Фильтрация зашумленных сигналов и изображений с применением вейвлет-преобразования (стр. 16 )

[90]  Downie, T. R. The discrete multiple wavelet transform and thresholding methods / T. R. Downie, B. W. Siverman // IEEE Transactions on Signal Processing. – 1998. – Vol. 46(9). – P. 2258-2562.

[91]  La, S. Removal of additive Gaussian noise by complex double density dual tree discrete wavelet transform / S. La, M. Chandra, G. K. Upadhyay, D. Gupta // MIT International Journal of Electronics and Communication Engineering. – 2011. – Vol. 1(1). – P. 8-16.

[92]  Malfait, M. Wavelet-based image denoising using a markov random field a priori model / M. Malfait, D. Roose // IEEE Transactions on Image Processing. – 1997. – Vol. 6. – P. 549-565.

[93]  Mohideen, S. K. Denoising of images using complex wavelet transform / S. K. Mohideen // International Journal of Advanced Scientific and Technical Research. – 2012. – Vol. 1(2). – P. 176-184.

[94]  Nason, G. P. Wavelet shrinkage using cross-validation / G. P. Nason // Journal of the Royal Statistical Society. Ser. B. – 1996. – Vol. 58(2). – P. 463-479.

[95]  Portilla, J. Image denoising using scale mixtures of Gaussian in the wavelet domain / J. Portilla, M. Wainwright, V. Strela, E. P. Simoncelli // IEEE Transactions on Image Processing. – 2003. – Vol. 12(11). – P. 1338-1351.

[96]  Sendur, L. Bivariate shrinkage functions for wavelet - based denoising exploiting interscale dependency / L. Sendur, I. W. Selesnick // IEEE Transactions on Signal Processing. – 2002. – Vol. 50(11). – P. 2744-2756.

[97]  Starck, J. L. Wavelet shrinkage using cross-validation / J. L. Starck, E. J. Candes, D. L. Donoho // IEEE Transactions on Image Processing. – 2002. – Vol. 11(6). – P. 670-684.

[98]  Руннова, в геофизике: обработка сигналов в сейсморазведке / , , . – М.: Университетская книга, 2013.

[99]  Филатова, и перспективы применения вейвлетных преобразований для анализа нестационарных нелинейных данных в современной геофизике / , , // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. – 2010. – Т. 18, № 3. – С. 3-23.

[100]  Руннова, фильтрация данных наземной сейсмической разведки методами нелинейной физики (вейвлетное преобразование, метод экспертных мод) / , , // Приборы и системы разведочной геофизики. – 2015. – Т. 53, № 3. – С. 8-14.

[101]  Павлов, фильтрация и частотно-временной анализ нестационарных сигналов на основе вейвлетов и эмпирических мод / , , // Радиотехника и электроника. – 2011. – Т. 56, № 9. – С. 1099-1106.

[102]  Stein, C. M. Estimation of the mean of a multivariate normal distribution / C. M. Stein // Ann. Statist. – 1981. – Vol. 9(6). – P. 1135-1151.

[103]  Loizou, P. C. Speech enhancement. Theory and Practice (2-nd ed.) / P. C. Loizou. – Boca Raton: CRC Press, 2013.

[104]  Rix, A. W. Modelling human perception / A. W. Rix, A. Bourret, M. P. Hollier // BT Technology Journal. – 1999. – Vol. 17(1). – P. 24-34.

[105]  Beerends, J. G. A perceptual speech-quality measure based on a psychoacoustic sound representation / J. G. Beerends, J. A. Stemerdink // Journal of the Audio Engineering Society. – 1994. – Vol. 42(3). – P. 115-123.

[106]  Objective quality measurement of telephone-band (300–3400 Hz) speech codecs // ITU-T Recommendation P.861, 1998.

[107]  Voran, S. Objective estimation of perceived speech quality – part I: development of the measuring normalizing block technique / S. Voran // IEEE Trans. Speech and Audio Processing. – 1999. – Vol. 7 (4). – P. 371-382.

[108]  Beerends, J. G. A perceptual audio quality measure based on a psychoacoustic sound representation / J. G. Beerends, J. A. Stemerdink // Journal of the Audio Engineering Society. – 1992. – Vol. 40(12). – P. 963-974.

[109]  Thiede, T. PEAQ – The ITU standard for objective measurement of perceived audio quality / T. Thiede, W. C. Treurniet, R. Bitto, C. Schmidmer, T. Sporer, J. G. Beerends, C. Colomes, M. Keyhl, G. Stoll, K. , Brandenburg, B. Feiten // Journal of the Audio Engineering Society. – 2000. – Vol. 48(1/2). – P. 3-29.

[110]  Wang, S. An objective measure for predicting subjective quality of speech coders / S. Wang, A. Sekey, A. Gersho // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. – 1992. – Vol. 10(5). – P. 819-829.

[111]  Hollier, M. P. Characterisation of communications systems using a speech-like test stimulus / M. P. Hollier, M. O. Hawksford, D. R. Guard // Journal of the Audio Engineering Society. – 1993. – Vol. 41 (12). – P. 1008-1021.

[112]  Hollier, M. P. Error activity and error entropy as a measure of psychoacoustic significance in the perceptual domain / M. P. Hollier, M. O. Hawksford, D. R. Guard // IEE Proc. Vision, Image and Signal Processing. – 1994. – Vol. 141 (3). – P. 203-208.

[113]  Perceptual evaluation of speech quality (PESQ), an objective method for end-to-end speech quality assessment of narrowband telephone networks and speech codecs // ITU-T Draft Recommendation P.862, 2000.

Список публикаций по теме диссертации

[114]  Ясин, фильтрация аудио-сигналов на основе дуального вейвлет-преобразования / , // Письма в ЖТФ. – 2015. – Т. 41, вып. 14. – С. 33–38.

[115]  Ясин, -фильтрация зашумленных изображений / , , // Письма в ЖТФ. – 2016. – Т. 42, вып. 2. – С. 50–56.

[116]  Ясин, вейвлет-фильтрация зашумленных данных: влияние порогового уровня и выбора вейвлета / , , // Радиотехника и электроника. – 2016. – Т. 61, № 2. – С. 149–155.

[117]  Yaseen, A. S. Speech signal denoising with wavelet-transforms and the mean opinion score characterizing the filtering quality / A. S. Yaseen, A. N. Pavlov, A. E. Hramov // Proc. SPIE. 2016. – Vol. 9707. – Р. 970719.

[118]  Ясин, зашумленных изображений на основе дуального вейвлет-преобразования / , , // Материалы Всероссийской молодежной конференции «Методы компьютерной диагностики в биологии и медицине». – 2015. – Саратов: Изд-во Саратовский источник. – С. 144–146.

[119]  Yaseen, A. S. Wavelet-based denoising of images / A. S. Yaseen, A. N. Pavlov // Материалы 5-й научно-практической конференции «Presenting Academic Achievements to the World». – Саратов: Изд-во СГУ, 2014. – С. 198–203.