Сетевое общество и учебно-ориентированные е-технологии для всех

УДК 681.3

СЕТЕВОЕ ОБЩЕСТВО

И УЧЕБНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ Е-ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ ВСЕХ

Описана концептуальная идея МАНОК – оптимизировать целенаправленное развитие инновационных информационных технологий "учебные объекты" в форме определенного процесса

Глобализация, изменение технологий, переход к постиндустриальному, информационному обществу, утверждение приоритетов устойчивого развития, другие присущие современной цивилизации черты обусловливают развитие человека как главную цель, ключевой показатель и основной рычаг современного прогресса, потребность в радикальной модернизации области, ставят перед государством, обществом задания обеспечить приоритетность развития образования и науки, первоочередность решения их неотложных проблем [1] (НДРО’2002).

Концепция информационных технологий "учебные объекты" (ИТУО) имеет огромный потенциал революционно изменить традиционную парадигму учебы, образования и тренировки [2, 3]. Концепция простая [2-6]: создавать новые, совместно и многоразово использовать доступные "цифровые возможности для всех" [7] (Интернет, Веб, е-сети, е-среды, цифровые репозитарии разделяемого контента, инструменты баз данных и знаний и др. системы е-технологий), и в тоже время целенаправленно создавать, совместно и многоразово использовать агрегирование объектов учебно-ориентированного контента (уок-объектов) в форме небольших дискретных учебных объектов и/или единиц обучения. Динамическое агрегирование уок-объектов с использованием пакетов интероперабельных наборов метаданных позволяет приспосабливать (настраивать) их к персонализированным учебно-ориентированным потребностям, целям, устремлениям, желаниям каждого участника сетевого общества для всех, с "правильно" определенными и установленными характеристиками ("правильно" означает, например, <и научно/практически обосновано и с согласия всех и каждого>).

Общая проблема состоит в том, что огромный потенциал ускоренного, опережающего, целенаправленного развития инновационных ИТОУ в Украине да и вне ее пространства пока что широкомасштабно не реализуется для каждого и всех.

В статье описана Концептуальная Идея МАНОК (КИ-МАНОК) – оптимизировать целенаправленное развитие инновационных ИТУО в форме определенного процесса.

ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ. При взаимодействиях с разнообразными агрегированиями уок-объектов многочисленные пользователи/группы могут их искать, извлекать, сохранять, обрабатывать, создавать, использовать или совместно/многоразово использовать с другими в многочисленных глобальных, национальных или локальных киберпространствах, например, киберпространствах для дистанционного образования и непрерывной учебы, е-работы, е-медицины, е-торговли, е-правительства. Они могут также создавать и использовать многочисленные распределенные источники, разнообразные теории, методы, модели, подходы, а также системы, среды и сети.

Для того, чтобы оптимизировать целенаправленное развитие учебно-ориентированных киберпространств для всех и каждого, их необходимо, в частности, распознавать, концептуально эффективно организовывать на разных уровнях абстракции таким образом, чтобы люди всех возрастов, с различными когнитивными, эмоциональными и другими индивидуальными характеристиками, могли бы значительно проще и понимать эти пространства, и эффективно принимать оптимальные решения по их практическому использованию в различных ситуациях и контекстах.

Общий подход к решению задачи оптимизации целенаправленного развития учебно-ориентированных киберпространств для всех и каждого – информационный подход, точнее моделирование на контенте (на агрегированиях уок-объектов). Моделирование необходимо для "распознавания, понимания, организации, прогнозирования и вывода на [8]" контенте, а также для "овладения ролью и функциями компонент [информационных систем]" [8] логично взаимосвязанных киберпространств, систем, сетей, сред, которые помогают каждому пользователю/группе лучше реализовать свой потенциал и устремления.

Однако есть фундаментальная проблема: "Определение и понимание учебных объектов является вызовом--проблемой, поскольку их необходимо рассматривать в контексте общей концептуальной модели, которая базируется на иерархии объектов гранулированного контента" [3]. Такой модели пока что нет (В 2001 году лидеры инициатив-проектов ADL, IMS, OKI [3] сообщили о консолидации своих усилий). Решение этой общей проблемы необходимо для всех и каждого:

· "Неопределенность понятий является одним из ключевых вопросов при проектировании информационных систем" [8];.

