1

2

14

15

16

17

18

19

20

21

Окончание таблицы 6.4

1

2

22

23

24

25

26

27


6.5. Математическая обработка данных эксперимента моделирования

1. Получить функциональную зависимость по результатам экспериментов, используя интерполяцию и аппроксимацию функций.

2. Вычислить коэффициенты a, b, c , применяя метод наименьших квадратов для линейной и параболической зависимостей по результатам экспериментов (использовать данные, указанные в варианте).

3. Найти значения функции y для заданных аргументов x1 и x2 по полученной зависимости.

4. Сравнить значения функции y для заданных аргументов x1 и x2, полученные по методу наименьших квадратов и методу квадратичной интерполяции. Варианты заданий представлены в таблице 6.5.

Таблица 6.5 – Варианты заданий

 

Номер варианта

Таблица данных

 

1

2

 

X

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

 

1

Y

0.4

1.7

3.8

6.9

10.6

15.1

20.7

27.3

 

X1 = 1.235 X2 = 3.871

 

X

0.8

1.3

1.8

2.3

2.8

3.3

3.8

4.3

 

2

Y

61.3

55.2

49.8

45.1

41.3

38.3

36.0

34.6

 

X1 = 2.529 X2 = 3.982

 

X

2.3

2.8

3.3

3.8

4.3

4.8

5.3

5.8

 

3

Y

56.7

55.3

53.0

50.0

46.2

41.5

36.1

30.0

 

X1 = 2.721 X2 = 4.981

X

0.4

0.9

1.4

1.9

2.4

2.9

3.4

3.9

 

4

Y

40.0

33.9

28.5

23.8

20.0

17.0

14.7

13.3

 

X1 = 1.581 X2 = 2.683

 

X

1.6

2.1

2.6

3.1

3.6

4.1

4.6

5.1

 

5

Y

49.3

47.9

45.6

42.6

38.8

34.1

28.7

22.6

 

X1 = 2.871 X2 = 4.593

 

X

2.2

2.7

3.2

3.7

4.2

4.7

5.2

5.7

 

6

Y

41.5

40.1

37.8

34.8

31.0

26.3

20.9

14.8

 

X1 = 2.923 X2 = 4.981

 

X

0.3

0.8

1.3

1.8

2.3

2.8

3.3

3.8

 

7

Y

55.2

49.1

43.7

39.0

35.2

32.2

29.9

28.5

 

X1 = 1.923 X2 = 2.981

 

X

1.9

2.4

2.9

3.4

3.9

4.4

4.9

5.4

 

8

Y

55.4

54.0

51.7

48.7

44.9

40.2

34.8

28.7

 

X1 = 2.371 X2 = 4.632

 

X

1.2

1.7

2.2

2.7

3.2

3.7

4.2

4.7

 

9

Y

36.6

35.2

32.9

29.9

26.1

21.4

16.0

9.9

 

X1 = 2.921 X2 = 4.121

 

