Рабочая программа (стр. 2 )

Неделя	Кол. час	Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и лабораторным занятиям; тематика рефератной работы, контрольных работ, рекомендации по использованию литературы и ЭВМ и др.	Реализуемые компетенции
		Очная форма обучения
1-18	36	Третий семестр
1-6	16	Модуль 1 «Основы элементарной теории вероятностей».	ОК-13, ОК-16, ПК-3
1-2	4	Тема «Элементы комбинаторики». Размещения, перестановки, сочетания. Бином Ньютона. Выборки элементов, некоторые из которых повторяются. Треугольник Паскаля. Выборки с возвращением. Выборки без возвращения. Метод перегородок.	ОК-13, ОК-16, ПК-3
3-4	2	Тема «Вероятностное пространство. Аксиоматика». Классическая формула вероятности. Статистическая вероятность. Геометрические вероятности. Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности.	ОК-13, ОК-16, ПК-3
3-4	2	Тема «Формула полной вероятности». Формула Байеса.	ОК-13, ОК-16, ПК-3
5-6	2	Тема «Схема Бернулли». Формула Бернулли. Асимптотические формулы.	ОК-13, ОК-16, ПК-3
3-6	4	Индивидуальное задание №1 Вычисление вероятностей событий по формулам сложения и умножения, по формулам полной вероятности и Байеса. Независимость испытаний. Решение задач, используя геометрические вероятности.	ОК-13, ОК-16, ПК-3
5-6	2	Подготовка к модульной контрольной работе.	ОК-13, ОК-16, ПК-3
7-18	20	Модуль 2 «Случайные величины».	ОК-13, ПК-4, ПК-5
7-8	2	Тема «Случайные величины на конечностном вероятностном пространстве». Числовые характеристики случайной величины. Асимметрия и эксцесс. Равномерное распределение. Показательное распределение. Нормальное распределение. Биномиальное распределение.	ОК-13, ПК-4, ПК-5
8-9	2	Тема «Независимые случайные величины». Вычисление мат. ожидания функции от с. в.	ОК-13, ПК-4, ПК-5
9-10		Тема «Дисперсия случайной величины». Вычисление дисперсий.	ОК-13, ПК-4, ПК-5
11-12	2	Тема «Счетное вероятностное пространство». Распределение Пуассона. Показательное распределение.	ОК-13, ПК-4, ПК-5
15-16	2	Тема «Неравенства Чебышева». Интеграл Лебега. Неравенство Чебышева. Теорема Чебышева.	ОК-13, ПК-4, ПК-5
10-17	4	Индивидуальное задание № 2. Решение задач, используя Законы распределения (равномерный, Пуассона, нормальный, биномиальный).	ОК-13, ПК-4, ПК-5
17-18	2	Подготовка к модульной контрольной работе «Математическое ожидание и дисперсия случайных величин».	ОК-13, ПК-4, ПК-5
1-18	4	Усвоение текущего учебного материала.	ОК-13, ПК-4, ПК-5
1-18	2	Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента. Тема «Функция распределения».	ОК-13, ПК-4, ПК-5

Неделя	Кол. час	Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и лабораторным занятиям; тематика рефератной работы, контрольных работ, рекомендации по использованию литературы и ЭВМ и др.	Реализуемые компетенции
		Очная форма обучения
24-41	36	Четвертый семестр
24-33	16	Модуль 1 «Независимые случайные величины».	ОК-16, ПК-3, ПК-4
24-25	2	Тема «Независимые случайные величины». Дисперсия с. в., определенной на произвольном вероятностном пространстве. Дисперсия с. в., равномерно распределенной на отрезке. Дисперсия с. в., имеющей показательное распределение. Дисперсия с. в., имеющей нормальное распределение.	ОК-16, ПК-3, ПК-4
26-27	2	Тема «Теоремы Маркова, Чебышева и Бернулли». Понятие о законе больших чисел. Применение теорем: Маркова, Чебышева, Бернулли.	ОК-16, ПК-3, ПК-4
28-29	2	Тема «Теоремы Муавра-Лапласа». Применение теоремы Пуассона, локальной и интегральной теорем Муавра-Лапласа.	ОК-16, ПК-3, ПК-4
30-31	2	Тема «Условные вероятности и условные математические ожидания». Свойства условных мат. ожиданий. Вычисление условных вероятностей и условных мат. ожиданий.	ОК-16, ПК-3, ПК-4
32-33	2	Тема «Мартингалы». Решение теоретических задач с использованием мартингалов.	ОК-16, ПК-3, ПК-4
26-31	4	Индивидуальное задание № 1. Независимые случайные величины. Применение теорем: Маркова, Чебышева, Бернулли, Пуассона, локальной и интегральной теорем Муавра-Лапласа.	ОК-16, ПК-3, ПК-4
32-33	2	Подготовка к модульной контрольной работе «Мартингалы. Решение упражнений, связанных с мартингалами».	ОК-16, ПК-3, ПК-4
34-41	20	Модуль 2 «Первичная обработка данных».	ОК-13, ПК-5, ПК-12
34-35	2	Тема «Генеральная совокупность, выборка и основные способы организации выборки». Генеральная и выборочная совокупности Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка. Способы отбора.	ОК-13, ПК-5, ПК-12
36-37	2	Тема «Основные выборочные характеристики и их свойства». Выборки, их характеристики. Выборочные начальные и центральные моменты. Варианты, частоты, относительные частоты. Статистическое распределение выборки. Вариационный ряд. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма.	ОК-13, ПК-5, ПК-12
38-39	2	Тема «Методы расчета сводных характеристик выборки». Упрощенный способ расчета средней арифметической дисперсии. Начальные и центральные моменты вариационного ряда.	ОК-13, ПК-5, ПК-12
40-41	2	Подготовка к модульной контрольной работе «Расчет сводных характеристик выборки»	ОК-13, ПК-5, ПК-12
24-41	10	Усвоение текущего учебного материала.	ОК-13, ПК-5, ПК-12
24-41	2	Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента. Тема «Методы расчета сводных характеристик выборки».	ОК-13, ПК-5, ПК-12

