Учебно-методический комплекс дисциплины системный анализ и принятие решений (стр. 1 )

Министерство образования и науки Республики Казахстан

Костанайский социально-технический университет

имени академика Зулхарнай Алдамжар

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ

Костанай, 2014

Учебно-методический комплекс дисциплины Системный анализ и принятие решений составил , д. ф.-м. н., доцент

Учебно-методический комплекс дисциплины Системный анализ и принятие решений рассмотрен и обсужден на заседании кафедры «Физика и информационные технологии» протокол № __ от "_____"__________200_г.

Заведующий кафедрой : Физика и информационные технологии

(название кафедры)

____________________________

(подпись)

Учебно-методический комплекс дисциплины Системный анализ и принятие решений одобрен и утвержден на заседании методического бюро Технического факультета протокол № ___ от «___» ________________20___г.

________________

(подпись)

Учебно-методический комплекс дисциплины Системный анализ и принятие решений для магистрантов Костанайского социально-технического университета имени академика Зулхарнай Алдамжар специальности «Вычислительная техника и программное обеспечение».

УМКД

1. Выписка из ГОСО 3.09.: Основные этапы процесса принятия решения. Типичные классы задач принятия решения (ЗПР). Математические методы принятия решения. Конечные методы решения ЗПР. Прямой симплекс-метод. Двойственность в линейном программировании. Двойственный симплекс-метод. Транспортная задача. Метод потенциалов. Целочисленное линейное программирование (ЦЛП). Метод отсечений Гомори. Метод Лэнг-Дойга. Задача коммивояжера. Алгоритм Литтла. Линейное сетевое планирование. Задача о максимальном потоке и минимальной стоимости. Алгоритм Форда-Фолкерсона. Динамическое программирование. Нелинейное программирование. Методы решения нелинейных задач безусловной оптимизации. Методы решения линейных задач условной оптимизации. Теория игр и статистических решений. Применение методов и методологии принятия решения при разработке информационных систем.

2. Программа обучения по дисциплине для магистранта – силлабус (syllabus).

Министерство образования и науки Республики Казахстан

Костанайский социально-технический университет

имени академика Зулхарнай Алдамжар

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ ДЛЯ МАГИСТРАНТА – СИЛЛАБУС (SYLLABUS)

Дисциплина: Системный анализ и принятие решений

Специальность: Вычислительная техника и программное обеспечение

Форма обучения: очная

Кредитов – 3

Курс: 2

Семестр: 3

Общая трудоемкость - 135 часов

Всего аудиторных занятий –45 часов

Лекций - 30 часов

Практические занятия - 15 часов

СРО – 90 часов,

В том числе СРМП -45, СРМ – 45.

Экзамен – 3 семестр

Костанай

2014

Рабочая программа обучения дисциплины для магистранта - силлабус (Syllabus) составил , д. ф.-м. н., доцент

Рабочая программа обучения дисциплины для магистранта - силлабус (Syllabus) рассмотрен и обсужден на заседании кафедры Физика и информационные технологии, протокол № __ от

"_____"__________20__г.

Заведующий кафедрой : Физика и информационные технологии

(название кафедры)

____________________________

(подпись)

Рабочая программа обучения дисциплины для магистранта - силлабус (Syllabus) одобрен и утвержден на заседании методического бюро Технического факультета

Протокол № ___ от "___" ________________20___г.

________________

(подпись)

Структура силлабуса (Syllabus)

1. Сведения о преподавателе:

, д. ф.-м. н., доцент

2.Данные о дисциплине:

Название курса: Системный анализ и принятие решений

Код, цикл дисциплины

Время и место проведения: занятия проводятся согласно

расписанию.

Консультационные часы: дополнительно по индивидуальному графику СРМП на кафедре.

3. Пререквизиты: для наиболее оптимального усвоения дисциплины «Системный анализ и принятие решений» и для наилучшего восприятия логики излагаемого курса необходимо изучение дисциплины предполагает связь с дисциплинами общегуманитарного цикла: «Философия», «Логика», «Основы психологии», а также наличие у магистрантов знаний по курсу «Высшая математика».

4. Постреквизиты: в процессе изучения дисциплины магистранты должны знать методологию анализа и синтеза систем, классификацию, структурные и динамические свойства систем; приобрести навыки по оптимизации функционирования систем, по эффективному распределению ресурсов между подсистемами; освоить методы моделирования систем и методы принятия.

5. Краткое описание курса: Цель дисциплины заключается в формировании знаний магистрантов по общим и специфическим вопросам системного анализа и принятия решений. Изучение курса «Модели систем и сетей» ставит перед магистрантами следующие задачи:

Ø Определение концепта «система», изучение свойств и классификация систем.

Ø Выяснение специфики системной парадигмы.

Ø Освоение методами моделирования систем.

Ø Освоение методами декомпозиции и агрегирования систем.

