УДК

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ТЕСТИРОВАНИЯ МЕТОДОМ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

, к. психол. наук, доцент,

Сибирский государственный технологический университет
, канд. геол. минерал. наук, доцент,

Магаданский институт экономики

Базой исследования является группа студентов гуманитарного факультета ГОУ ВПО «Сибирский государственный технологический университет», города Красноярска. Респондентам был представлен тест Тимоти Лири, который позволяет выявить преобладающий тип отношений к людям в самооценке и взаимооценке по восьми базисным качествам (авторитаризм, эгоизм, агрессия, подозрение, подчинение, зависимость, дружелюбие, альтруизм). С помощью этого опросника можно определить, как и в чем нарушаются отношения в коллективе или в семье, и затем использовать полученные результаты для психологической коррекции.

С точки зрения социологии группа – это относительно устойчивая совокупность людей, имеющая общие интересы, ценности и нормы поведения, поэтому для дальнейшего исследования группа респондентов может быть представлена единой системой. В связи с этим к этой системе как к единому целому можно применить понятие синергетическая система – система, состоящая из большого числа подсистем.

Следовательно, в описание синергетической системы входит такое число переменных, которое равно количеству студентов в группе, т. е. = 31. Обозначим каждый набор как Li , где i=1,2,…,n соответствует номеру студента в группе. Получаем набор L1; L2;…; Ln. Каждая из этих переменных является сложной переменной, но все они имеют свойство изменяться со временем. Допускается, что набор значений этих переменных в заданный момент времени t: L1; L2;…; Ln описывает некоторое мгновенное состояние системы. Данные переменные носят название «переменных мгновенного состояния». В связи с этим все указанные переменные объединяются в вектор состояния, который имеет следующий вид:

Для практических задач важно различать несколько уровней представления систем: макроуровень, мезоуровень и микроуровень. В соответствии с авторским пониманием предмета микроописание соответствует описанию поведения отдельных индивидуумов, в соответствии с их личностными характеристиками и свойствами.

На мезоскопическом уровне индивидуумы уже описываются как некоторая обособленная группа, в которой уже имеют место быть иные связи и взаимодействия, нежели когда рассматриваются индивидуумы обособленно. Это описание поведения класса школьников, группы студентов, сотрудников одного отдела или лаборатории.

На макроуровне акцент делается на взаимодействии между группами, тогда как микроскопические изменения не учитываются.

На мезоуровне возможно описание взаимодействия индивидуумов внутри группы, а также образование внутри группы более мелких групп и взаимодействие этих групп друг с другом. Эти взаимодействия отсутствуют на микроуровне, когда каждый индивидуум выступает отдельно. Так как в статье группа рассматривается как система, данный уровень представления системы во внимание не берется.

Результаты опросника сводятся к восьми показателям, о которых говорилось выше, и их количественный эквивалент имеет графический вид в виде круглой диаграммы (психограммы), представить которую можно как общую, так и отдельно на каждого респондента, которые анализируются на предмет подобия диаграмм или различий.

Лири основана на предположении, что чем ближе результаты испытуемого к центру окружности, тем сильнее оказывается взаимосвязь этих 2 переменных. Сумма баллов каждой ориентации переводится в индекс, где доминируют вертикальная («доминирование — подчинение») и горизонтальная («дружелюбие — враждебность») оси. Расстояние полученных показателей от центра окружности указывает на адаптивность или экстремальность интерперсонального поведения. Качественный анализ полученных данных проводится путем сравнения дискограмм (психограмм), демонстрирующих различие между представлениями разных людей. Следует предположить, что чем более похожи между собой психограммы, тем более будут похожи между собой и люди.

Однако данный процесс можно рассмотреть с иной точки зрения. Если представить каждый набор Li как некоторый вектор мгновенного состояния индивидуума, то можно предположить, что испытуемые будут как бы находиться на различном расстоянии друг с другом относительно данного вектора. Другими словами те испытуемые, у которых наборы будут похожими, что будет соответствовать похожим между собой психограммам, будут находиться между собой на более близком расстоянии в пространстве Li по сравнению с теми испытуемыми, психограммы которых сильно разнятся между собой.

Если за основу взять расстояние между векторами Li, считая каждый набор данных некоторым вектором в восьмимерном пространстве состояний (для данного теста), то самые маленькие расстояния между векторами, равные 0, располагаются по главной диагонали. Матрица получается симметричная относительно главной диагонали в предположении, что расстояние между i-ым и j-ым респондентами равно расстоянию между j-ым и i-ым, т. е. Δ(Li ; Lj ) = Δ (Lj ; Li ). Минимальное расстояние будет равно 0, т. е. случай когда состояния идентичны друг другу, и максимальное расстояние будет равно 32 – двойное расстояние между значениями.

Если теперь построить линии одинаковой значимости, выбрав шаг 5 единиц, то получим следующее поле (рис. 1), где сплошными линиями соединены точки, имеющие одинаковые значения в пределах выбранного шага. На рисунке светло-серым цветом залиты области, где расстояния между векторами состояний оказалось меньше ¼ наибольшего значения.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Рис.1. Поле изолиний

Интересно заметить, что на рис. 1 можно четко выделить 2 группы данных – это данные, между которыми незначительное расстояние, до 10 единиц, и данные, между которыми расстояние более значительное, от 10 до 15 единиц. Небольшую группу образуют данные, которые отстоят на значительное расстояние от всех других, больше чем 16 единиц.

Для того чтобы более точно выявить тенденции к группированию по результатам данного теста, проведем многофакторную фильтрацию, выделив только 2 фактора, по горизонтали – «дружелюбие – враждебность», а по вертикали – «доминирование – подчинение». Результаты фильтрации представлены на рис. 2.

На рисунке четко выделяются три независимые группы студентов, разделенные по указанным признакам. Следовательно, можно утверждать, что в данной группе из 31 человека формируются три подгруппы, в одной из который у студентов явно выражены качества доминирования (верхний эллипс), которая как бы объединяет две подчиненные группы (два нижних эллипса), у которых вместо признака доминирования выделяется главный признак дружелюбия. Признак доминирования у этих двух подгрупп – это признак второго уровня. Этот вывод можно сделать исходя из того факта, что точки располагаются на разных уровнях по вертикальной координате. Если бы признак доминирования был бы для них незначимым, то точки располагались бы вдоль одной прямой, перпендикулярной вертикальной оси. В первой же группе основным является признак доминирования, причем он имеет малый разброс по груме, гораздо меньший, чем во второй и третьей. Однако, признак дружелюбия растягивает точки по горизонтальной оси и можно видеть, что наибольшее расстояние между точками таково, что в группе нет враждебности (расстояние больше1). Следует предположить, что данный разброс значений соответствует здоровой конкуренции, без враждебности. Среднее расстояние по признакам такое, что образуется равносторонний треугольник (см. рис. 2), что указывает на устойчивость этих групп в целом, а, следовательно, на положительную атмосферу в коллективе.

Рисунок 2. Результат многофакторной фильтрации. Горизонтальная ось соответствует оси «дружелюбие – враждебность»; вертикальная ось – «доминирование –подчинение»

Итак, использование методов математического моделирования, как показано выше, может дать новый взгляд на тестирование и получение выводов по результатам теста, однако эти выводы, как новый взгляд на интерпретацию тестов, необходимо тщательно проанализировать и сравнить с традиционном подходом.