4.1 Формы обучения – очная, заочная.

2 год (3 семестр) - для очного обучения, 3 год (5 семестр) – для заочного обучения; вид отчетности – зачет.

Вид учебной работы

Объем часов / зачетных единиц

очно

заочно

Трудоемкость изучения дисциплины

144/4

144/4

Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)

34

8

в том числе:

лекции

0

0

лабораторные работы

0

0

практические занятия

34

8

Самостоятельная работа аспиранта (всего)

110

136

в том числе:

Подготовка к практическим занятиям

80

96

Подготовка данных для расчета

10

14

Выполнение расчетов по статистической обработке

10

14

Подготовка к зачету

10

12

4.2.Содержание дисциплины, темы практических занятий.

Содержание дисциплины

Тема 1. Теоретические основы статистического исследования. Предмет и метод статистики. Основные понятия статистики.

Статистическая закономерность. Закон больших чисел. Статистическая совокупность. Единица совокупности и признак.

Статистический показатель. Классификация показателей. Показатели объемных и качественных признаков. Показатели индивидуальные и общие, интервальные и моментные.

Основные требования к статистическим показателям: теоретическая обоснованность, сопоставимость показателей, достоверность показателей. Системы статистических показателей.

Формы выражения статистических показателей. Абсолютные величины. Методы измерения абсолютных величин. Относительные величины. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Тема 2. Этапы статистического исследования. Статистическое наблюдение. Понятие и основные этапы статистического исследования. Статистиче­ское наблюдение - первый этап статистического исследования. Объект на­блюдения, единица наблюдения. Организационные формы и виды статисти­ческого наблюдения. План статистического наблюдения и его составные час­ти. Программа статистического наблюдения. Методы сплошного и выборочного наблюдения.

Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Формы представления результатов статистической обработки

Сводка - второй этап статистического исследования. Основное содер­жание сводки и ее задачи. Проблемы агрегирования и обеспечения однородности статистической информации. Использование результатов сводки для решения аналитических задач. Задачи группировок и их значение в ста­тистическом исследовании. Виды группировок. Выбор группировочных при­знаков, определение числа групп. Вторичная группировка данных. Класси­фикация как разновидность группировок в статистике.

Статистическая таб­лица и ее элементы. Принципы построения и виды статистических таблиц.

Статистические графики, их виды, возможности применения.

Тема 4. Средние величины в статистике.

Средняя величина и ее сущность. Метод средних как один из важней­ших приемов научного обобщения. Взаимосвязь метода средних и группи­ровок. Виды средних и способы их вычисления. Выбор формы средней. Выбор веса средней. Средняя арифметическая (простая и взвешенная). Свойства средней арифметической. Средняя гармони­ческая (простая и взвешенная). Структурные средние, их виды, назначе­ние и способы расчета. Использование средних показателей в статистиче­ском анализе.

Тема 5. Вариационный анализ.

Понятие вариации. Задачи статистического изучения вариации. Абсо­лютные показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклоне­ние, дисперсия, среднее квадратическое отклонение). Математические свой­ства дисперсии. Расчет дисперсии на основе ее математических свойств. От­носительные показатели вариации (коэффициент вариации, коэффициент ос­цилляции, линейный коэффициент вариации) и их практическое применение. Дисперсия альтернативного признака. Меры вариации для сгруппированных данных: общая дисперсия, групповая, межгрупповая. Правило сложения дис­персий. Эмпирическое корреляционное отношение. Использование показа­телей вариации в статистическом анализе.

Тема 6. Статистическое изучение взаимосвязи явлений. Понятие о статистической связи. Виды и формы связей. Методы изучения статистической связи. Частная и множественная корреляция. Основные предпосылки и задачи применения корреляционно-регрессионного анализа.

Параметрические методы определения тесноты связи. Методы исчисления и границы изменения. Линейный коэффициент корреляции. Эмпирическое корреляционное отношение. Множественный коэффициент корреляции. Частные коэффициенты корреляции. Регрессионный метод анализа связи. Выбор формы уравнения регрессии для анализа экономических явлений. Линейная парная регрессия. Определение параметров уравнения и их значимости. Проверка гипотез корреляционной связи. Возможности корреляционно-регрессионного метода анализа социально-экономических явлений.

