Эта формула однозначно определяет структуру распределения входной нагрузки по дереву путей .

4. Расчет суммарной пропущенной нагрузки

Обозначим через - суммарную нагрузку, пропущенной ветвью . Нахождение этой нагрузки для каждой ветви производится путем последовательного накопления на ней всех пропущенных нагрузок каждого дерева путей, т. е.

= (6)

Пусть - узловая нагрузка по адресу, образуемая на узле при распределении входных трафиков по соответствующим деревьям путей и предназначенную для передачи соседнему узлу . Узловая нагрузка в данном случае представляется как совокупность транзитных нагрузок на узле от всех деревьев путей, т. е.

= . (7)

Теорема 1. Для любого узла формирование узловой нагрузки осуществляется по формуле

=, . (8)

Доказательство. Используя соотношения (3), (4) и (7), покажем справедливость формулы (8). На каждом узле и на каждом направлении образуется узловая нагрузка

=== =

= .

Действительно, нагрузка на узле определяется как сумма входной и узловой нагрузки, поступивший в узел от соседнего узла . Тогда для всех входящих в узел направлений (), получим

== ,

что и требовалось доказать.

5. Вычисление статистических параметров.

Пусть - текущая вероятность потерь входной нагрузки на всем протяжении дерева путей от узла-источника до узла-адресата . Тогда величина = 1- представляет собой вероятность обслуживания входной нагрузки на протяжении путей между парой узлов и . В виду того, что для любых Î значения и берутся из интервала (0;1], то значения и , для всех , , соответственно будут принадлежать интервалам (0;1] и [1;0). Имеет место следующая теорема.

Теорема 2. При наличии Î исходящих из узла направлений в дереве путей , вероятность обслуживания входной нагрузки определяется по формуле

(9)

Доказательство. Пусть - событие того, что нагрузка будет обслужена на всем протяжении дерева путей между узлами и , содержащих ветвь . Событие равно совмещению двух событий: - нагрузка обслужена ветвью и - нагрузка обслужена на всем протяжении путей между узлами , . Очевидно, что событие имеет место лишь в том случае, когда осуществляется событие . Таким образом, вероятность события равна

Q()=Q(·)=Q()·Q(/), (10)

где Q(/) условная вероятность события . Если учесть, что Q(/) = =1- и по определению следует, что Q()=[1-], то выражение (10) принимает следующий вид

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4