Энтропия и негэнтропия (стр. 3 )

где: ОЭфо – общая фактическая энтропия системы

ОЭфу – условная фактическая энтропия системы под влиянием

одного фактора или воздействия.

Для характеристики систем широко применяют разные понятия, например структура, упорядоченность, организованность, сложность, управляемость, степень развития и др. Однако, только методы расчёта ОЭм, ОЭф и ОНГ дают возможность оценить и сравнивать таких понятий количественно. При этом необходимо учесть, что постоянство конкретных значений ОЭф и ОНГ сохраняется только относительно конкретного критерия цели. При составлении баланса ОНГ между системами все системы должны быть рассмотрены относительно единого критерия цели. Выбор цели или целесообразности зависит от тенденции развития вышестоящей по иерархии системы и от места и функционирования в ней изучаемой системы.

 

Вторичная (виртуально-модельная) реальность. Сознание

В управляющих органах и системах уже невозможно обходиться без моделей или программ действия. Поэтому природа при эволюции создала как

10

органы моделирования, так и продукты их взаимодействия: сами модели и программы. Характерным примером моделирования являются геномы живых организмов. Модели и программы постепенно усовершенствовались, становились всё сложнее. От безусловных и условных рефлексов, через компоненты сознания (мысли, речи и знания) до создания идей, проектов, теории, прогнозов и других продуктов умственного труда. При этом необходимо различать два типа систем. Во-первых – среда моделирования, работает по вышеуказанному механизму развития ОНГ и его поля с участием квантового поля, вещества и энергии (например, мозг). Во-вторых – сами модели как самостоятельные системы (например, знания). Обе разновидности систем различаются по ОНГ, энергии и массы, хотя в “чистых” моделях форма ОНГ преобладает и является основным.

Мысли и другие процессы сознания обладают некоторой аналогией с виртуальной реальностью (частицами) в квантовом поле-вакууме. Действительно, мысли, как и виртуальные части, могут возникать, изменяться и исчезать по вероятностным законам, не подчиняющимися законам классической физики. По-видимому, они косвенно связаны с процессами в квантовом поле.

Распределение ОЭф и ОНГ в сознании человека можно схематически объяснить следующей моделью (схема 3). Полное познание реально существующих объектов невозможно, они обладают разнообразием, размерностью и Ем, приближающимися к бесконечности. Сознание, как мысленно, так и математически, не может оперировать бесконечно большими величинами. Поэтому оно вынуждено создавать упрощённые модели или образы для принятия решений, обработки и передачи информации. Модели составляют по возможности подобными (гомоморфными) реальным объектам и в то же время обладающими конечными величинами ОНГ, ОЭф и ОЭм.

Для обеспечения эффективного управления такой сложной системы как человек, в модели его сознания энтропия ОЭм должна быть по возможности полнее компенсирована введением ОНГ. Та часть ОЭм, которая находится вне пределов досягаемости наших знаний, может быть компенсирована только верой. Вера представляет собой общие принципы, принимаемые без достаточных доказательств, как аксиомы (разновидность ОНГ). Мы должны стремится к тому, чтобы наша вера была бы по возможности ближе к реальной действительности. Часть ОЭм и ОЭф в сознании компенсирована нашими знаниями. Человеку необходимо заботиться, чтобы эта часть компенсации была бы по возможности больше. Приобретённые знания могут

11

компенсировать энтропию в сознании в двух направлениях: уменьшать ОЭф и увеличивать ОЭм. Оба направления одинаково важны для повышения ОНГ и эффективности решений человека.

Схема 3

Негэнтропийная модель сознания

Цель, целе-сооб-раз-ность	¾   ¬	Апатия, равнодушие ­ ½ Неопределённость размерности	Забывание ­ ½ ½ Неопределённость знаний	Эгоцентризм, бесцельность, беспринципность ­ Неопределённость мировоззрения Энтропия	®   ¾
Моделирование, оптимизация, управление
ОНГ подсознания ­ Интуиции Эмоции	ОНГ знания, науки ­ Научные данные, знания, модели   Информация	Негэнтропия ОНГ веры, религии ­ Предположения, догмы, принципы

 

Полная компенсация ОЭф до нуля в реальных объектах невозможна. При приближении ОЭф к нулю всё сильнее оказывает влияние неопределённость размерности. В реальных системах размерность пространства состояния огромная. В моделях обычно ограничиваются несколькими координатами (факторами). Однако, их отбор вызывает дополнительную неопределённость (ОЭ). Близко к ОЭф = 0 становятся часто актуальными многие раньше не учтённые или несущественные факторы, связанные с дополнительной неопределённостью (ОЭ) и требующие увеличение ввода ОНГ. С целью преодоления последствий неопределённости размерности природа разработала для человека и животных эффективный механизм подсознания (разновидность ОНГ). В отличие от сознания оно не основывается на конкретных знаниях, а на предыдущем опыте, на генетической информации предыдущих поколений, на чувствах, эмоциях, а также на забытых, но сохранённых в глубине мозга сведениях. Подсознание является тоже частью модели сознания, но качественным, вероятностным. Оно не даёт конкретных программ, но определяет вероятностные предпочтения при принятии решений. Подсознание отвечает вопросам, что вероятно хорошо (полезно) и что плохо (опасно), в каком направлении можно более вероятно достичь цели и в каком –

