Методы изучения генетики человека (стр. 11 )

где mS – ошибка среднего квадратического отклонения, (в нашем примере mS = ±0,5 кг);

S – среднее квадратическое отклонение.

n – объем выборки.

где mcv – ошибка коэффициента изменчивости,

Сcv – коэффициент измечивости,

n – объем выборки. В нашем примере mcv = ±1,2%

Ошибки статистических показателей позволяют уточнить границы, в которых находится фактическое значение данных показателей. Такими границами считается интервал, равный промежутку: показатель ±2 ошибки.

В нашем примере mx = ± 0,6 кг.

2mx = ± 1,2 кг, следовательно: Хср = 53,7 ± 1,2 кг, S = ±4,5 ± 0,5 кг, Сcv = 8,4 ±1,2%.

Вычислить mср, mS, mcv для изучаемых Вами признаков.

10.6. Критерий достоверности

Критерий достоверности позволяет определить, насколько велика допущенная в опыте ошибка. Его обозначают буквой t и вычисляют по формуле:

Если критерий достоверности больше 3 (t>3), то данные опыта достоверны, ошибка составляет около 5%. Если критерий достоверности меньше 3 (t<3),то полученным данным верить нельзя.

Критерий достоверности зависит от размаха изменчивости и от числа наблюдений. Если t<3, то нужно увеличить выборку, взять для наблюдений больше особей, проверить, нет ли случайных значений вариант. В нашем примере 53,7 : 0,6 = 89,5.

Полученное число больше 3, значит, данные достоверны.

10.7. Достоверность разности между средними значениями

При сопоставлении данных двух изучаемых групп можно вычислить достоверность разницы данного показателя между ними. Для этого вычисляют критерий достоверности различий. Этот показатель предложил маиематик , публиковавший свои работы под псевдонимом Стьюдент, отсюда и название – критерий Стьюдента. Критерий Стьюдента td вычисляют по формуле:

где td – показатель достоверности разности,

X ср1 – X ср2 – разность между средними арифметическими двух сравниваемых групп: от большего значения Хср вычисляется меньшее.

Разность принято считать достоверной, при td факт ≥ td теор.: нулевая гипотеза об отсутствии существенных различий между средними опровергается. При td факт < td теор. различия находятся в пределах случайных колебаний для принятого уровня значимости и нулевая гипотеза не опровергается.

Табличное значение td (t) выбирается по таблице, которая помещается в каждом учебнике по биометрии. Под числом степеней свободы ν (ню) понимается число наблюдений, уменьшенное на число ограничений.

Например: n1= 50, n2= 50, ν = (n1 – 1) + (n2 – 1) = (50 – 1) + (50 – 1) = 98.

В табл. 14 даются достоверные величины td при трех порогах вероятности (Р): 0,05; 0,01; 0,001 с учетом числа степеней свободы. Оптимально будет выбрать уровень Р 0,05. В месте пересечения строки значения ν и графы уровня вероятности и находится табличное значение td. Так, при значении = ν 1 и Р 0,05 td табличное равно 12,71.

Таблица 14

Значения критерия t (td) на 5%, 1% и 0,1% уровне значимости

Число степеней свободы, ν	Вероятность, Р
0,05	0,01	0,001
1	12,71	63,66	–
2	4,30	9,93	31,60
10	2,23	3,17	4,59
30	2,04	2,75	3,65
50	2,01	2,68	3,50
100	1,98	2,63	3,39
∞	1,96	2,58	3,29

Например, сравнивая по весу 2 группы детей (n1 = 50, n2 = 50) имеем:

Х1 = 23 ± 3,1 кг, Х2 = 24 ± 2,0 кг,

Таким образом, tdфакт = 0,27< tdтабл (1,98), следовательно, вес детей в двух группах различается недостоверно, т. е. нельзя сказать, какая группа имеет лучшие показатели.

10.8. Построение вариационной кривой и гистограммы

Графическое выражение изменчивости признака, отражающее как размах вариации, так и частоту встречаемости отдельных вариант выполняются в виде вариационной кривой. Вариационная кривая (рис. 7) строится при изучении количественных признаков, значение которых может быть выражено целым и дробным числом. На графике откладываются значения Хср, а также интервала Х ± S; Х ± 2S; Х ± 3S, а также Mo и Ме.

Мода (Мо) и медиана (Ме) являются дополнительными характеристиками среднего значения варьирующего признака в совокупности. Мода (Мо) показывает, какая величина варианта (Хмо) данного признака чаще всего встречается в совокупности. Медиана (Ме) указывает на то, какой вариант расположен в середине (центре) вариационного ряда, он делит совокупность на две равные части: с уменьшающимися и увеличивающимися значениями Хср от медианы.

Использование Мо и Ме особенно удобно для сопоставления совокупностей по качественным признакам. Например, модальный цвет кожи у европеоидной расы – белый, модальное число пальцев на руке – 5 и т. д. В нормальном распределении величины Хср, Мо и Ме совпадают.

При изучении же дискретных количественных признаков (количество детенышей в помете, число индивидуумов с доминантным признаком, количество зубов и т. д.) и качественных признаков – строится гистограмма (рис. 6). При изучении изменчивости качественных признаков (цвет глаз, волос, окраска венчика и др.) устанавливается частота в абсолютных значениях или в процентах в каждом классе изменчивости и вычерчивается гистограмма, а другие показатели изменчивости не вычисляются

.

Рис. 7. Вариационная кривая веса спортсменов, кг

Мо -…, Ме - ..., Хср ± 1δ =…, Хср ± 1δ =…4 , Хср ± 1δ =….

1-8- классы, 0-16-частоты по классам.

Рис. 8. Гистограмма изменчивости цвета волос у группы студентов. 1 – черные, 2 – темно-русые, 3 – каштановые, 4 – рыжие, 13 – светлые. 0-18 —частоты по группам.

ЗАДАНИЕ

Вычислить показатели изменчивости качественного и количественного признака по заданию преподавателя. Оформить работу в виде индивидуального задания. Объяснить значение всех вычисленных показателей изменчивости.

ЛИТЕРАТУРА

1.  Генетика. Программированное обучение: учеб. Пособие/. М.: Агропромиздат, 1985. 287с.

2.  Биология: Учеб.: в 2 кн. Кн.1 / , , Волков И. Н., 8-е изд. М.: Высшая школа, 2007. 431с.

3.  Клиническая генетика.: Учебник для студентов мед. вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ГОЭТАР–Мед, 2001. 447 с.

4.  Вопросы и задачи по общей биологии и общей и медицинской генетике (с пояснениями): Учеб. Пособие / , , О. О. Гигани, А. В. Иткес, Н. В. Карасева, Г. И. Мяндина и др./ Под ред. Проф. . М.: ГЭОТАР-МеД, 2004. 160 с..: ил.

5.  Генетика: Учебник для мед. вузов / , , и др.: под ред. . М.: Академкнига, 2006. 638с.

6.  Задачи по современной генетике: Учеб. Пособие / , Ким А. И., и др. - М.: Книжный дом «Университет», 2005. 222 с.

7.  Статистика в медицине и биологии: руководство: в 2 т. Т. 1: теоретическая статистика / , , ; Под. ред. ; Сев.-зап. отделение РАМН. М.: Медицина, 2000. 445 с

8.  Биология с основами экологии: Учеб. для вузов. 6-е изд. испр. СПб.: Лань, 2006. 687с.

Содержание

Введение
1. Клинико-генеалогический метод
2. Цитогенетический метод
3. Популяционно-статистический метод
4. Метод дерматоглифики и пальмоскопии
5. Методы генетики соматических клеток
6. Близнецовый метод 7. Биохимический и молекулярно-генетические методы
8. Пренатальная диагностика наследственных заболеваний
9. Медико-генетическое консультирование
10. Статистическое изучение модификационной изменчивости 10.1. Построение вариационных рядов
10.2. Статистические показатели для характеристики совокупности
10.3. Показатели изменчивости
10.4. Нормированное отклонение
10.5. Ошибки статистических величин
10.6. Критерий достоверности 10.7. Достоверность разности между средними
10.8. Построение вариантной кривой и гистограммы
Литература

Учебное издание

Кондратьева Вера Матвеевна

Максимюк Николай Несторович

Методы изучения генетики человека

Учебно-методическое пособие

Оригинал-макет подготовлен кафедрой ББХ НовГУ

__________________________________________________________________

Изд. лиц. ЛР № 000 от 21.09.98

Подписано в печать ….2015. Объём 4,2 уч.-изд. л. Тираж 150 экз.

Гарнитура Times new Roman. Бумага офсетная. Печать офсетная

Отпечатано в ИПЦ НовГУ имени Ярослава Мудрого

, г. Великий Новгород, 173003