математика. вероятность и статистика
МОДУЛЬ ИРИТ-РТФ.034.2012
Код ООП | Направление/ Специальность | Профиль/ Программа магистратуры/ Специализация | Код дисциплины по учебному плану |
140800.62-01-2011 | Ядерные физика и технологии | Радиационная безопасность человека и окружающей среды | Б.2.2.5 |
140800.62-02-2011 | Ядерные физика и технологии | Физика конденсированного состояния | Б.2.2.5 |
140800.62-05-2011 | Ядерные физика и технологии | Ядерная физика и реакторные технологии | Б.2.2.5 |
Рабочая программа дисциплины составлена авторами:
№ п/п | ФИО | Ученая степень, ученое звание | Должность | Кафедра | Подпись |
1 | Минькова Ревекка Максовна | к. ф.-м. н., доцент | доцент | Вычислительных методов и уравнений математической физики | |
2 | Голикова Елена Александровна | к. ф.-м. н., | доцент | Вычислительных методов и уравнений математической физики | |
3 | Чуксина Наталия Владимировна | к. ф.-м. н. | доцент | Вычислительных методов и уравнений математической физики |
Программа дисциплины одобрена на заседании кафедр:
Наименование кафедры | Дата | ФИО заведующего кафедрой | Подпись | |
2 | Читающая кафедра: вычислительных методов и уравнений математической физики | |||
3 | Выпускающая кафедра: экспериментальной физики | |||
4 | Выпускающая кафедра: теоретической физики и прикладной математики | |||
5 | Выпускающая кафедра: технической физики |
2. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
5.1.1. Основная литература
1. Гмурман вероятностей и математическая статистика /. М.: Высшая школа, 2004. 479 с.
2. Гмурман к решению задач по теории вероятностей и математической статистике /. М.: Высшая школа, 2004. 405 с.
3. Колемаев вероятностей и математическая статистика /
.: М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 352 с.
4. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами. М.: Физматлит, 2003. 224 с.
5. Мышкис для технических вузов. Специальные курсы /. СПб.: Изд-во «Лань», 2003. 640 с.
5.1.2. Дополнительная литература
1. Вентцель вероятностей /. М.: Высшая школа, 1999. 576 с.
2. Натансон курс высшей математики /. СПб.: Изд-во «Лань», 2003. 736 с.
3. Демидович курс высшей математики /, . М.: Изд-во «Астрель», 2003. 654 с.
4. Лихолетов к решению задач по высшей математике, теории вероятностей и математической статистике. /, . Минск: Высшая школа, 1976. 451 с.
5.1.3. Методические разработки, в том числе электронные образовательные ресурсы
1. Абрамова вероятности: учебное пособие / . Свердловск: УПИ, 2001. 111 с.
2. Абрамова статистика: учебное пособие / , . Свердловск: УПИ, 2001. 84 с.
3. Винокурова теории вероятностей и математической статистики. /
, , пособие УГТУ-УПИ, 2005 г. 69 с. (http://www.fizteh.org/elibrary)
2.1. Программное обеспечение
1. Программный пакет Mathcad 13 (v. 2000 Professional и выше);
2. Программный пакет Mathematica 5 (v. 4 и выше);
3. Программный пакет Maple 10 (v. 8 и выше); Программный пакет MathLab 7.1.
2.2. Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
http://www. intuit. ru/ - Национальный открытый университет «ИНТУИТ».
http://www. edu. ru – Федеральный портал. Российское образование.
2.3. Информационные сервисы, обеспечивающие учебный процесс
http://fizteh. org/ - Официальный сайт физико-технического факультета.
http://vmumf. rtf. ustu. ru –официальный сайт кафедры ВМиУМФ.
3. Перечень клюЧевых слов дисциплины
№ раздела | Наименование раздела, темы | Ключевые слова |
Р 1 | Случайные события | Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения. Полная вероятность. Формула Байеса. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли. Предельные теоремы Муавра - Лапласа и Пуассона. |
Р 2 | Случайные величины | Функция распределения. Непрерывные и дискретные распределения. Нормальное, пуассоновское, биномиальное, равномерное, показательное распределения. Плотность распределения вероятности. |
Р 3 | Многомерные случайные величины | Числовые характеристики. Типы зависимости, корреляция. Регрессия. |
Р 4 | Элементы математической статистики | Генеральная совокупность. Выборка. Эмпирический закон распределения. Точечные и интервальные оценки параметров распределения. Проверка статистических гипотез. Критерии согласия. Элементы корреляционного и регрессионного анализа. |


