Примерная программа дисциплины «Теория игр» (стр. 3 )

4. Выигрыш-функции игроков в антагонистической игре и их области определения. Примеры.

5. Теоретико-множественное определение антагонистической игры. Примеры.

6. Экономическая интерпретация максиминного и минимаксного принципов игры. Примеры.

7. Задачи принятия решений. Методы.

8. Векторная оптимизация. Многокритериальные задачи.

9. Редуцирование игр методом разбиения платежной матрицы на подматрицы.

10. Принцип доминирования стратегий игроков.

11. Геометрическое решение игр.

12. Решение игры методом Шепли-Сноу.

13. Решение игры приближенным методом Брауна-Робинсон.

14. Связь теории игр с линейным программированием.

15. Основная теорема теории матричных игр – теорема существования решения в смешанных стратегиях Дж. Фон Неймана.

16. Вклад Нобелевского лауреата Дж. Нэша в развитие теории игр.

17. Вклад советских ученых в развитие теории игр.

18. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого–экономических системах.

19. Использование теории игр в математической экономике.

20. Теория игр в менеджменте.

8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература

1. , Бережной методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 200с.

2. Воробьев игр: Лекции для экономистов-кибернетиков.- Л.: ЛГУ, 1974.

3. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пос./ , , ; Под ред. .- М.: Финансы и статистика, 2003.

4. Исследование операций в экономике: Учеб. пос. / Под ред. . - М.: ЮНИТИ, 2006.

5. , Чупрынов математики и ее приложения в экономическом образовании. - М.: ДЕЛО, 2006.

6. Красс в экономике. Основы математики. - М.: ИД ФБК-ПРЕСС, 20с.

7. , Бабешко методы в управлении экономикой и бизнесом: Учеб. пос. - М.: Дело, 20с.

8. Лабскер критериев оптимальности и экономические решения: монография.- 3изд., стер. - М.: КноРус, 2010.-744 с.

9. , Ященко игр в экономике. Практикум с решениями задач.- 2 изд., исправленное и дополненное. – М.; КноРус, 201с.

10. , , Амелина кредитования банком корпоративных заемщиков. Формирование приоритетного порядка на основе синтетического критерия Вальда-Сэвиджа.- Saarbrucken, Germany: LAPLAMBERTAcademikPublishingGmbH&Co. KG? 2012. – 230 c.

11. Ященко указания для самостоятельной работы студентов по разделу «Элементы теории игр» по дисциплине экономико-математическое моделирование. - М.: Финансовая академия при Правительстве РФ, 2006.

б) дополнительная литература

1. Абчук -математические методы: Элементарная математика и логика. Методы исследования операций. - СПб.: Союз, 1999.

2. О теоретико-игровых моделях в экономике. - Л.: ЛГУ, 1974.

3. , Морозов игр и модели математической экономики: Учебное пособие. — М.: МАКС Пресс, 2005. —272 с.

4. , Кононенко -игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. - М.: Наука, 1982.

5. Давыдов и модели теории антагонистических игр. - М.: МГУ, 1978.

6. Данилов модели принятия решений. - Кемерово: КГУ, 1981.

8. , Суздаль в прикладную теорию игр.- М.: Наука, 1981.

9. Лесик, А. И., Чистяков, -игровые модели взаимодействия экономических субъектов производственной системы. - М.: ВЦ РАН, 1994

10. Лекции по теории игр и математическому моделированию.-М.: Изд.: М3 Пресс, 2006.

12. Теория игр с примерами из математической экономики.- М.: Мир, 1985.

13. , , Семина игр.- М.: Высшая школа, 1998.

14. , Беляева игр для экономистов. Вводный курс. - СПб: изд-во ЕУСПб. 2001.

15. , Ногин -оптимальные решения многокритериальных задач. - М.: Наука, 1982.

16. , Чхартишвили методы и модели в управлении: Учебное пособие. - М.: Дело, 2004.

в) программное обеспечение Табличный процессор MSExcel.

9. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Лекции проводятся в мультимедийных аудиториях, практические занятия – в компьютерных классах.

10. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

Оценка успеваемости студентов осуществляется по 100-балльной системе. Критерии, принятые на кафедре математического моделирования экономических процессов, и соответствующие им баллы по полусеместрам, представлены в табл.1.

Табл.1

Критерии и баллы по полусеместрам

№ п / п	Критерии	Баллы
1-я половина семестра	2-я половина семестра
1	Посещаемость практических занятий	20	10
2	Активность на практических занятиях	20	20
3	Контрольная работа	-	30
Всего по материалу практических занятий	40	60
4	Посещаемость лекций	10	20
5	Активность на лекциях	10	20
6	Теоретико-практическая работа	40	-
Всего по лекционному материалу	60	40

В 1-ой половине семестра до аттестации студенты выполняют контрольную работу, а во 2-ой половине семестра пишут и сдают теоретико-практическую работу (ТПР). Такое распределение с учетом предстоящего экзамена создает предпосылки равномерной во времени подготовки студентов по материалу лекционных и практических занятий.

Учет получаемых студентами баллов ведет преподаватель по следующим нормам.

Посещаемость занятий: при обучении по очной форме посещение студентами занятий обязательно. С другой стороны, присутствие студента на занятии дает возможность непосредственного контакта с преподавателем, что создает благоприятную обстановку для лучшего усвоения учебного материала. Поэтому посещаемость занятий включена в качестве одного из критериев оценки успеваемости студентов.

Активность на занятиях: Ответы студентов оцениваются в баллах следующим образом:

Табл.2

Ответы студентов в баллах

Качество ответов студентов	Баллы
отлично	5
хорошо	3
удовлетворительно	1
неудовлетворительно	0

Теоретико-практические работы проверяются лектором по нормативам составных частей работы, максимальные баллы по которым указаны в табл.3.

Табл.3

Максимальные баллы по составным частям теоретико-практической работы

№ п / п	Составные части теоретико-практической работы	Баллы
1.	План работы (содержание, оглавление)	3
2.	Введение (вступление)	6
3.	Теоретическая часть.	7
4.	Практическая часть.	7
5.	Заключение (выводы).	5
6.	Цитированная литература	4
7.	Собственные мысли	5
8.	Качество оформления	3
Всего	40

Аттестационные баллы каждого студента за 1-ю и 2-ю половины семестра образуются суммированием полученных им баллов по всем критериям в соответствующей половине семестра. Из табл.1 видно, что аттестационный балл каждого студента за каждую из половин семестра не может быть меньше 0 и больше 100.

Аттестационные баллы за каждую половину семестра конвертируются в 10-балльную систему следующим образом:

Табл.4

Конвертирование аттестационных баллов

Аттестационные баллы
0-50	0
51-55	1
56-60	2
61-65	3
66-70	4
71-75	5
76-80	6
81-85	7
86-90	8
91-95	9
96-100	10

Экзамен оценивается максимум в 80 баллов. Обозначим балл по экзамену , .

Распределение максимальных баллов по видам работы:

№ п/п	Вид отчетности	Баллы
1.	Работа в семестре	20
2.	Экзамен	80
	Итого:	100

Итоговый балл студента, обозначим его через , получается путем суммирования оценки за работу в семестре (равняется сумме двух k, полученных за 1-ю и 2-ю половины семестра) и оценки итоговых знаний в ходе экзамена m.

Для выставления оценки в зачетную книжку, итоговые баллы конвертируются в пятибалльную оценку следующим образом:

Табл.5

Конвертирование итоговых баллов в пятибалльную оценку

Итоговые баллы,	Пятибалльная оценка
Цифрой	Прописью
0-50	2	неудовлетворительно
51-69	3	удовлетворительно
70-85	4	хорошо
86-100	5	отлично

Разработчики:

Финансовый университет	Профессор кафедры «Моделирование экономических и информационных систем»
Финансовый университет	Доцент кафедры «Моделирование экономических и информационных систем»

Эксперты:

РЭА им.

Профессор кафедры «Математические методы в экономике»