Рабочая программа дисциплины (стр. 4 )

27. Построить модель бросания монеты.

28. Построить модель бросания кости.

29. Проанализировать результаты. Сделать выводы.

30. Построить модель системы массового обслуживания с заданными основными характеристиками (длина очереди, среднее время ожидания).

31. Построить математическую модель процесса обучения.

32. Математические модели химии. Модель скорости химической реакции.

33. Математические модели в биологии.

Контрольные вопросы:

1. Понятие модели. Определение. Виды моделей. Задача моделирования.

2. Примеры моделирования процессов в физики. Моделирование с использованием ЭВМ. Вычислительный эксперимент.

3. Этапы компьютерного моделирования. Постановка задачи и ее содержа-тельный анализ. Формализация задачи.

4. Этапы компьютерного моделирования. Составление алгоритма. Написание программы. Анализ результатов. Цикличность процессов моделирования.

5. Моделирование детерминированных физических процессов.

6. Моделирование логических устройств без памяти. Моделирование работы компонентов ЭВМ. Основные типы логических элементов «И», «ИЛИ», «НЕ». Модели логических элементов.

7. Моделирование логических устройств без памяти. Моделирование слож-ных комбинационных схем (дешифраторы, сумматоры и т. д.)

8. Моделирование логических устройств c памятью. Конечные автоматы. Моделирование устройств с памятью. Автоматы. Определения. Множества, описывающие автоматы.

9. Моделирование логических устройств c памятью. Конечные автоматы. Примеры построения моделей автоматов.

10. Стохастическое моделирование. Основные понятия. Роль вероятностных событий в описании природных явлений. Детерминированные процессы, содержащие шум.

11. Метод Монте-Карло в моделировании.

12. Генерирование случайных чисел. Псевдослучайные числа. Генерирование последовательности равномерно распределенных случайных чисел.

13. Генерирование случайных чисел. Генерирование случайных чисел распределенных по экспоненциальному закону распределения.

14. Генерирование случайных чисел. Генерирование случайных чисел распределенных по нормальному закону распределения.

15. Оценка достоверности гипотезы распределения. Критерий «Х квадрат».

16. Имитационное моделирование. Основные понятия. Задача имитационного моделирования. Области применения имитационного моделирования. Примеры имитационных моделей.

17. Моделирование потоков случайных событий. Системы массового обслу-живания. Основные понятия. Моделирование систем массового обслужи-вания.

18. Моделирование потоков случайных событий. Оценка основных параметров систем массового обслуживания (очередь, время ожидания и т. д.)

19. Системы массового обслуживания. Формула Литтла.

20. Компьютерная графика. Компьютерная графика как один из разделов моделирования. Плоская графика. Динамическая плоская графика.

21. Компьютерная графика. Трехмерная графика. Динамическая трехмерная графика. Учет взаимных пересечений.

22. Фракталы. Фрактальная графика.

·  методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций:

Преподаватель в процессе подготовки к проведению занятий исходит из того, что

-  студенты знакомы с фундаментальными основами и практикой использования средств информационно-коммуникационных технологий, таких как компьютер, периферия, средства связи, системное программное обеспечение, системы программирования, пакеты прикладных программ;

-  в ходе проводимых занятий предлагаемые студентам задания, упражнения, и т. п. должны быть ориентированы на расширение познаний обучаемых в области программирования;

-  для приобщения обучаемых к поиску, к исследовательской работе, для развития их творческого потенциала следует по возможности избегать прямого руководства работой обучающихся при выполнении ими тех или иных заданий, чаще выступать в роли консультанта, эксперта, коллеги-исследователя;

-  оценка ЗУН осуществляется при защите лабораторных работ.

11. Технологическая карта дисциплины (модуля)

Коэффициент	Максимальная оценка	Число баллов за 1 мероприятие	Максимальное число баллов	Кол-во мероприятий	Текущий контроль (аудиторная работа)
			30
0,454545455	1	0,454545455	10	7	Посещение лекции, ведение конспекта
0,045454545	5	0,227272727	5	6	Активная работа на лекции
0,15625	1	0,15625	5	7	Посещение лабораторного занятия, ведение конспекта
0,0625	5	0,3125	10	7	защита лабораторной работы, письменный опрос
			30		Текущий контроль (внеаудиторная работа)
0,4	5	2	10	14	Самостоятельное выполнение расчета (доказательства и т. п.), аналогичного разобранному на лекции
0,1875	5	0,9375	15	14	Выполнение основного домашнего задания, полученного на практическом занятии
1	5	5	5		Выполнение творческого инициативного проекта, участие в НИРС (выступление на студенческой конференции, подготовка к публикации тезисов и статей)
			40		Рубежный контроль
4,0	10	40,0	40	1	Контрольная работа

12. Перечень основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины (модуля)

Основная литература

1.  Компьютеры, модели, вычислительный эксперимент. Введение в информатику с позиции математического моделирования / Авт. пред. . - М.: Наука, 2010.

2.  Вентцель операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 2011.

3.  Лазарев дискретных устройств автоматики: Учеб. пособие для вузов связи. - М.: Радио и связь, 2010.

4., — Электрон. текстовые данные.— М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012.— 216 c.— Режим доступа: http://www. iprbookshop. ru/13422.— ЭБС «IPRbooks»

5.Златопольский . Типовые задачи, алгоритмы, методы [Электронный ресурс]/ — Электрон. текстовые данные.— М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012.— 223 c.— Режим доступа: http://www. iprbookshop. ru/12264.— ЭБС «IPRbooks»

Дополнительная литература

4. Статистические методы для ЭВМ / Под ред. К. Энслейна, Э. Рэлстона, -фа: Пер. с англ. - М.: Наука. 1986.

