Оценка эффективности стратегического планирования инновационного развития наукоемкой промышленности (стр. 3 )

Затем можно найти математическое ожидание прибыли российской промышленности с учетом вероятностей завершения поисковых НИР зарубежной промышленностью в различные моменты времени:

, или (2.4)

где - вероятность того, что зарубежные предприятия завершат поисковые НИР за лет.

При наличии этих оценок, можно оценить потери отечественной промышленности не только относительно гипотетической «идеальной» стратегии, при которой выбирается оптимальный рыночный сегмент , но и относительно более определенной стратегии «мгновенного» подражания, при котором российские предприятия начинают поисковые НИР одновременно с зарубежными в том же рыночном сегменте , и могут рассчитывать в этой временной конкуренции на ожидаемую прибыль . Если российские предприятия начинают НИР по достижении успеха НИР иностранными конкурентами, потери выражаются разностью , а если только после выхода зарубежной продукции на рынок – то разностью .

3. Последствия реализации волюнтаристской стратегии

В случае, если избрана волюнтаристская стратегия, целевой сегмент выбирается случайным образом в начальный момент времени, далее для достижения избранной цели финансируются поисковые НИР. Однако в случае волюнтаристского выбора любая цель может быть выбрана лишь случайно, с вероятностью . С такой вероятностью может быть выбрана цель , аналогичная цели зарубежных конкурентов, и тогда реализуется описанная выше ситуация прямой временной конкуренции с зарубежными компаниями (с одновременным началом НИР в России и за рубежом). С такой же вероятностью может быть избрана цель , наиболее предпочтительная для отечественной промышленности, и реализуется сценарий монопольного освоения соответствующей рыночной ниши. Во всех остальных случаях будут избраны иные сегменты рынка. Вероятность такого исхода составляет . Таким образом, ожидаемое значение прибыли отечественной промышленности при волюнтаристском выборе цели развития определяется следующей формулой:

(3.1)

Как и в случае стратегии подражания, корректная оценка потерь из-за волюнтаризма в выборе направлений развития отрасли требует наличия оценок ожидаемой прибыли отечественной промышленности для всех альтернативных направлений (рыночных ниш) , . Такая информация может появиться только в результате системных стратегических исследований.

Вернемся к наглядному примеру, описанному в п. 2. Он может быть использован и для иллюстрации неэффективности стратегии волюнтаризма. Пусть развитие в сегменте I – это цель зарубежных конкурентов , развитие в сегменте II – это цель наиболее предпочтительная для российской промышленности , а развитие в сегментах I и II мы обозначим за III сегмент - . Хотя III сегмент не является альтернативным, а объединяет сегменты I и II, такой составной сегмент может рассматриваться наравне с «простыми». Этому агрегированному сегменту мы присваиваем все показатели, присущие работе в обоих простых сегментах одновременно. Когда три альтернативных цели сформированы, и значение прибыли в каждом из сегментов известно, мы можем оценить ожидаемую прибыль при волюнтаристской стратегии. Вероятность выбора одной из 3 стратегий равна . Результат оценки ожидаемой прибыли при волюнтаризме изображен на рисунке 2 мелким пунктиром.

Рис. 2. Потери вследствие подражания зарубежным конкурентам (пример)

Как и стратегия подражания, волюнтаризм никогда не является самым выгодным. А в ситуации, когда доля рынка у российской промышленности в сегменте I больше 15%, стратегия волюнтаризма становится еще менее выгодна, чем стратегия подражания. В отсутствие стратегических исследований, когда перед российской промышленностью стоит вопрос, какую из субоптимальных стратегий выбрать – волюнтаризм лишь помогает сократить убытки (причем, лишь ожидаемые, поскольку, в отличие от стратегии подражания, существует риск еще большего проигрыша) в ситуации, когда доля российской промышленности в I сегменте меньше 10% процентов.

4. Оценка эффективности научно обоснованного тактического управления инновационными проектами

Системные исследования призваны помочь правильное управленческое решение на каждом этапе высокотехнологичного проекта. Такого рода исследования призваны не только обозначить приоритетное направление развития, но повысить вероятность принятия правильного решения на различных этапах проекта. Представим, что проект состоит из n стадий. На каждом шаге руководство может принять одно из двух решений: «правильное» и «неправильное». При волюнтаристской стратегии вероятность принять правильное решение и вероятность принять неправильное решение равны на каждом шаге проекта, так как при отсутствии системных исследований нет никакой дополнительной информации, которая могла бы увеличить вероятность правильного шага:

При наличии системных исследований вероятность принять «правильное» решение больше чем вероятность принять «неправильное» решение ().

На рис. 3 изображена биномиальная модель принятия решения по проекту, который состоит из n стадий. На i-ой стадии возможно i+1 состояние, каждое состояние характеризуется количеством k=0…i принятых «правильных» и (i-k) «неправильных» решений. Каждое состояние на i-ой стадии характеризуется вероятностью попасть в это состояние, которое равно .

Рассмотрим n-ый и последний этап проекта. Допустим, что каждое k-ое (k=0…n) состояние на n-ом этапе характеризуется средней ожидаемой прибылью . k-ое состояние характеризуется количеством «правильных» решений, которые привели в данное состоянию равное k. Предположим, что прибыль прямо пропорциональна k. Т. е. чем больше правильных решений было принято, тем больше прибыль. Предлагается выражать прибыль в условных единицах следующем образом: (усл. ед.).

Т. е. если число «правильных» решений больше чем «неправильных», то проект приносит прибыль, в обратном случае компания терпит убытки в виде отрицательной прибыли. Стоит отметить, что проект приносит доход только после полного завершения проекта, т. е. на n-ой стадии, что естественно, поскольку решения принимаются, в основном, на предпроизводственных стадиях.

Если применяется волюнтаристская стратегия (), то ее средняя ожидаемая прибыль в условных единицах равна 0. Так как в таком случае вероятность получить прибыль равна вероятности получить прибыль

0 (4.1)

Средняя ожидаемая прибыль в условных единицах

 

				npqn-1
				. . .
				npqn-1

Стадии проекта

i=0

i=1

i=2

i=3

…..…

i=n