1. Теория макроэкономического моделирования
2. Математические методы анализа экономических процессов
3. Модели оптимального использования ресурсов
4. Модель национальных счетов
5. Модели экономического роста
6. Модели экономического цикла
7. Модели общего экономического равновесия
8. Модели денежного и финансового рынка
9. Понятие критерия оптимальности в сфере принятия экономических решений
10. Задача о «расшивке узких мест» производства
11. Принцип оптимальности и уравнения Беллмана
12. Многоканальные системы с отказами. Формулы Эрланга
13. Прогнозирование по мультипликативной модели
14. Прогнозирование по аддитивной модели
15. Математическая модель социогенеза
16. Фрактальная модель социально-экономических процессов
17. Фрактальный анализ валютных временных рядов
18. Балансовые модели (модели Леонтьева)
19. Модели, основанные на дифференциальных уравнениях
20. Модели оценки многокритериальных альтернатив
21. Критерии эффективности, результативности, оптимальности в математических моделях
22. Цикл этнической самоидентификации и проблема моделирования этнополитических конфликтов
23. Макроэкономические модели
24. Динамическая модель расширяющей экономики Неймана
25. Метод исследования национальной экономики на основе математического моделирования
26. Моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов.
27. Компоненты и классификация моделей массового обслуживания.
28. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло.
29. Методы и модели корреляционно-регрессионного анализа.
30. Прогнозирование с помощью методов экстраполяции.
31. Симплекс-метод.
32. Принятие решений в условиях полной определенности.
33. Принятие решений в условиях неопределенности.
34. Принятие решений в условиях риска.
35. Теория игр.
36. Методы и модели прогнозирования временных рядов экономических показателей.
37. Экономическое моделирование спроса на конкурирующие товары, оценка полезности товаров и услуг.
38. Сетевые модели в оптимизации процессов и принятии управленческих решений.
39. Задачи целочисленного программирования в управлении производством и принятии решений.
40. Модели оптимизации качества и надежности сложных систем.
41. Решение задач линейного программирования симплекс-методом.
42. Решение двойственной задачи линейного программирования; нахождение по решению двойственной задачи решение прямой задачи.
43. Метод Монте - Карло решения целочисленной задачи линейного программирования.
44. Решение задачи квадратичного программирования.
45. Метод условного градиента для решения задач квадратичного программирования.
46. Задачи о распределении ресурса; задачи о благосостоянии; задачи о капиталовложениях.
47. Метод множителей Лагранжа для нахождения условного экстремума.
48. Платежная матрица. Верхняя и нижняя цена игры.
49. Решение игр в смешанных стратегиях.
50. Линейные экономические модели.
51. Принцип оптимальности Р. Беллмана.
52. Численные методы расчета оптимальных программ.
53. Схемы динамического программирования в задачах оптимального управления.
54. Модели систем массового обслуживания в коммерческой деятельности. СМО с ожиданием (очередью).
55. Экономико-математическая постановка задач массового обслуживания.
56. Метод Лагранжа для многошаговых процессов.
57. Приближенное решение матричных игр. Упрощение платежной матрицы.
58. Метод Гомори.
59. Применение дробно-линейного программирования для определения себестоимости изделий.
60. Постановка задачи динамического программирования.
61. Уравнения Беллмана.
62. Задача о кенигсбергских мостах. Циклы и цепи Эйлера. Необходимые и достаточные признаки существования.
63. Постановка задачи о коммивояжере. Циклы и цепи Гамильтона. Необходимые и достаточные признаки существования.
64. Применение дробно-линейного программирования для определения себестоимости изделий
65. Постановка транспортной задачи (ТЗ). Математическая модель ТЗ.
Задание 2 (для всех студентов одинаковое):
Привести примеры моделирования (для социальных процессов, явлений и т. п.)
Задание 3: будет выдано по приезду преподавателя
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
Основная:
Дроздова -математическое моделирование: учеб. пособие для вузов. / , ; Яросл. гос. ун-т им. , Науч.-метод. совет ун-та - Ярославль: ЯрГУ, 20с. , Чупрынов математики и ее приложения в экономическом образовании: Учебник. – М.: Дело, 2009. , , и др. Исследование операций в экономике: Учебное пособие для вузов /Общая редакция . – М.: Юрайт, 2010. Математическое моделирование в экономике и социологии труда. Методы, модели, задачи : Учебное пособие. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2012.Дополнительная:
Акулич программирование в примерах и задачах. – М.: Высшая школа, 1993. Ашманова в математическую экономику. М.: Наука, 2004. , Бережной методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. _ Финансы и статистика, 2001. И, Бережная -математические методы и модели в примерах и задачах. – Ставрополь: Интеллект-сервис, 2006. Гранберг модели народного хозяйства. М.: Экономика, 2005.6. Экономико-математическое моделирование : Учебное пособие. - М. : Флинта, 2008 ; М. : МПСИ, 2008.
Дотов в экономико-математические методы. М.: Наука, 2004. , , Хрусталев рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие; под ред. Б. А Лагоши. – М.: Финансы и статистика, 2000.9. , и др. Практикум по эконометрике./ под ред. . – М:. Финансы и статистика, 2008
10. , и др. Эконометрика: Учебник/Под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2008
Зайцев оптимизации управления для менеджеров: Комьютерно-ориентированный подход: Учеб. пособие. – М.: Дело, 2002. , лотов модели в экономике. И.: Наука, 1999. Исследование операций в экономике. Под ред. М., 1999. Конорев система долгосрочного прогнозирования технико-экономических показателей. Спб.: ЦНТИ, 2003. , Горстко решения в экономике. М.: Наука, 2002. , , Смирнов кибернетика. М.: Экономика, 1982.17. Экономико-математическое моделирование : Учебник / Под науч. ред. проф. . - М. : Дашков и К, 2008
, Бабешко массового обслуживания в экономической сфере. М.: ЮНИТИ, 2000. Лопатников -математический словарь. М.: Наука, 1997. н. Математические задачи системного анализа. М.: 2001. Ферстер Э, Методы корреляционного и регрессионного анализа. – М.: Финансы и статистика, 1998. Шелобаев -математические методы и модели: Учеб. Пособие для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.Интернет - ресурсы
1. Методы принятия управленческих решений
http://old. *****/people/SOSNIN/Decesion_Support/metod/model. htm
2. Электронные книги по экономико-математическим методам и моделям
http://www. *****/book/i008.htm
3.Экономико-математические методы и прикладные модели
http://www. *****/umk/vsfei_ekonomiko_matematiceskie_metody_i/index. shtml
4. Основы теории принятия решений http://b-i. *****/sys. htm
