Энтропия и негэнтропия (стр. 4 )

Прогноз эффективности различных вариантов выбора особенно важен при осуществлении процессов управления. Управляющие элементы содержатся только в достаточно организованных системах: в живых орга­низмах, в сознании человека, в организациях или в машинах. Известный в кибернетике закон

14

необходимого разнообразия Эшби является частным случаем более общего закона инфодинамики по управляемости. Как общее правило, система является полностью управляемой в том случае, если сумма содержавшейся в системе ОНГ и переданной системе органом управления ОНГ, равняется или превышает максимальную ОЭм системы. Если суммарная ОНГ меньше, чем ОЭм, то система является управляемой только частично, частично её поведение неопределённо. При помощи критериев ОЭф и ОНГ открываются также возможности определять зависимость управляемости отдельно от каждого фактора, влияющего на систему и выяснить из них основные.

Разработка и применение моделей, содержащих ОНГ, резко повышает эффективность и расширяет области применения всех средств инфотехнологии (в первую очередь компьютеров и Интернета). В результате принятия решений, более близких к оптимальным, достигается повышение эффективности проектов во многих областях (экономика, культура, техника, наука и др.) [1-3]. Проблемы эффективного прогнозирования переходят из стадии интуитивного (концептуального) в стадию научной, количественной оптимизации.

В отличие от привычных методов моделирование начинают “сверху”. От общего к конкретному. Систему рассматривают первоначально в виде “чёрного ящика” вводя в него наиболее общие элементы (входы и выходы). Модель ящика начинают постепенно конкретизировать, используя все имеющиеся экспериментальные и теоретические данные, в том числе разработанные раньше упрощённые модели. Устанавливают критерий цели и стараются найти вероятности его достижения с учётом всех существующих возмущающих и управляющих факторов и балансов (неравенств) по формулам, приведенным в главе 2. Эффективность функционирования модели относительно постановленной цели проверяется при помощи критерия ОНГ. В случае наличия достаточных данных удаётся разработать более надёжные модели для реальных систем, чем это удаётся без критериев ОЭ и ОНГ.

Инфодинамические модели разрабатываются для многих систем. Некоторые характерные их варианты следующие:

–  модели: диссипативных структур;

– памяти и забывания;

– сознания;

– бизнеспланов фирм;

– систем управления производством;

– управления технологическими процессами;

15

– систем массового обслуживания;

– долговечности (срока службы) изделия;

– определения точности и достоверности данных измерения;

– определения эффективности и перспективности заявок на изобретение;

– прогнозирования эффективности и качества строительных проектов;

– правовых норм и законодательства государства;

– структуры Вселенной.

Часто возникает необходимость для изменения направления или цели проектов. Особое значение инфодинамического системного анализа заключается в оценке эффективности сложных результатов творческого труда: знаний, теорий, проектов, прогнозов и др. Далеко не всегда переданные сообщения, сведения или модели являются информацией для их получателя, они могут не повысить ОНГ последнего. Они могут быть бесполезными (∆ОНГ=0) или даже неверными или дезориентирующими (∆ОНГ < 0; ∆ОЭф > 0). Поэтому определение ОЭ и ОНГ является надёжным методом для выявления ошибочных взглядов, неэффективных и бесперспективных теории, проектов и прогнозов.

*

Поскольку каждая система содержит, кроме вещества и энергии, также ОНГ, причём системами многократно переплетено любое место во Вселенной, то во всех участках первичной и вторичной (модельной) реальности содержится также разные ОНГ, принадлежащие разным системам. Поэтому непрерывная среда ОНГ распространяется на всю Вселенную от микромира до предельных границ космоса [2]. Системы тесно связаны между собой и образуют разного рода иерархии и комплексы.

Общие элементы создают исключительно благоприятные условия для передачи информации между перекрывающимися системами при минимальных затрат энергии. Тем более, что везде, во всех системах, присутствует квантовое поле, которое, как система, состоящая из многих полей и потока нейтрино, взаимодействует со всеми другими системами. При этом образуются комплексы полей, с элементарными, а также макро- и микрочастицами, которые понижают энергетические барьеры (энергию активации) и способствуют передачи информации. При этом могут возникать места динамической или статической локализации потоков её.

На основании вышеизложенного можно говорить о важнейшей роли общего негэнтропийного поля во всей Вселенной [2].

16

Так как ОНГ существует объективно и во всех реальных первичных объектах-системах, то этот критерий должен быть учтён также во всех их моделях. Во многих применяемых моделях еще недостаточно учтены ряд существенных факторов, особенно следующие:

1. Фактор неопределённости. Как правило, все влияющие на систему воздействия (входные, выходные, возмущающие и управляющие) имеют вероятностный характер, что должен отражаться в моделях.

2. Фактор цели или целесообразности системы. При оценке существенности влияющих на систему воздействий (в том числе информации) важную роль играет отношение системы к системам более высокой ступени в иерархии. Цели определяются в комплексе с функциями более общих систем.

3. Фактор целостности, комплексности систем. Необходим критический анализ всех воздействий на систему и только после этого выбор из них наиболее существенных

4. Фактор подобия (гомоморфности) модели к реально существующей или проектируемой системе. Для каждой модели должны быть определены пределы допускаемых областей, параметров и отклонений от них.

Для учёта всех этих факторов новые возможности открываются применением критерия ОНГ. Например, при решении проблемы оптимизации моделей. До настоящего времени достоверность (гомоморфность) модели к реальным системам проверяется путём сравнения их статистических характеристик. Если вероятности достижения целевых критериев (ожидаемых результатов) совпадают, как по расчётам на моделях, так и в реальных объектах во всех варьируемых условиях, то принимается, что модель адекватна или (в пределах установленных допусков на отклонение) соответствует реальной системе.

Однако, в науке, технике и в обществе непрерывно возникает много уникальных явлений, состояний и объектов, которые вообще не имеют аналогов и не повторяются. Их невозможно исследовать методами статистики. Такими являются, например, все исторические события, произведения искусства и любого творческого труда. В информационном обществе экономическое развитие приобретает все ускоряющийся темп. Большинство систем (и окружающая их среда) изменяется так быстро, что не хватает времени собрать статистические данные. Тем более возрастает значение теоретико-вероятностных прогнозов для принятия решений.

Во время разработки технического проекта или теоретической концепции они могут состариться. Для их оптимизации необходимо прогнозировать общую

17

обстановку в будущем, сведений о которой в данный момент мало. Прогнозы на научной основе (с применением ОНГ) необходимы в будущем любому человеку и всем организациям в любом виде деятельности. Зависимость ОНГ от выбора целевых критериев может создать впечатление о некоторой субъективности этого показателя. Но именно возможность сравнивать разные цели или пути развития системы даёт возможность прогнозировать все варианты её поведения в будущем и выбирать оптимальный путь, т.е. обработать ИФ.

Таким образом негэнтропийное поле и его потенциал ОНГ, как функция состояния, являются одной из форм объективной реальности. Это существенно изменяет распространённые мировоззренческие и космологические взгляды. Уменьшаются также споры между представителями научных, философских и религиозных течений по существованию “нематериального мира”. Негэнтропийное поле сопровождает все другие поля, присутствует как во всех вещественных, энергетических, живых, общественных, религиозных и других системах, так и в их моделях. Главной задачей при измерении его потенциала является разработка универсальных и конкретных методик по определению ОНГ для моделей разных объектов.

Критерий ОНГ имеет универсальное значение и может быть применён для решения многих сложных проблем.

1. Определение скорости (динамики) развития систем, например, изменения их сложности и эффективности, старения или структурирования.

2. Оценка степени разума, интеллекта, творческого мышления, результатов умственного труда.

3. Оценка обобщённых свойств и качества потребительских товаров и услуг: материальных, энергетических, информационных и других.

4. Оценки эксплуатационных (в т.ч. негэнтропийных) ресурсов, срока службы, погодоустойчивости материалов, механизмов и машин.

5. Проблемы предупреждения и решения противоречий и конфликтов между системами. Так, часто возникают противоречия между целями подсистем и иерархически вышестоящих систем. Например, целью фирмы является получение максимальной прибыли за счёт интенсивного расходования ресурсов окружающей среды. Целью общества, наоборот, является оптимальное расходование ресурсов и сохранения равновесия между обществом и природной средой для обеспечения устойчивого развития обеих. Решение противоречия достигается оптимизацией ОЭф и ОНГ во всех ступенях иерархии и принятием компромиссного варианта между целями разных

18

ступеней. Крайним случаем конфликтов является терроризм. Отрицательные последствия и ОЭф его является очень большими и борьба с ним требует затрат больших количеств ОНГ. Однако, выяснение глубоких причин и истоков многих конфликтов и опасности терроризма часто является сложным и критерии ОЭф и ОНГ могут оказать в этом существенную помощь.

Дальнейшее исследование всех научных и гуманитарных концепций с применением критериев ОЭф и ОНГ позволяет разработать целостное и комплексное мировоззрение информационного общества. Это вовсе не отрицает свободы, уникальности и индивидуальности каждой личности. Однако общество обязано разработать надёжные, научные прогнозы своего развития и шкалу оценки ценностей, а также помогать каждой личности оценить свои способности и на этой основе найти себе оптимальное место в обществе. В индустриально-капиталистическом обществе основными критериями ценности служат прибыль и капитал, в информационном обществе общим критерием является ОНГ. Однако капитал, прибыль и деньги сохраняют свои функции как каналы передачи экономической информации и ОНГ (в составе капитала).

Новые методы определения по критериям ОНГ и ОЭ позволяют точнее оценивать и прогнозировать глобальные проблемы человечества, а также результаты умственного труда элиты информационного общества – творческой интеллигенции и каждого её члена. Тем самым повышается их престиж, ответственность, уровень организованности, качества общественного сознания и справедливого стимулирования труда.

 

Список литературы

 

1. Лийв . Обобщённая энтропия и негэнтропия. Таллинн, 1998. 200 cтр. (http://meltingpot.fortunecity.com/macedonia/126/ или http://www.bibl.ru/es/infodinamika_ob-1.htm).

2. Лийв как мировоззрение информационного общества. Проблемы информатизации №1, 2001, с.31.

3. Лийв ённая негэнтропия её поле и информационная среда. Таллинн. Изд. ТТУ, 2001 (http://www.staff.ttu.ee/~elmliiv).