Раздел 1 Введение (стр. 4 )

Применение этих субъективных оценок для объединенных категорий источников, представленных основными категориями SNAP, в некоторых случаях может быть не оправдано. Например, для выбросов тяжелых металлов/стойких органических загрязнителей от автотранспорта, установлен рейтинг Е, который должен применяться в общем для понимания вклада этих загрязнителей в выбросы от всех мобильных источников. В действительности, коэффициенты выбросов и величина выбросов для свинца, выделяющегося из передвижных источников, известны с гораздо более высокой степенью достоверности. При анализе на таком уровне агрегации, для свинца, выделяющегося из передвижных источников, устанавливается рейтинг В. Кроме того, на этом уровне агрегации некоторые сочетания загрязняющих веществ для нескольких категорий источников не рассматриваются, поскольку величина их выбросов равняется нулю или настолько минимальна, что практически не имеет значения.

Определения рейтингов представлены в таблице снизу. Эта таблица также предлагает значения по умолчанию для диапазонов ошибок, связанных с каждым рейтингом определения качества. Диапазоны ошибок взяты из Руководства ЕС по дополнительной оценке в рамках Директив Европейской Комиссии по Качеству Воздуха, где они были выделены для применения в моделях качества воздуха.

Рейтинг	Определение	Диапазон типичной ошибки
A	Расчет основан на значительном количестве измерений, проведенных на большом количестве установок, полностью представляющих сектор.	10-30%
B	Расчет основан на значительном количестве измерений, проведенных на большом количестве установок, представляющих большую часть сектора.	20-60%
C	Расчет основан на ряде измерений, проведенных на небольшом количестве характерных установок, или техническое заключение основано на ряде имеющихся фактов.	50-150%
D	Расчет основан на единичном измерении, или техническое заключение основано на ряде имеющихся фактов и некоторых допущениях.	100-300%
E	Расчет основан на техническом заключении, полученном только из допущений.	порядок

4.4 Агрегирование неопределенности

После выявления неопределенностей по категориям источников их можно объединить для проведения оценок неопределенностей для всего кадастра за любой год и неопределенности временной тенденции во всем кадастре.

Уравнение распространения ошибки, более подробно описанное в приложении I к настоящему докладу, и в приложении I к Руководящим принципам МГЭИК (инструкции по составлению отчетности), дает два удобных правила для объединения некоррелируемых неопределенностей посредством сложения и умножения:

1) Правило А: В тех случаях, когда неопределенные величины должны объединяться с помощью сложения, среднеквадратическое отклонение суммы будет равно квадратному корню из суммы квадратов среднеквадратических отклонений величин, которые складываются, причем все среднеквадратические отклонения выражаются в абсолютных единицах (это правило верно для некоррелируемых переменных величин).

Используя эту интерпретацию можно вывести простое уравнение для неопределенности суммы, выраженной в процентах:

(2)

где:

Utotal неопределенность в процентах суммы величин (половина 95% доверительного интервала, разделенная на сумму (т. е. средняя величина) и выраженная в процентах);

xi и Ui соответственно неопределенные величины и связанные с ними неопределенности в процентах (половина 95 % доверительного интервала).

2) Правило B: В тех случаях, когда неопределенные величины должны объединяться с помощью умножения, применяется то же самое правило, за исключением того, что все среднеквадратические отклонения должны быть выражены в виде долей соответствующих средних величин (это правило является приближенным для всех случайных переменных).

Можно вывести простое уравнение для неопределенности произведения, выраженной в процентах:

(3)

где:

Utotal - неопределенность в процентах произведения величин (половина 95% доверительного интервала, разделенная на сумму и выраженная в процентах);

Ui - неопределенности в процентах, связанные с каждой величиной. (половина 95% доверительного интервала).

Кадастр выбросов в большинстве случаев является суммой произведений коэффициентов выбросов и данных о деятельности. В связи с этим, правила А и В можно использовать многократно для оценки неопределенности общей инвентаризации.

На практике неопределенности, обнаруженные в кадастре по категориям источников, варьируются от нескольких процентов до порядков величины и могут быть скоррелированы. Это не согласуется с предположениями правил А и В о том, что переменные не коррелируются со среднеквадратическим отклонением меньше примерно 30% от средней величины, но при таких условиях правила А и В все же можно применять для получения приближенного результата. В качестве альтернативы можно воспользоваться стохастическим моделированием (метод Монте-Карло), которое может объединить неопределенности с любым распределением вероятностей, диапазоном и структурой корреляции при условии, что они должным образом количественно оценены. Таким образом, ниже описывается два уровня для анализа неопределенности:

1) Уровень 1: Оценка неопределенностей по категориям источников, используя уравнение распространения ошибки через правила А и В, и простое сочетание неопределенностей по категориям источников для оценки общей неопределенности за один год и неопределенности в тенденции.