· "Поскольку мы двигаемся к обществу знаний, то изменяется наше понимание – Что такое учеба, где, как и для каких целей она проводится? … характер учебы, жизни и труда быстро изменяется и поэтому не только люди должны адаптироваться к изменениям, а и традиционные способы ведения дел также должны изменяться" [9].

Таким образом, актуальной научно-технической проблемой является разработка и практическая реализация "Модели агрегирования уок-объектов в контексте целенаправленного развития инновационных ИТУО (МАНОК-модель)".

РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ. Решение проблемы разработки и практической реализации МАНОК-модели осуществляется в форме определенного процесса (ОП), который является одним из взаимосвязанных подпроцессов КИ-МАНОК.

Формулировка КИ-МАНОК – оптимизировать <целенаправленное развитие инновационных ИТУО> (<S>) в форме определенного процесса (ОП; defined process) = оптимизировать S в форме ОП. Фундамент, "сердце" КИ-МАНОК – концептуальная идея академика : " увидел то, чего не видел никто другой - огромную силу поразительной, концептуальной идеи - математизации построения вычислительных машин и их применений. " (Парадигмы [10]).

Далее шаг за шагом будем уменьшать неопределенность в формулировке КИ-МАНОК (а, следовательно, уменьшать количество возможных ошибок в реализациях идеи), в т. ч.. определять ее компоненты (например: S; оптимизировать S; ОП) и в целом, и для людей и для "машин". Философия нашего понимания практической реализации КИ-МАНОК:

– общим "центром" ОП должны быть люди, а не машины; машины должны помогать людям, а не ограничивать их деятельность или даже узурпировать роли людей;

– общей конечной целью и общим конечным результатом практической реализации и использования КИ-МАНОК будут люди с высококачественными компетенциями, которые необходимы для поддержки национальной конкурентноспособности и успешного участия в построении информационного общества, экономики знаний. (Примечание: – В общем контексте /и в терминах/ "Цифровые возможности для всех" [7]: цель – "Укрепление человеческого потенциала, совместное использование знаний").

Эта философия реализуется шаг за шагом с "самого начала" – с Высшего Уровня Модели для МАНОК-семантик (ВУМ-МАНОК-семантик – см. далее) – путем оптимизации агрегирования фундаментальных уок-объектов в форме ОП.. Примеры фундаментальных объектов: <понятие, идея, цель, задача, факт, принцип, процедура, процесс, вопрос, тест>. Эти и другие агрегирования фундаментальных уок-объектов описываются согласовано и одинаково с использованием базисных конструктивов таких как <абстракция, выражение, манифестация, экземпляр> [11], <пример, не-пример, компонент, сервис, среда, метаданные>, и поэтому их можно обрабатывать формальными методами. И поэтому инновационные ИТУО также необходимо с самого начала разрабатывать в форме соответствующих базисных е-техно-модулей. Комбинирование такими интероперабельными е-техномодулями позволяет создавать разнообразные логично взаимосвязанные, совместимые, интероперабельные системы, среды и сети, которые можно настраивать/приспосабливать для всех и каждого.

Пример 1 – МАНОК-описание S (неформально). На рис. 1 представлено пример иллюстрации МАНОК-описание S с использованием определения: "3.6.10 контекст = текст, который иллюстрирует понятие (3.2.1) или использование обозначения (3.4.1)" (ISO 1087-1:2000).

Рис. 1 – Пример иллюстрации МАНОК-описание S = <S, (= контекст )>

Для решения сформулированной проблемы, в т. ч. для разработки МАНОК-описаний S, адаптировано и использовано следующие подходы: моделирование на контенте, стратегический Теоретико-Игровой Информационный Подход (ТИИП) [12, 13], процессный подход, задачный подход, объектно-ориентированный подход и др.

Пояснения к рис.1:

- Индикаторы развития информационного общества: ИTO, ИПК, ИC [5]; трансформации е-знаний: Те-З’2003 [6];

- Контекст ISO-9004:2000 / п. 5.6.3 ’стратегическое планирование в организации’/;

- Контекст процесса = см., например, ISO/IEC TR 15504-CMM [14];

- Контекст QoS (качество сервиса-услуги)= см., например, ISO/IEC–13236:1998

- Зрелость ОП = см.. например, ISO/IEC TR 15504-CMM.

