СТАНДАРТ ОРГАНИЗАЦИИ

Система качества АлтГТУ

Образовательный стандарт

высшего профессионального образования АлтГТУ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ СТАНДАРТ

УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Б.2.Б.1.

Математика и статистика

Реклама и связи с общественностью (РиСО)

031600.62

ФГБОУ ВПО

«Алтайский государственный технический университет им. »

Предисловие

1)РАЗРАБОТАН кафедрой Высшая математика и математическое моделирование АлтГТУ им. .

2) Стандарт дисциплины разработан на основании ФГОС ВПО направления подготовки 031600.62 Реклама и связи с общественностью (квалификация (степень) «бакалавр»), утверждён 29 марта 2010 г. N 221

3) Стандарт дисциплины «Математика и статистика» по своему назначению, структуре и содержанию полностью соответствует требованиям УМКД.

4) ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Содержание

1 Область применения.. 1

2 Нормативные ссылки.. 1

3 Общие сведения о дисциплине. Паспорт дисциплины 2

3.1 Выписка из рабочего учебного плана ООП.. 2

3.2 Цели и задачи дисциплины.. 2

3.3 Место дисциплины в структуре ООП.. 3

3.4 Требования к результатам освоения дисциплины.. 3

3.5 Объём и виды занятий по дисциплине. 4

4 Рабочая программа дисциплины... 4

4.1 Виды и содержание занятий по дисциплине. 4

4.2 Условия освоения и реализации дисциплины.. 9

5 Лист согласования рабочей программы дисциплины 13

6 Лист внесения изменений.. 14

. 15

. 17

. 21

Стандарт организации

Система качества АлтГТУ

Образовательный стандарт высшего

профессионального образования АлтГТУ

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ СТАНДАРТ Введён впервые

УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Математика и статистика

УТВЕРЖДАЮ

Начальник УМУ

(подпись)

"____"_______________2012 г.

1 Область применения

1.1 Стандарт дисциплины устанавливает общие требования к содержанию, структуре, объёму дисциплины «математика и статистика» и условиям её реализации в АлтГТУ.

1.2  Действие стандарта распространяется

– на студентов, обучающихся по направлению 031600.62 - РиСО;

– на преподавателей и сотрудников структурных подразделений, имеющих отношение к образовательному процессу по данной дисциплине на указанном направлении.

2 Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие стандарты:

СТП 12 005 - 2004 Система менеджмента качества. Образовательный стандарт высшего профессионального образования АлтГТУ. Самостоятельная работа студентов. Общие требования.

СТО 12 310–2011 Образовательный стандарт высшего профессионального образования АлтГТУ. Образовательный стандарт учебной дисциплины. Общие требования к структуре, содержанию и оформлению.

СТП 12 701 - 2009 Система качества АлтГТУ. Образовательный стандарт высшего профессионального образования АлтГТУ. Практические и семинарские занятия. Общие требования к организации, содержанию и проведению.

СТО АлтГТУ 12 560 - 2011 Система менеджмента качества. Образовательный стандарт высшего профессионального образования АлтГТУ. Текущий контроль успеваемости и промежуточная аттестация студентов.

СМК ОПД 01-19-2008 Положение о модульно-рейтинговой системе квалиметрии учебной деятельности студентов.

3 Общие сведения о дисциплине. Паспорт дисциплины

3.1 Выписка из рабочего учебного плана ООП

№ п/п

Распределение по семестрам

Трудем-кость

Часы учебных занятий

Распределение

по курсам

кафедра

Перечень реализуемых компетенций

Всего

Всего без СРС в период сессий

Аудиторные занятия

Из них

СРС

I курс

Экзамены

Зачеты

Курсовые работы

Расчетные задания

ФГОС

РУП

Лекции

Лабораторные работы

Практические занятия

В семестре

В период сессий

1

2

Недель в семестре

17

17

Часов в неделю

(лекции/ лаб. раб./ практ. зан.) / Часов СРС в семестре

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

25

26

Б.2 математический и естественно-научный цикл

1

Математика и

статистика

2

1

2

6

216

162

85

34

0

51

77

54

1

0

2

50

1

0

1

27

ВМиММ

ОК-2,10 

3.2 Цели и задачи дисциплины

Целью преподавания данной дисциплины является формирование у обучающихся представлений о месте и роли математики в современном мире, повышение уровня фундаментальной подготовки, ориентация студентов на использование математического аппарата, теории вероятностей и математической статистики для принятия решений. Фундаментальность математической подготовки включает в себя достаточную общность математических понятий и конструкций, обеспечивающую широкий спектр их применимости, разумную точность формулировок математических свойств изучаемых объектов, логическую строгость изложения математики, опирающуюся на адекватный современный математический язык.

