Лабораторные работы №3 по курсу «Эконометрика» для всех специальностей (стр. 5 )

в графе Уровень образования: 1 - высшее и не оконченное высшее, О - среднее, среднее специ­альное,

ТС - транспортное средство,

в графе Пол: 1 - мужской, О - женский.

Требуется:

1.Проанализировать тесноту и направление связи между переменными, отобрать факторы для регрессионного анализа.

2.Построить модель множественной регрессии с выбранными факторами. Проверить зна­чимость параметров уравнения.

3.Построить уравнение только со статистически значимыми факторами. Оценить его каче­ство.

4.Оценить степень влияния, включенных в модель факторов на зависимую переменную при помощи коэффициентов эластичности, бета - и дельта-коэффициентов.

5.Определить точность модели.

Вариант 5. Исследуется взаимосвязь курса доллара США с курсами евро, японской иены и английского фунта стерлингов. Имеются данные об официальных курсах валют, установ­ленных Центральным Банком России, за двенадцать дней:

День	Доллар США	Евро	Японская иена	Английский фунт
(руб./долл.)	(руб./евро)	(руб./l00 иен)	(руб./фунт)
1	28,12	36,13	26,97	52,63
2	28,18	35,97	26,80	52,32
3	28,13	35,97	26,77	52,26
4	28,08	36,00	26,63	52,28
5	28,06	36,13	26,53	52,43
6	28,03	36,28	26,70	52,58
7	28,02	36,34	26,67	52,90
8	28,00	36,47	26,63	52,99
9	27,99	36,54	26,60	52,81
10	27,93	36,50	26,50	52,89
11	27,95	36,52	26,55	52,62
12	27,97	36,54	26,52	52,67

1. Построить линейную регрессионную модель курса доллара США, не содержащую кол -

линеарных факторов. Оценить параметры модели.

2. Значимо ли статистически уравнение регрессии?

3. Изменение курсов каких валют существенно влияет на изменение курса доллара США?

4. Спрогнозировать курс доллара, если предполагается, что курсы евро, иены и фунта со­ставят соответственно: 36,38 руб./евро; 26,65 руб./100 иен и 52,73 руб./фунт.

Вариант 6. По заводу безалкогольных напитков изучается зависимость месячного объема реализованной продукции от затрат в предыдущем месяце на теле-, радио-, газетную и наружную рекламу. Имеются данные за двенадцать месяцев:

	Объемреа -		Затраты на рекламу (тыс. руб.)
Месяц	лизации	телерекламу	радио рекламу	газетную	наружную
	(тыс. руб.)	рекламу	рекламу
1	15304	133	35	38	27
2	17554	152	40	32	29
3	16876	130	48	35	28
4	16435	165	40	44	25
5	15229	125	42	48	18
6	16986	158	37	37	32
7	17914	165	50	43	38
8	16817	149	37	38	29
9	16579	169	33	28	27
10	15330	137	31	39	22
11	16781	178	42	42	18
12	17008	147	49	37	19

Требуется: 1. Построить линейную регрессионную модель объема реализованной продукции, не со­держащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели. 2. Присутствует ли в остатках регрессии авто корреляция первого порядка? 3. Как влияет на изменение объема реализованной продукции изменение затрат на каждый вид рекламы? 4. Изменение затрат на какой вид рекламы сильнее всего влияет на изменение объема реа­лизованной продукции? 5. Спрогнозировать значение объема реализованной продукции, если прогнозные значения факторов на 35 % превышают свои средние значения.

Вариант 7. По хлебобулочному предприятию исследуется зависимость месячного объема реализованной продукции от затрат в предыдущем месяце на теле-, радио-, газетную и наруж­ную рекламу. Имеются данные за двенадцать месяцев:

	Объем реализован -		Затраты на рекламу (тыс. руб.)
Месяц	ной продукции	телерекла. му	радиорекламу	газетную	наружную
	(тыс. руб.)	рекламу	рекламу
1	14050	240	42	42	34
2	16310	263	47	44	36
3	15632	241	55	45	35
4	15126	276	47	42	32
5	13972	236	49	47	25
6	15753	272	44	45	39
7	16661	276	57	55	45
8	15584	260	46	47	36
9	15326	280	40	35	34
10	14077	248	38	38	29
11	15528	289	49	45	25
12	15755	258	56	52	26

Требуется: 1. Построить линейную регрессионную модель объема реализованной продукции, не со­держащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели. 2. Какая доля вариации объема реализованной продукции объясняется вариацией факторов, включенных в модель регрессии?

ров, включенных в модель регрессии?