Теория вероятностей и математическая статистика (стр. 1 )

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА

КАФЕДРА МАТЕМАТИКИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ

Теория вероятностей и математическая статистика

Рабочая программа дисциплины

по направлению подготовки

09.03.02 «Информационные системы и технологии» тип ООП прикладной бакалавр

Владивосток 2015

Рабочая программа дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлениям подготовки 09.03.03 09.03.02 «Информационные системы и технологии и Порядком организации и осуществления образовательной деятельности по образовательным программам высшего образования – программам бакалавриата, программам специалитета, программам магистратуры (утв. приказом Минобрнауки России от 19 декабря 2013 г. N 1367)

Составители: , доцент, кафедры математики и моделирования,

, доцент кафедры математики и моделирования.

Утверждена на заседании кафедры математики и моделирования от 24.06.2015г., протокол № 11.

Заведующий кафедрой (разработчика) _____________________ __________________

подпись фамилия, инициалы

«____»_______________20__г.

Заведующий кафедрой (выпускающей) _____________________ _________________

подпись фамилия, инициалы

«____»_______________20__г.

1 Цель и задачи освоения дисциплины (модуля)

Целями освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» являются исследования закономерностей, возникающих при массовых, однородных опытах, методы сбора, систематизация обработка результатов наблюдений.

Задачи освоения дисциплины:

- изучение случайных событий, случайных величин как основы для изучения случайных процессов;

- оценка неизвестных величин по данным наблюдения;

- выдвижение и проверка гипотез.

2 Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине (модулю), соотнесенных с планируемыми результатами освоения образовательной программы

Планируемыми результатами обучения по дисциплине, являются знания, умения, владения и/или опыт деятельности, характеризующие этапы/уровни формирования компетенций и обеспечивающие достижение планируемых результатов освоения образовательной программы в целом. Перечень компетенций, формируемых в результате изучения дисциплины, приведен в таблице 1.

Таблица 1 – Формируемые компетенции

Название ООП ВО (сокращенное название)	Компетенции	Название компетенции	Составляющие компетенции
09.03.02 Информационные системы и технологии	ОПК-2	Способность использовать основные законы естественнона­учных дисци­плин в профес­сиональной дея­тельности, при­менять методы математического анализа и моде­лирования, тео­ретического и эксперименталь­ного исследова­ния	Знания:	основных понятий и методов теории вероятностей
Умения:	применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования
ПК-25	Способность использовать математиче­ские методы обработки, анализа и син­теза результа­тов профессио­нальных иссле­дований	Знания:	основных понятий и методов теории вероятностей и математической статистики
Умения:	применять методы при решении профессиональных задач повышенной сложности
Владения	методами решения задач по теории вероятностей и математической статистики

3 Место дисциплины (модуля) в структуре основной образовательной программы

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к базовой части «Блока 1 Дисциплины (модули)» учебного плана направления «Информационные  системы и технологии».

  Данная дисциплина базируется на компетенциях, полученных при изучении дисциплин «Алгебра и геометрия», «Математический анализ».

Освоение данной дисциплины необходимо обучающемуся для успешного освоения следующих дисциплин (модулей) ООП для направления подготовки «Информационные системы и технологии»: «Теория информационных процессов и систем», « Основы теории управления»;

4. Объем дисциплины (модуля)

Объем дисциплины (модуля) в зачетных единицах с указанием количества академических часов, выделенных на контактную работу с обучающимися (по видам учебных занятий) и на самостоятельную работу по всем формам обучения, приведен в таблице 3.

Название ООП

Форма обучения

Индекс

Семестр курс

Трудоемкость (З. Е.)

Объем контактной работы (час)

СРС

Форма аттестации

Всего

Аудиторная

Внеаудиторная

лек

прак

лаб

ПА

КСР

Б-ИС

ОФО

Б.2.Б.03

3

5

180

34

34

9

83

Экзамен

Таблица 3 – Общая трудоемкость дисциплины

5 Структура и содержание дисциплины (модуля)

5.1 Структура дисциплины (модуля)

Тематический план, отражающий содержание дисциплины (перечень разделов и тем), структурированное по видам учебных занятий с указанием их объемов в соответствии с учебным планом, приведен в таблице 4.

Таблица 4 – Структура дисциплины

№	Название темы	Вид занятия	Объем час	Кол-во часов в интерактивной и электронной форме	СРС
1	Основные понятия комбинаторики. Случайные события и предмет теории вероятностей	Лекция	2		3
Практическое занятие	2	2
2	Вероятность события. Комбинаторный метод вычисления вероятностей	Лекция	2		6
Практическое занятие	4	4
3	Зависимые и независимые события. Повторные независимые испытания	Лекция	3		7
Практическое занятие	4	4
4	Случайные величины	Лекция	3		5
Практическое занятие	2	2
5	Дискретные и непрерывные случайные величины	Лекция	5		7
Практическое занятие	3
6	Закон больших чисел. Предельные теоремы	Лекция	2		3
Практическое занятие	1
7	Цепи Маркова	Лекция	2		3
Практическое занятие	1
8	Основные определения математической статистики	Лекция	2		3
Практическое занятие	1	1
9	Статистические характеристики	Лекция	2		3
Практическое занятие	1	1
10	Оценки параметров распределения	Лекция	2		2
Практическое занятие	-
11	Методы нахождения точечных оценок параметров распределения	Лекция	3		5
Практическое занятие	1	1
12	Интервальные оценки параметров распределения	Лекция	1		2
Практическое занятие	1	1
13	Статистическая проверка статистических гипотез	Лекция	1		3
Практическое занятие	1
14	Проверка некоторых гипотез	Лекция	2		4
Практическое занятие	2
15	Элементы корреляционного и регрессионного анализа	Лекция	3		8
Практическое занятие	6	4
16	Дисперсионный анализ	Лекция	2		4
Практическое занятие	2
17	Элементы анализа временных рядов	Лекция	2		4
Практическое занятие	2

5.2 Содержание дисциплины (модуля)

Темы лекций

Тема 1. Основные понятия комбинаторики. Случайные события и предмет теории вероятностей (2 час.).

Правила суммы и произведения. Упорядоченные последовательности. Размещения с повторением и без повторения, перестановки и сочетания с повторением и без повторения. Основные понятия теории вероятностей. Понятие события. Достоверное и невозможное события. Алгебра событий: равенство событий, сумма событий, произведение событий, противоположное событие. Диаграммы Эйлера-Венна. Частотное определение вероятности и его свойства.