1

2

3

4

5

6

· оценка наличия и характеристик постоянных и случайных источников зажигания;

· расчет зон разрушений и оценка влияния новых разрушений на развитие аварии (эффект «домино»);

· необходимость проектного безопасного размещения оборудования и персонала;

· автоматизированное управление запорной арматурой;

· раннее распознавание предаварийной ситуации.

Способы предупреждения:

· рациональная планировка размещения оборудования на промышленной площадке;

· устройство технологической системы на хорошо проветриваемой площадке.

Способы локализации:

· отсечение блока запорной арматурой, освобождение

от продукта;

· эвакуация людей;

· ограждение территории;

· локализация очага загорания.

продолжение таблицы 6

1

2

3

4

5

6

Средства предупреждения:

· запорная арматура блока;

· индивидуальные средства защиты;

· система пожаротушения.

VIII

Пожар разлития

· Разлив нефтепродукта.

· Перегрев оборудования и разрушение.

· Оценка наличия и характеристик постоянных и случайных источников зажигания;

· расчет зон теплового воздействия и возможных разрушений;

· оценка и анализ:

‒ возможных масштабов пожара;

Способы предупреждения:

· оснащение эффективными средствами пожаротушения, средствами сигнализации и связи;

· правильная планировка территории объекта;

· рациональное размещение зданий.

продолжение таблицы 6

1

2

3

4

5

6

‒ наличия и эффективности средств пожаротушения;

‒ умения персонала действовать по ликвидации очага загорания;

‒ оперативности и оснащенности ГПЧ;

· наличие людей и их вероятная численность в зоне возможного поражения;

· безопасное размещение оборудования и персонала;

· автоматизированное отсечение аппаратов и сброс давления.

Способы локализации:

· отсечение аппаратов, участков, блоков запорной арматурой;

· опорожнение резервуаров от горючего;

· эвакуация людей;

· ограждение территории;

· охлаждение стенок близлежащего оборудования.

Средства предупреждения:

· запорная арматура аппаратов, участка, блока;

· индивидуальные средства защиты;

· предупредительная сигнализация.

продолжение таблицы 6

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

1

2

3

4

5

6

IX

Перегрев оборудования с последующим разрушением.

· пожар на соседнем оборудовании;

· недостаточное оснащение теплосъемными средствами для охлаждения стенок оборудования;

· нестационарность температурных режимов эксплуатации.

· Разрушение оборудования;

· травмирование людей;

· увеличение площади пожара.

Анализ количественных энергетических характеристик пожара. Наличие смежных блоков, установок, административных, бытовых, вспомогательных зданий, емкостного оборудования с горючими продуктами в зоне возможного распространения пожара (разлив продуктов). Наличие и эффективность систем аварийного опорожнения, систем орошения (охлаждения) экранов.

Способы предупреждения:

· оснащение эффективными средствами пожаротушения, средствами сигнализации и связи;

· рациональная планировка промышленной площадки;

размещение емкостного оборудования с горючими продуктами, зданий административного, бытового и вспомогательного назначения вне зоны возможных воздействий пожара;

· внедрение автоматических систем безопасной

остановки


продолжение таблицы 6

1

2

3

4

5

6

· Анализ количественных показателей риска;

· наличие системы управления минимизацией риска в режиме «On-Line» на ранней стадии аварийной ситуации;

· автоматизированная система управления системой сигнализации.

производства в аварийной ситуации.

Способы локализации:

· отсечение аварийных аппаратов, участков, блока;

· сброс давления;

· опорожнение резервуаров;

· эвакуация людей;

· ограждение территории;

· охлаждение стенок оборудования водой.

Средства предупреждения:

· запорная арматура аппарата, участка, блока;

· индивидуальные средства защиты;

· система пожаротушения.


Расчет вероятности возникновения аварийных ситуаций и сценарии их развития в технологических модулях нами взяты из известных литературных источников, на основе известных методик построения «деревьев отказов» и «деревьев событий» [87, 89].

Вероятность реализации аварийной ситуации за год lАi (частота аварийной ситуации) определяется по известному алгоритму [86, 87]:

lАi = 1 (1 – li)ni, (14)

где lАi ‒ вероятность возникновения аварийной ситуации за год на одном из n рассматриваемых элементов оборудования i-ого вида; li ‒ вероятность возникновения исходной аварийной ситуации за год для рассматриваемого элемента оборудования i-ого вида; ni ‒ число элементов оборудования i-ого вида.

В качестве примера для потенциально опасных ситуаций (таблица 6) расчетные величины вероятности возникновения аварийных ситуаций в приведенных технологических модулях нефтегазового оборудования приведены в таблице 7 [87, 89].

Таблица 7 ‒ Вероятности возникновения аварийных ситуаций на ОПО

№№ п/п

Наименование аварийной ситуации

Вероятность возникновения

аварийной ситуации, 1/год

1

Разгерметизация оборудования

4,47 × 10-2

2

Разгерметизация газоводоотделителей

3,0 × 10-3

3

Прогар змеевика нагревательного модуля

2,5 × 10-2

4

Разгерметизация насосов

1,5 × 10-3

5

Разгерметизация теплообменников, холодильников

1,44 × 10-2

Представленные данные являются входной информацией для последующего расчета синергетического технического риска с учетом нестационарности технологических процессов.

2.3 Разработка научно-методических основ управления
минимизацией синергетического риска с учетом
нестационарности технологических процессов

Существующие в настоящее время модели прогнозирования рисков и методики их анализа используют концепцию, в основу которой положены алгоритмы расчета математического ожидания аварийных событий и ущерба, функционально связывающие вероятность реализации поражающего фактора за задаваемый интервал времени Dt, как правило, за год. Вероятность аварийной ситуации при этом описывается абсолютным потенциальным риском, являющимся вероятностной составляющей ожидаемого риска, определяемого по величинам математического ожидания события [9-53, 87-123, 129].

В отличие от существующих до настоящего времени моделей и методик анализа интегрированного риска и методологии их применения, основанных на расчете величин математического ожидания случайных величин, не позволяющих учесть изменение во времени технологических процессов [87,89], автором обоснован и предложен корреляционный метод, более эффективный при прогнозировании аварийных ситуаций, позволяющий учесть изменение по времени параметров технологических процессов и развития аварийных ситуаций как нестационарных случайных процессов [43-53], что позволяет повысить точность и достоверность оценки опасных ситуаций за счет введения в модели прогнозирования рисков показателей нестационарности.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24