2) Уровень 2: Оценка неопределенностей по категориям источников и всей инвентаризации, используя стохастический метод для одного года и неопределенности в тенденции.

В большинстве случаев количественного индикатора неопределенности инвентаризации будет достаточно и трудоемкое применение анализа Монте-Карло можно избежать. Параграф 0 представляет подход Уровня 1 для загрязнителей по КТЗВБР в виде простой схемы расчетов.

Метод Уровня 1 не учитывает корреляцию и зависимость между категориями источников, которые могут существовать из-за использования одинаковых коэффициентов эмиссий или данных по деятельности для получения различных оценок. Корреляция и зависимость могут быть значительными для ископаемого топлива, поскольку определенные типы топлива используются с одними и теми же коэффициентами эмиссий в нескольких подкатегориях, и если общее потребление топлива известно лучше, чем потребление, дезагрегированное по категориям источников (что иногда случается), скрытые зависимости будут существовать в статистических данных из-за ограничений в цифрах общего потребления.

Зависимость и корреляция могут быть исправлены при агрегировании категорий источников до уровня общего потребления по типам топлива перед объединением неопределенностей. Это приведет за собой некоторые потери детализации в отчетности по неопределенностям, но поможет справиться с зависимостями в данных, на уровне когда они значительны (например, на уровне когда неопределенности эмиссий от ископаемого топлива имеют большее значение при агрегировании по категориям источников, чем это предполагалось).

4.5 Неопределенности в трендах

Коэффициент эмиссий, который пере или недооценивает выбросы в базовом году, скорее всего, даст подобные оценки и в последующие годы. Поэтому неопределенности, вызванные коэффициентами эмиссий, будут коррелировать во времени. Метод агрегирования неопределенностей Уровня 1 GPGAUM в принципе может справиться с данной проблемой.

Неопределенности тенденций оцениваются с использованием чувствительности двух типов:

Чувствительность типа А: выраженное в процентах, изменение разности общих выбросов между базовым годом и текущим годом в результате 1% увеличения выбросов данной категории источника и газа как в базовый год, так и в текущий год. Чувствительность типа В: изменение различия общих выбросов между базовым годом и текущим годом, выраженное в процентах, в результате 1% увеличения выбросов данной категории источника и газа только в текущий год.

Концептуально чувствительность типа А вытекает из неопределенностей, которые одинаково затрагивают выбросы в базовый год и в текущий год, а чувствительность типа B вытекает из неопределенностей, которые затрагивают только выбросы в текущий год. Неопределенности, которые полностью коррелируются между годами, будут ассоциироваться с чувствительностью типа А, а неопределенности, которые не коррелируются между годами, будут ассоциироваться с чувствительностью типа B.

IPCC GPGAUM предполагает, что неопределенности коэффициентов выбросов будут склонны иметь чувствительность типа А, а неопределенности данных о деятельности будут иметь тенденцию к типу B. Однако эта ассоциация не всегда будет сохраняться, и имеется возможность применять чувствительность типа А к данным о деятельности, а чувствительность типа В к коэффициентам выбросов для отражения конкретных национальных условий. Чувствительности типа А и типа В являются упрощениями, вводимыми для анализа корреляции.

После того как рассчитаны неопределенности, вводимые в национальные выбросы с помощью чувствительностей типа А и типа В, они могут быть просуммированы, используя уравнения распространения ошибки (правило А) для того, чтобы получить общую неопределенность в тенденции.

4.6 Схема агрегирования неопределенностей по Уровню 1

Схема расчета представленная ниже является адаптированным вариантом таблицы, приведенной в отчете IPCC GPGAUM[2].

Уровень 1 Расчет Неопределенностей и Отчетность

A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

K

L

M

N

O

P

Q

Сектор NFR

Загрязнитель

Выбросы в базовый год

Выбросы в год t

Неопределенность данных по деятельности

Неопределенность коэффициентов выбросов

Объединенная неопределенность

Объединенная неопределенность в % от суммарных национальных выбросов в год t

Чувствительность типа A

Чувствительность типа B

Неопределенность тенденции национальных выбросов, вводимая неопределенностью коэффициента выбросов

Неопределенность тенденции национальных выбросов, вводимая неопределенностью данных о деятельности

Неопределенность, вводимая в тенденцию суммарных национальных выбросов

Качественный показатель коэффициента выбросов

Качественный показатель данных по деятельности

Справочный номер экспертной оценки

Справочный номер подстрочного примечания

Входные данные

Входные данные

Входные данные

Входные данные

Прим. B

Прим. С

Прим. D

Прим. E

Прим. E

Тыс. т

Тыс. т

%

%

%

%

%

%

%

%

%

1а

1b

…

Др.

Σ С

Σ D

Всего

Примечание А