5. Пугачев в теорию вероятностей. М.: Наука, 1968.

6. Дегтярев операций: Учеб. для вузов по спец. АСУ. - М.: Высш. шк., 1986.

7. , , Федоров операций в задачах и упражнениях: Учеб. пособие для студентов вузов, обуч. по специальности «Прикладная математика». - М.: Высш. шк., 1986.

8. , Овчаров вероятностей и ее инженерные приложения. - М.: Наука. 1988.

9. Основы теории статистических выводов: Пер. с англ. - М.: Мир, 1986.

10. Бухарев теории вероятностных автоматов. - М.: Наука, 1985.

11. Сакович решения экономических задач. М.: Высш. шк., 1982.

12. Франс Дж., Торили Дж. модели в сельском хозяйстве. М.: Агропромиздат, 1987.

13. , Юдин модели в экономике. - М.: Экономика, 1979.

14. Математические методы в социальных науках. Сб. статей под ред. П. Лазарь-фельда и Н. Генри. М.: Издательство «Прогресс», 1973.

15. , Ястремский модели и методы в экономическом планировании. М.: Наука, 1979.

16. , Епанечников программы для микро ЭВМ «Электроника Б3-34». - М.: Финансы и статистика, 1984.

30.Робертс математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. - М.: Наука. 1986.

31. MathLab 6. Учебный курс –Спб, 2001.

32. MathLab. Обработка сигналов и изображений. Спецсправочник., СПб, 2002.

13. Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» (далее – сеть «Интернет»), необходимых для освоения дисциплины (модуля)

1.  Википедия - http://ru. wikipedia. org

2.  Научно-информационный портал DJVU - http://

3.  Открытый национальный университет - http://www. intuit. ru

4.  Федеральный портал по научной и инновационной деятельности http://www. sci-innov. ru

14. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины (модуля)

Методические рекомендации преподавателю и методические указания студенту являются важным критерием при проведении экспертизы соответствия содержания и качества подготовки магистров требованиям ФГОС ВПО при аттестации и аккредитации Академии. Следует включить методические указания по проведению конкретных видов учебных занятий, а также методические материалы к используемым в образовательном процессе техническим средствам и информационно-коммуникационным технологиям.

Методические рекомендации для преподавателя

Преподаватель в процессе подготовки к проведению занятий исходит из того, что

-  студенты знакомы с фундаментальными основами и практикой использования средств информационно-коммуникационных технологий, таких как компьютер, периферия, средства связи, системное программное обеспечение, системы программирования, пакеты прикладных программ;

-  в ходе проводимых занятий предлагаемые студентам задания, упражнения, темы рефератов и т. п. должны быть ориентированы на расширение спектра функциональных возможностей используемых в образовательных учреждениях средств ИТ;

-  для приобщения обучаемых к поиску, к исследовательской работе, для развития их творческого потенциала следует по возможности избегать прямого руководства работой обучающихся при выполнении ими тех или иных заданий, чаще выступать в роли консультанта, эксперта, коллеги-исследователя;

-  данный курс предполагает значительный объём самостоятельной работы студентов. В частности, для выполнения заданий лабораторного практикума, подготовки рефератов и проектов предполагается систематическая, целенаправленная работа студентов в сети Интернет, связанная с поиском материалов, соответствующих выбранной тематике.

Для повышения наглядности рассматриваемого материала применяются образовательные технологии, основанные на применении специализированных программных сред и технических средств работы с информацией. Например, лекции с мультимедийным сопровождением, с использованием электронных учебников.

Отдельные темы рассматриваются с использованием технологии проблемного обучения: создание учебных проблемных ситуаций для стимулирования активной познавательной деятельности студентов во время лекции.

Во время проведения лабораторного занятия используются интерактивные технологии обучения, например дискуссия, коллективное обсуждение какого-либо спорного вопроса, проблемы выбора наиболее эффективного метода решения поставленных задач. Такие субъект-субъектные отношения в ходе образовательного процесса способствуют формированию саморазвивающейся информационно-ресурсной среды.

Для оценивания результатов изучения дисциплины используется бально-рейтинговая система.

В рамках данной дисциплины применяются инновационные методы, основанные на использовании современных достижений науки и информационных технологий в образовании. Они предполагают применение информационных образовательных технологий, а также учебно-методических материалов, соответствующих современному мировому уровню, в процессе преподавания дисциплины:

15. Перечень информационных технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса по дисциплине (модулю), включая перечень программного обеспечения и информационных справочных систем (при необходимости)

-  операционные системы Windows XP, Vista, Windows 7;

-  пакет офисных программ MS Office (MS Word, Excel, Power Point, Publisher);

-  сетевой ресурс, обеспечивающий доступ к электронной библиотеке курса, в частности, к материалам РПД по дисциплине

-  В качестве сред программирования можно использовать среды Microsoft Visual C# 2010 Express, либо Microsoft Visual Studio 2010 Professional, либо Delphi. САПР MATLab.

16. Описание материально-технической базы, необходимой для осуществления образовательного процесса по дисциплине (модулю)

-  компьютерный класс для проведения лабораторных занятий по дисциплине, оснащённый компьютерами с процессорами классов Pentium или Core Duo (количество компьютеров - не менее 12 укомплектованных компьютерами рабочих мест);

-  видеопроектор и в качестве средства поддержки лекционных занятий;

-  интерактивная доска в качестве средства поддержки лекционных занятий;

-  Интернет-доступ, позволяющий осуществлять подбор материалов для выполнения заданий, подготовки информационного проекта, научных сообщений, реферата.