Непараметрические методы определения тесноты связи количественных и качественных признаков. Методы исчисления и границы изменения. Коэффициент Фехнера. Коэффициент корреляции рангов Спирмена. Коэффициент ассоциации и контингенции. Коэффициент конкордации.

Тема 7. Статистическое изучение динамики

Понятие рядов динамики, их классификация. Аналитические показатели ряда динамики. Средние показатели в рядах динамики.

Методы выявления основной тенденции развития в рядах динамики. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики.

Методы изучения сезонных явлений. Коэффициенты сезонности

Тема 8. Выборочное наблюдение.

Основные проблемы теории выборки. Генеральная и выборочная сово­купность и их обобщающие характеристики. Средняя и предельная ошибка выборочного наблюдения для показателей средней и для доли. Повторный и бесповторный отбор. Виды выборки: собственно случайная, механическая, тайная, типологическая, многоступенчатая, моментная. Определение необходимой численности выборки. Определение вероятности допустимой ошибки выборки. Способы распространения данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Использование данных выборочного наблюдения для аналитических целей. Понятие о малой выборке и определение ошибок при малой выборке.

Тема 9. Статистическая обработка массовых данных с использованием специализированного программного обеспечения.

Программное обеспечение для статистической обработки массовых данных. Возможности Microsoft Office Excel для статистического моделирования и анализа. Использование специализированных пакетов в соответствующей профессиональной области. Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel.

Содержание практических занятий.

Тема 1. Теоретические основы статистического исследования – 2 часа.

1. Основные понятия статистики.

Статистическая закономерность. Закон больших чисел. Статистическая совокупность. Единица совокупности и признак.

2. Статистический показатель. Виды статистических показателей в соответствующей профессиональной области.

Основные требования к статистическим показателям: теоретическая обоснованность, сопоставимость показателей, достоверность показателей. Системы статистических показателей.

3. Абсолютные и относительные показатели в соответствующей профессиональной области.

Тема 2. Этапы статистического исследования. Статистическое наблюдение – 2 часа.

1. Понятие и основные этапы статистического исследования. Содержание и цели статистического исследования в соответствующей профессиональной области.

2. Статистиче­ское наблюдение и его виды.

3. Программа статистического наблюдения. Методы сплошного и выборочного наблюдения.

Тема 3. Сводка и группировка статистических данных – 4 часа.

1. Основное содер­жание сводки и ее задачи. Проблемы агрегирования и обеспечения однородности статистической информации.

2. Задачи группировок и их значение в ста­тистической обработке. Виды группировок.

3. Построение группировок в соответствующей профессиональной области.

4. Построение статистических таб­лиц в соответствующей профессиональной области.

Тема 4. Средние величины в статистике – 4 часа.

1.Средняя величина и ее сущность. Виды средних и способы их вычисления.

2. Расчеты средних величин применительно к задачам научных исследований в соответствующей профессиональной области.

Тема 5. Вариационный анализ – 4 часа.

1. Понятие вариации. Задачи статистического изучения вариации.

2. Показатели вариации.

3. Расчет показателей вариации.

Тема 6. Статистическое изучение взаимосвязи явлений – 6 часов.

1. Понятие о статистической связи. Виды и формы связей. Методы изучения статистической связи.

2. Параметрические методы определения тесноты связи.

3. Непараметрические методы определения тесноты связи количественных и качественных признаков.

4. Статистический анализ связей между явлениями в соответствующей профессиональной области.

Тема 7. Статистическое изучение динамики – 4 часа.

Понятие рядов динамики, их классификация. Аналитические показатели ряда динамики. Средние показатели в рядах динамики.

Методы выявления основной тенденции развития в рядах динамики. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики.

Методы изучения сезонных явлений. Коэффициенты сезонности

Тема 8. Выборочное наблюдение – 4 часа.

1. Содержание и задачи выборочного наблюдения.

2. Расчет показателей выборочного наблюдения для аналитических целей в соответствующей профессиональной области.

Тема 9. Статистическая обработка массовых данных с использованием специализированного программного обеспечения – 4 часа.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4