Приложение
Шаблон рабочей программы дисциплины (модуля)
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Саратовский государственный университет имени
ИНСТИТУТ ИСТОРИИ И МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ
УТВЕРЖДАЮ
___________________________
"__" __________________2010 г.
Рабочая программа дисциплины
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ИСТОРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Направление подготовки
030600 - история
Квалификация (степень) выпускника
Бакалавр
Форма обучения
очная
Саратов,
2010 г.
1. Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины (модуля)
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ИСТОРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
являются:
ознакомление студентов с теоретико-методологическими основами использования в исторических исследованиях количественных методов, конкретной математико-статистической методики сбора, обработки, анализа и системной интерпретации данных массовых источников, кругом научно-исторических проблем, требующих применения настоящей методикой и практикой ее использования в исследованиях по отечественной истории второй половины ХХ – начала XXI века.
2.Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата:
«Общие математические и естественнонаучные дисциплины»,
«Б.2. Общий профессиональный цикл. Базовая часть».
Входные знания:
- владение пакетом «microsoft Office»;
- специальной математической подготовки не требуется;
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля) МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ИСТОРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ:
ОК1, ОК11, ОК12, ОК13, ОК14, ПК2.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
•Знать:
- основные понятия, принципы и положения общей и общенаучной методологии математико-статистического анализа: определения меры, системы, структуры, целостно-системного качества; типологию систем; принцип соответствия качества количеству, выражаемого мерой и принцип двойственности (множественности) качеств элементов системы;
-корпус отражающих общественные системы массовых исторических источников, несущих в себе скрытую, системно-структурную информацию, анализ которой требует применения математических методов;
-систему математико-статистических методов сбора, обработки и анализа информации: их сущность, возможности, сферы научно-исторического применения, методики расчёта и технически-компьютерные, программные средства их реализации и принципы интерпретации;
- общую методику источниковедческой критики массовых письменных источников: актовых материалов, делопроизводственной документации;
- проблематику, главные направления и концепции историографии, опирающейся на системную методологию и методику математико-статистического анализа.
•Уметь:
- осуществлять историографический анализ литературы по избранной теме, требующей системной методологии;
- правильно ставить и формулировать исследуемую проблему, формировать необходимую базу массовых источников, подбирать адекватные (соответствующие) проблеме и данным источников математико-статистические методы (модели) и проводить необходимые подготовительные расчёты;
- переводить данные источников в необходимую для обработки компьютерную форму, готовить нужные для моделирования параметры, читать и понимать полученные результаты;
- правильно истолковывать полученные конкретные модели, опираясь на знание сущности и содержания исследуемых явлений, процессов и логики применяемого метода;
- конкретно, в удобном для восприятия и понимания виде, представлять полученные материалы и модели в тексте, логично и ясно излагать результаты их анализа и интерпретации;
- вписывать результаты истолкования математических моделей в существующие концепции истории России.
•Владеть:
- математико-статистическими методами;
4. Структура и содержание дисциплины (модуля)
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ИСТОРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единиц 144 часов
№ п/п |
Раздел дисциплины | Семестр | Не-деля семестра | Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах) | Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра) Формы промежуточной аттестации (по семестрам) | |||
|
|
|
| |||||
1 | Теоретические и методологические основы применения количественных методов в исторической науке. | 3 | 2 | 2 | 4 | |||
2 | Вариационные ряды и их характеристики | 3 | 2 | 6 | 8 | |||
3 | Выборочный метод | 3 | 3 | 10 | 13 | |||
4 | Анализ системы взаимосвязей | 3 | 5 | 14 | 19 | |||
5 | Статистический анализ динамических рядов | 3 | 1 | 4 | 5 | |||
6 | Методы анализа качественных признаков | 3 | 1 | 2 | 3 | |||
7 | Статистическая проверка гипотез | 3 | 1 | 2 | 3 | |||
8 | Методы многомерного статистического анализа | 3 | 1 | 6 | 7 | |||
9 | Основные исследовательские этапы подготовки, математико-статистической, компьютерной обработки данных и интерпретация результатов. | 3 | 1 | 6 | 7 | |||
10 | Основные направления применения математико-статистических методов в исследованиях по отечественной истории | 3 | 1 | 2 | 3 | Экзамен 36 | ||
ИТОГО: | 18 | 54 | 36 | 144 | ||||
Тема 1. Теоретические и методологические основы применения количественных методов в исторической науке.
