Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего образования
«Саратовский государственный технический университет имени »
Энгельсский технологический институт (филиал)
Кафедра «Естественные и математические науки»
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
по дисциплине Б.2.1.7 «Исследование операций»
направления подготовки
(38.03.05) 080500.62 «Бизнес-информатика»
Профиль «Архитектура предприятия»
форма обучения – заочная
курс – 4
семестр – 7
зачетных единиц – 2
часов в неделю –
всего часов – 72
в том числе:
лекции – 4
практические занятия –
лабораторные занятия – 8
самостоятельная работа – 60
зачет – 7 семестр
экзамен –
Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры
«25» 09 2015 года, протокол № 2
Зав. кафедрой _____________//
Рабочая программа утверждена на заседании УМКН
«28» 09 2015 года, протокол № 1
Председатель УМКН _______//
Энгельс 2015
1. Цели и задачи освоения дисциплины
Цель преподавания дисциплины – ознакомление студентов с теоретическими основами исследования операций и их применением в практической деятельности. Студенты, завершившие изучение данной дисциплины должны: обладать теоретическими знаниями об основных математических моделях, связанные с принятием решений, ориентироваться в различных принципах оптимальности, применяемых для преодоления возникающих в задачах неопределенностей, понимать сущность теорем оптимальности в теории игр, приобрести навыки решения задач в условиях неопределенности.
Теоретическая часть дисциплины излагается в лекционном курсе. Полученные знания закрепляются на лабораторных занятиях. Самостоятельная работа предусматривает работу с учебниками и учебными пособиями, подготовку к лабораторным занятиям и зачету.
2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО
Дисциплина «Исследование операций» представляет собой дисциплину базовой части математического и естественно-научного учебного цикла (Б.2.1) основной образовательной программы бакалавриата по направлению (38.03.05) 080500.62 «Бизнес-информатика».
Дисциплина «Исследование операций» имеет логическую и содержательно-методическую взаимосвязь с дисциплиной «Анализ данных». Требования к «входным» знаниям, умениям и компетенциям обучающегося, необходимым при освоении данной дисциплины, – необходимо освоение дисциплин «Линейная лгебра», «Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика».
Освоение дисциплины «Исследование операций» необходимо как предшествующее для дисциплины «Общая теория систем» и других, для освоения которых необходим навык принятия оптимальных решений.
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Изучение дисциплины направлено на формирование у студента следующих компетенций:
– владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);
– способен логически верно, аргументированно и ясно строить устную и письменную речь (ОК-6);
– готов к ответственному и целеустремленному решению поставленных задач во взаимодействии с обществом, коллективом, партнерами (ОК-7);
– способен к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-9);
– способен критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и выбрать средства развития достоинств и устранения недостатков (ОК-10);
– способен работать с информацией из различных источников (ОК-16);
– способен к организованному подходу к освоению и приобретению новых навыков и компетенций (ОК-17);
– использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19).
В результате изучения дисциплины «Исследование операций» вариативной части (дисциплины по выбору) профессионального учебного цикла (Б.3.2.12) основной образовательной программы бакалавриата студент должен:
Знать: исследование операций, основные экономические и управленческие проблемы, при решении которых возникает необходимость использования математических методов исследования операций.
Уметь: применять математические методы и инструментальные средства для исследования объектов профессиональной деятельности; уметь строить математические модели объектов профессиональной деятельности.
Владеть: навыками решения оптимизационных задач с ограничениями.
4. Распределение трудоемкости дисциплины по темам
и видам занятий
№ Мо- ду- ля | № Неде ли | № Те мы | Наименование темы | Часы/ Из них в интерактивной форме | |||||
Всего | Лек-ции | Коллок- виумы | Лабора- торные | Прак-тичес-кие | СРС | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
7 семестр | |||||||||
1 | 1 | Линейное программирование. | 27/1 | 1/1 | 4 | 22 | |||
1 | 2 | Нелинейное программирование. | 21/1 | 1/1 | 2 | 18 | |||
2 | 3 | Элементы теории игр. | 19/1 | 1/1 | 2 | 16 | |||
2 | 4 | Элементы теории массового обслуживания. | 5/1 | 1/1 | - | 4 | |||
Всего | 72/4 | 4/4 | 8 | 60 | |||||
5. Содержание лекционного курса
№ темы | Всего часов | № лекции | Тема лекции. Вопросы, отрабатываемые на лекции | Учебно-методическое обеспечение |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 | 1 | 1 | Постановка основных задач линейного программирования (ЛП). Симплекс-метод. Двойственность. Специальные задачи ЛП. | [1,2,3], Источники ИОС |
2 | 1 | 1 | Элементы выпуклого программирования. Метод множителей Лагранжа. Выпуклые множества и функции. Седловые точки функции Лагранжа. Теорема Куна-Таккера. | [1,2,3], Источники ИОС |
3 | 1 | 2 | Классификация конфликтов и базовые понятия теории игр. Игры с седловой точкой. Антагонисти-ческие игры. Методы решения частных классов антагонистических игр. Игры двух лиц с ненулевой суммой. Кооперативная игра двух лиц. | [2,3,4], Источники ИОС |
4 | 1 | 2 | Предмет, цель и задачи теории массового обслуживания. Система массового обслуживания (СМО). Теория массового обслуживания, каналы обслуживания, одноканальные СМО, многоканальные СМО. | [1,2,3,4,5], Источники ИОС |
6. Содержание коллоквиумов
№ темы | Всего часов | № коллоквиума | Тема коллоквиума. Вопросы, отрабатываемые на коллоквиуме | Учебно-методическое обеспечение |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
7. Перечень практических занятий
№ темы | Всего часов | № занятия | Тема практического занятия. Задания, вопросы, отрабатываемые на практическом занятии | Учебно-методическое обеспечение |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
8. Перечень лабораторных работ
№ темы | Всего часов | Наименование лабораторной работы. Задания, вопросы, отрабатываемые на лабораторном занятии | Учебно-методическое обеспечение |
1 | 2 | 4 | 3 |
1 | 8 | Решение задач линейного программирования графическим методом в среде Microsoft Excel, а также с помощью надстройки «Поиск решения». | [4], Источники ИОС |
2 | 6 | Решение задач нелинейного программирования средствами Microsoft Excel. | [4], Источники ИОС |
3 | 4 | Решение матричных игр с помощью надстройки «Поиск решения» MS Excel. | [4], Источники ИОС |
9. Задания для самостоятельной работы студентов
№ темы | Всего Часов | Задания, вопросы, для самостоятельного изучения | Учебно-методическое обеспечение |
1 | 2 | 3 | 4 |
1 | 22 | Линейное программирование. | [1,2,3,4,5], Источники ИОС |
2 | 18 | Нелинейное программирование. | [1,2,3,4,5], Источники ИОС |
3 | 16 | Элементы теории игр. | [1,2,3,4,5], Источники ИОС |
4 | 4 | Элементы теории массового обслуживания. | [1,2,3,4,5], Источники ИОС |
10. Расчетно-графическая работа
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |
