Теория вероятностей и математическая статистика
Модуль ИРИТ-РТФ.031.2012
Код ООП | Направление/ Специальность | Профиль/ Программа магистратуры/ Специализация | Код дисциплины по учебному плану |
141401.65- 05-2011 | Ядерные реакторы и материалы | С.2.2.3 | |
140801.65- 01-2011 | Электроника и автоматика физических установок | С.2.2.1 | |
141405.65- 01-2011 | Технология разделения изотопов и ядерное топливо | С.2.2.1 | |
221700.62-02-2011 | Стандартизация и метрология | Стандартизация и метрология в приборостроении | Б.2.2.14.2 |
230100.62-03-2011 | Информатика и вычислительная техника | Вычислительные машины, комплексы, системы и сети: системная интеграция | Б.2.2.6 |
230400.62-01-2011 | Информационные системы и технологии | Информационные системы в медицине | Б.2.2.13.1 |
230400.62-02-2011 | Информационные системы и технологии | Информационные системы в технической физике | Б.2.2.10 |
200100.62-01-2011 | Приборостроение» | Приборы и методы контроля качества и диагностики | Б.2.2.13.1 |
210100.62-02-2011 | Электроника и наноэлектроника | Функциональные материалы микро-, опто - и наноэлектроники | Б.2.ОМ.01 |
Рабочая программа дисциплины составлена авторами:
№ п/п | ФИО | Ученая степень, ученое звание | Должность | Кафедра | Подпись |
1 | Минькова Ревекка Максовна | к. ф.-м. н., доцент | доцент | Вычислительных методов и уравнений математической физики | |
2 | Голикова Елена Александровна | к. ф.-м. н., | доцент | Вычислительных методов и уравнений математической физики | |
3 | Чуксина Наталия Владимировна | к. ф.-м. н. | доцент | Вычислительных методов и уравнений математической физики |
Программа дисциплины одобрена на заседании кафедр:
Наименование кафедры | Дата | ФИО заведующего кафедрой | Подпись | |
2 | Читающая кафедра: вычислительных методов и уравнений математической физики | |||
3 | Выпускающая кафедра: технической физики |
2. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
5.1.1. Основная литература
1. Гмурман вероятностей и математическая статистика /. М.: Высшая школа, 2004. 479 с.
2. Гмурман к решению задач по теории вероятностей и математической статистике /. М.: Высшая школа, 2004. 405 с.
3. Колемаев вероятностей и математическая статистика /
.: М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 352 с.
4. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами. М.: Физматлит, 2003. 224 с.
5. Мышкис для технических вузов. Специальные курсы
/. СПб.: Изд-во «Лань», 2004. 640 с.
5.1.2. Дополнительная литература
1. Вентцель вероятностей /. М.: Высшая школа, 1999. 576 с.
2. Натансон курс высшей математики /. СПб.: Изд-во «Лань», 2003. 736 с.
3. Демидович курс высшей математики /,
. М.: Изд-во «Астрель», 2003. 654 с.
4. Лихолетов к решению задач по высшей математике, теории вероятностей и математической статистике. /, . Минск: Высшая школа, 1976. 451 с.
5.1.3. Методические разработки, в том числе электронные образовательные ресурсы
1. Абрамова вероятности: учебное пособие / . Свердловск: УПИ, 2001. 111 с.
2. Абрамова статистика: учебное пособие / , . Свердловск: УПИ, 2001. 84 с.
3. Винокурова теории вероятностей и математической статистики. /
, , пособие УГТУ - УПИ, 2005 г. 69 с. (http://www.fizteh.org/elibrary)
2.1. Программное обеспечение
1. Программный пакет Mathcad 13 (v. 2000 Professional и выше);
2. Программный пакет Mathematica 5 (v. 4 и выше);
3. Программный пакет Maple 10 (v. 8 и выше);
4. Программный пакет MathLab 7.1.
2.2. Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
http://www. intuit. ru/ - Национальный открытый университет «ИНТУИТ».
http://www. edu. ru – Федеральный портал. Российское образование.
2.3. Информационные сервисы, обеспечивающие учебный процесс
http://fizteh. org/ - Официальный сайт физико-технического факультета.
http://vmumf. rtf. ustu. ru –официальный сайт кафедры ВМиУМФ.
3. Перечень клюЧевых слов дисциплины
№ раздела | Наименование раздела, темы | Ключевые слова |
Р 1 | Случайные события | Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения. Полная вероятность. Формула Байеса. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли. Предельные теоремы Муавра - Лапласа и Пуассона. |
Р 2 | Случайные величины | Функция распределения. Непрерывные и дискретные распределения. Нормальное, пуассоновское, биномиальное, равномерное, показательное распределения. Плотность распределения вероятности. |
Р 3 | Многомерные случайные величины | Числовые характеристики. Типы зависимости, корреляция. Регрессия. |
Р 4 | Элементы математической статистики | Генеральная совокупность. Выборка. Эмпирический закон распределения. Точечные и интервальные оценки параметров распределения. Проверка статистических гипотез. Критерии согласия. Элементы корреляционного и регрессионного анализа. |


