ОК-17

способен к организованному подходу к освоению и приобретению новых навыков и компетенций

Карта компетенции ОК-17: способен к организованному подходу к освоению и приобретению новых навыков и компетенций

№ п/п

Наименование дисциплины и код по базовому учебному плану

Части компонентов

Технологии формирования

Средства и технологии оценки

1

2

3

4

5

1

Б.2.1.7 «Исследование операций»

Знает: исследование операций, основные экономические и управленческие проблемы, при решении которых возникает необходимость использования математических методов исследования операций.

Лекции;

лабораторные работы в диалоговом режиме, в виде групповых дискуссий; самостоятельная работа.

тестирование; лабораторные работы.

Умеет: применять математические методы и инструментальные средства для исследования объектов профессиональной деятельности; уметь строить математические модели объектов профессиональной деятельности

Лекции;

лабораторные работы в диалоговом режиме, в виде групповых дискуссий;

самостоятельная работа

Тестирование.

Лабораторные работы.

Владеет: навыками решения оптимизационных задач с ограничениями.

Лекции.

Лабораторные работы в диалоговом режиме, в виде групповых дискуссий.

Самостоятельная работа

Устный опрос (экзамен, теоретический зачет).

Тестирование.

Лабораторные работы.

УРОВНИ ОСВОЕНИЯ КОМПЕТЕНЦИИ ОК-17

Наименование компетенции

Индекс

ОК-17

Формулировка:

способен к организованному подходу к освоению и приобретению новых навыков и компетенций

Ступени уровней освоения компетенции

Отличительные признаки

Пороговый (удовлетворительный)

Знает: элементы выпуклого программирования, в частности, метод множителей Лагранжа, элементы линейного программирования, в частности, симплекс-метод. Допускает существенные неточности при определении границ применяемости конкретных методов в важнейших практических приложениях. Неспособен правильно интерпретировать некоторые определения, смысл, и способы обозначения некоторых важных понятий и величин. Не может оценить роль выполнения условий регулярности при решении экстремальных задач. Не может предложить варианты решения задачи, альтернативные предложенному преподавателем.

Умеет: находить экстремум функции при наличии ограничений (условный экстремум) «вручную» и с помощью прикладных программ; применять одномерные численные методы безусловной оптимизации: методы дихотомии, хорд, касательных, «золотого сечения»; искать экстремум выпуклой функции при наличии ограничений; ставить и решать основные задачи линейного программирования, но допуская существенные неточности. Работать с надстройками «Анализ данных» и «Поиск решения» табличного процессора MS Excel при решении задач линейного и нелинейного программирования, но неспособен правильно интерпретировать полученные результаты.

Владеет: навыками использования средств дифференциального исчисления при поиске стационарных точек и проверке необходимых и достаточных условий экстремума, графическим и симплексным методами при решении задач линейного программирования, навыками составления двойственных задач, но допуская существенные неточности; навыками использования методов поиска начальных планов при решении специальных задач линейного программирования, но не может предложить альтернативные варианты решений.

Продвинутый

(хорошо)

Знает: основные понятия и профессиональную терминологию теории и практики компьютерного моделирования, необходимые и достаточные условия локального экстремума гладких функций одной и нескольких переменных, основные численные методы безусловной минимизации, элементы выпуклого программирования, в частности, метод множителей Лагранжа, элементы линейного программирования, в частности, симплекс-метод. Допускает некоторые неточности при определении границ применяемости конкретных методов в важнейших практических приложениях. При этом верно интерпретирует важнейшие определения, смысл, и способы обозначения основных понятий и величин. Не во всех случаях может указать варианты решения задачи, альтернативные предложенному преподавателем.

Умеет: находить экстремум функции при наличии ограничений (условный экстремум) «вручную» и с помощью прикладных программ; применять одномерные численные методы безусловной оптимизации: методы дихотомии, хорд, касательных, «золотого сечения»; искать экстремум выпуклой функции при наличии ограничений; ставить и решать основные задачи линейного программирования, но допуская некоторые неточности. Работать с надстройками «Анализ данных» и «Поиск решения» табличного процессора MS Excel, а также с программой Mathcad при решении задач линейного и нелинейного программирования.

Владеет: навыками использования средств дифференциального исчисления при поиске стационарных точек и проверке необходимых и достаточных условий экстремума, графическим и симплексным методами при решении задач линейного программирования, навыками составления двойственных задач, но допуская некоторые неточности; навыками использования методов поиска начальных планов при решении специальных задач линейного программирования, но не во всех случаях может предложить альтернативные варианты решений.

Высокий

(отлично)

Знает: необходимые и достаточные условия локального экстремума гладких функций одной и нескольких переменных, основные численные методы безусловной минимизации, элементы выпуклого программирования, в частности, метод множителей Лагранжа, элементы линейного программирования, в частности, симплекс-метод, при этом верно оценивает границы применяемости конкретных методов в важнейших практических приложениях.

Умеет: находить экстремум функции при наличии ограничений (условный экстремум) «вручную» и с помощью прикладных программ; применять одномерные численные методы безусловной оптимизации: методы дихотомии, хорд, касательных, «золотого сечения»; искать экстремум выпуклой функции при наличии ограничений; ставить и решать основные задачи линейного программирования. Работать с надстройками «Анализ данных» и «Поиск решения» табличного процессора MS Excel, а также с программой Mathcad при решении задач линейного и нелинейного программирования.

Владеет: навыками использования средств дифференциального исчисления при поиске стационарных точек и проверке необходимых и достаточных условий экстремума, графическим и симплексным методами при решении задач линейного программирования, навыками составления двойственных задач, навыками использования методов поиска начальных планов при решении специальных задач линейного программирования.

Паспорт компетенции:

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

ОК-19

использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования

Карта компетенции ОК-19: использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования

№ п/п

Наименование дисциплины и код по базовому учебному плану

Части компонентов

Технологии формирования

Средства и технологии оценки

1

2

3

4

5

1

Б.2.1.7 «Исследование операций»

Знает: исследование операций, основные экономические и управленческие проблемы, при решении которых возникает необходимость использования математических методов исследования операций.

Лекции;

лабораторные работы в диалоговом режиме, в виде групповых дискуссий; самостоятельная работа.

тестирование; лабораторные работы.

Умеет: применять математические методы и инструментальные средства для исследования объектов профессиональной деятельности; уметь строить математические модели объектов профессиональной деятельности

Лекции;

лабораторные работы в диалоговом режиме, в виде групповых дискуссий;

самостоятельная работа

Тестирование.

Лабораторные работы.

Владеет: навыками решения оптимизационных задач с ограничениями.

Лекции.

Лабораторные работы в диалоговом режиме, в виде групповых дискуссий.

Самостоятельная работа

Устный опрос (экзамен, теоретический зачет).

Тестирование.

Лабораторные работы.

УРОВНИ ОСВОЕНИЯ КОМПЕТЕНЦИИ ОК-19

Наименование компетенции

Индекс

ОК-19

Формулировка:

использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования

Ступени уровней освоения компетенции

Отличительные признаки

Пороговый (удовлетворительный)

Знает: элементы выпуклого программирования, в частности, метод множителей Лагранжа, элементы линейного программирования, в частности, симплекс-метод. Допускает существенные неточности при определении границ применяемости конкретных методов в важнейших практических приложениях. Неспособен правильно интерпретировать некоторые определения, смысл, и способы обозначения некоторых важных понятий и величин. Не может оценить роль выполнения условий регулярности при решении экстремальных задач. Не может предложить варианты решения задачи, альтернативные предложенному преподавателем.

Умеет: находить экстремум функции при наличии ограничений (условный экстремум) «вручную» и с помощью прикладных программ; применять одномерные численные методы безусловной оптимизации: методы дихотомии, хорд, касательных, «золотого сечения»; искать экстремум выпуклой функции при наличии ограничений; ставить и решать основные задачи линейного программирования, но допуская существенные неточности. Работать с надстройками «Анализ данных» и «Поиск решения» табличного процессора MS Excel при решении задач линейного и нелинейного программирования, но неспособен правильно интерпретировать полученные результаты.

Владеет: навыками использования средств дифференциального исчисления при поиске стационарных точек и проверке необходимых и достаточных условий экстремума, графическим и симплексным методами при решении задач линейного программирования, навыками составления двойственных задач, но допуская существенные неточности; навыками использования методов поиска начальных планов при решении специальных задач линейного программирования, но не может предложить альтернативные варианты решений.

Продвинутый

(хорошо)

Знает: основные понятия и профессиональную терминологию теории и практики компьютерного моделирования, необходимые и достаточные условия локального экстремума гладких функций одной и нескольких переменных, основные численные методы безусловной минимизации, элементы выпуклого программирования, в частности, метод множителей Лагранжа, элементы линейного программирования, в частности, симплекс-метод. Допускает некоторые неточности при определении границ применяемости конкретных методов в важнейших практических приложениях. При этом верно интерпретирует важнейшие определения, смысл, и способы обозначения основных понятий и величин. Не во всех случаях может указать варианты решения задачи, альтернативные предложенному преподавателем.

Умеет: находить экстремум функции при наличии ограничений (условный экстремум) «вручную» и с помощью прикладных программ; применять одномерные численные методы безусловной оптимизации: методы дихотомии, хорд, касательных, «золотого сечения»; искать экстремум выпуклой функции при наличии ограничений; ставить и решать основные задачи линейного программирования, но допуская некоторые неточности. Работать с надстройками «Анализ данных» и «Поиск решения» табличного процессора MS Excel, а также с программой Mathcad при решении задач линейного и нелинейного программирования.

Владеет: навыками использования средств дифференциального исчисления при поиске стационарных точек и проверке необходимых и достаточных условий экстремума, графическим и симплексным методами при решении задач линейного программирования, навыками составления двойственных задач, но допуская некоторые неточности; навыками использования методов поиска начальных планов при решении специальных задач линейного программирования, но не во всех случаях может предложить альтернативные варианты решений.

Высокий

(отлично)

Знает: необходимые и достаточные условия локального экстремума гладких функций одной и нескольких переменных, основные численные методы безусловной минимизации, элементы выпуклого программирования, в частности, метод множителей Лагранжа, элементы линейного программирования, в частности, симплекс-метод, при этом верно оценивает границы применяемости конкретных методов в важнейших практических приложениях.

Умеет: находить экстремум функции при наличии ограничений (условный экстремум) «вручную» и с помощью прикладных программ; применять одномерные численные методы безусловной оптимизации: методы дихотомии, хорд, касательных, «золотого сечения»; искать экстремум выпуклой функции при наличии ограничений; ставить и решать основные задачи линейного программирования. Работать с надстройками «Анализ данных» и «Поиск решения» табличного процессора MS Excel, а также с программой Mathcad при решении задач линейного и нелинейного программирования.

Владеет: навыками использования средств дифференциального исчисления при поиске стационарных точек и проверке необходимых и достаточных условий экстремума, графическим и симплексным методами при решении задач линейного программирования, навыками составления двойственных задач, навыками использования методов поиска начальных планов при решении специальных задач линейного программирования.

Текущий контроль успеваемости осуществляется по результатам выполнения лабораторных работ, предусмотренных учебной программой.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6