Пример определения (общая подсказка к Примерам 1-2): определенный процесс = ОП = defined process = пошаговое определение ряда видов деятельности для достижения определенной цели. ОП характеризуется стандартами, процедурами, обучением, инструментами и методами. (ISO/IEC TR 15504-CMM). Детализация подсказки – В ISO/IEC 12207:1995 [15] виды деятельности структурировано описаны в задачах; а в задачном подходе: задача – это цель в контексте.

Пример 2 – МАНОК-описание S (оптимизация). Рассмотрим пример: построить математическую модель процесса принятия решение для набора ситуаций: <ukrS> = <<ukrS1, t1>, <ukrS2, t1>, …, <ukrSk, tk>> , где ukrS S. Ситуация описывается компонентами: лицо, принимающее решение (ЛПР; люди и/или машины); описание или образ реальной ситуации (контент и/или метаданные); собственно решение. Последствием принятого решения является новая ситуация (переход от одной ситуации к другой осуществляется пошагово, точнее в форме ОП) . Ситуация описывается набором слов некоторого языка и определением связей между их компонентами, т. е. выделяется логическая структура (см. также ВУМ-МАНОК-семантик).

Рассмотрим подход к решению поставленной задачи, заключающийся в сведении ее к задаче распознавания с применением моделей стратегического ТИИП [12, 13], где общая цель решения задач распознавания на ukrS – оптимизировать процесс принятия решений в форме ОП на ukrS с самого "начала", т. е. c ВУМ-МАНОК-семантик.

Введем необходимые обозначения. Пусть {D} – множество ситуаций, R – решение, принимаемое в ситуации D, a {R} – множество таких решений. .Множество {D} и {R} могут быть ограничены. Пусть {Р} = {P1,...,PL} — конечная совокупность предикатов, зависящих от {D} и {R}. Множество {R} разбито на классы K1,...,KL так, что Æ). Будем считать, что предикат Р имеет вид Pj(D) — «в ситуации D принято решение». Каждая ситуация из {D} задается набором признаков с областями значений . Назовем хi i-й компонентой ситуации D. Решение, принимаемое в ситуации D, будем обозначать как R(D). Ситуация записывается в виде комбинации слов некоторого языка и числовых значений.

Решение R(D) представимо в виде , где — некоторые признаки с областями значений .

Пусть ситуация D описывается своим образом I(D) вида . Зафиксируем набор ситуаций . Введем информационный вектор

,

где

.

Введем совокупность . Сформулируем задачу распознавания . Пусть D1,…,Dq —набор ситуаций из {D}, так чтоÆ. Пусть известны описания I(D1),…, I(Dq). Обозначим связи между компонентами xi и xj через xij. Совокупность назовем структурным описанием ситуации D и обозначим . Задача состоит в том, что необходимо построить алгоритм, который по информациям для ситуаций D1,…, Dq определяет, к каким классам K1,…, Kl принадлежит решение . Структурное описание не входит в постановку задачи . Обозначим искомый алгоритм через W. Множество алгоритмов имеет вид

,

где .

В [12,13] описано теоретико-игровые модели процесса принятия решений (ППР). В частности, ППР рассматривается как антагонистическая игра с Природой (Игрок 1 – ЛПР, игрок 2 – Природа). Запишем транзитивное отношение предпочтения, используя HЛПР для принятия некоторого решения функцию выигрыша ЛПР:

,

R1 — числовая прямая.

Определение 1. Теоретико-игровой моделью ППР как задачи распознавания назовем совокупность {}, {W}, HЛПР:

.

Определение 2. Оптимальным поведением игроков (игрок 1—ЛПР, игрок 2 — Природа) в игре ГППР является поведение, обусловливающее выполнение равенства и т. д. [13].

Реальное решение поставленной проблемы состоит в достижении "правильной" практической реализации КИ-МАНОК в реальных и возможных в будущем ситуациях и контекстах. Для достижения этого, в частности, необходимо "правильно", т. е. научно и практически обосновано, шаг за шагом определить-определять язык описания КИ-МАНОК-подход-модель на всех уровнях абстракция-реализация, начиная с самого начала, т. е. с самого высокго уровня абстракции ( см.. далее – ВУМ-МАНОК-семантик).