Понятия «теории», «метода» и «методологии». Виды методов: общефилософские, общенаучные, специально-научные и конкретно-научные. Сущностно-описательный анализ. Сущностно-количественный анализ. Роль и место количественного анализа в исторических исследованиях. Мера – выражение связи качества (сущности) и количества. Измерение. Шкала измерений и её виды. Единицы измерения. Измерение качественных признаков. Измерение исторических явлений. Измерение количественных признаков. Вариционные ряды. Единицы учёта. Усреднение показателей. Восполнение пробелов. Измерение качественных признаков. Контент-анализ. Экспертные оценки.
Общенаучный системный подход. Определение системы, её элементы, подсистемы, структура, целостно-системное качество, виды систем. Органические системы. Общество – органическая система. Принцип двойственности (множественности) качеств элементов и подсистем. Количественный анализ – системно-структурный анализ социальных систем и обусловливающих их функционирование и развитие факторов. Этапы количественного анализа исторических явлений. Постановка исследовательской задачи. Формирование репрезентативной (представительной) базы массовых количественных данных. Математико-статистическая обработка и анализ количественных показателей и моделей. Суть и цели моделирования. Типы моделей. Сущностно-содержательная модель. Формально-количественное моделирование. Отражательно-историческое и имитационно-прогностическое моделирование в исторических исследованиях.
Тема 2. Вариационные ряды и их характеристики.
Понятие вариационного ряда. Варианты, частоты (частости). Дискретный и интервальный вариационные ряды. Типологические интервалы. Группировка и её виды. Закономерность распределения признака. Плотность распределения. Основные характеристики вариационного ряда. Меры уровня или средние: средняя арифметическая, медиана, мода. Меры рассеяния: размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Графическое представление вариационных рядов: полигон и чистограмма распределения, кумулята, нормальное распределение.
Тема 3. Выборочный метод.
Общее понятие о выборочном методе. Генеральная совокупность и репрезентативная (случайная) выборка. Области применения выборочного метода в исторических исследованиях. Виды выборочного изучения: случайный, механический и типический отбор. Стандартные ошибки выборок. Систематические ошибки – ошибки неслучайного отбора. Случайные ошибки: ошибки выборки, средняя ошибка выборки. Средняя ошибка при механическом отборе. Средняя ошибка выборки при типическом отборе. Точность и надежность выборочного метода: предельная ошибка выборки и доверительный интервал. Определение объёма выборки. Малые выборки.
Тема 4. Анализ системы взаимосвязей.
Общие понятия об изучении связей. Функциональные зависимости (связи). Статистические (корреляционные) зависимости. Задачи анализа статистических связей. Факторный и результативный признаки взаимозависимости. Линейная корреляция: парный линейный коэффициент корреляции. Проверка его значимости, доверительные интервалы. Понятие о частной и множественной корреляции: частный (чистый) коэффициент корреляции, множественный или совокупный коэффициент корреляции. Коэффициент детерминации. Корреляционная таблица – модель структуры взаимосвязей системы. Корреляционное отношение.
Регрессионный анализ – определение формы связи. Метод наименьших квадратов. Интерпретация коэффициента регрессии. Коэффициент детерминации. Методы множественной регрессии. Интерпретация коэффициентов уравнения множественной регрессии. Оценка точности уравнения. Выбор «наилучшего» (оптимального) уравнения регрессии. Нелинейная регрессия и нелинейная корреляция.
Тема 5. Статистический анализ динамических рядов.
Временной ряд, его построение и временные характеристики: средняя хронологическая, средний абсолютный прирост. Методы выявления и выделения временного тренда. Показатели динамики процесса: темп роста и средний темп роста. Сезонные колебания. Изучение связей между временными рядами. Автокорреляция. Коэффициент автокорреляции.
Тема 6. Методы анализа качественных признаков.
Типы качественных признаков: ранговые (порядковые) и номинальные (классификационные). Анализ связи номинальных признаков: традиционные меры связи, теоретико-информационные меры связи. Анализ связи ранговых признаков: коэффициент ранговой корреляции Спирмена, коэффициент ранговой корреляции Кендалла. Значимость коэффициентов ранговой корреляции. Множественный коэффициент ранговой корреляции. Анализ связей признаков различной природы.
Тема 7. Статистическая проверка гипотез.
Область применения метода. Основные понятия: статистическая гипотеза, статистический критерий и статистическая характеристика, область допустимых значений, критическая область. Критерий для средних. Критерии для дисперсий. Критерий для связей. Критерий случайности.
