Вопросы по дисциплине
«Математические методы и модели в агрометеорологии»
I. Основные понятия
· концепция;
· парадигма;
· система:
· основные системные принципы (целостность, структурность, взаимозависимость системы и среды, иерархичность, множественность описания);
· типы систем;
· материальные и абстрактные системы;
· модель, математическая модель;
· моделирование, математическое моделирование, стратегия моделирования;
· идентификация, идентификация в широком и узком смысле;
· верификация.
II. Концепции современного моделирования сложных систем
2.1. Характеристика сложных систем
· Общая характеристика системы.
· Общие признаки систем.
· Сложные системы. Особые свойства сложных систем.
· Экология. Экологические системы.
· Агроэкосистемы.
2.2. Методы исследования сложных систем
· Сущность системного подхода.
· Методы исследования экологических систем (полевые наблюдения, эксперименты, моделирование).
2.3. Математическое моделирование сложных систем
· Формализация понятия системы.
· Сущность метода моделирования.
· Математическая модель системы-оригинала.
· Общая схема системного исследования и моделирования сложных объектов.
III. Парадигмы и особенности моделирования в агрометеорологии
3.1. Общие проблемы математического моделирования агроэкосистем
· Классификация моделей.
· Эмпирический подход в моделировании.
· Теоретический подход в моделировании.
· Основные этапы построения моделей экосистем.
· Модель – алгоритм – программа.
3.2. Моделирование основных процессов, происходящих в экосистеме
· Моделирование коротковолновой и длинноволновой радиации.
· Моделирование тепло - и влагопереноса в почве.
· Моделирование динамики азота в почве.
· Модель симбиотической фиксации азота.
· Моделирование фенологического развития растений (по докладу О. Солодянкиной).
IV. Структурно-параметрическая идентификация систем
4.1. Основные понятия.
4.2. Методы параметрической идентификации моделей
· требования, предъявляемые к процедуре параметрической идентификации,
· метод наименьших квадратов,
· метод максимального правдоподобия.
Билет №1
1. Концепция, модель, математическая модель; основные системные принципы (целостность, структурность, взаимозависимость системы и среды, иерархичность, множественность описания).
2. Общая схема системного исследования и моделирования сложных объектов.
3. Экология. Экологические системы.
4. Методом максимального правдоподобия определить параметры функции плотности нормального закона распределения:
Билет №2
1. Парадигма, моделирование, математическое моделирование, стратегия моделирования; основные системные принципы (целостность, структурность, взаимозависимость системы и среды, иерархичность, множественность описания).
2. Формализация понятия системы.
3. Эмпирический подход в моделировании.
4. Методом максимального правдоподобия определить параметры функции плотности нормального закона распределения:
Билет №3
1. Система, типы систем, материальные и абстрактные системы;
агроэкосистемы, идентификация, идентификация в широком и узком смысле; верификация.
2. Общие признаки систем.
3. Теоретический подход в моделировании.
4. Методом максимального правдоподобия определить параметры функции плотности нормального закона распределения:
Билет №4
1. Концепция, модель, математическая модель; основные системные принципы (целостность, структурность, взаимозависимость системы и среды, иерархичность, множественность описания).
2. Классификация моделей.
3. Моделирование коротковолновой и длинноволновой радиации.
4. Методом максимального правдоподобия определить параметры функции плотности нормального закона распределения:
Билет №5
1. Парадигма, моделирование, математическое моделирование, стратегия моделирования; основные системные принципы (целостность, структурность, взаимозависимость системы и среды, иерархичность, множественность описания).
2. Сложные системы. Особые свойства сложных систем.
3. Моделирование тепло - и влагопереноса в почве.
4. Методом максимального правдоподобия определить параметры функции плотности нормального закона распределения:
Билет №6
1. Система, типы систем, материальные и абстрактные системы;
идентификация, идентификация в широком и узком смысле; верификация.
2. Модель – алгоритм – программа.
3. Модель симбиотической фиксации азота.
4. Методом максимального правдоподобия определить параметры функции плотности нормального закона распределения:
Билет №7
1. Концепция, модель, математическая модель; основные системные принципы (целостность, структурность, взаимозависимость системы и среды, иерархичность, множественность описания).
2. Основные этапы построения моделей экосистем.
3. Моделирование фенологического развития растений.
4. Методом максимального правдоподобия определить параметры функции плотности нормального закона распределения:
Билет №8
1. Парадигма, моделирование, математическое моделирование, стратегия моделирования; основные системные принципы (целостность, структурность, взаимозависимость системы и среды, иерархичность, множественность описания).
2. Сущность метода моделирования.
3. Гиперболические распределения в социальных процессах.
4. Методом максимального правдоподобия определить параметры функции плотности нормального закона распределения:
Билет №9
1. Система, типы систем, материальные и абстрактные системы;
идентификация, идентификация в широком и узком смысле; верификация.
2. Сущность системного подхода.
3. Моделирование процесса обучения.
4. Методом максимального правдоподобия определить параметры функции плотности нормального закона распределения:
Билет №9
1. Система, типы систем, материальные и абстрактные системы;
идентификация, идентификация в широком и узком смысле; верификация.
2. Сущность системного подхода.
3. Моделирование процесса обучения.
4. Методом максимального правдоподобия определить параметры функции плотности нормального закона распределения:
Билет №9
1. Система, типы систем, материальные и абстрактные системы;
идентификация, идентификация в широком и узком смысле; верификация.
2. Сущность системного подхода.
3. Моделирование процесса обучения.
4. Методом максимального правдоподобия определить параметры функции плотности нормального закона распределения:
Билет №9
1. Система, типы систем, материальные и абстрактные системы;
идентификация, идентификация в широком и узком смысле; верификация.
2. Сущность системного подхода.
3. Моделирование процесса обучения.
4. Методом максимального правдоподобия определить параметры функции плотности нормального закона распределения:
