2. Степень близости друг к другу результатов единичных экспериментов

3. Степень близости среднего значения, полученного на основе большой серии результатов единичных измерений, к истинному значению

10. Прецизионность:

1. Степень близости друг к другу результатов единичных экспериментов, полученных в конкретных регламентированных условиях.

2. Степень близости среднего значения, полученного на основе большой серии результатов единичных измерений, к истинному значению

3. Степень близости результата единичного анализа к истинному значению

11. Воспроизводимость:

1. Прецизионность в условиях, при которых результаты единичных измерений получают в различных условиях.

2. Прецизионность в условиях, при которых результаты единичных измерений получают в одинаковых условиях.

3. Степень близости результатов эксперимента к истинному значению

12. Воспроизводимость характеризует:

1. Случайную погрешность

2. Систематическую погрешность

3. Систематическую и случайную погрешности

12. Функция отклика:

1. Функция, значения которой являются результатом проведения измерений в заданных условиях

2. Функция нормального распределения

3. Функция распределения Пуассона

13. Соблюдение условия необходимо для:

1. Нахождения параметров регрессионного уравнения

2. Решения дифференциального уравнения

3. Решения системы линейных уравнений

14. По способу получения результатов измерений их разделяют на:

1. Прямые; косвенные; совокупные; совместные

2. Прямые; относительные; совокупные; совместные

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

3. Систематические; косвенные; совокупные; совместные

15. Прямые измерения:

1. Экспериментальным операциям подвергают измеряемую величину, которую сравнивают с мерой непосредственно или же с помощью измерительных приборов, градуированных в требуемых единицах.

2. Искомую величину определяют на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, подвергаемыми прямым измерениям.

3. Производимые одновременно измерения двух или нескольких неодноименных величин для нахождения зависимостей между ними.

16. Косвенные - это измерения:

1. При которых искомую величину определяют на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, подвергаемыми прямым измерениям.

2. Экспериментальным операциям подвергают измеряемую величину, которую сравнивают с мерой непосредственно или же с помощью измерительных приборов, градуированных в требуемых единицах.

3. Производимые одновременно измерения двух или нескольких неодноименных величин для нахождения зависимостей между ними.

17. Совокупные измерения – это:

1. Производимые одновременно измерения нескольких одноименных величин, при которых искомую определяют решением системы уравнений, получаемых при прямых измерениях различных сочетаний этих величин.

2. Экспериментальным операциям подвергают измеряемую величину, которую сравнивают с мерой непосредственно или же с помощью измерительных приборов, градуированных в требуемых единицах.

3. Производимые одновременно измерения двух или нескольких неодноименных величин для нахождения зависимостей между ними.

18. Совместные измерения – это:

1. Производимые одновременно измерения двух или нескольких неодноименных величин для нахождения зависимостей между ними.

2. Производимые одновременно измерения нескольких одноименных величин, при которых искомую определяют решением системы уравнений, получаемых при пря-мых измерениях различных сочетаний этих величин.

3. Производимые одновременно измерения нескольких одноименных величин, при которых искомую определяют решением системы уравнений, получаемых при прямых измерениях различных сочетаний этих величин.

19. Абсолютные измерения:

1. Основаны на прямых измерениях одной или нескольких основных величин или на использовании значений физических констант.

2. Измерения отношения величины к одноименной величине, играющей роль единицы, или измерения величины по отношению к одноименной величине, принимаемой за исходную.

3. Измерения, производимые одновременно измерения двух или нескольких неодноименных величин для нахождения зависимостей между ними.

20. Относительными измерениями называются:

1. Измерения отношения величины к одноименной величине, играющей роль единицы, или измерения величины по отношению к одноименной величине, принимаемой за исходную

2. Измерения, при которых искомую величину определяют на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, подвергаемыми прямым измерениям

3. Измерения, производимые одновременно измерения двух или нескольких неодноименных величин для нахождения зависимостей между ними.

