математика. вероятность и статистика

МОДУЛЬ ИРИТ-РТФ.034.2012

Код ООП

Направление/ Специальность

Профиль/ Программа магистратуры/ Специализация

Код дисциплины по учебному плану

140800.62-01-2011

Ядерные физика и технологии

Радиационная безопасность человека и окружающей среды

Б.2.2.5

140800.62-02-2011

Ядерные физика и технологии

Физика конденсированного состояния

Б.2.2.5

140800.62-05-2011

Ядерные физика и технологии

Ядерная физика и реакторные технологии

Б.2.2.5

Рабочая программа дисциплины составлена авторами:

№ п/п

ФИО

Ученая степень,

ученое звание

Должность

Кафедра

Подпись

1

Минькова

Ревекка Максовна

к. ф.-м. н.,

доцент

доцент

Вычислительных методов и уравнений математической физики

2

Голикова

Елена Александровна

к. ф.-м. н.,

доцент

Вычислительных методов и уравнений математической физики

3

Чуксина

Наталия Владимировна

к. ф.-м. н.

доцент

Вычислительных методов и уравнений математической физики

Программа дисциплины одобрена на заседании кафедр:

Наименование кафедры

Дата

ФИО заведующего кафедрой

Подпись

2

Читающая кафедра:

вычислительных методов и уравнений математической физики

3

Выпускающая кафедра:

экспериментальной физики

4

Выпускающая кафедра: теоретической физики и прикладной математики

5

Выпускающая кафедра:

технической физики

2.  УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

5.1.1.  Основная литература

1.  Гмурман вероятностей и математическая статистика /. М.: Высшая школа, 2004. 479 с.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

2.  Гмурман к решению задач по теории вероятностей и математической статистике /. М.: Высшая школа, 2004. 405 с.

3.  Колемаев вероятностей и математическая статистика /

.: М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 352 с.

4.  Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами. М.: Физматлит, 2003. 224 с.

5.  Мышкис для технических вузов. Специальные курсы /. СПб.: Изд-во «Лань», 2003. 640 с.

5.1.2.  Дополнительная литература

1.  Вентцель вероятностей /. М.: Высшая школа, 1999. 576 с.

2.  Натансон курс высшей математики /. СПб.: Изд-во «Лань», 2003. 736 с.

3.  Демидович курс высшей математики /, . М.: Изд-во «Астрель», 2003. 654 с.

4.  Лихолетов к решению задач по высшей математике, теории вероятностей и математической статистике. /, . Минск: Высшая школа, 1976. 451 с.

5.1.3.  Методические разработки, в том числе электронные образовательные ресурсы

1.  Абрамова вероятности: учебное пособие / . Свердловск: УПИ, 2001. 111 с.

2.  Абрамова статистика: учебное пособие / , . Свердловск: УПИ, 2001. 84 с.

3.  Винокурова теории вероятностей и математической статистики. /

, , пособие УГТУ-УПИ, 2005 г. 69 с. (http://www.fizteh.org/elibrary)

2.1.  Программное обеспечение

1.  Программный пакет Mathcad 13 (v. 2000 Professional и выше);

2.  Программный пакет Mathematica 5 (v. 4 и выше);

3.  Программный пакет Maple 10 (v. 8 и выше); Программный пакет MathLab 7.1.

2.2.  Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы

http://www. intuit. ru/ - Национальный открытый университет «ИНТУИТ».

http://www. edu. ru – Федеральный портал. Российское образование.

2.3.  Информационные сервисы, обеспечивающие учебный процесс

http://fizteh. org/ - Официальный сайт физико-технического факультета.

http://vmumf. rtf. ustu. ru –официальный сайт кафедры ВМиУМФ.

3.  Перечень клюЧевых слов дисциплины

№ раздела

Наименование раздела, темы

Ключевые слова

Р 1

Случайные события

Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения. Полная вероятность. Формула Байеса. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли. Предельные теоремы Муавра - Лапласа и Пуассона.

Р 2

Случайные величины

Функция распределения. Непрерывные и дискретные распределения. Нормальное, пуассоновское, биномиальное, равномерное, показательное распределения. Плотность распределения вероятности.

Р 3

Многомерные случайные величины

Числовые характеристики. Типы зависимости, корреляция. Регрессия.

Р 4

Элементы математической статистики

Генеральная совокупность. Выборка. Эмпирический закон распределения. Точечные и интервальные оценки параметров распределения.

Проверка статистических гипотез. Критерии согласия.

Элементы корреляционного и регрессионного анализа.