Неделя	Кол. час	Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и лабораторным занятиям; тематика рефератной работы, контрольных работ, рекомендации по использованию литературы и ЭВМ и др.	Реализуемые компетенции
		Очная форма обучения
1-18	36	Пятый семестр
1-8	16	Модуль 1 «Точечные и интервальные оценки».	ПК-4, ПК-5, ПК-12
1-2	2	Тема «Статистическое оценивание параметров». Оценка параметров. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки.	ПК-4, ПК-5, ПК-12
1-2	2	Тема «Метод моментов для точечной оценки параметров распределения». Методы получения точечных оценок. Параметрическое оценивание закона распределения.	ПК-4, ПК-5, ПК-12
4-5	2	Тема «Интервальные оценки и доверительные области». Интервальные оценки параметров нормального распределения. Интервальная оценка вероятности события. Понятие доверительной области.	ПК-4, ПК-5, ПК-12
5-6	2	Тема «Функция правдоподобия». Оценки. Метод наибольшего правдоподобия. Критерии согласия и однородности	ПК-4, ПК-5, ПК-12
7-8	2	Тема «Байесовское статистическое оценивание».	ПК-4, ПК-5, ПК-12
4-7	4	Индивидуальное задание № 1. Интервальные оценки и доверительные области.	ПК-4, ПК-5, ПК-12
7-8	2	Подготовка к модульной контрольной работе «Оценка характеристик генеральной совокупности по малой выборке»	ПК-4, ПК-5, ПК-12
9-18	20	Модуль 2 «Проверка статистических гипотез. Корреляция и регрессия».	ПК-3, ПК-4, ПК-12
9-10	1	Тема «Статистическая гипотеза и общая схема ее проверки». Статистическая гипотеза. Дисперсионный анализ.	ПК-3, ПК-4, ПК-12
11-12	1	Тема «Проверка гипотез о числовых значениях параметров» Линейная корреляция	ПК-3, ПК-4, ПК-12
11-12	1	Тема «Критерии согласия и однородности» Криволинейная корреляция	ПК-3, ПК-4, ПК-12
13-14	1	Тема «Однофакторный дисперсионный анализ» Ранговая корреляция.	ПК-3, ПК-4, ПК-12
15-16	2	Тема «Основные понятия корреляционного анализа» Парная регрессионная модель	ПК-3, ПК-4, ПК-12
17	2	Тема «Основные положения регрессионного анализа. Парная регрессионная модель» Проверка гипотез о равенстве дисперсий двух и более совокупностей.	ПК-3, ПК-4, ПК-12
11-18	4	Индивидуальное задание № 2. Проведение корреляционного и регрессионного анализа.	ПК-3, ПК-4, ПК-12
17-18	2	Подготовка к модульной контрольной работе «Интервальная оценка и проверка значимости уравнения регрессии»	ПК-3, ПК-4, ПК-12
1-18	4	Усвоение текущего учебного материала.	ПК-3, ПК-4, ПК-12
1-18	2	Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента. Тема «Проверка гипотез о числовых значениях параметров».	ПК-3, ПК-4, ПК-12