22. Вероятность появления результатов измерения величины х рассчитывается по формуле

в распределении:

1. Гаусса

2. Пуассона

3. Стьюдента

23. Систематические погрешности можно разделить на:

1. Погрешности экспериментатора, измерительных приборов, методов

2. Промахи, погрешности методов, погрешности экспериментатора

3. Косвенные погрешности, прямые погрешности, абсолютные погрешности

24. Математическим ожиданием дискретной случайной величины называется

1.  Сумма произведений всех ее возможных значений на их вероятности

2.  Квадратный корень из дисперсии

3.  Сумма квадратов отклонений случайных величин от среднего значен

25. Какая характеристика рассчитывается по формуле:

1. Математическое ожидание

2. Дисперсия

3. Стандартное отклонение

26. Какая характеристика рассчитывается по формуле:

1. Дисперсия

2. Стандартное отклонение

3. Относительное стандартное отклонение

27. Какая характеристика рассчитывается по формуле:

1. Стандартное отклонение

2. Относительное стандартное отклонение

3. Дисперсия

28. Какая характеристика рассчитывается по формуле:

1. Относительное стандартное отклонение

2. Стандартное отклонение среднего

3. Стандартное отклонение

29. Какая характеристика рассчитывается по формуле:

1. Стандартное отклонение среднего

2. Относительное стандартное отклонение

3. Дисперсия

30. Какая характеристика рассчитывается по формуле:

1. Выборочная дисперсия

2. Относительное стандартное отклонение

3. Доверительный интервал

31. В каком распределении используется соотношение:

1. Стьюдента

2. Нормальное распределение

3. Пуассона

32. Какая характеристика рассчитывается по формуле:

1. Доверительный интервал

2. Дисперсия

3. Выборочная дисперсия

33. Q-критерий является критерием:

1. Грубых ошибок

2. Случайных ошибок

3. Систематических ошибок

34. F-критерий используется для сравнения:

1. 2-х стандартных отклонений

2. Нескольких средних значений

3. Доверительных интервалов

35. Какой критерий рассчитывают по формуле:

1. F - критерий

2. S - критерий

3. s - критерий

36. Значащие цифры:

1. Достоверные цифры плюс первая из недостоверных

2. Нули, стоящие в начале числа

3. Достоверные цифры

37. Сколько значащих цифр в числе 0,0045038:

1. 5

2. 7

3. 8

38. Сколько значащих цифр в числе 0,500420:

1. 6

2. 5

3. 7

39. Метод решения нелинейных уравнений:

1. Метод половинного деления.

2. Метод Рунге-Кутта

3. Метод Симпсона

40. Метод решения обыкновенных дифференциальных уравнений:

1. Метод Рунге-Кутта

2. Метод Ньютона

3. Метод трапеций

41. Метод численного интегрирования:

1. Метод Симпсона

2. Метод Лагранжа

3. Метод Рунге-Кутта

42. К какой группе методов относится метод решения систем линейных уравнений Гаусса:

1. Прямые методы

2. Косвенные

3. Интерационные

43. Каким методом проводится интерполяция функций, если используется соотношение:

,

где

1. Метод Лагранжа

2. Метод Рунге-Кутта

3. Метод Симпсона

44. Коэффициент корреляции не может быть равен:

1. 2

2. -1

3. 1

45. Какой коэффициент рассчитывается по формуле:

1. Корреляции

2. Регрессии

3. Доверительной вероятности

17. Образовательные технологии

На лекционных, практических занятиях предусматривается широкое использование в учебном процессе активных и интерактивных форм (не менее 20 %) проведения занятий (компьютерных программ, дискуссий, разбор конкретных ситуаций и др.) в сочетании с внеаудиторной работой с целью формирования и развития профессиональных навыков обучающихся.

Тема занятия

Вид занятия

Интерактивная форма

Статистическая обработка экспериментальных данных.

Лекция

Дискуссия

18. Список основной и дополнительной литературы по дисциплине

ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Вентцель вероятностей и ее инженерные приложения: Учеб. пособие для втузов / , . - М.: Высшая школа, 2007. - 491 с.

