Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«НОВГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. ЯРОСЛАВА МУДРОГО»

Кафедра «Прикладная математика и информатика»

УТВЕРЖДАЮ

Ректор ИЭИС

_____________

«____» ______________2006 г.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В МЕДИЦИНЕ

Дисциплина для направления 010500 – прикладная математика и информатика

Рабочая программа

СОГЛАСОВАНО

Начальник учебно-методического

отдела

_______________

«____» ______________2006 г

Принято на заседании

кафедры

«____»______________ 2006 г.

Заведующий кафедрой ПМИ

____________

Разработал

____________

«____» ______________2006 г.


Введение

Дисциплина «Математическое моделирование в медицине» входит в блок дисциплин по выбору студентов и читается в 10-м семестре в соответствии с магистерскими программами по направлению 010500. Она использует соответствующие разделы дисциплин «Теория вероятностей и математическая статистика» и «Математическое моделирование». Преподавание дисциплины имеет целью ознакомить студентов с системой показателей здоровья, с особенностями электронных баз данных медицинской статистики, с основными направления применения математического моделирования в медицине, с математическими моделями интегральных показателей здоровья. Значительное внимание уделяется вопросам анализа и моделирования временных рядов, методам прогнозирования показателей здоровья, построению и анализу математических моделей развития и лечения некоторых болезней.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Для достижения указанной цели решаются следующие основные задачи:

·  овладение методами анализа, декомпозиции и моделирования временных рядов;

·  приобретение навыков построения и исследования статических и имитационных моделей;

·  приобретение навыков построения и анализа точности алгоритмов прогнозирования.

Решение указанных задач проводится на примерах, взяты из области медицины.

1 Объем дисциплины, виды учебной работы и формы контроля

Таблица 1.1 – Дневная форма обучения

Вид учебной работы

Всего

Часов по семестрам

10 семестр

Аудиторные занятия

34

34

- лекции

17

17

- семинары

8

8

- лабораторные работы

9

9

Самостоятельная работа

60

60

- подготовка программных

продуктов

35

35

- подготовка докладов на

семинарах

- подготовка к лаборатор -

ным работам

15

15

15

15

- прочие

36

36

Всего

130

130

Вид итогового контроля

зачет

зачет


2 Содержание дисциплины

Таблица 2.1 – Содержание теоретических занятий (лекции и семинары)

Тема

Трудоемкость в часах

Очная форма

Ауд.

СРС

1 Введение

История проникновения математического моделирования в медицину и значение математических моделей для медицины.

2 Здоровье населения, показатели здоровья и базы показателей здоровья

Основные подходы к понятию здоровья. Групповое и общественное здоровье. Системы показателей здоровья. Структуры баз показателей здоровья. Государственная база данных.

1

3

2

4

3 Временные ряды в медицинской статистике. Моделирование временных рядов.

Основные характеристики временных рядов, их анализ. Модели временных рядов. Временные ряды показателей здоровья. Декомпозиция и композиция временных рядов. Оценка результатов моделирования временных рядов. Многомерные временные ряды показателей здоровья и их корреляционный анализ.

7

30

4 Интегральный показатель здоровья и его модели

Значение интегральных показателей здоровья и требования к ним. Линейные и нелинейные модели интегрального показателя. Временные ряды интегральных показателей здоровья. Чувствительность интегральных показателей и её связь со сложностью модели. Применение в моделях интегральных показателей ”нестандартных“ показателей здоровья.

4

15

5 Прогнозирование показателей здоровья

Методы прогнозирования временных рядов показателей здоровья, их построение и сравнительный анализ. Оценки точности прогнозирования. Прогнозирование в нетиповых условиях (эпидемии, аварии и т. п.). Прогнозирование интегральных показателей здоровья.

5

25

6 Имитационные модели

5

20

Моделирование процессов адаптации организма. Математическая модель процессов патогенеза и лечения ишемической болезни сердца: построение моделей нарастания бляшек в кровеносном тракте, их отрывов, приступов стенокардии и других компонентов болезни, а также результатов лечения. Комплексная модель, её возможности и задачи исследования.

ВСЕГО

25

85

Таблица 2.2 – Содержание лабораторных занятий

Тема

Трудоемкость в часах

Очная форма

Ауд.

СРС

1 Ознакомление с базами медицинской статистики

Ознакомление со структурой баз, сравнительный анализ показателей здоровья различных регионов России. Выбор из баз данных по их признакам.

1

1

2 Моделирование и анализ временных рядов показателей здоровья

Корреляционный анализ временных рядов. Модели временных рядов. Выделение тренда и случайной составляющей ряда. Анализ адекватности исходного и полученного в результате моделирования рядов.

3

4

3 Модели интегрального показателя здоровья

Определение интегральных показателей здоровья согласно линейным и нелинейным моделям для различных федеральных округов России и для Новгородской области.

1

2

4 Прогнозирование показателей здоровья

Построение прогнозов и сравнительный анализ алгоритмов прогнозирования показателей здоровья. Прогнозирование при наличии во временных рядах ”особых“ значений.

2

4

5 Исследование математической модели процессов патогенеза и лечения ишемической болезни сердца

Ознакомление со структурой модели и с методами моделирования её блоков. Проведение на модели исследований для больного, показатели болезни которого заданы в больничной карте.

2

4

ВСЕГО

9

15

3 Учебно-методическое обеспечение

3.1 Список рекомендуемой литературы

3.1.1 Основная литература

1.

Кирьянов моделирование в медицине. Учебное пособие. – Великий Новгород: НовГУ, 2006. – 96 с. (электронный вариант).

2.

Кирьянов моделирование в медицине. Материалы к семинарам и лабораторным исследованиям. - Великий Новгород: НовГУ, 2006. – 10,6 МБ (электронный вариант).

3.

Токмачёв ряды и прогнозирование. – Великий Новгород: НовГУ, 2005. - 192 с.

4.

, С., Фишман в медицине и биологии. Том 1. – Теоретическая статистика. – М.: Медицина, 2000. – 412 с.

5.

, С., Фишман в медицине и биологии. Том 2. – Прикладная статистика здоровья. М.: Медицина, 2001. – 352 с.

6.

, Макаров анализ данных на компьютере / Под ред. . – М.: ИНФПА-М, 1998. – 528 с.

7.

, Ивченко в системе СТАТИСТИКА в среде Windows. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 380 с.

3.1.2 Дополнительная литература

1.

Славин системного моделирования в медицине – М.: Медицина, 2002. – 168 с.

2.

, Кельтон моделирование. – СПб: ПИТЕР, 2004. – 847 с.

3.

, , и др. Вероятностные разделы математики // Под ред. . – СПб: Иван Фёдоров, 2001. – 589 с.

4.

, , С. и др. Методология изучения здоровья населения. – М.: Мин-во здравоохранения и соц-го развития, РАМН, Новгородский научный центр Северо-Западного отделения РАМН, 2004. – 52 с.

3.1.3 Список методических рекомендаций и указаний

1.

Кирьянов программа по дисциплине «Математическое моделирование в медицине». – Великий Новгород, НовГУ, 2006. – 7 с.

2.

, С., и др. Методические рекомендации по статистическому анализу показателей здоровья и деятельности организаций здравоохранения. – Великий Новгород: Новгородский научный центр Северо-Западного Отделения РАМН, 2005. – 58 с.

3.2 Контрольные (отчётные) материалы

1.

Электронные тексты и слайды докладов на семинарах.

2.

Разработанные моделирующие программы.

3.

Слайды по результатам лабораторных исследований.

3.3 Вопросы, выносимые на зачёт

На зачёт выносятся все вопросы, перечисленные в табл. 2.2 по темам 1 ÷ 5, а также общие сведения об имитационных моделях в медицине.

Карта учебно-методического обеспечения

Дисциплины – Математическое моделирование в медицине

Направление 010500 и специальность 010501 – Прикладная математика
и информатика

Форма обучения – дневная

Часов: всего - 130, лекций – 17, семинаров – 8, лабораторных занятий – 9

Институт – ИЭИС, кафедра – ПМИ

Таблица 3.1 – Обеспечение дисциплины учебными изданиями

Библиографическое описание издания (автор, наименование, вид, место и год издания, кол. стр.)

Вид занятия, в котором используется

Число часов, обеспечиваемых изданием

Кол. экз. в библиотеке НовГУ (на каф.)

Примечание

Кирьянов моделирование в медицине. Учебное пособие. – Великий Новгород: НовГУ, 2006. – 96 с.

Лекции,

семинары,

лабораторные работы

34

Неогранич.

Электрон. издание

Кирьянов моделирование в медицине. Материалы к семинарам и лабораторным исследованиям. - Великий Новгород: НовГУ, 2006. - 10,6 МБ.

Семинары. лабораторные работы

25

Неогранич.

Электрон. издание

Токмачёв ряды и прогнозирование. – Великий Новгород: НовГУ, 2005. - 192 с.

Лекции,

семинары,

10

50

, С., Фишман в медицине и биологии. Том 1. – Теоретическая статистика. М.: Медицина, 2000. – 412 с.

Лекции,

семинары, лабораторные работы

9

5

, С., Фишман в медицине и биологии. Том 2. – Теоретическая статистика. М.: Медицина, 2001. – 352 с.

Лекции,

семинары, лабораторные работы

9

5

, Макаров анализ данных на компьютере / Под ред. . – М.: ИНФПА-М, 1998. – 528 с.

Лекции,

семинары, лабораторные работы

8

8

, Ивченко в системе СТАТИСТИКА в среде Windows. Учебное пособие для специальности «Прикладная математика».–М.: Финансы и стат-ка, 1999. – 380 с.

Лекции,

семинары, лабораторные работы

7

10

Таблица 3.2 – Обеспечение дисциплины учебно-методическими изданиями

Библиографическое описание издания (автор, наименование, вид, место и год издания, кол. стр.)

Вид занятия, в котором используется

Число часов, обеспечиваемых изданием

Кол. экз. в библиотеке НовГУ (на каф.)

Примечание

Кирьянов моделирование в медицине. рабочая программа для направления 010500. – Вел. Новгород: НовГУ, 2006. – 7 с.

Лекции,

семинары, лабораторные работы

34

5

Кирьянов моделирование в медицине. Учебное пособие. – Великий Новгород: НовГУ, 2006. – 96 с.

Лекции,

семинары, лабораторные работы

30

Неогранич.

Электрон. издание

Кирьянов моделирование в медицине. Материалы к семинарам и лабораторным исследованиям. - Великий Новгород: НовГУ, 2006. - 10,6 МБ.

Семинары. лабораторные работы

17

Неогранич.

Электрон. издание

, Ивченко в системе СТАТИСТИКА в среде Windows. Учебное пособие для специальности «Прикладная математика». – М.: Финансы и статистика, 1999. – 380 с.

Лекции,

семинары, лабораторные работы

10

8