К основным задачам курса относятся:

    воспитание математической культуры; развитие у студентов логического и алгоритмического мышления; обучение применению математических методов и основ математического моделирования в практической деятельности.

3.3 Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Математика и статистика» относится к циклу Математических и естественнонаучных дисциплин.

Для успешного освоения дисциплины «Математика и статистика» необходимы знания, умения, навыки, полученные при изучении школьного курса математики.

3.4 Требования к результатам освоения дисциплины


Номер/

индекс компетенции по ФГОС ВПО

Основные

результаты

обучения

(ООП)

В результате изучения дисциплины

обучающиеся должны:

знать

уметь

владеть

ОК-2

ОК-10

- Умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь.

- Использование законов естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности.

- основные понятия, методы и приемы математического анализа, основные понятия и методы теории вероятностей и математической статистики, основные числовые характеристики количественных случайных величин и их выборочные аналоги, этапы первичной обработки выборочных данных, задачи регрессионного анализа.

- производить аналитические действия со случайными событиями и вероятностями их осуществления, производить аналитические действия с числовыми характеристиками случайных величин, оперировать с наиболее употребляемыми в практике законами распределения, проводить исследования статистических зависимостей с привлечением программ «Корреляция» и «Регрессия» пакета прикладных программ «Анализ данных» Microsof tExcel.

- основными аналитическими приемами математического и вероятностно-статистического анализа, навыками численного расчета основных характеристик и зависимостей при использовании статистических методов в задачах, связанных с рекламопроизводством и исследованиями по изучению общественного мнения, пакетом прикладных программ «Анализ данных» Microsoft.

3.5 Объём и виды занятий по дисциплине

Паспорт дисциплины

Кафедра: Высшей математики и математического моделирования

Дисциплина: Б2.Б1 «Математика и статистика»

Статус дисциплины: базовая

Направление: 031600.62 - «Реклама и связи с общественностью» (РиСО)

Форма обучения: очная

Объем дисциплины: 216 часов

Общая трудоёмкость дисциплины: 6 зачётных единиц

Распределение по семестрам

Семестр

Учебные занятия (час.)

Наличие

расчетных заданий

Форма

промежуточной

аттестации

Аудиторные занятия

СРС

Всего

Лекции

Лабор.

Практ.

В семестре

В период сессии

I

101

17

0

34

50

Зачёт

II

115

17

0

17

27

54

РЗ

Экзамен

4 Рабочая программа дисциплины

4.1 Виды и содержание занятий по дисциплине

Лекции

I семестр-17 ч.

1  Математический анализ – 11ч. [1,4,5]

Числовые множества. Основные элементарные функции, их свойства и графики. Числовые последовательности. Предел функции в точке и на бесконечности. Непрерывность функции. Характеристика точек разрыва. Дифференцирование функции одной переменной. Основные правила дифференцирования. Таблица производных. Исследование функций с помощью производных. Неопределённый интеграл. Таблица интегралов. Методы интегрирования. Определённый интеграл. Формула Ньютона-Лейбница. Дифференциальные уравнения. [3-5]

2  Теория вероятностей

2.1  Случайные события - 6ч. [2,3,6]

Предмет теории вероятностей. Основные понятия и определения. Понятие вероятности: аксиоматический и классический подход. Формулы комбинаторики. Статистическая вероятность. Основные теоремы теории вероятностей. [1,2,6]

II семестр – 17ч.

2  Теория вероятностей

2.2  Случайные величины – 6ч.

Случайные величины: функция распределения, её график, математическое ожидание, дисперсия. Стандартные распределения: гипергеометрическое, биномиальное, равномерное, нормальное. Предельные теоремы теории вероятностей.[2,3,6]

3  Статистика - 11ч.

Основные понятия выборочного метода и задачи математической статистики. Этапы первичной обработки выборочных данных. Выборочные аналоги числовых характеристик количественных случайных величин. Проверка статистических гипотез. Задачи корреляционного и регрессионного анализа. Пакет прикладных программ «Анализ данных» Microsoft Excel. . [2,3,6]

Практические занятия

I семестр – 34ч.

1  Математический анализ – 22ч.

Множества. Предел числовой последовательности. Функция. Предел функции. Непрерывность функции. Дифференцирование функции одной переменной. Основные правила дифференцирования. Таблица производных. Исследование функций с помощью производных. Неопределённый интеграл. Таблица интегралов. Методы интегрирования. определённый интеграл. Формула Ньютона-Лейбница. Дифференциальные уравнения. [1,4,5]

2  Теория вероятностей

2.1  Случайные события - 12ч.

