ОЦЕНКИ | КАЛЕНДАРНЫЙ РЕЙТИНГ-План по дисциплине | Лекции | 8 час. | ||
«Отлично» | А+ | 96 - 100 баллов | «Дополнительные главы математики» | Практ. занятия | 8 час. |
A | 90 - 95 баллов | для магистров 1 курса ИПР по направлению 241000 «Энерго-и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии » | Лаб. занятия | 16 час. | |
«Хорошо» | В+ | 80 – 89 баллов | Всего ауд. работа | 32час. | |
B | 70 – 79 баллов | СРС | 76час. | ||
«Удовл.» | C+ | 65 – 69 баллов | ИТОГО | 108. 3 кредита | |
C | 55 – 64 баллов | первый семестр 2014/2015 учебного года | Промежуточный контроль | Зачет | |
Зачтено | D | 55 - 100 баллов | Лектор: ФИО, должность доц. каф. ХТТ и ХК | ||
Неудовлетворительно / незачтено | F | 0 - 54 |
Результаты обучения по дисциплине (сформулировать для конкретной дисциплины):
РД1 | Использовать методы корреляционного и регрессионного анализов при обработке экспериментальных данных |
РД2 | Подбирать методы планирования эксперимента и построения статистических моделей |
РД3 | Решать задачи с распределением параметров по пространству, времени и другим характеристикам |
РД4 | Применять методы оптимизации значений параметров изучаемого объекта |
… | … |
Для дисциплин с формой контроля - экзамен | |||
Оценивающие мероприятия | Кол-во | Баллы |
|
Мероприятия текущего контроля |
| ||
Защита отчета по лабораторной работе | 4 | 20 |
|
Защита ИДЗ | 2 | 6 |
|
Реферат | 1 | 5 |
|
Блиц-опрос | 2 | 2 |
|
Практическое занятие | 2 | 12 |
|
Мероприятия конференц-недели: |
| ||
Выступление на конференции |
| ||
Коллоквиум |
| ||
Реферативный доклад | 2 | 5 |
|
Мастер-класс |
| ||
Контрольная работа (тесты) | 2 | 10 |
|
ИТОГО | 60 |
|
Неделя | Дата начала недели | Результат обучения по дисциплине | Вид учебной деятельности по разделам | Кол-во часов | Оценивающие мероприятия | Кол-во баллов | Технология проведения занятия (ДОТ)* | Информационное обеспечение | ||||||||||
Ауд. | Сам. | Реферат | Выступление | Защита отчета по ЛР | Контр. раб. | Защита ИДЗ | Коллоквиум | Блиц-опрос | … | Учебная литература | Интернет-ресурсы | Видео-ресурсы | ||||||
1 | РД1 РД3 … | Лекция 1. Вводная лекция. Структура дисциплины. Основные определения статистики. | 2 | 2 | ОСН 1 | ИР 1 | ||||||||||||
Лаб. работа № 1. Статистический анализ уравнения регрессии. Защита отчета. | 4 | 4 | 5 | ДОП 3 | ||||||||||||||
2 | РД1 РД3 … | Лекция 2. Многомерный статистический анализ. Многомерные случайные величины и их распределение. | 2 | 2 | ОСН 1 | ИР 1 | ||||||||||||
Лабор. работа 2. Методы корреляционного и регрессионного анализа при обработке экспериментальных данных | 4 | 4 | 5 | ДОП 3 | ||||||||||||||
3 | РД1 … | Практическое занятия 1. Задания по Статистике | 4 | 10 | 7 | ОСН 1 | … | … | ||||||||||
4 | РД2 РД3 | |||||||||||||||||
Лабораторная работа 3. Кластерный анализ. | 4 | 4 | 5 | ДОП 3 | ||||||||||||||
Контрольная работа №1 | 5 | 5 | ||||||||||||||||
5 | … | Конференц-неделя 1 | ||||||||||||||||
Мероприятия конференц-недели | ||||||||||||||||||
ИДЗ № 1 | 7 | 3 | ||||||||||||||||
Презентационный доклад (выступление) | 5 | |||||||||||||||||
СРС | ||||||||||||||||||
Всего по контрольной точке (аттестации) 1 | 20 | 38 | 12 | 15 | 5 | 3 | 35 | |||||||||||
6 | РД2 | Лабораторная работа 4. Определение воды в нефти. Защита отчета. | 4 | 4 | 5 | ДОП 2 | ||||||||||||
7 | Лекция 3. Методы многомерной классификации. Кластерный анализ. | 2 | 2 | ОСН 3 | ИР 1 | |||||||||||||
… | ||||||||||||||||||