12

нет. Механизм подсознания даёт возможность принимать решения при условиях большого дефицита информации. Полученные косвенные, вероятностные сведения, несмотря на свою ограниченность, обеспечивают всё-таки более обоснованные решения, чем те, которые приняты без учёта информации.

Таким образом модель сознания представляет собой сложную систему, в которой одновременно протекают процессы изменения ОЭм, ОЭф и ОНГ, а также получения и отдачи информации. Метод создания мысленных, концептуальных и научных моделей открывает широкие возможности для более глубокого познания реального Мира, для составления прогнозов его изменения.

Объекты, исследуемые философией или в гуманитарных науках, связаны в основном процессами передачи и обработки обобщённой информации или ОНГ в виде моделей. Так как до настоящего времени в этих моделях такой существенный координат, как ОНГ отсутствует, они недостаточно точно отражают реальные общественные системы и взгляды. В качестве более сложных моделей можно рассматривать также такие элементы творческого труда, как бизнеспланы, изобретения, концепции, гипотезы, теории, прогнозы, философские системы, произведения искусства, литературы и науки, а также явления, которые связаны с культурой и душой человека и общества. Такие модели также существуют объективно и представляют собой вторичную реальность.

При исследованиях сознания и процессов познания часто не различают реально существующие объекты (первичную реальность) и их упрощённые в сознании людей моделей (вторичную реальность). Например, государство вместе со всеми организациями, экономикой, культурой и гражданством представляет собой объективную первичную реальность. Конституция этого государства, законы и другие юридические нормы представляют собой только приближённые модели государства, которые не охватывают всех его сторон. Каждый гражданин имеет своё индивидуальное и субъективное представление (модель) о государстве, которое только приближенно и неполно соответствует первичному объекту. Причиной многих недоразумений, ошибок и конфликтов является то, что свои неадекватные или несовершенные модели люди принимают как полностью соответствующие реально существующим первичным объектам, т.е. принимают за абсолютную истину.

При оценке и сравнении эффективности моделей объектов гуманитар­ных и социальных наук наибольшие трудности связаны с отсутствием соответствующих критериев. Очевидно, что в этих объектах наиболее

13

существенную часть составляет связанная информация (ОНГ), а не физические критерии (масса, энергия и др.). Инфодинамика впервые даёт для оценки эффективности моделей таких объектов достоверные критерии: ОЭф и ОНГ. Тем самым открываются новые возможности количественного определения полезности и эффективности духовных ценностей, вместо того, чтобы ограничиваться только многословными спорами по их сущности.

Объективные основы создаются для оценки влияния как положительных, так и отрицательных факторов на результаты труда. Это позволяет быстрее бороться со скрытыми факторами, уменьшающими эффективность решений и работы людей или компьютеров. Очевидно, что интеллектуальная, творческая работа связана с обработкой данных в системах информации, в частности преобразованием ОНГ и инфопотоков. Количество творческого, умственного труда равня­ется количеству ОНГ, введенной в систему информацией относительно определённой цели.

Решающим этапом при обработке информации являются оптимиза­ция моделей. Этап начинается с того, что определяют отличительные черты, пределы и содержание системы, затем определяют её цели или назначение. Вероятность достижения цели является основой для расчёта ОЭф или степени неопределённости модели. Согласно разработанным формулам открывается возможность определить влияние на ОЭф всех ожи­даемых структурных и функциональных факторов. Путём сравнительного анализа находят существенные факторы, влияющие на эффективность модели и больше всего увеличивающие ОЭф или ОНГ. Малосущественные факторы можно устранить из модели и тем самым её упростить. Применение ОЭф и ОНГ вместо вероятностей даёт возможность во многих случаях составлять зависимые от многих факторов линейные модели и балансы обмена ОЭф и ОНГ между системами. Например, можно при исследовании бизнесплана фирмы спрогнозировать увеличение прибыли на 10% и выяснить вероятность достижения этого прогноза (цели) путём определения ОЭФ. После этого минимизируют ОЭФ путём вариации организационных и технических факторов. Общим правилом при оптимизации любой системы является стремление по возможности уменьшать ОЭФ и увеличивать ОНГ относительно достижения цели.