Классическое определение вероятностей. Элементы комбинаторики. Операции над событиями. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Противоположное событие. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Повторные независимые испытания. Схема Бернулли. [2,3,6]

II семестр – 17ч.

2  Теория вероятностей

2.2  Случайные величины – 6ч.

Дискретные случайные величины: функция распределения, её график, математическое ожидание, дисперсия. Стандартные распределения, их числовые характеристики. Понятие о непрерывных случайных величинах. Стандартные распределения, их свойства и приложения. [2,3,6]

3  Статистика - 11ч.

Группировка выборки. Полигон. Гистограмма. Пакет анализа «Гистограмма». Эмпирическая функция распределения, её график. Точечные и интервальные оценки параметров распределения. Проверка статистических гипотез. Анализ статистических зависимостей. Пакет анализа «Корреляция». Корреляционное поле. Коэффициент линейной корреляции. Линии регрессии. [2,3,6]

Самостоятельная работа студентов

1 семестр - 50ч.

Подготовка к лекциям и практическим занятиям [1-6] – 40часов

Подготовка к контрольным работам – 6 часов

КР-1 «Математический анализ»

КР-2 «Теория вероятностей»

Подготовка к зачёту – 4 часа.

2 семестр - 27ч. в семестре + 54 ч. в период сессии

Подготовка к лекциям и практическим занятиям [2,3,6] –17 часов

Выполнение расчетного задания по ТВ и мат. статистике [2,3,6] – 10 часов

Подготовка к экзамену – 54 ч.

Описание расчетного задания
«Теория вероятностей. Математическая статистика»

Цель: 1) применение математического аппарата, теории вероятностей и математической статистики для принятия решений; 2) привить студентам навыки использования вычислительной техники и соответствующих программных комплексов в исследовательской работе.

Содержание. Распределения случайных величин. Функции от нескольких случайных величин. Способы описания выборки. Статистические оценки параметров распределения. Метод статистических гипотез. Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Использование пакета прикладных программ «Анализ данных» Microsoft. [1,2,6]

4.1.1.Учебно-методическое и информационное обеспечение

а) Основная литература

1.  Шипачев, Виктор Семенович. Высшая математика : учеб. для вузов / . - Изд. 7-е, стер. - М. : Высш. шк., 2005. - 479 с. : ил. – аул (15 экз)

2.  Гмурман вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов / . - 9-е изд., стер. – М.: Высш. Шк., 2003. – 480 с. – 101 экз.

б) Дополнительная литература

1.  Гмурман к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие для вузов / . - Изд. 9-е, стер. - М. : Высш. шк., 2004. - 406 с. : – 46 экз.

2.  Сборник индивидуальных заданий по высшей математике : учеб. пособие для инженер.-техн. специальностей вузов : в 3 ч. / [ и др.] ; под общ. ред. . - Минск : Акад. кн., 2005 - . - ISBN 5-339-00483-X. Ч. 1. - 2005. - 272 с. – 193 экз.

4.1.2. Программное обеспечение и интернет-ресурсы

3.  , Дегтерёва . Часть 2 / – Барна0. – 74 с. http://elib. altstu. ru/elib/Gladysheva-mat2.pdf

4.  Гладышева . Часть 3.– Барна0. – 147 с. http://elib. altstu. ru/elib/Gladysheva-mat3.pdf

4.1.3. Формы и содержание текущей и промежуточной
аттестации по дисциплине

Календарный график сдачи расчетных заданий, текущего контроля
по неделям и форма итоговой оценки

Наименование
дисциплины

Математика и статистика

Недели

Форма

проверки знаний

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

1-й семестр

Кр1

0,25

Кр2

0,25

Зачёт 0,5

2-й семестр

РЗ

(ч.1)

0,2

РЗ

(ч.2)

0,2

Экзамен

0,6

4.1.4. Учебно-методические карты дисциплины

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КАРТА

для направления 031600.62 – РиСО _

График аудиторных занятий, СРС, текущих и промежуточных аттестаций

на I семестр

Наименование вида работ

Номер недели

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

1 Аудиторные занятия 51 час.

Лекции

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Практические

занятия

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2 Самостоятельная работа студентов 50 час.

Подготовка к
лекциям

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Подготовка
к практическим занятиям

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

Подготовка

к контрольным работам

3

3

4

3 Формы текущей аттестации

Контрольная работа (КР)

КР1

0,25

КР2

0,25

4 Формы промежуточной аттестации

Зачет

17 неделя семестра. Вес. коэффициент 0,5

на II семестр

Наименование вида работ

Номер недели

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

1 Аудиторные занятия 34 часа

Лекции

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Практические

занятия

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

2 Самостоятельная работа студентов 27 час.

Подготовка к лекциям

Подготовка к

практическим занятиям

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Выполнение

расчетного задания

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

3 Формы текущей аттестации

Защита

расчетного задания

РЗ

(ч.1)

0,2

РЗ

(ч.2)

0,2

4 Формы промежуточной аттестации

Экзамен

Сессия. Вес. коэффициент 0,6

4.2 Условия освоения и реализации дисциплины

4.2.1 Методические рекомендации студентам

Студент должен знать, что наиболее эффективный метод изучения дисциплины – посещение всех аудиторных занятий и выполнение домашних заданий. Даже сильные студенты, как правило, не справляются с самостоятельным изучением.

У студента должен быть конспект лекций или распечатанный вариант учебного пособия [5,6] с внесенными в него по ходу лекции комментариями и дополнениями. Необходима домашняя проработка текущего материала. Материал, вынесенный на СРС, должен быть проработан до занятия, на котором проходит контроль усвоения и разъяснение возникших трудностей.

Студент должен иметь в своём распоряжении учебник, задачник, методические разработки кафедр АлтГТУ – по рекомендации преподавателя, из списка 4.1.1 – 4.1.2.

Основная деятельность на практических занятиях – научиться применять теоретический материал лекции для решения конкретных задач. Для этого необходимо определять цель, поставленную в задаче, и способы её достижения. После того, как задача решена, решение должно быть записано с той степенью подробности, которая необходима для конкретного студента.

Выполнение расчётного или индивидуального задания необходимо для успешного освоения дисциплины, для развития навыков самостоятельного мышления. Кроме того, эта работа важна для подготовки к контрольным работам. Поэтому задания должны выполняться в указанные преподавателем сроки. Лучше выполнять отдельные пункты задания сразу после изучения соответствующего материала на лекциях и практических занятиях.

В бюджете времени для СРС отводится время для подготовки к практическим занятиям. Обычно это время для выполнения текущего домашнего задания и проработки лекционного материала.

Студент должен знать график изучения дисциплины, график контрольных точек, их вес, список рекомендуемой литературы. Вся эта и другая необходимая информация содержится в Памятке по изучению дисциплины. Памятка выдаётся студенту на 1-ой неделе семестра.

4.2.2 Организация самостоятельной работы студентов

Предусматриваются следующие виды самостоятельной работы студентов (СРС): подготовка к лекциям, подготовка к практическим занятиям, подготовка к контрольным работам, выполнение индивидуального расчётного задания (РЗ).

Для руководства СРС должны быть организованы еженедельные консультации. График консультаций, с указанием времени и аудитории, должен быть вывешен на доске объявлений кафедры. Возможно размещение этой информации в интернете в личном кабинете студента.

Самостоятельная работа студентов по математике полностью обеспечена учебниками, учебными пособиями, методическими разработками преподавателей АлтГТУ. В библиотеке АлтГТУ имеется достаточное количество как основной, так и дополнительной литературы, необходимой для СРС.

Для студентов ФСКиТ разработаны учебные пособия по курсу математики, охватывающие весь курс лекций и содержащие комплекты заданий для СРС с подробными указаниями для их решения. Учебные пособия есть в электронной библиотеке АлтГТУ.

4.2.3 Методические рекомендации преподавателю

Лекции и практические занятия следует проводить в соответствии с учебно-методической картой по данной дисциплине.

Основной целью лекции является изложение теоретического материала. Степень подробности, строгость доказательств, количество разобранных примеров рекомендуется подбирать в соответствии с выделенным временем, важностью и трудностью рассматриваемой темы. Рассказать как можно проще, подробно провести обоснование, отказаться от излишних обобщений, рассмотреть частный случай – все эти приёмы должны быть использованы для успешного усвоения материала студентами. Разработанные и изданные на кафедре «Высшая математика и математическое моделирование» учебные пособия по различным разделам высшей математики рекомендуется использовать как студентам, так и преподавателям.

На практических занятиях необходимо научить студентов применять полученные теоретические знания для решения задач. Рекомендуется проводить устные или письменные опросы студентов. Особое внимание следует уделять тщательному подбору рассматриваемых примеров, от простых типовых примеров переходить к более сложным.

Для организации самостоятельной работы студентов на кафедре разработаны индивидуальные задания по всем разделам дисциплины. Эти материалы каждый студент может получить в электронном виде на кафедре. Преподаватель руководит этой работой.

