b) Литература и другие задокументированные данные
При отсутствии данных по конкретным точкам, эффективная практика обычно заключается в составлении оценки выбросов, используя средние коэффициенты выбросов, заимствованные из литературы и согласующиеся с данным Руководством. Эти коэффициенты должны быть измерены в конкретных условиях, которые считаются типичными. Будут иметь место неопределенности, связанные с первоначальными измерениями, а также с использованием этих коэффициентов в условиях, отличающихся от тех, которые присутствовали при первоначальных измерениях.
Основная функция эффективной практики по каждой категории источников состоит в оказании помощи при выборе коэффициентов выбросов для того, чтобы по возможности свести к минимуму этот второй источник неопределенности. Там, где используются такие коэффициенты выбросов, связанные с ними неопределенности должны оцениваться, исходя из:
Ö самостоятельных исследований, включая данные по конкретной стране. Для коэффициентов выбросов, основанных на измерениях, данные от программы самостоятельных измерений могут позволить произвести оценку неопределенности и, возможно, функции распределения вероятностей. Хорошо спроектированные программы измерений обеспечат данные выборки, которые охватывают номенклатуру типов предприятий и их эксплуатацию, размеры и возраст, с тем чтобы можно было непосредственно использовать коэффициенты и их неопределенности. В других случаях будут необходимы экспертные оценки для экстраполяции измерений на всю совокупность предприятий в этой конкретной категории источников.
Ö данного Руководства: подробные указания по категориям источников в данном Руководстве (методологические главы, Раздел 10 в каждом описании деятельности) также по возможности приводит цифры о диапазоне неопределенности, которая связана с использованием этих коэффициентов.
Если не имеется четких доказательств обратного, предполагается что функция распределения вероятностей имеет нормальное распределение. Однако учреждениям, составляющим кадастры, следует оценить репрезентативность этих значений по умолчанию для их собственной ситуации. Если значения по умолчанию считаются нерепрезентативными и эта категория источников важна для кадастра, то следует разработать улучшенные предположения, основанные на экспертных оценках.
с) Экспертные оценки
Когда отсутствуют эмпирические данные оценки неопределенностей, присутствующих в коэффициентах выбросов или непосредственных измерениях выбросов, необходимо будет основывать на экспертных оценках. Эксперты - это люди, которые обладают специальными навыками или знаниями в какой-либо конкретной области. Заключение эксперта представляет собой оценку или вывод на основе информации, представленной эксперту или имеющейся у него.
Важно отбирать соответствующих экспертов, когда речь идет о входной информации для кадастров выбросов, для которой нужны оценки неопределенностей.
В этом случае цель экспертных оценок заключается в определении функции распределения вероятности с учетом соответствующей информации, такой как:
Ö Является ли данный источник выбросов аналогичным другим источникам? Как данную неопределенность можно будет сравнить?
Ö Насколько глубоко изучен процесс выбросов? Определены ли все возможные источники выбросов?
Ö Существуют ли физические пределы того, насколько широко может меняться коэффициент выбросов? Если только процесс не является обратимым, его выбросы не могут быть меньше нуля, и это может ограничить весьма широкий диапазон неопределенностей. Массовый баланс или другие данные процессов могут установить верхний предел эмиссий.
Ö Согласуются ли выбросы с атмосферной концентрацией? Выбросы отражаются в атмосферных концентрациях для конкретной точки и в более крупных масштабах, и вновь это может наложить ограничения на возможные интенсивности выбросов.
В определенной степени экспертные оценки требуются даже тогда, когда к рядам данных применяются классические статистические методы, поскольку эксперт может судить о том, являются ли данные репрезентативной случайной выборкой и, если это так, то какой метод должен использоваться для анализа этих данных. Это может потребовать как технической, так и статистической оценки. Интерпретация особенно нужна для коротких рядов данных, которые весьма асимметричны или подвергнуты цензуре. Официальные методы получения данных от экспертов известны как составление заключений экспертов.
Отчет IPCC GPGAUM предлагает протокол для заключений экспертов. Для минимизации недопонимания между специалистами по инвентаризации и экспертами, и во избежание непреднамеренных ошибок, очень рекомендуется использование предложенного протокола.