Ø Определение концепта «проблема».

Ø Изучение этапов системного анализа.

Ø Освоение методами принятия решений.

6. Содержание курса

1. Разделы курса, темы, их краткое содержание.

Раздел 1. Системы и их свойства

Тема 1.1 Определение системы

Различные подходы к определению системы. Свойства систем. Функционирование системы: окружающая среда, поведение системы, входы, выходы. Состав системы: элементы системы и подсистемы, иерархия системы. Структура системы: гомеостазис системы и эмерджентные свойства. Структурные схемы систем. Типы структур: линейные, древовидные, матричные, сетевые и структуры с обратными связями.

Тема 1.2 Динамические модели систем

Статика и динамика систем. Функционирование и развитие. Типы динамических моделей. Общая математическая модель динамики: состояние системы, отображение выхода, переходное отображение. Дискретные и непрерывные по времени системы. Конечные автоматы. Линейные системы. Гладкие системы. Стационарные системы. Принцип причинности. Условия физической реализуемости.

Тема 1.3 Классификация систем

Классификация систем по происхождению: искусственные, естественные и смешанные. Проблемы классификаций. Классификация систем по типу переменных: с качественными переменными, с количественными переменными и со смешанным описанием переменных. Классификация систем по типу операторов: «черный ящик», непараметризованный класс, параметризованный класс и «прозрачная» модель. Классификация систем по способам управления: управляемые извне, самоуправляемые и с комбинированным управлением. Большие и сложные системы.

Раздел 2. Основы теории принятия решений

Тема 2.1 Принятие решений в структуре человеческой деятельности

Сущность принятия решения. Субъекты решений. Альтернативы. Критерии. Оценки по критериям. Количественные шкалы: абсолютная шкала, шкала отношений, шкала интервалов, шкала разностей. Шкалы качественных измерений: номинальные шкалы, порядковые шкалы, вербально-числовые шкалы. Многодисциплинарный характер теории принятия решений.

Тема 2.2 Принятие решения как функция управления

Роль принятия решения в процессе управления. Многообразие определений концепта «управление». Своевременность решений. Обоснованность решений. Директивность решений. Непротиворечивость решений. Правомочность решений. Содержание задачи принятия решений. Цель. Проблема. Методы разрешения конфликтов: прямые переговоры, согласительные процедуры и переговоры с участием посредника. Проблемная ситуация. Время принятия решения. Ресурсы решения. Проблема оптимального решения. Целесообразное решение.

Тема 2.3 Методы и модели принятия решений

Методы принятия решений: неформальные (эвристические), количественные и коллективные. Требования к методам принятия решений: результативность, практичность, экономичность и временной интервал, необходимый для принятия решения. Комбинированные методы. Модели принятия решений: теоретические, вербальные, схематические, математические. Системный анализ в принятии решений.

Тема 2.4 Количественные методы принятия решений

Основные понятия исследований операций: операция, оптимальное решение, элементы решения, дисциплинирующие условия, целевая функция. Задачи исследования операций: прямые и обратные. Проблема выбора решения в условиях неопределенности.

Тема 2.5 Многокритериальные задачи принятие решений

Сущность многокритериального выбора. Способы определения коэффициентов относительной важности показателей: способ одного эксперта, групповая экспертиза. Способ сведения качественных и разных по размерности показателей к единой шкале. Способы сравнения альтернатив. Принятие решений в условиях неопределенности и риска.

Тема 2.6 Коллективные решения

Сущность группового выбора. Принципы согласования решений: принцип большинства голосов, принцип вето, принцип диктатора, принцип Курно, принцип Парето, принцип коалиций. Методы голосования как способы принятия коллективных решений. Аксиомы Эрроу. Экспертные методы в процессе разработки решений.

6.1. Распределение часов и баллов по видам занятий:

№ темы	Темы текущего контроля	Распределение аудиторных часов по видам занятий	СРМ час	Мах балл.
Лек.	Практ	СРМП
1	Цель и задачи курса.	2	1	3	7	7
2	Тема 1.1 Определение системы	2	1	3	7	7
3	Тема 1.2 Динамические модели систем	1	2	3	8	8
4	Тема 1.3 Классификация систем	2	3	6	8	8
	Итоги	7	7	15	30	30
1		2	2	3	6	6
2	Тема 2.1 Принятие решений в структуре человеческой деятельности. Тема 2.2 Принятие решения как функция управления	2	2	3	6	6
3		2	2	3	6	6
4	Тема 2.3 Методы и модели принятия решений. Тема 2.4 Количественные методы принятия решений	1	1	3	6	6
5	Тема 2.5 Многокритериальные задачи принятие решений Тема 2.6 Коллективные решения	1	1	3	6	6
	Итоги	8	8	15	30	30
	Всего	20	10	30	60	60

6.2. График выполнения и сдачи заданий СРМП и СРМ: