Во-вторых, составим в Excelдевять портфелей с различным соотношением долей акций. Для каждого портфеля вычислим ожидаемую доходность, используя уравнение:
, (6)
где:
rp– ожидаемая доходность портфеля
xi – доля начальной стоимости портфеля, инвестированная в i ценную бумагу;
ri – ожидаемая доходность i ценной бумаги;
N – количество ценных бумаг в портфеле.
Затем рассчитаем уровень риска. Для простоты вычислений примем за риск портфеля дисперсию его ожидаемой доходности. Можно заметить, что, чем выше ожидаемая доходность портфеля, тем выше риск.
Ожидаемая доходность акций | Доходность портфеля | Риск портфеля | |
Сбербанк | Лукойл | ||
6,61% | 1,61% | ||
Доля акций в портфеле | |||
Сбербанк | Лукойл | ||
0,1 | 0,9 | 2,11% | 0,04% |
0,2 | 0,8 | 2,61% | 0,07% |
0,3 | 0,7 | 3,11% | 0,10% |
0,4 | 0,6 | 3,61% | 0,13% |
0,5 | 0,5 | 4,11% | 0,17% |
0,6 | 0,4 | 4,61% | 0,21% |
0,7 | 0,3 | 5,11% | 0,26% |
0,8 | 0,2 | 5,61% | 0,31% |
0,9 | 0,1 | 6,11% | 0,37% |
Наиболее оптимальным мне кажется вариант, в котором акции Сбербанка и Лукойла включены в портфель в равных долях (по 50%).
Чтобы убедиться в рациональности выбора, попробуем составить подобный портфель на 1 февраля 2009 года. С учетом разницы в цене между акциями Лукойла и Сбербанка, на каждую акцию Лукойла должна приходиться 81 акция Сбербанка (за основу расчетов приняты котировки этих акций на ММВБ по состоянию на 1 февраля 2009 г.). В итоге мой портфель будет включать:
- 810 обыкновенных акций (стоимость 11558,7 рублей; 50% стоимости портфеля);
- 10 обыкновенных акций (стоимость 1152,0 рублей; 50% стоимости портфеля)
Затем рассчитаем доходность портфеля в каждом месяце в последующие четыре года.
Дата | Индекс | Сбербанк | Лукойл | Портфель | ||||
Значение | Доходность | Цена, р. | Доходность | Цена, р. | Доходность | Цена, р. | Доходность | |
01/02/2009 | 666.05 | 0.00 | 14.27 | 0.00 | 1152 | 0.00 | 23078.7 | 0.00 |
01/03/2009 | 772.93 | 16.05% | 20.85 | 46.11% | 1264.99 | 9.81% | 29538.4 | 27.99% |
01/04/2009 | 920.35 | 19.07% | 27.8 | 33.33% | 1481.99 | 17.15% | 37337.9 | 26.40% |
01/05/2009 | 1123.38 | 22.06% | 44.13 | 58.74% | 1641.05 | 10.73% | 52155.8 | 39.69% |
01/06/2009 | 971.55 | -13.52% | 38.08 | -13.71% | 1379 | -15.97% | 44634.8 | -14.42% |
01/07/2009 | 1053.3 | 8.41% | 42.39 | 11.32% | 1570 | 13.85% | 50035.9 | 12.10% |
01/08/2009 | 1091.98 | 3.67% | 47.45 | 11.94% | 1580.02 | 0.64% | 54234.7 | 8.39% |
01/09/2009 | 1197.2 | 9.64% | 59.85 | 26.13% | 1637 | 3.61% | 64848.5 | 19.57% |
01/10/2009 | 1237.18 | 3.34% | 64.61 | 7.95% | 1704.83 | 4.14% | 69382.4 | 6.99% |
01/11/2009 | 1284.95 | 3.86% | 69.21 | 7.12% | 1686.86 | -1.05% | 72928.7 | 5.11% |
01/12/2009 | 1370.01 | 6.62% | 82.94 | 19.84% | 1693.38 | 0.39% | 84115.2 | 15.34% |
01/01/2010 | 1419.42 | 3.61% | 88.41 | 6.60% | 1686.73 | -0.39% | 88479.4 | 5.19% |
01/02/2010 | 1332.64 | -6.11% | 76.3 | -13.70% | 1574 | -6.68% | 77543 | -12.36% |
01/03/2010 | 1450.15 | 8.82% | 85.8 | 12.45% | 1670.5 | 6.13% | 86203 | 11.17% |
01/04/2010 | 1436.04 | -0.97% | 78.6 | -8.39% | 1670.48 | 0.00% | 80370.8 | -6.77% |
01/05/2010 | 1332.62 | -7.20% | 71 | -9.67% | 1523.06 | -8.83% | 72740.6 | -9.49% |
01/06/2010 | 1309.31 | -1.75% | 76.5 | 7.75% | 1615 | 6.04% | 78115 | 7.39% |