Высшего Уровня Модель МАНОК-семантик (ВУМ-МАНОК-семантик). Возникновение и экспансия ИТУО стали реальными во многом благодаря целенаправленным усилиям и успехам международных групп по техническим стандартам в сфере ИТ для учебы, образования и тренировки [3]. Эти группы разработали стартовую "критическую массу" необходимых базисных технических спецификаций и стандартов, в которых были интегрированы релевантные результаты многих других глобальных проектов, инициатив, планов, например [11]: Семантический Веб (RDF…) [16], IFLA FRBD, DC [17], INDECS (Интероперабельность данных в системах е-торговли, Interoperability of Data in E-Commerce Systems), DOI (Digital Object Identifier). Например, в международный стандарт LOMv1.0 ("Метаданные учебного объекта") и во все релевантные спецификации/стандарты интегрировано результаты DC-инициативы [17]. Указанные глобальные инициативы, проекты ы планы также были интегрированы, в частности в виде: ’Общая модель для поддержки интероперабельных метаданных’ – ’Высокого уровня модель (ВУМ) для DC-INDECS семантик’. При этом важно понимать, что общее согласие относительно поддержки интероперабельности метаданных уже достигнуто на глобальном уровне, т. е. мировые лидеры уже определили и установили долгосрочные "правила игры" для всех и каждого. Поэтому ВУМ-МАНОК-семантик было необходимо интегрировать с ВУМ-DC-INDECS-DOI-семантик. Сначала о некоторых ключевых фактах, связанных с разработкой ВУМ для DC-INDECS семантик’ [11].

Согласно IFLA FRBD-модель [11], информационный ресурс (ИР) может быть в 4 состояниях: <абстракция (Работы)>, <выражение>, <манифестация>, <экземпляр>. Первосоздатель ИР делает <а> = <абстракция>, <а> реализуется через <в> = <выражение> и доступна в виде <м> = <манифестация> и <э> = <экземпляр> манифестации. Пояснение: <в> это <а>, который существует во времени и в пространстве, однако в не доступной форме; <манифестация> это доступный ИР. В IFLA FRBD-модель признано, что Работы могут иметь своим субъектом: 1) <а>, <в>, <м> или <э>; 2) особы, организации и инструменты; 3) понятия, объекты, события или места.

INDECS-модель обеспечивает несколько путей-способов для описания структурных различий между главными типами Произведений (см. Табл. 1).

АБСТРАКЦИЯ	ВЫРАЖЕНИЕ	МАНИФЕСТАЦИЯ ЭКЗЕМПЛЯР
Работа (Work)	Исполнение (Performance)	Носитель (Carrier)
Понятия, мысли, идеи (Concepts, thoughts, ideas)	Действия (Actions)	Атомы, биты (Atoms, bits)
Абстрактный (Abstract)	Пространственно-Временной (Spatio-Temporal)	Материальный (Tangible)
"Я задумал это" ("I conceived it")	"Я делаю это" ("I did it")	"Я сделал это" ("I made it")

Табл. 1 – Описание "типов Произведений" INDECS-DOI-сообществ

для определения различных наборов интеллектуальной собственности [11].

Ключевые соглашения, достигнутые в ВУМ-DC-INDECS-DOI-семантик [11]:

Принцип 1:1 ВУМ-DC-INDECS-DOI-семантик [11]. Одним из наиболее трудных вопросов для реализаторов DC [17] было определение логических кластеров метаданных (названных "наборы метаданных"). "Логический кластер метаданных" касается одного экземпляра пятнадцати повторяющихся DC-елементов метаданных, который ссылается на частное состояние некоторого ИР. В дискуссиях было обосновано [11], что это понятие кластеров или наборов очищает и уничтожает их конфликты с "записями метаданных / metadata records" -- т. е., с физической записью в специфической реализации, которая может содержать многочисленные логические кластеры метаданных. Каждый кластер ссылается на одно и только одно состояние ИР -- элементы, которые его содержат описывают этот экземпляр. Это названо принципом 1:1, а кластеры-результаты названо как овеществление 1:1 структур. Предложенная модель упрощает действия Агентов (Особы, Организации, Инструменты) с <а>, <в>, <м> или <э>. Поэтому метаданные об этих отношениях должны удерживаться дискретными. IFLA-модель делает 1:1 структуру значительно более очищенной и помогает решить эту проблему.

RDF (Resource Description Framework; Каркас Описания Ресурса) – общий синтаксис для выражения ВУМ-DC-INDECS-DOI-семантик [11].

"Интегрированная среда / место" в ВУМ-DC-INDECS-DOI-семантик. В выводах [11] отмечено: "Исследуя развитие совместно используемой концептуальной модели и ее выражение в общем синтаксисе, DC/INDECS/DOI сообщества подтверждают ценность создания и взаимозаменяемости модульных наборов метаданных. Творческие работы двигаются через процесс их создания, дистрибуции, открытия, извлечения и использования, и для того чтобы поддерживать эти функции в некоторой интегрированной среде сетевой информации необходимо, чтобы их метаданные были взаимно обменивающимися". Примечание – О "некоторой интегрированной среде" – в [11] использовано также понятия: сетевая среда (DC); цифровая среда | общая "контент" среда (INDECS); Веб среда (RDF), торговая/коммерческая среда (INDECS).

Ключевые вопросы к ВУМ-DC-INDECS-DOI-семантик (см. FIGURE 5 в [11]):

Об определении состояний – Почему в ВУМ-DC-INDECS-DOI-семантик не определено состояния для <роль |Role>, <действие |ACTIONS>?

Об определении уровеней: – Что такое уровень (абстракция-реализация) в ВУМ-DC-INDECS-DOI-семантик? – В [11] уровни не определено (Для КИ-МАНОК модель эта модель является недостаточно абстрактной: не определено высший, м-уровень).

Об определении интегрированной среды / места: – Что такое "интегрированная среда / место (place)" в ВУМ-DC-INDECS-DOI-семантик? (В [11] эти понятия фактически не определены). – Пример ответа на этот вопрос ("место/ place"): киберпространство = не ясное, туманное, не выраженное "место", в котором люди взаимодействуют через компьютерные сети. Термин введен У. Гибсоном в 1984 г. [18] (См. определение в [19]: cyberspace = The nebulous "place" where humans interact over computer networks. Term coined by William Gibson in Neuromancer.). (см. также [20]).

Рис. 2 – ВУМ-МАНОК-семантик (MODi – модель частичного понимания)

В течении разработки ВУМ-МАНОК-семантик ответы на эти и другие поставленные ключевые вопросы, например, "Когда происходит инновация?", "Что такое контент, контекст?", были идентифицированы, взаимно согласованы и обобщены, в том числе в общем контексте целенаправленного развития информационного общества, экономики знаний (см. также рис 1.). На рис. 2 представлено ВУМ-МАНОК-семантик версии 1.0.

Определения и пояснения к ВУМ-МАНОК-семантик:

1) адаптация для дидактического подхода: схема и шаг – это ментальные операции и схема [21];

2) адаптация для обеспечения возможности применения ТИИП: роль = ученик = ЛПР/Природа; шаг = решения; контент = информационные описания. Роль - определяется в формальном словаре ролей в границах MODi; роль <ученик> – это класс RDF-ресурсов (контейнер для всех идентифицырованных или возможных ролей; критически важной ролью явлается <ЛПР> – роль, которая принимает решения и/или несет ответственность за эти решения).

3) Пусть MOD - класс МАНОК-моделей, тогда:

< MOD> = <<W>, <MODi>, ..…>,

где: W – класс RDF-ресурсов; MODi – классы частичных моделей на W (MODi Ì W, i =1, 2, …, n); ..… – то, что целесообразно идентифицировать и/или дополнять до MOD. Холистический подход:

<MOD> – матрица частичных моделей на S во время <t1, t2, …, tk>

<MODi> = <<аMODi>, <ваMODi>, <мваMODi>, <эмваMODi>>.

Базисные КИ-МАНОК понятия. Одним из результатов разработки и практической реализации КИ-МАНОК-подход-модель в форме ОП является базисный МАНОК-глоссарий (версии 1.0). Это глоссарий разработан, в частности, с использованием результатов разработки дидактической мета-модели "Модель Эталонной Архитектуры", которая использована для разработки "Языка Образовательного Моделирования" (Educational Modelling Language, EML).

Базисные определения МАНОК-глоссария:

Определение ОП: <определенный процесс> = ОП = процесс, который можно использовать шаг за шагом для достижения определенного агрегирования определенных объектов ицз-контента; <ицз-контент> = ц-контент или и-контент или з-контент; <и-контент> = контент, в котором представлена одна или более идея (Пример неявного представления идей – Описание Видения будущего); <ц-контент> = контент, в котором представлена одна или более цель; <з-контент> = контент, в котором представлена одна или более задача (задача = цель в определенном контексте); <шаг> = структура деятельности, которую определено для агрегирования объектов ицз-контента. Определение одной или более структуры деятельности описывается в границах установленной модели.

Определение S: <ц-киберпространство> = пространство, которое обеспечивает цифровые возможности и можно использовать для решения задач пользователя/группы, организации его/ее взаимодействий с агрегированием объектов контента при помощи логично связанных сетей, сред и систем; <уок-киберпространство> = ц-киберпространство, которое можно использовать для дистанционного образование и непрерывной учебы; <экспедиционное уок-киберпространство> = уок-киберпространство, которое оценивается степенью использования реальных прототипов агрегирования инновационных уок-объектов.

Определение: <контекст> = совокупность факторов, которые влияют на взаимодействие человека с контентом, трансформацию и совместное использование знания [на S].

Определение <п-контекст>:

<ресурс> = ресурс в RDF. (Пояснение: ISO объект = все, что может быть описано и рассмотрено = RDF ресурс = все, что имеет идентификацию); <понятие> = представление ресурса знания, которое создано при помощи п-агрегирования; <д-понятие> = дидактически-ориентированное представление ресурса знания = явное представление ресурса знания уок-объектом или у-объектом или ео-объектом; <м-понятие> = ментальное представление ресурса знания (в ментальных схемах и операциях или досимвольное представление в нейронной сети); <п-контекст> = граф, вершины которого – понятия, а ребра – п-отношения = UML-диаграмма [22], которая описывает понятия и п-отношения (Граф - см. RDF). <связь> = свойство (property, RDF) или связь (UML) или связь в нейронной сети; <контент> =объективная информация или кодифицированное знание или смесь данных, информации и знания [6].( Для SCORM-применений [23]: контент = пакетированнные ’digital assets’ с их метаданными); <учебный объект> = у-объект = любая сущность, цифровая и не цифровая, которая может быть использована для учебы, образования или тренировки (LOMv1.0) = комбинация метаданных, уок-объектов и методов [Примечание – В рабочих спецификациях LOM отмечено: "[применение LOM] дает возможность компъютеным агентам автоматически и динамически составлять персонализированные единицы обучения для индивидуального ученика" (роли ученик)]; <уку-пакет> = агрегирование уок-объектов роли непрерывный ученик ( См. также [4] , [5]); <ео-объект> = единица обучения, которую можно агрегировать с уок-объектом или у-объектом; <окрестность п-контекста (понятия или п-отношения)> = п-контекст, который содержит понятия или п-отношения; <п-агрегирование (на множестве понятий С )> = коллекция всех окрестностей п-контекстов для всех понятий с C; <п-отношение (на множестве понятий С )> = связь, которую можно идентифицировать для понятия или понятий с С; <пу-пакет> = агрегирование пу-объектов для роли непрерывный ученик; <пу-объект> = у-объект, в котором п-агрегирование можно агрегировать с оу-объектом або ео-объектами.

ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ. Опорный узел и базисный инструмент по ускорению и поддержки практической реализации КИ-МАНОК-подход-модель – Международный центр дистанционных технологій обучения (МЦДТО), созданный в 2001 году на базе Международного научно-учебного центра информационных технологий и систем Национальной Академии Наук и Министерства образования и науки Украины. В целом, работы по созданию инновационных ИТОУ значительно активизировались с середины 1990-х годов. В настоящее время усилия по практической реализации КИ-МАНОК-подход-модель развернуто в нескольких направлениях, например, создание понятийного экспедиционного уок-киберпространства.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. В течении ближайших 3-5 лет будут ясны общие правила развития и результаты OKI, LON, SCORM, собраны результаты сетевого непрерывного обучения в различных учебных сетях мирового сообщества. Построение и развитие МАНОК-сети опорным узлом МЦДТО позволит значительно ускорить развитие сетевого сообщества Украины и пополнить мировую копилку опыта в области развития непрерывного обучения отечественными результатами.