4.3.3 Диапазоны неопределенности по умолчанию
а) Данные по деятельности
Данные о деятельности обычно получают из (экономической) статистики, включая энергетическую статистику и балансы, объемы экономического производства, данные о населении и т. д. Возможно, что статистические органы уже оценили неопределенности, связанные с предоставляемыми данными, в качестве части их процедур сбора данных. Эти неопределенности могут быть использованы для построения функции распределения вероятностей.
В некоторых случаях данные неопределенности для объемов производства не просто получить. Поскольку любой анализ неопределенности требует количественные оценки в виде входных параметров, необходимо получить количественный диапазон неопределенности. Таблица снизу предлагает индикативные пределы, которые могут быть использованы во всех случаях, когда отсутствуют независимые данные.
Источник данных | Диапазон ошибки | Примечание |
Национальная (официальная) статистика | - | Официальные статистические данные страны в принципе будут рассматриваться как "определенные" данные, не имеющие неопределенности. Фактически же для данных по энергетике информация о неопределенностях может быть получена с помощью выхода "Статистической Разницы", представляющая разницу между производством и потреблением. |
Пересмотр статистических данных последнего года с использованием факторов валового экономического роста | 2-5% | Экономическая система страны скорее всего не изменится более чем на несколько процентов в последовательные годы. Поэтому если использовать пересмотренные данные последнего года, разумным значением неопределенности будет несколько процентов. |
Энергетическая статистика Международного Энергетического Агентства (МЭА) | Страны OECD: 2-3%, Страны не-OECD: 5-10% | МЭА публикует национальную энергетическую статистику для многих стран. Для стран OECD эти статистические данные будут равны официальным данным энергетической статистики. Для других стран неопределенности будут находиться в пределах от 5 до 10% (предположения на реальных данных) |
Базы данных ООН | 5-10% | Эти данные будут иметь аналогичную неопределенность как и публикуемые МЭА |
Значения по умолчанию, другие сектора и источники данных | 30-100% |
В Таблице приводится диапазон неопределенности, равный 0% при использовании официальных статистических данных. Это естественно не является правдивым диапазоном неопределенности. Данное значение приводится для облегчения выбора конкретного диапазона. Рекомендуется всегда использовать экспертную оценку при финальном выборе.
b) Коэффициенты эмиссий
Во многих случаях диапазоны неопределенностей для коэффициентов эмиссий достаточно сложно получить. Таблица ниже представляет применение концепции схемы определения качества данных для всех загрязнителей, рассматриваемых в Руководстве. Таблица организована по основным группам кодов SNAP. Важно отметить, что любое подобное качественное определение является субъективным и мнение экспертов может отличаться.
Основные категории SNAP | SO2 | NOX | ЛОС | CO | NH3 | ТМ/СOЗ | CO2 | CH4 | N2O | |
1 | Централизованное энерго - и теплоснабжение | A | B | C | B | D | A | C | E | |
2 | Коммерческое, институциональное и коммунальное сжигание топлива | B | C | C | C | E | B | C | E | |
3 | Промышленное сжигание топлива | A | B | C | B | D | A | C | E | |
4 | Промышленные процессы | B | C | C | C | E | E | B | D | D |
5 | Добыча и распределение ископаемого топлива | C | C | C | C | E | D | D | ||
6 | Применение растворителей | B | E1 | |||||||
7 | Автотранспорт | C | C | C | C | E | E2 | B | C | E |
8 | Другие передвижные источники и машины | C | D | D | D | E | C | D | D | |
9 | Переработка отходов/ | B | B | B | C | D | B | C | E | |
Размещение отходов | C | C | C | C | E | E | С | D | E | |
10 | Сельское хозяйство | D | D | D | D | E | D | D | E | |
11 | Природные источники | D3 | D | D | E | E | E3 | D | E | E |
1 | В некоторых случаях, растворители могут быть токсичными соединениями |
2 | Рейтинг соответствует типичной комбинации загрязняющих веществ для данной категории источников; в отдельных случаях рейтинг может быть выше |
3 | В категорию "природные источники" включены вулканы и другие геотермальные источники |
Буквенные рейтинги, применяются, главным образом, к расчетным методам, при подготовке материалов инвентаризации выбросов, которые основаны на коэффициентах выбросов и показателях деятельности. Во всех случаях применение более прямых методов, основанных на измерениях, должно быть охарактеризовано более высоким рейтингом качества.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |
