| Минобрнауки России |
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | |
Института информатики, инноваций и бизнес – систем | |
Кафедра математики и моделирования |
Фонд оценочных средств по учебной дисциплине/модулю
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ,
ПРОДВИНУТЫЙ КУРС
(наименование дисциплины)
080200.68 (38.04.02) «Менеджмент»
230700.68 (09.04.03) «Прикладная информатика»
код и наименование ООП
____магистр______
(квалификация выпускника)
Владивосток 2014г.
Лист согласований ФОС
ФОС составили | доцент , ст. преподаватель
| ||
ФОС рассмотрена и принята на заседании кафедры математики и моделирования | |||
Протокол заседания кафедры от «___» ______________ 20 ___ г. № __________ | |||
Заведующий кафедрой |
|
| |
(подпись) | () |
| |
Лист изменений
Перечень изменений в ФОС в для реализации в _________ учебном году
1. …
2. …
3. …
Изменения в ФОС обсуждены и одобрены на заседании кафедры ______________
Протокол от «___» ______________ 201__ г. № ______
Перечень изменений в ФОС в для реализации в _________ учебном году
1. …
2. …
3. …
Изменения в ФОС обсуждены и одобрены на заседании кафедры ______________
Протокол от «___» ______________ 201__ г. № ______
Перечень изменений в ФОС в для реализации в _________ учебном году
1. …
2. …
3. …
Изменения в ФОС обсуждены и одобрены на заседании кафедры ______________
Протокол от «___» ______________ 201__ г. № ______
Паспорт фонда оценочных средств
по дисциплине Математические модели в теории управления, продвинутый курс
080200.68 (38.04.02) «Менеджмент», 230700.68 (09.04.03) «Прикладная информатика»
№ п/п | Контролируемые разделы (темы), дисциплины | Коды компетенций и ЗУВы | Оценочные средства | |||
Наименование | Представление в фонде (кол-во) | |||||
Текущий контроль | Промежуточная аттестация | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
080200.68 (38.04.02) «Менеджмент» | ||||||
1 | . Анализ результатов построенной модели для принятия управленческих решений. | ПК-5 | Знания | Собеседование | Контрольная работа | Вопросы по темам (9) |
Умения | Кейс-задача | Комплекты задач (20) | ||||
2 | Задачи нелинейного программирования | Знания | Собеседование | Вопросы по темам (9) | ||
Умения | Кейс-задача | Комплекты задач (20) | ||||
3 | Оптимальный объем заказа | Умения | Собеседование | Комплекты задач (20) | ||
4 | Системы массового обслуживания | Знания | Кейс-задача | Вопросы по темам (9) | ||
Умения | Собеседование | Комплекты задач (20) |
| Минобрнауки России |
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | |
Институт | |
Кафедра |
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ Б И Л Е Т* №_1___
на ______/_______ учебный год
Дисциплина ______ Математические модели в теории управления, продвинутый курс
1.__ Транспортная задача. Пример задачи.
2.__ Оптимальный объем заказа. Пример задачи.
3._ Задача линейного программирования. Пример.
Зав. кафедрой ______________________ ________________ ________________
подпись Ф. И.О.
Дата «_____» «___________» 201__г.
| Минобрнауки России |
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | |
Институт | |
Кафедра |
Перечень вопросов для подготовки к экзамену
по дисциплине Математические модели в теории управления, продвинутый курс
1. Задача линейного программирования. Пример.
2. Транспортная задача. Пример.
3. Задача о назначениях. Пример.
4. Задача на составление производственного плана. Пример задачи.
5. Отчеты устойчивости, результатов, пределов в приложении MS Excel «Поиск решения»
6. Оптимальный объем заказа. Пример.
7. Системы массового обслуживания. Бесконечная очередь.
|
 | |
| Минобрнауки России |
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | |
Института информатики, инноваций и бизнес – систем | |
Кафедра математики и моделирования |
Вопросы для собеседования. Примеры
по дисциплине Математические модели в теории управления, продвинутый курс
(наименование дисциплины)
К темам 1-4
1.Какие задачи можно решать с помощью надстройки Поиск решения MS Excel?
2.Как активировать надстройку Поиск решения в MS Excel 2010?
3.Какие задачи относятся к векторной оптимизации?
4.В чем заключается метод последовательных уступок?
5.Что такое целевое программирование?
6.Какие отчеты можно построить с помощью надстройки «Поиск решения»?
7.Что означает нулевая нормированная стоимость в отчете по устойчивости?
8.Что показывает теневая цена в отчете по устойчивости?
9.Как рассчитываются общие издержки?
10. Что такое EOQ?
11. Как связаны риск дефицита с уровнем обслуживания?
12. В каких областях можно применять системы массового обслуживания?
13. Какие виды очередей вы знаете?
14. Назовите самые известные потоки распределения заявок.
Критерии оценки (по каждой теме):
ü 4-5 баллов выставляется студенту, если четко представлял свою позицию, аргументировал точку зрения, оценивал аргументы других бакалавров, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции;
ü 2-3 балла если представлял свою позицию, аргументировал точку зрения, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции;
ü 1-2 балла если представлял свою позицию, подтверждая знание материала.
|
| Минобрнауки России |
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | |
Института информатики, инноваций и бизнес – систем | |
Кафедра математики и моделирования |
Кейс-задача
по дисциплине Математические модели в теории управления, продвинутый курс
(наименование дисциплины)
Задание 1.
. Менеджер производственного отдела фирмы, выпускающей электронное оборудование, составляет оптимальный план выпуска 3 типов магнитофонов Необходимая информация суммирована в таблице
Тип | Сборка, ч | Проверка, ч | Упаковка, мин | Себестоимость, $ | Цена, $ |
A | 5 | 1,2 | 8 | 70 | 220 |
B | 3 | 1 | 8 | 60 | 90 |
C | 2 | 1,6 | 8 | 50 | 85 |
Ресурсы рабочего времени | 500 ч | 160 ч | 900 |
a. Какое количество магнитофонов каждого типа нужно собирать, чтобы максимизировать прибыль?
Задание 2.
Пять типов продукции
Менеджер фирмы хочет установить оптимальный план производства пяти типов продукции. Он собрал необходимую информацию, которая суммирована в следующей таблице.
Тип продукции | На единицу продукции | ||
Сборка, ч | Складские площади, кв. м. | Прибыль, ед. | |
A | 2,5 | 6 | 100 |
B | 4 | 8 | 150 |
C | 5 | 8 | 170 |
D | 3 | 9,5 | 180 |
E | 3,5 | 9 | 160 |
Общее количество доступного ресурса рабочего времени – 680 ч. Складские площади ограничены 1500 кв. м.
Решите, какое количество каждого типа продукции нужно произвести, чтобы максимизировать прибыль. Все ли типы моделей выгодно производить?
Какое количество каждого типа продукции нужно произвести, чтобы максимизировать прибыль, если затраты на наладку оборудования составляют: 200 долл. для типа А, 500 долл. для типа В, 1 тыс. долл. для С, 1400 долл. для типа D, 900 долл. для типа Е. Сколько моделей продукции теперь выгодно производить?
Как изменится оптимальный план и количество производимых типов продукции, если складские площади увеличить на 30 кв. м.? Уменьшить на 30 кв. м? Какой ресурс оказывается лимитирующим в каждом из этих двух случаев?
Задание 3.
Книжный магазин расположенный около большого вокзала продает книги различных серий, выпущенные в дешевом издании (клееный блок, мягкая обложка). Книжки одной серии закупаются по одной цене, скажем детектив – 9 руб., любовный роман – 8 руб. и т. д.. Магазин открыт 6 дней в неделю и продает около 16 000 детективов в год. Обычно менеджер делает заказ раз в два месяца, издержки заказа – 3000 руб. Заглянув однажды в учебник по количественным методам в бизнесе, менеджер обнаружил, что, вообще говоря не исключено, что принятый план заказов приносит лишние издержки. Но, хотя он и знал, что доход по рублевым вложениям в регионе составляет не менее 24% в год и, разумеется, имел перед глазами табличку с данными о продажах за последние по крайней мере, 14 недель:
318 | 377 | 354 | 367 | 242 | 202 | 228 | 351 | 323 | 391 | 340 | 198 | 290 | 327 |
но так и не смог найти оптимальный план заказов и определить, при каком количестве детективов на складе нужно делать новый заказ, если допустить риск дефицита не более 5%.
Не могли бы Вы ему помочь?
Какую сумму могли бы Вы в этом случае запросить за эту услугу?
Задание 4.
Автоматическая телефонная система заказа билетов может поставить в очередь максимум 3-х клиентов. Оператор тратит в среднем на принятие заказа по телефону 4 мин. Звонки поступают в среднем 1 раз в 5 мин. Распределение времени обслуживания и интервала времени между звонками – экспоненциальное.
a. Определите среднее число звонков, ждущих ответа оператора.
b. Каково среднее время ожидания ответа?
c. Какова вероятность того, что позвонивший клиент должен будет ждать.
d. Найдите процент звонков, которым будет отказано в постановке в очередь на ожидание ответа
Критерии оценки (по каждой теме):
ü 7-8 баллов выставляется студенту, если четко представлял свою позицию, аргументировал точку зрения, оценивал аргументы других магистрантов, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции;
ü 4-6 балла если представлял свою позицию, аргументировал точку зрения, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции;
ü 1-3 баллов если представлял свою позицию, подтверждая знание материала.
|