Письменные контрольные работы проводятся по графику контроля и тестам.

Зачёт, если предусмотрен, проводится в устной или письменной форме по расписанию занятий на последней учебной неделе семестра. Экзамен проводится в устной форме во время сессии. Вопросы к зачёту и экзамену следует выдавать студентам в начале семестра.

Каждому студенту в начале семестра предоставляется Памятка по изучению дисциплины. Преподаватель организует работу студентов согласно этой Памятке.

Образовательные технологии, используемые при изучении дисциплины, предусматривают применение модульно-рейтинговой системы квалиметрии деятельности студентов, принятой в АлтГТУ. Согласно этому преподаватель проводит аттестацию студентов два раза в семестре, выставляя рейтинг, и определяет в конце семестра рейтинг семестровый.

4.2.4 Образовательные технологии

В процессе преподавания математики могут применяться различные обучающие и контролирующие программы, пакеты прикладных программ, а также учебное телевидение.

При изучении статистики используется программа Excel.

Учебное телевидение используется в рамках, определяемых техническими возможностями отдела ТСО АлтГТУ.

Наряду со стандартными упражнениями на практических занятиях и в качестве домашнего задания сильным студентам предлагаются задачи повышенной сложности. В учебных пособиях [5,6] такие задачи есть.

Вовлечение в активный процесс получения и переработки знаний с помощью интерактивного обучения на лекционных часах путем проведения мини-лекций студентами; на практических занятиях работа в группах, решение ситуационных задач и выступление в роли обучающего.

4.2.5 Особенности преподавания дисциплины

На кафедре ВМ и ММ особое внимание преподавателей обращено на высокую педагогическую эффективность современных оптимизационных методов дидактики - свернутых информационных структур и нелинейного структурирования учебного процесса, использование которых позволяет существенно интенсифицировать процесс обучения.

Теоретическая концепция метода свернутых информационных структур базируется на принципе рефлексии: учебное задание требует от обучающегося самостоятельно завершать работу по формированию определенной системы знаний и, таким образом, по существу ставит его перед необходимостью осмысливать те схемы и правила, в согласии с которыми он действует. Руководствуясь системным методом, студент выполняет следующие процедуры: 1) выделяет элементы ведущих знаний дисциплины вместе с сетью их логических взаимосвязей: 2) моделирует ведущие знания в символической, графической или другой какой-либо форме: 3) преобразовывает модель ведущих знаний с целью выделения общих системных понятии и отношений и их взаимосвязей (проектирование логического конструкта); 4) формирует структуры общих способов познавательной деятельности, характерных для данной области научных знаний; 5) строит системы частных задач, решаемых общими способами; 6) оценивает степень усвоения обучающимся общего способа решения данного класса познавательных задач.

Метод нелинейного структурирования учебного процесса предусматривает следующие технологические процедуры:

определение тематики и содержания средствами теории внутреннего модуля курса (на практике этот модуль слагается в основном из фундаментальных вопросов курса);

дополнение программы дисциплины специальными разделами, имеющими непосредственное отношение к содержанию профессиональной подготовки будущего специалиста (внешний модуль дисциплины);

разработку каждым студентом, учитывая свои познавательные интересы и склонности, собственной индивидуальной программы курса, включающей в качестве обязательного элемента внутренний модуль и отобранные разделы и отдельные темы из внешнего модуля (при условии, если составленная таким образом программа исчерпывает содержание одного из альтернативных вариантов данного курса);

присвоение разделам согласно их уровню сложности и объему рангового балла;

составление каждым студентом своего графика прохождения курса в целом.

4.2.6 Материально-техническое обеспечение

Материально-техническое обеспечение дисциплины «Математика и статистика» сводится к наличию

- аудиторий для всех видов работ, включая проведение консультаций;

- литературы в библиотеке АлтГТУ, по приведённому списку;

- вычислительной техники и программного обеспечения.

5 Лист согласования рабочей программы дисциплины

Наименование дисциплин,

изучение которых опирается на данную дисциплину

Ведущая кафедра

Предложения об изменении

рабочей программы

Подпись

заведующего

кафедрой

1

2

3

4

6 Лист внесения изменений

В стандарт дисциплины вносятся следующие изменения:

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Стандарт дисциплины пересмотрен

и одобрен на заседании кафедры ВМиММ

"______"_________________ 201__г.

Заведующий кафедрой __________________

Разработчики:

Доцент кафедры ВМиММ ____________________

Стандарт согласован:

Зав каф ВМиММ

Декан факультета ЕНФ _______________________

Декан факультета ФСКиТ ___________________

Начальник ОМКО АлтГТУ __________________