2. Бабенкова обработка результатов эксперимента: Учеб. пособие для студ. техн. спец. / , , .- Саратовский гос. техн. ун-т. - Саратов: СГТУ, 2010. - 112 с.

3. Пугачев вероятностей и математическая статис­тика: Учеб. пособие.— М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002.- 496 с.

4. Барахнин в численный анализ [Электр. ресурс]: учеб. пособие / , , 2005.- 1 эл. опт. диск (CD-ROM).

5. Боревич и матрицы [Электр. ресурс] : учеб. пособие / , 2009.- 1 эл. опт. диск (CD-ROM).

6. Демидович вычислительной математики [Электр. ресурс]: учеб. пособие / , , 2009.- 1 эл. опт. диск (CD-ROM).

7. Демидович уравнения [Электронный ресурс]: Учеб. пособие / , . - М.: Краснодар: Лань, 2008. – 1 эл. опт. диск (CD-ROM).

8. Макаров, Е. Г. Mathcad [Электронный ресурс]: Учеб. курс / . - Электрон. текстовые дан. и прогр. - СПб. [и др.]: Питер ; СПб. : Питер Пресс, 2009. - 1 эл. опт. диск (CD-ROM).

9. Очков, В. Ф. Mathcad 12 для студентов и инженеров / . - СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 464 с.

10. - Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экон. Специальностям / , .— - Ростов н/ Д.: Феникс, 2006. – 475 с.

11. Козлитин и методы анализа риска сложных технических систем / . Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2009. - 200 с.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Черновьянц и случайные погрешности химического анализа: Учебное пособие для вузов / , , ; Под ред. . - М.: ИКЦ «Академкнига», 2004. - 157 с.

2. Математическая статистика: Учеб. для вузов /, , и др.; Под ред. B. C. Зарубина, . - М.: Изд-во МГТУ им. , 2001. - 424 с.

3. Статистика в аналитической химии / Пер. с нем. . – М.: Мир, 1994. – 268 с.

4. Кирьянов, Д. В. Mathcad 12 / . - М.: БХВ-Петербург, 2005. - 576 с.

5. Козлитин основы и практика анализа техногенных рисков. Вероятностные методы количественной оценки опасностей техносферы / , , . Саратов: СГТУ, 2002. - 180 с.

6. Чарыков обработка результатов химического анализа: Учебное пособие для вузов. – Л: Химия. - 1984. – 168 с.

7. , Новочалов методы в медико-биологическом эксперименте (типовые случаи). Волгоград: Издательство ВолГМУ, 2005. - 84 с.

ПЕРИОДИЧЕСКИЕ ИЗДАНИЯ

1. Научный журнал «Вычислительные методы и программирование» 2000-2013 г. г. http://num-meth. srcc. msu. ru.

2. Научно-информационный журнал «Вопросы статистики». 2009-2013 г. г.

интернет-ресурсы

1. www. statsoft. ru/home/portal.

2. www. /textbook/stathome. html.

3. http://num-anal. srcc. msu. ru.

4. http://www. exponenta. ru/educat/systemat/tarasevich.

19. Материально-техническое обеспечение дисциплины.

Лекционная аудитория, оборудованная мультимедийными средствами: мультимедийный проектор, экран для демонстрации презентаций, интерактивная доска, компьютер с выходом в Интернет; программные средства для мультимедийных презентаций.

Специализированный компьютерный класс для проведения компьютерных практикумов и самостоятельной работы, обеспеченный выходом в Интернет.

Программное обеспечение:

программы Excel, MathCAD для обработки экспериментальных данных.

Лекции-презентации по всем темам.

Рабочую программу составила доцент кафедры ПТБ ________//

«___» _____________ 2013 г.

20. Дополнения и изменения в рабочей программе

Рабочая программа пересмотрена на заседании кафедры

«____»_________ 201 ___ года, протокол № _________

Зав. кафедрой _______________/_____________/

Внесенные изменения утверждены на заседании

УМКС/УМКН

«_____»_________ 201 __ года, протокол № ____

Председатель УМКН ________/______________/

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3