01/07/2010 | 1397.12 | 6.71% | 84.56 | 10.54% | 1720 | 6.50% | 85693.6 | 9.70% |
01/08/2010 | 1368.9 | -2.02% | 78.31 | -7.39% | 1629.99 | -5.23% | 79731 | -6.96% |
01/09/2010 | 1440.3 | 5.22% | 86.08 | 9.92% | 1733.04 | 6.32% | 87055.2 | 9.19% |
01/10/2010 | 1523.39 | 5.77% | 101.36 | 17.75% | 1734.13 | 0.06% | 99442.9 | 14.23% |
01/11/2010 | 1565.52 | 2.77% | 101.51 | 0.15% | 1735 | 0.05% | 99573.1 | 0.13% |
01/12/2010 | 1687.99 | 7.82% | 104.18 | 2.63% | 1742 | 0.40% | 101806 | 2.24% |
01/01/2011 | 1723.42 | 2.10% | 105.9 | 1.65% | 1834.99 | 5.34% | 104129 | 2.28% |
Пользуясь формулой рассчитаем доходность портфеля, каждой отдельной акции и индекса ММВБ за четыре года. Результаты приведены в табл. 3.
Таблица 3
Наименование | Доходность, % |
Индекс ММВБ | 128,45% |
Сбербанк | 661,95% |
Лукойл | 72,22% |
Портфель акций | 367,58% |
Таким образом, доходность портфеля из двух ценных бумаг оказалась выше, чем доходность индекса ММВБ, но ниже, чем доходность входящей в него «агрессивной» ценной бумаги. В то же время у портфеля меньше риск. Его β-коэффициент, рассчитанный по формуле и равный 1,44, заметно ниже
β-коэффициента акции Сбербанка.
Итак, убедившись в том, что выбранное соотношение соответствует ожиданиям, можно всерьез рассматривать возможность покупки такого портфеля.
Заключение
Я познакомилась с базовыми понятиями теории инвестирования, изучила различные теории анализа, оценки акций и методы управления портфелем. Затем я воспользовалась полученными знаниями и составила портфель из акций компаний Сбербанк и Лукойл, выбрав соотношение этих акций в соответствии со своими предпочтениями. Вся проделанная мной практическая часть работы основана на анализе различных факторов, влияющих на доход, который я рассчитывала получить.
В ходе исследования я пришла к следующим выводам:
1. Инвестирование – это сложный многоэтапный процесс, требующий серьезной подготовки.
2. Риск и доходность являются взаимозависимыми. Чем выше риск, тем выше ожидаемая доходность. Диверсификация снижает общий риск портфеля по сравнению с включенными в него акциями, но при этом она снижает и доходность портфеля. Поэтому инвестор должен четко определить свое отношение к риску и доходности.
4. Выбор стратегии инвестирования и управления портфелем основывается на различных факторах, таких как опыт инвестирования, возраст, характер и пр.
5. От выбранной стратегии зависит, какой метод анализа лучше использовать инвестору. Так технический анализ подходит для периодической переоценки бумаг с целью выявить потенциально наиболее доходные. А фундаментальный анализ позволяет с наибольшей точностью выявить неверно оцененные бумаги с тем, чтобы инвестировать на длительный период.
6. Для наиболее точной оценки лучше использовать не один, а несколько показателей, какой бы анализ инвестор не применял.
7. Прогнозирование доходности акций не может быть абсолютно точным, поскольку на ее цену влияет множество субъективных факторов, которые не поддаются оценке. Но в большинстве случаев грамотно проведенный анализ близок к настоящему результату.
Список литературы:
1. , Инвестиции. – ИНФРА-М, 1998, 1027c.
2. http://www.micex.ru
3. http://www. *****
4. http://www. *****/courses/technical/
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |


