МИНИСТЕРСТВО СПОРТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Российский государственный университет физической культуры, спорта, молодежи и туризма (ГЦОЛИФК)»
Рабочая программа дисциплины
Математика
Код
060501
Наименование специальности
Сестринское дело
Квалификация (степень) выпускника
медицинская сестра/медицинский брат
Форма обучения
Очно-заочная
МОСКВА 2014
Программа утверждена и рекомендована
Экспертно-методическим советом ФГБОУ ВПО «РГУФКСМиТ»
Протокол №_____от «____» ____________2012___г.
Составители: Маркарян Вартануш Степаевна – профессор кафедры ЕНД ФГБОУ ВПО «РГУФКСМиТ»;
– кандидат физико-математических наук, доцент кафедры ЕНД ФГБОУ ВПО «РГУФКСМиТ».
Рецензент: – доктор педагогических наук, профессор кафедры ЕНД РГУФКСМиТ.
Программа дисциплины «Математика» математического и естественно-научного цикла ЕН.01 составлена в соответствии с требованиями ФГОС СПО с учетом рекомендаций и ПрООП СПО по наименованию специальности «Сестринское дело».
1. Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины (модуля) «Математика» являются усвоение студентами основных понятий и методов математики и овладение умениями и навыками их творческого использования применительно к задачам своей профессиональной деятельности в области сестринского дела.
2.Место дисциплины в структуре ООП медицинской сестры/медицинского брата
Дисциплина «Математика» включена в базовую часть математического и естественнонаучного цикла.
Для успешного изучения дисциплины слушатели должны владеть знаниями и умениями в рамках программы средней школы.
Освоение математики необходимо для изучения всех дисциплин естественнонаучного цикла.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля)
Выпускник должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК):
- Понимать сущность и социальную значимость своей будущей профессии, проявлять к ней устойчивый интерес (ОК-1);
- Организовывать собственную деятельность, выбирать типовые методы и способы выполнения профессиональных задач, оценивать их выполнение и качество (ОК-2);
- Принимать решения в стандартных и нестандартных ситуациях и нести за них ответственность (ОК-3;)
- Осуществлять поиск и использование информации, необходимой для эффективного выполнения профессиональных задач, профессионального и личностного развития (ОК-4);
- Использовать информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности (ОК-5);
- Самостоятельно определять задачи профессионального и личностного развития, заниматься самообразованием, осознанно планировать и осуществлять повышение квалификации. (ОК-8);
- Ориентироваться в условиях смены технологий в профессиональной деятельности (ОК-9).
Выпускник должен обладать следующими профессиональными компетенциями (ПК):
- Участвовать в проведении профилактики инфекционных и неинфекционных заболеваний (ПК-1.3.);
- Представлять информацию в понятном для пациента виде, объяснять ему суть вмешательств (ПК-2.1.);
- Осуществлять лечебно-диагностические вмешательства, взаимодействуя с участниками лечебного процесса (ПК-2.2.);
- Сотрудничать со взаимодействующими организациями и службами (ПК-2.3.);
- Применять медикаментозные средства в соответствии с правилами их использования (ПК-2.4.);
- Оказывать доврачебную помощь при неотложных состояниях и травмах (ПК-3.1.);
- Взаимодействовать с членами профессиональной бригады и добровольными помощниками в условиях чрезвычайных ситуаций (ПК-3.3.).
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:
- значение математики в профессиональной деятельности и при освоении профессиональной образовательной программы;
- основные математические методы решения прикладных задач в области профессиональной деятельности;
- основные понятия и методы теории вероятностей и математической статистики;
- основы интегрального и дифференциального исчисления.
Уметь:
- решать прикладные задачи в области профессиональной деятельности.
Владеть:
- математическими знаниями и методами; математическим аппаратом, необходимым для профессиональной деятельности.
4. Структура и содержание дисциплины (модуля) Математика
Общая трудоемкость дисциплины составляет 1,72 зачетных единиц, 62 часа.
№ | Раздел дисциплины | Семестр | Неделя семестра | Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах) | Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра) Форма промежуточной аттестации (по семестрам) | |||
Лек | Сем | Сам | Сум | |||||
1 | Раздел 1. Элементы аналитической геометрии и линейной алгебры | 1 | 2 | 4 | 5 | 11 | ||
1.1 | Элементы аналитической геометрии | 1 | 1 | 2 | 2 | 5 | ||
1.2 | Основы линейной алгебры | 1 | 1 | 2 | 3 | 6 | ||
2 | Раздел 2. Основы математического анализа | 1 | 7 | 12 | 15 | 34 | ||
2.1 | Основы дифференциального исчисления | 1 | 1 | 2 | 3 | 6 | ||
2.2 | Приложения производной | 1 | 1 | 2 | 2 | 5 | ||
2.3 | Первообразная. Неопределенный интеграл | 1 | 1 | 2 | 2 | 5 | ||
2.4 | Определенный интеграл | 1 | 1 | 2 | 2 | 5 | ||
2.5 | Ряды | 1 | 2 | 2 | 3 | 7 | ||
2.6 | Основные положения теории дифференциальных уравнений | 1 | 1 | 2 | 3 | 6 | Компьютерное тестирование | |
3 | Раздел 3. Элементы теории вероятностей и математической статистики | 1 | 3 | 8 | 6 | 17 | ||
3.1 | Введение в теорию вероятностей. Основные статистические характеристики | 1 | 1 | 2 | 2 | 5 | ||
3.2 | Проверка статистических гипотез | 1 | 1 | 3 | 2 | 6 | ||
3.3 | Корреляционный и регрессионный анализы | 1 | 1 | 3 | 2 | 6 | ||
Итоговая форма контроля | 1 | 1 | Зачет | |||||
Всего | 12 | 24 | 26 | 62 |
Содержание курса
Разделы курса
1. Элементы аналитической геометрии и линейной алгебры.
2. Основы математического анализа.
3. Элементы теории вероятностей и математической статистики.
Темы и краткое содержание
Раздел 1. Элементы аналитической геометрии и линейной алгебры
Тема 1.1. Элементы аналитической геометрии
Декартова прямоугольная система координат. Расстояние между двумя точками. Угловой коэффициент прямой. Угол между двумя прямыми. Уравнения прямой линии, окружности, эллипса, гиперболы, параболы. Уравнения плоскости, прямой в пространстве.
Тема 1.2. Основы линейной алгебры
Система n линейных уравнений с n неизвестными. Понятия матрицы. Матрицы, операции над матрицами. Определители второго, третьего, n-го порядков. Свойства определителей. Решение системы линейных уравнений методами Крамера и Гаусса.
Раздел 2. Основы математического анализа
Тема 2.1. Основы дифференциального исчисления
Понятие функции, классификация функций, основные свойства функций, способы представления функций, область определения функции, предел и непрерывность функции. Понятие производной, ее геометрический и физический смысл, вычисление производных различных функций, основные правила дифференцирования, вычисление производной сложной функции, производные высших порядков. Понятие дифференциала. Уравнения касательной и нормали к кривой.
Тема 2.2. Приложения производной
Исследование функции с помощью производной. Критические точки. Возрастание и убывание функции, максимум и минимум функции (точки экстремума), наибольшее и наименьшее значения функции на отрезках. Выпуклость и вогнутость функции. Точки перегиба. Общая схема исследования и построения графиков сложных функций. Прикладные возможности дифференциального исчисления. Использование дифференциального исчисления в спортивных задачах.
Тема 2.3. Основы интегрального исчисления
Первообразная. Понятие неопределенного интеграла, свойства неопределенного интеграла, значения интегралов основных функций, основные способы интегрирования.
Тема 2.4. Определенный интеграл
Определенный интеграл и его свойства. Геометрический и физический смысл интеграла. Криволинейная трапеция, нахождение площади криволинейной трапеции с помощью определенного интеграла. Прикладные возможности интегрального исчисления.
Тема 2.5. Ряды
Числовой ряд и его сходимость. Степенной ряд и область его сходимости. Функциональный ряд. Разложение функции в ряд Тейлора. Ряд Маклорена. Разложение в ряд некоторых функций.
Тема 2.6. Основные положения теории дифференциальных уравнений
Определение дифференциальных уравнений. Дифференциальные уравнения первого порядка. Простейшие дифференциальные уравнения первого порядка. Решение дифференциальных уравнений первого порядка с разделяющими переменными. Линейные дифференциальные уравнения. Простейшие дифференциальные уравнения второго порядка. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами. Уравнение гармонических колебаний. Примеры использования дифференциальных уравнений в практических задачах.
Раздел 3. Элементы теории вероятностей и математической статистики
Тема 3.1. Введение в теорию вероятностей. Основные статистические характеристики
Предмет математическая статистика и ее прикладное значение Основы теории вероятностей, основные понятия и определения, выборочный метод, генеральная и выборочная совокупности. Понятие о случайных событиях и случайных величинах. Законы распределения случайных величин. Нормальное распределение и его свойства.
Основные статистические характеристики. Упорядочение выборки. Понятие вариационного ряда. Графическое представление экспериментальных данных.
Тема 3.2. Проверка статистических гипотез
Статистическая гипотеза (нулевая и единичная), уровень значимости, вероятность события. Построение доверительных интервалов статистических характеристик. Оценка достоверности различий средних характеристик зависимых (связанных) и независимых (несвязанных) выборок. Критерий Стьюдента. Сравнение двух выборочных характеристик вариации, критерий Фишера.
Тема 3.3. Корреляционный и регрессионный анализы
Функциональная и статистическая взаимосвязь результатов измерений. Понятие корреляции. Графический анализ результатов взаимосвязи - корреляционное поле, правила построения корреляционного поля. Основные задачи корреляционного анализа: направление, форма, степень взаимосвязи случайных величин. Коэффициенты корреляции и их расчет. Достоверность коэффициента корреляции.
Понятие регрессии. Регрессионные модели. Вычисление коэффициентов линейных уравнений регрессии (прямого и обратного), построение линий регрессии. Прикладные возможности регрессионного анализа.
4. Образовательные технологии
Формирующаяся педагогика компетенций, основываясь на традиционных видах учебной работы, предусматривает широкое использование в учебном процессе активных и интерактивных форм проведения занятий в сочетании с внеаудиторной работой с целью формирования и развития профессиональных навыков обучающихся. К методам интерактивного обучения относятся те, которые способствуют вовлечению студентов в активный процесс получения и переработки знаний, формирования умений и навыков.
На аудиторных занятиях по информатике применяются следующие методы интерактивного обучения:
· творческие задания;
· работа в малых группах;
· использование общественных ресурсов (приглашение специалиста);
· коллоквиумы;
· изучение и закрепление нового материала (интерактивная лекция, работа с наглядными пособиями, видео - и аудиоматериалами, «студент в роли преподавателя», «каждый учит каждого», использование вопросов);
· контрольный лист или тест;
· решение ситуационных задач;
· презентации с использованием различных вспомогательных средств: доски, книг, видео, слайдов, компьютеров и т. п.;
· групповые дискуссии.
Удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах, в целом в учебном процессе составит не менее 20% аудиторных занятий.
Основными формами организации аудиторных занятий являются лекции и практические занятия, рационально сочетающиеся в течение всего изучаемого курса.
На занятиях лекционного типа закладываются основы знаний по разделам и темам учебного материала, формируется фундамент для их последующего самостоятельного усвоения и овладения общекультурными и профессиональными компетенциями.
На практических занятиях происходит углубление знаний и формирование компетенций их применения в реальной практике, проводят коллективное обсуждение и индивидуальное творческое осмысление теоретического материала на базе самостоятельного изучения рекомендованной литературы, консультируют, обсуждают и оценивают самостоятельную работу студентов, что обеспечивает подготовку выпускника к самостоятельной профессиональной деятельности.
Внеаудиторная самостоятельная работа занимают особое место в овладении изучаемым курсом. Самостоятельная работа проводится по каждому разделу дисциплины и включает самостоятельное выполнение расчетно-графических работ, контрольно-тестовых практических заданий, подготовку к проведению контрольных тестирований и зачетных занятий, решение конкретных профессионально-ориентированных задач. Аудиторную самостоятельную работу проводят в виде выполнения практического задания на компьютере (не более 10% аудиторного времени).
5. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
Изучение курса завершается экзаменом.
Шкала итоговых оценок успеваемости в зависимости от набранных баллов по дисциплинам, завершающимся зачётом.
Набранные баллы | 51-60 | 61-67 | 68-84 | 85-93 | 94-100 |
Оценка по шкале ECTS | F | D | C | B | A |
неудовлетво - рительно | удовлетво-рительно | хорошо | очень хорошо | отлично |
В течение семестра студенты разбирают и решают задачи, указанные преподавателем к каждому семинару, разбирают и повторяют основные понятия и теоремы, доказанные на лекциях.
С целью стимулирования учебной деятельности, творческой активности и самостоятельной работы студентов на протяжении всего периода изучения дисциплины и обеспечения систематической аттестации всех видов учебной работы используется балльная система контроля качества обучения.
Во время изучения дисциплины студенты самостоятельно выполняют и защищают расчетно-графические работы, которые носят творческий, исследовательский и экспериментальный характер, тем самым демонстрируют практическую реализацию приобретенных в процессе освоения дисциплины компетенций.
Текущий контроль успеваемости представляет собой проверку усвоения учебного материала, регулярно осуществляемую на протяжении семестра, и основывается на балльно-рейтинговой оценке успеваемости студента.
Применяемые формы текущего контроля:
- индивидуальный или групповой устный опрос;
- проведение и проверка выполнения практических заданий;
- проверка и защита расчетно-графических работ;
- компьютерное тестирование.
Промежуточная аттестация осуществляется в конце семестра и может завершать изучение дисциплины. Подобный контроль помогает не только оценить знания и умения, а также сформировать профессиональные компетенции. Промежуточная аттестация проводится по результатам текущего контроля. Формой промежуточной аттестации является зачет.
Ниже в данном разделе программы приведены перечни примерных контрольных заданий и вопросов для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины, а также для контроля самостоятельной работы обучающегося по отдельным разделам дисциплины и подготовки к экзамену, и тематика расчетно-графических работ.
Перечень примерных контрольных заданий
1. Найти расстояние между двумя точками.
2. Составить уравнение прямой, проходящей через две заданные точки.
3. Установить параллельность и перпендикулярность прямых.
4. Найти расстояние от точки до прямой.
5. Найти сумму и произведение матриц.
6. Вычислить определитель.
7. Решить систему линейных уравнений методами Крамера и Гаусса.
8. Найти область определения функции.
9. Установить область значений функции.
10. Вычислить предел функции в точке.
11. Вычислить производную функции.
12. Составить уравнение касательной и нормали.
13. Вычислить дифференциал функции.
14. Определить интервалы возрастания и убывания функции.
15. Найти точки экстремума функции.
16. Определить наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке.
17. Установить интервалы выпуклости и вогнутости графика функции.
18. Найти точки перегиба графика функции.
19. Провести исследование функции и построить ее график.
20. Найти неопределенный интеграл.
21. Вычислить определенный интеграл методом замены переменной.
22. Вычислить неопределенный интеграл методом интегрирования по частям.
23. Найти площадь криволинейной трапеции.
24. Найти площадь, заключенную между двумя кривыми.
25. Установить сходимость числового ряда.
26. Разложить функцию в ряд Тейлора.
27. Разложить функцию в ряд Маклорена
28. Исследовать на сходимость степенной ряд.
29. Решить дифференциальное уравнение первого порядка.
30. Решить дифференциальное уравнение второго порядка.
31. Вычислить вероятность события.
32. Рассчитать основные статистические характеристики выборки.
33. Составить вариационный ряд.
34. Провести графическое представление экспериментальных данных.
35. Построить доверительные интервалы статистических характеристик.
36. Сравнить характеристик вариации двух выборок.
37. Оценить достоверность различий средних характеристик связанных выборок.
38. Оценить достоверность различий средних характеристик несвязанных выборок.
39. Построить корреляционное поле.
40. Определить форму, направленность и степень взаимосвязи двух случайных величин.
41. Рассчитать коэффициент корреляции.
42. Оценить достоверность коэффициента корреляции.
43. Построить линию регрессии.
Примерный перечень расчетно-графических работ
1. Исследование функций и построение их графиков с использованием первой и второй производных. Вычисление площади криволинейной трапеции.
2. Решение систем линейных уравнений. Действия над матрицами.
3. Построение эмпирических распределений и графическое представление вариационных рядов по результатам экспериментальных исследований. Расчет основных статистических характеристик выборки.
4. Определение достоверности различий средних арифметических показателей зависимых (связанных) и независимых (несвязанных) выборок, полученных в ходе экспериментальных исследований в области будущей профессиональной деятельности.
5. Исследование зависимости между случайными величинами. Построение корреляционного поля, расчет коэффициентов корреляции (Бравэ-Пирсона, рангового, тетрахорического), построение уравнений регрессии по экспериментальным данным. Проверка достоверности коэффициента корреляции.
6. Применение непараметрических методов математической статистики в экспериментальных исследованиях.
Перечень контрольных вопросов
1. Уравнения прямой на плоскости. Угол между прямыми.
2. Линии второго порядка.
3. Уравнения плоскости, система уравнений прямой в пространстве.
4. Понятие системы линейных уравнений.
5. Матрица и определитель матрицы.
6. Основные свойства определителя. Правило решения определителя.
7. Решение системы линейных уравнений методом Крамера.
8. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса.
9. Понятие функции. Способы задания функции.
10. Понятие предела, предел функции.
11. Определение производной, геометрический и физический смысл производной.
12. Понятие дифференциала функции.
13. Производные основных функций.
14. Уравнения касательной и нормали к функции.
15. Производные высших порядков.
16. Экстремум функции. Возрастание, убывание функции. Максимум, минимум функции.
17. Наибольшее, наименьшее значения функции на отрезке.
18. Выпуклость, вогнутость функции. Точка перегиба.
19. План исследования функции с помощью производных первого и второго порядка для построения графика функции.
20. Понятия первообразной и неопределенного интеграла.
21. Свойства неопределенного интеграла, таблица интегралов основных функций.
22. Основные приемы интегрирования.
23. Определенный интеграл и его свойства. Формула Ньютона-Лейбница.
24. Приемы нахождения неопределенного интеграла.
25. Понятие криволинейной трапеции.
26. Нахождение площади криволинейной трапеции с помощью определенного интеграла.
27. Геометрический и физический смысл определенного интеграла.
28. Понятие дифференциального уравнения.
29. Способы решения дифференциальных уравнений первого порядка.
30. Решения дифференциальных уравнений второго порядка.
31. Уравнение гармонических колебаний, его решение.
32. Понятие ряда. Сумма ряда. Сходимость ряда.
33. Числовой ряд и его сходимость.
34. Степенной ряд.
35. Функциональный ряд. Ряд Тейлора.
36. Правило Маклорена для разложения функции в ряд. Примеры разложения функции в ряд.
37. Основные понятия теории вероятностей. Случайное, достоверное события. Вероятность события.
38. Генеральная совокупность, выборочное исследование (выборка). Объем выборки.
39. Закон нормального распределения выборочных исследований.
40. Вариационный ряд. Графическое представление результатов исследования.
41. Основные статистические характеристики (средние и характеристики вариации).
42. Понятие статистической гипотезы. Нулевая и единичная гипотезы. Уровень значимости. Число степеней свободы.
43. Основные критерии статистики.
44. Доверительный интервал.
45. Достоверность различий средних арифметических независимых (несвязанных) выборок.
46. Достоверность различий средних арифметических зависимых (связанных) выборок.
47. Однородность, стабильность выборок. Критерий оценки.
48. Корреляционный анализ. Основные задачи корреляционного анализа.
49. Корреляционное поле (диаграмма рассеяния).
50. Линейный парный коэффициент корреляции Бравэ-Пирсона.
51. Достоверность коэффициента корреляции.
52. Основные задачи регрессионного анализа.
53. Нахождение прямого и обратного уравнений регрессии для линейной зависимости.
54. Непараметрические критерии статистики.
55. Непараметрическая статистика для определения взаимосвязи.
56. Ранговый коэффициент корреляции Спирмена.
57. Тетрахорический коэффициент сопряженности.
6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
а) основная литература:
1. Высшая математика и математическая статистика / Под общ. ред. . – М.: Физическая культура, 2009. – 368с.
2. Основы математической статистики / Под ред. . – М.: Физкультура и спорт, 1990. – 176с.
3. Селиванова пособие для студентов РГАФК. - М.: С. Принт, 1999. – 87с.
4. Спортивная метрология: Учебник для институтов физической культуры / Под ред. - М.: Физкультура и спорт, 1982.-252 с.
5. Маркарян представление результатов экспериментов: Расчет основ. статист. характеристик по курсу математики. - М.: РГУФК, 20с.
б) дополнительная литература:
1. , , Хейкман задач по линейной алгебре и аналитической геометрии. - Минск: Высшая школа, 19с.
2. , , Чубариков по математическому анализу. - М.: Высшая школа, 1999. – 640с.
3. Баврин высшей математики. – М.: Владос, 20с.
4. , Никольский линейной алгебры и аналитической геометрии. - М.: Дрофа, 2003. – 288с.
5. Бутузов анализ в вопросах и задачах. – М.: Физматлит, 2002. – 480c.
6. , , Шишкин алгебра в вопросах и задачах: Учебное пособие для вузов. - М.: Физматлит, 2003. – 248с.
7. Вентцель вероятностей. – М.: Наука, 1969. – 564с.
8. , , Садовничий и упражнения по математическому анализу – М.: Дрофа, 20с.
9. Высшая математика. Общий курс /Под ред. . — Минск: Высшая школа, 1993. – 368с.
10. Гмурман вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 2006. – 479c.
11. Гусак геометрия и линейная алгебра. Справ. пособие к решению задач – М.: Тетра-Системс, 2006. – 288с.
12. Демидович задач и упражнений по математическому анализу – М.: АСТ, Астрель, 2002. – 495с.
13. , Медведев статистика. – М.: Высшая школа, 1994. – 328с.
14. , Позняк математического анализа: - М.: Наука, 1965. – 571с.
15. , Позняк геометрия. - М.: Физматлит, 2003. – 224с.
16. , Позняк алгебра. — М.: Физматлит, 2004. – 280с.
17. , , Александрович задач и упражнений по математическому анализу: Ч. 1. – М.: Диалектика, Вильямс, 2001. – 432с.
18. , Четыркин и статистика. - М.: Финансы и статистика, 1982. – 243с.
19. , Калинина вероятностей и математическая статистика. - М.: Инфра-м, 1997. – 302с.
20. , , Прохоров в теорию вероятностей. - М.: Наука, 1982. – 188с.
21. , Демидович курс высшей математики. – М.: АСТ Астель, 2004. – 656c.
22. Кудрявцев математического анализа. – М.: Дрофа, 2003. – 319с.
23. Курош высшей алгебры. - СПб.: Лань, 2003. – 432с.
24. , , Булдык задач и упражнений по высшей математике. Теория вероятностей и математическая статистика. – Минск: Выщэйная школа, 1996. – 315с.
25. Морозов высшей математики и статистики. – М.: Медицина, 1998. – 232с.
26. , Солодовников анализ. — М.: Высшая школа, 1990. – 416с.
27. Никольский математического анализа – М.: Физматлит, 2001. – 592с.
28. Пугачев вероятностей и математическая статистика. – М.: Физматлит, 2002. – 496с.
29. Федорчук аналитической геометрии и линейной алгебры. М.: Изд-во МГУ, 1990. – 328с.
30. Фихтенгольц математического анализа. - М.: Физматлит, 2002. – 856с.
31. Шипачев анализ. – М.: Высшая школа, 2002. – 176с.
32. Яковлев по математическому анализу. – М.: Физматлит, 2004. – 312с.
33. Цубербиллер и упражнения по аналитической геометрии – СПб.: Лань, 2005. – 336с.
в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы
1. http://ios. sseu. ru/public/eresmat/gloss/glframe1.htm
2. http://www. statsoft. ru/home/textbook/glossary/default. htm
7. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
Учебные аудитории для проведения лекционных и семинарских занятий и компьютерные классы.