Продолжение таблицы 6.5

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

1

2

X

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

5.0

5.5

10

Y

60.1

54.0

48.6

43.9

40.1

37.1

34.8

33.4

X1 = 2.783 X2 = 4.821

X

1.8

2.3

2.8

3.3

3.8

4.3

4.8

5.3

11

Y

58.2

56.8

54.5

51.5

47.7

43.0

37.6

31.5

X1 = 2.892 X2 = 3.921

X

0.7

1.2

1.7

2.2

2.7

3.2

3.7

4.2

12

Y

38.5

32.4

27.0

22.3

18.5

15.5

13.2

11.8

X1 = 2.547 X2 = 2.893

X

2.4

2.9

3.4

3.9

4.4

4.9

5.4

5.9

13

Y

52.9

51.5

49.2

46.2

42.4

37.7

32.3

26.2

X1 = 4.721 X2 = 5.67

X

0.2

0.7

1.2

1.7

2.2

2.7

3.2

3.7

14

Y

43.8

37.7

32.3

27.6

23.8

20.8

18.5

17.1

X1 = 2.371 X2 = 2.831

X

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

5.5

15

Y

40.9

39.5

37.2

34.2

30.4

25.7

20.3

14.2

X1 = 3.281 X2 = 3.982

X

2.9

3.4

3.9

4.4

4.9

5.4

5.9

6.4

16

Y

55.8

49.7

44.3

39.6

35.8

32.8

30.5

29.7

X1 = 3.72 X2 = 5.92

X

2.6

3.1

3.6

4.1

4.6

5.1

5.6

6.1

17

Y

45.1

43.7

41.4

38.4

34.6

29.9

24.5

18.4

X1 = 3.581 X2 = 4.79

X

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

18

Y

41.6

35.5

30.1

25.4

21.6

18.6

16.3

14.9

X1 = 1.879 X2 = 2.37

X

2.8

3.3

3.8

4.3

4.8

5.3

5.8

6.3

19

Y

46.6

45.2

42.9

39.9

36.1

31.4

26.0

19.9

X1 = 3.92 X2 = 5.47

X

2.1

2.6

3.1

3.6

4.1

4.6

5.1

5.6

20

Y

50.1

44.0

38.6

33.9

30.1

27.1

24.8

23.4

X1 = 4.87 X2 = 2.69

X

1.7

2.2

2.7

3.2

3.7

4.2

4.7

5.2

21

Y

48.0

46.6

44.3

41.3

37.5

32.8

27.4

21.3

X1 = 3.87 X2 = 4.29

X

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

22

Y

48.7

42.6

37.2

32.5

28.7

25.7

23.4

22.0

X1 = 2.894 X2 = 4.2

X

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

5.0

5.5

6.0

23

Y

44.5

43.1

40.8

37.8

34.0

29.3

23.9

17.8

X1 = 3.4 X2 = 2.5

X

1.4

1.9

2.4

2.9

3.4

3.9

4.4

4.9

24

Y

52.2

46.1

40.7

36.0

32.2

29.2

26.9

25.5

X1 = 2.47 X2 = 3.72

Окончание таблицы 6.5

1

2

X

0.1

0.6

1.1

1.6

2.1

2.6

3.1

3.6

25

Y

49.7

48.3

46.0

43.0

39.2

34.5

29.1

23.0

X1 = 1.72 X2 = 3.32

X

2.7

3.2

3.7

4.2

4.7

5.2

5.7

6.2

26

Y

47.0

40.9

35.5

30.8

27.0

24.0

21.7

20.3

X1 = 3.94 X2 = 5.47

X

1.3

1.8

2.3

2.8

3.3

3.8

4.3

4.8

27

Y

42.4

41.0

38.7

35.7

31.9

27.2

21.8

15.7

X1 = 2.21 X2 = 3.95

Библиографический список

1.  Р. Информатика : учеб. пособие / Н. Р. Шоль, Л. М. Лихачёва, В. Н. Лихачёв, О. Н. Туманова. – Ухта : УГТУ, 2000. – 156 с.: ил.

2. Туманова О. Н. Программирование в среде DELPHI (лабораторные работы) : метод. указания / О. Н. Туманова. – Ухта : УГТУ, 2005. – 40 с.

3. . Численные методы и их компьютерная реализация: учебное пособие /, , . – Ухта : УГТУ, 2012. – 90 с.

Учебное издание

, ,

Математическое моделирование с помощью численных методов на персональных компьютерах

Учебное пособие

Редактор

Технический редактор

План 2013 г., позиция __. Подписано в печать __.__.2013 г.

Компьютерный набор. Гарнитура Times New Roman.

Формат 60´84 1/16. Бумага офсетная. Печать трафаретная.

Усл. печ. л. 5,2. Уч.-изд. л. 4,7. Тираж 100 экз. Заказ №___.

Ухтинский государственный технический университет.

169300, Республика Коми,

Типография УГТУ.

169300, Республика Коми,

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13