Литература

1. НАЦІОНАЛЬНА ДОКТРИНА РОЗВИТКУ ОСВІТИ (ЗАТВЕРДЖЕНО Указом Президента України від 17 квітня 2002 року N 347/2002). – С.18.

2. Hodgins, Wayne. Into the future. Available:

http://www. /download/MP7.PDF.

3. Making Sense of Learning Specifications & Standards: A Decision Maker's Guide to their Adoption, http://www. /standards/S3_Guide. pdf

4. Манако ресурсы для непрерывного обучения. – УСИМ, 2002, № 3/4, сс.41-49.

5. , Манако обучение и учебные объекты (укр.) – К., ПП "Кажан плюс", 2003. – 334 с.

6. Norris, D., Mason, J., & Lefrere, P. (2003). Transforming e-Knowledge, Society for College and University Planning: Ann Arbor, USA. – P. 168.

7. (2001) Digital Opportunities for All: Meeting the Challenge. – Report of the Digital Opportunity Task Force (DOT Force), 11 May 2001. p. 24. (http://www. dotforce. org/).

8. Heimbürger, Anneli (2002). Context, metadata, ontologies and time - key issues in information modelling, NORDINFO-NYTT 2-3, Finland. http://www. nordinfo. helsinki. fi/publications/nordnytt/nnytt2-3_02/heimburger. htm

9. A memorandum on life-long mission staff working paper. Brussels, SEC, No 1832, 2000. – P. 36.

10. Парадигмы . http://www. glushkov. /paradigmy. htm

11. Bearman D., *****st, et. al., "A Common Model to Support Interoperable Metadata", D-lib Magazine, January 1999, (http://www. dlib. org/dlib/).

12.. Иванченко (Манако) А. Ф., . Логические структуры в алгоритмах вычисления оценок. – «Кибернетика», 1984, №4, с. 121 – 123.

13. , (Манако), . Теоретико-игровая модель процесса принятия решения в информационно-распознающих системах. – «Кибернетика», 1983, №6, с. 115 – 117.

14. Оценка и аттестация зрелости процессов создания и сопровождения программных средств и информационных систем (ISO/IEC TR 15504-CMM). Пер. с англ. , , . М.: Бизнес и книга, 2001.- C.348

15. ISO/IEC 12207:1995. Information technology – Software life cycle processes. - P.57

16. RDF (1999). Ora Lassila and Ralph Swick, eds., Resource Description Framework (RDF) Model and Syntax Specification, [W3C Recommendation]. – P.134.

17. Dublin Core Metadata Initiative, "Dublin Core Metadata Element Set, Version 1.1," (http://purl. org/dc/documents/rec-dces.htm).

18. Gibson, W. 1984 (Reissue edition 2003). Neuromancer. Ace Books, New York., P.320

19. Kaplan-Leiserson, Eva. American Society for Training & Development (ASTD), E-Learning Glossary, http://www. learningcircuits. org/glossary. html

20. Гриценко среды и мультилингвистическая поддержка в решении проблемы многоязычия в киберпространстве. Науковий вісник кафедри ЮНЕСКО. Киев. лингвис. университет /ЛИНГВАПАКС/, вып. 3В, Киев, 2000.

21. How People Learn: Brain, Mind, Experience and School. / John D. Bransford, Ann L. Brown, and Rodney R. Cocking, editors ; Committee on Developments in the Science of Learning, Commission on Behavioral and Social Sciences and Education, National Research Council. Washington, D. C.: National Academy Press.

(http://www. nap. edu/html/howpeople1/).

22. Unified Modeling Language

(http://www. omg. org/technology/documents/formal/uml. htm)

23. SCORM (2003). Sharable Content Object Reference Model (SCORM), Version 1.3, U. S. Advanced Distributed Learning Initiative. (See: http://www. adlnet. org/)

24. Open Knowledge Initiative, http://web. mit. edu/oki/.

25. Learning Objects Network, Inc. website.

http://www. .