Математика (стр. 2 )

Блок%) Статистические методы обработки экспериментальных данных. Статистическое оценивание и проверка гипотез. Метод наименьших квадратов. Элементы корреляционного анализа. Ранговая корреляция Спирмена

Тематическая карта дисциплины:

Виды учебных занятий	Количество часов
Аудиторные занятия, в том числе	90
Лекции	46
Практические занятия	44
Всего
Внеаудиторная работа, в том числе	99
Контроль самостоятельной работы студентов	2
Расчетно-графическая работа	8
Вид итогового контроля	экзамен
Всего по дисциплине	189

Технологическая карта обучения дисциплине

__математика

(наименование)

студентов ФППД

040101.65, Социальная работа

(направление и уровень подготовки, шифр, профиль)

по ____________очной_________________________форме обучения

(укажите форму обучения)

(общая трудоемкость 189 часов (_5,2_ з. е.)

Модули. Наименование разделов и тем	Всего часов (з. е.)	Аудиторных часов	Внеауди- торных часов	Результаты обучения и воспитания	Формы и методы контроля
всего	лекций	семинаров	лаборат. работ	Знания, умения, навыки	компетенции
Модуль 1. Множества. Теория вероятностей. Математическая статистика	189 (5,195)	90(2,47)	46 (1,265)	44 (1,21)		97 (2,665)	Знание основ вероятностных и статистических методов обработки информации	ОК(8), ОК(9), ПК(4),	текущий
Тема 1.1. Множества. Диаграммы Венна. Операции над множествами		8(0.22)	4 (0,11)	4(0.11)		9(0.247)	Использование диаграмм Венна в решении логических задач	ОК(8), ОК(9), ПК(4),	текущий
Тема 1.2. Элементы комбинаторики - размещения, перестановки, сочетания. Классическое определение вероятности. Прямой подсчет вероятности событий		16(0.44)	8(0.22)	8(0.22)		20(0.55)	Знать и уметь использовать основные формулы и методики комбинаторики	ОК(8), ОК(9), ПК(4)	текущий
Тема 1.3. Совместные и несовместные события. Повторные испытания. Сложение, умножение вероятностей. Формулы Бернулли, Лапласа, Пуассона		16(0.44)	8(0.22)	8(0.22)		16(0.44)	16(0.44)	ОК(8), ОК(9), ПК(4)	текущий
Тема 1.4. Случайные величины, способы их описания. Гистограмма, полигон частот, математическое ожидание, дисперсия. Законы распределения. Нормальный закон распределения СВ		16(0.44)	10(0,275)	8(0.22)	8(0.22)	20(0.55)	Знать и уметь представлять статистическую информация в различных видах. Знать особенности законов распределения непрерывных и дискретных СВ.	ОК(8), ОК(9),), ПК(4)	Лабораторная работа
Тема 1.5. Определение теоретических характеристик распределения. Критерий Пирсона.		16(0.44)	8(0.22)	8(0.22))		12(0.33))	Иметь представление и уметь пользоваться критериями проверки гипотез о типе распределения случайных величин	ОК(8), ОК(9),), ПК(4)	текущий
Тема 1.6. Элементы теории корреляции. Коэффициент корреляции. Метод наименьших квадратов. Ранговая корреляция Спирмена		16(0.44)	8(0.22)	8(0.22)	6(0,165)	20(0.55)	Знать и уметь ставить и решать задачи о связи случайных величин на основе корреляционного анализа	ОК(8), ОК(9),	Текущий контрольная работа

КАРТА ЛИТЕРАТУРНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

___________________________Математика_______________________

для студентов ППД

«Социальная работа»

(направление и уровень подготовки, шифр, профиль)

по дневной форме обучения

(укажите форму обучения)

Наименование	Наличие место/ (кол-во экз.)	Потребность	Примечания
Обязательная литература
Модуль №1
1. «Математика и информатика для гуманитариев», М; изд. «Альфа-М», 2005 , 528 стр. 2. «Теория вероятностей и математическая статистика», М;, «Высшая школа», 1997, 479 стр. (и последующие переиздания) 3. «Руководство к решении. Задач по теории вероятностей и математической статистике », М; «Высшая школа», 1999, 400 стр. (и последующие переиздания)	Более 50 5 5	20 20
Дополнительная
Бородин курс теории вероятностей и математической статистики. СПб.: Лань, 1999 – 576 с

ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ КАРТА РЕЙТИНГА