8 | РД1 РД4 | Лекция 4. Методы оптимизации экспериментальных данных. | 2 | 2 | ОСН 2 | |||||||||||||
9 | РД1 РД4 | Блиц-опрос по теме: Методы статистики в химии. | 2 | ОСН 1 | ||||||||||||||
Практическое занятие 2: Методы Бокса-Уилсона, сканирования. | 4 | 10 | 5 | ОСН 2 | ||||||||||||||
10 | ИДЗ№2 | 7 | 3 | ДОП 2 | ||||||||||||||
11 | Конференц-неделя 2 | |||||||||||||||||
Мероприятия конференц-недели: | ||||||||||||||||||
.Реферативный доклад | 8 | 5 | ||||||||||||||||
Контрольная работа №2 | 5 | 5 | 3 | |||||||||||||||
2 | ||||||||||||||||||
Всего по контрольной точке (аттестации) 2 | 12 | 38 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 2 | 25 | |||||||||
Экзамен | 40 | |||||||||||||||||
Общий объем работы по дисциплине | 32 | 76 | 100 |
* заполняется только в тех случаях, когда обучение осуществляется с использованием дистанционных образовательных технологий (ДОТ)
Информационное обеспечение:
№ (код) | Основная учебная литература (ОСН) | № (код) | Название интернет-ресурса (ИР) | Адрес ресурса | |
ОСН 1 | Смагунова, Антонина Никоновна. Методы математической статистики в аналитической химии : учебное пособие для вузов / , . — Ростов-на-Дону: Феникс, 2012. — 346 с.: ил.. — Высшее образование. — Библиогр.: с. 324-329. | ИР 1 | Методы математической статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: | http://www. phoenixbooks. ru/2012-01-27-18-50-28/book/6535 | |
ОСН 2 | Статистический анализ технологических процессов в среде Statistica u Excel : учебное пособие для вузов / [и др.]; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Новокузнецкий филиал (НФ). — Томск: Изд-во ТПУ, 2010. — 277 с.: ил.. — Библиогр.: с. 275-276. | ИР 2 | МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В ХИМИИ | http://www. sgu. ru/structure/chemical/courses/bachelor-himiya/metody-matematicheskoy-statistiki-v-himii | |
ОСН 3 | Рейзлин, Валерий ИзраилевичЧисленные методы оптимизации [Электронный ресурс] : учебное пособие / ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ). — 1 компьютерный файл (pdf; 2.3 MB). — Томск: Изд-во ТПУ, 2011. — Заглавие с титульного экрана. — Доступ из корпоративной сети ТПУ. — Системные требования: Adobe Reader. | ИР 3 | Методы оптимизации в химической технологии | rucont. ru/file. ashx? guid=b560c232-663e-4212-8878-7e1492889042 | |
ОСН 4 | Аттетков, Александр ВладимировичМетоды оптимизации : учебное пособие / , , . — Москва: Инфра-М РИОР, 2012. — 270 с.: ил.. — Высшее образование. Бакалавриат. — Библиогр.: с. 260-265. — Предметный указатель: с. 266-269. | ИР 4 | Оптимизация | http://www. xumuk. ru/encyklopedia/2/3119.html | |
№ (код) | Дополнительная учебная литература (ДОП) | № (код) | Видеоресурсы (ВР) | Адрес ресурса | |
ДОП 1 | 1. Калинина, Вера НиколаевнаТеория вероятностей и математическая статистика. Компьютерно-ориентированный курс : учебное пособие / . — Москва: Дрофа, 2008. — 473 с.: ил.. — Высшее образование. — Библиогр.: с. 466-467. | ВР 1 | |||
ДОП 2 | 2. Давыдова, Людмила АнатольевнаСтатистика. Все формулы : учебное пособие / . — Москва: Велби, 2008. — 18 с | ||||
ДОП 3 | 3. Алексеев, Владимир МихайловичСборник задач по оптимизации. Теория. Примеры. Задачи : учебное пособие / , , ; Московский государственный университет им. (МГУ). — 3-е изд., испр.. — Москва: Физматлит, 2008. — 256 с.. — Классический университетский учебник. —Библиогр.: с. 252. — Список обозначений: с. 253. — Предметный указатель: с. 254-255. |
Зав каф. ХТТ и ХК Е. М Юрьев
Преподаватель