Тема 8. Методы многомерного статистического анализа.
Область применения и задачи многомерных методов. Методы автоматической классификации : кластерный анализ, таксономия. Факторный анализ – анализ структуры и факторов (причин). Его понятия: общие факторы, характерные факторы, факторные нагрузки, общности показателей, вклады общих факторов в суммарную дисперсию показателей, число общих факторов, полный вклад всех общих факторов в суммарную дисперсию показателей, факторные веса. Типы задач, решаемые с помощью факторного анализа: определение обобщенных характеристик, измерение обобщенных показателей, сжатие информации, классификация объектов.
Тема 9. Основные исследовательские этапы подготовки, математико-статистической, компьютерной обработки данных и интерпретация результатов.
1. Постановка исследовательской задачи и формулировка содержательной гипотезы (гипотез).
2. Построение содержательной модели и отбор показателей для модели.
3. Перевод показателей в компьютерную форму.
4. Выбор математического метода (модели), адекватного содержательной модели и чёткая математическая постановка задачи.
5. Составление алгоритма решения задачи.
6. Интерпретация полученных результатов: показателей, матриц, таблиц распределений, трендов и факторов; подтверждение или опровержение выдвинутых гипотез.
Тема 10. Основные направления применения математико-статистических методов в исследованиях по отечественной истории.
Количественные методы в изучении социально-экономических явлений и процессов. Использование математических методов в источниковедении массовых социально-экономических источников. Анализ внутренней структуры социально-экономических систем. Структурно-типологическое исследование социально-экономических явлений. Изучение динамики социально-экономических процессов.
Количественные методы анализа социально-политических и историко-культурных явлений. Особенности измерения политических и культурных явлений и процессов. Формализованные методы в изучении происхождения и в атрибуции древних текстов. Количественный анализ политических и культурных явлений. Перспективы методов количественного анализа в исторических исследований.
5. Образовательные технологии
Лекции, практические занятия, самостоятельная работа, экзамен.
6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
Перечень контрольных вопросов и заданий для самостоятельной работы
1. Общефилософская методологическая основа применения в исторической науке количественных методов. Понятие «меры».
2. Определите понятие «измерения». Как измеряются количественные и качественные признаки?
3. Дайте определение системы, назовите её главные элементы, признаки и виды.
4. Почему в исследовании общественных систем прошлого могут и должны использоваться массовые источники и математико-статистические методы?
5. Почему количественные методы входят в круг общенаучных методов научного моделирования? Охарактеризуйте главные типы исторического моделирования.
6. Какое значение имеют вариационные ряды в подготовке данных источников к анализу и в объяснении исторических явлений?
7. Опишите и покажите значение характеристик вариационного ряда.
8. Охарактеризуйте и покажите значение выборочного метода.
9. Как формируются представительные выборки?
10. Какую роль в математическом моделировании исторических явлений играют методы анализа взаимосвязей?
11. Охарактеризуйте метод линейной корреляции и его логику.
12. Опишите метод частной и множественной корреляции.
13. Охарактеризуйте регрессионный анализ.
14. Статистический анализ динамических рядов, область его применения в исторических исследованиях.
15. Опишите сущность, характеристики и направления применения методов анализа качественных признаков.
16. Охарактеризуйте сущность и области применения метода статистической проверки гипотез.
17. Область применения и задачи, решаемые с помощью методов многомерного статистического анализа.
18. Назовите основные этапы подготовки и обработки на ЭВМ данных с помощью количественных методов.
19. Дайте историографическую оценку применения математико-статистических методов экономических, социальных и источниковедческих исследованиях.
20. Охарактеризуйте применение количественных методов в изучении истории политических и культурных явлений и процессов.
Примерный перечень вопросов к экзамену
1. Понятие «меры». Измерение исторических явлений.
2.Системный подход в исторических исследованиях и источниковедении.
3. Системная природа математико-статистических методов (моделей).
4. Виды моделирования в исторических исследованиях.
5. Вариационные ряды и их характеристики.
6. Группировка данных и её виды в исторических исследованиях.
7. Суть, характеристики и область применения выборочного метода.
8. Основные пути и способы создания репрезентативной выборочной базы данных для исторического исследования.
9. Сущность, логика и основные направления применения методов математико-статистического анализа взаимосвязей.
10. Линейная корреляция.
11. Понятие о частной и множественной корреляции.
12. Регрессионный анализ и интерпретация его результатов.
13. Статистический анализ динамических (временных) рядов в исторических исследованиях.
14. Изучение связей между временными рядами.
15. Методы анализа качественных признаков.
16. Метод статистической проверки гипотез и область его применения.
17. Область применения и задачи многомерного статистического анализа.
18. Место и роль ЭВМ в математико-статистических исторических исследованиях. Этапы исследовательской работы.
19. Использование математических методов в источниковедении массовых источников.
20. Отечественная историография изучения внутренней структуры социально-экономических явлений.
21. Формализованные методы в изучении происхождения и атрибуции древних текстов.
22. Историография системного количественного анализа политических и культурных явлений.
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля) МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ИСТОРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
а) основная литература:
1. Бородкин статистический анализ в исторических исследованиях. М., 1986.
2. , Венецкая математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе: Справочник. 2-е изд. М., 1979.
3. , Кильдишев вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. Изд. 3-е. М., 1975.
4. Дружинин статистика в экономике. Введение в математико-статистическую методологию: Учебное пособие. М., 1971.
5. Фкс анализа корреляций и регрессий / Пер. с англ. М., 1966.
6. Елисеева методы измерения связей. Л., 1982.
7. , Мучник анализ в социально-экономических исследованиях. М., 1976.
8. Ковальченко исторического исследования. М., 1987; 2003.
9. Как правильно пользоваться статистикой / Пер. с англ. М., 1982.
10. Количественные методы в гуманитарных науках. М., 1981.
11. Количественные методы в исторических исследованиях: Учебное пособие. М., 1984.
12. Комплексные методы в изучении истории с древнейших времен до наших дней. М., 1984.
13. Кузьмин системности в теории и методологии К. Маркса. М., 1986.
14. Массовые источники по социально-экономической истории России периода капитализма. М., 1979.
15. Массовые источники по социально-экономической истории советского общества. М., 1979.
16. Математика в изучении средневековых повествовательных источников. М., 1986.
17. Мелихов методы в американской политологии. М., 1979.
18. Методы количественного анализа текстов нарративных источников. М., 1983.
19. , Степанов и математика. М., 1975.
20. Таблицы по математической статистике / Пер. с нем. М., 1982.
21. Общая теория статистики. Изд. 2-е: Учебное пособие. М., 1985.
22. , Шеин методы обработки статистической информации с помощью ЭВМ: Пособие. Минск, 1990.
23. Славко -статистические методы в исторических исследованиях. М., 1981.
24. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М., 1979.
25. Хвостова подход в средневековой социально-экономической истории. М., 1980.
б) дополнительная литература:
1. Барг и методы исторической науки. М., 1984.
2. , Геллер в гуманитарных науках. М., 1973.
3. Бокарёв обследования крестьянских хозяйств 20-х годов как исторический источник. М., 1981.
4. Бородин и математические модели // Исторические запискиМ., 1999.
5. , Соколов и изучение социальных процессов. (Об использовании массовых источников и количественных методов их анализа в новейшей зарубежной историографии) // История СССР. 1983. №1.
6. Вовина- К вопросу о методах исследования нарративных текстов // Отечественная история. 2002. №4.
7. Воробьев : Информационный анализ. М., 1973.
8. Воронкова источники по истории промышленности России конца XIX – начала ХХ века. М., 1995.
9. Герчук в математико-статистическом анализе. М., 1972.
10. Голиков академика о развитии источниковедения // Исторические запискиМ., 1999.
11. Изместьева в системе европейского рынка. Конец XIX – начало ХХ в. (опыт количественного анализа). М., 1991.
12. , , Устинов класс советской России в первый год диктатуры пролетариата. (Опыт структурного анализа). М., 1975.
13. Илизаров проблемы архивоведения: Методы измерения объемов письменной информации. М., 1981.
14. История. Статистика. Информатика. Барнаул, 1995.
15. Кабузан и реэмиграция в России в XVIII – начале ХХ века. М., 1998.
16. Ковальченко проблемы применения количественных методов в исторических исследованиях // История СССР. 1974. №5.
17. Клосс свод и русские летописи XVI-XVII вв. М., 1980.
18. Ковальченко многомерной периодизации экономического развития России в гг. // Исторические запискиМ., 1999.
19. Ковальченко исторического исследования. Изд. 2-е. М., 2003.
20. , Милов аграрный рынок. XVIII – начало ХХ в. М., 1974.
21. К;овальченко И. Д., , Селунская -экономический строй крестьянского хозяйства Европейской России в эпоху капитализма. М., 1988.
22. , , Литваков -экономический строй помещичьего хозяйства Европейской России эпохи капитализма. М., 1982.
23. , Бородкин типология губерний европейской России на рубеже XIX – ХХ вв. (Опыт многомерного количественного анализа) // История СССР. 1979. №1.
24. , , Пушков изучения особенностей культурного развития советского доколхозного крестьянства. (По данным бюджетных обследований крестьянских хозяйств 20-х годов // История СССР. 1978. №5.
25. Количественные методы в советской и американской историографии. М., 1983.
26. Компьютер и экономическая история. Барнаул, 1997.
27. Литвак источниковедения массовой документации: XIX – начало ХХ вв. М., 1979.
28. Массовые источники отечественной истории. Архангельск, 1999.
29. Массовые источники по истории советского рабочего класса периода развитого социализма. М., 1982.
30. Математические методы в исторических исследованиях. М., 1972.
31. Математические методы в исследованиях по социально-экономической истории. М., 1975.
32. Математические методы в историко-экономических и историко-культурных исследованиях. М., 1977.
33. Математические методы в социально-экономических и археологических исследованиях. М., 1981.
34. Математические методы и ЭВМ в исторических исследованиях. М., 1985.
35. Математические методы и ЭВМ в историко-типологических исследованиях. М., 1989.
36. Методологические и методические проблемы контент-анализа. М.; Л., 1973. Вып.1.
37. , , Гарскова аграрного развития России I половины XVII в. (Источник, компьютер, методы исследования). М., 1986.
38. Миронов и социология. М., 1984.
39. Миронов в цифрах. Л., 1991.
40. Миронов история России периода империи (XVIII – начало ХХ в.). СПб., 1999. Т.1-2.
41. Моисеенко изучения крестьянской аренды в России по данным земской статистики конца XIX в. // История СССР. 1979. №4.
42. Новое в применении физико-математических методов в археологии. М., 1978.
43. О возможностях применения структурно-демографической теории при изучении истории России XVI в. // Отечественная история. 2003. №5.
44. От Нестора до Фонвизина: Новые методы определения авторства. М., 1994.
45. , Елисеева статистики. М., 1990.
46. Применение количественных методов в исследованиях по аграрной истории СССР. М., 1984.
47. Проблемы источниковедения и историографии. М., 2000.
48. Проблемы контент-анализа в социологии. М., 1970.
49.Россия и СССР в войнах ХХ века: Статистическое исследование. М., 2001.
50., , Машихин концепции в отечественной статистике. М., 1986.
51. Селунская аграрного строя России в пореформенную эпоху // Исторические запискиМ., 1999.
52. Смирнов предреволюционной России в цифрах и фактах // Отечественная история. 1999. №2.
53. Социальная история. Ежегодник. 2000. М., 2000.
54. Статистика в этнографии. М., 1985.
55. Статистико-комбинаторные методы в археологии. М., 1970.
56. Типология и классификация в социологических исследованиях. М., 1982.
57. , Фелингер -социальные исследования, ЭВМ и математика. М., 1973.
58. Хвостова методы в историческом познании // Вопросы истории. 1983. №4.
59. Число и мысль. М., 1986. Вып.9.
60. Юмашева информатика в зеркале периодического издания // Отечественная история. 2001. №1.
61. Яковлева и сельское хозяйство: Структура помещичьего и крестьянского хозяйства кануна отмены крепостного права в России. Йошкар-Ола, 1997.
62. О применении статистического метода в исторической науке // Исследования по отечественному источниковедению. Л., 1964.
в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы
использовать материалы портала http://cliodynamics. ru/
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля) компьютерные классы для проведения практических занятий.
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и Примерной ООП ВПО по направлению и профилю подготовки ____________________.
Автор
Доцент ______________ Л. В.САХНО
Программа одобрена на заседании __кафедры математического анализа_________
от _19 ноября 2010 г., протокол № ___6______________.
Подписи:
Зав. кафедрой
Профессор ________________ Д. В.ПРОХОРОВ
Декан
механико-математического ф-та
доцент ________________ А. М.ЗАХАРОВ
Директор Института
истории и международных отношений
профессор доктор ________________ Т. В.ЧЕРЕВИЧКО
Декан факультета/Директор Института (факультет/Институт, где разрабатывалась программа)
Декан факультета/Директор Института (факультет/Институт, где реализуется программа)
