Контрольные задания (стр. 6 )

g = 0,95; s = 55; h = 40; x0 = 600.

8.20 22,3 23,7 24,5 25,9 26,1 26,6 27,3 27,9 28,2 28,5 28,8 29,1 29,2 29,9 30,5 30,7 31,4 32,2 32,3 33,5 34,2 34,4 34,9 35,7 38,9

g = 0,95; s = 4; h = 5; x0 = 20.

8.21 25,0 26,4 27,8 28,0 28,4 29,2 29,8 30,2 30,6 30,6 30,6 31,3 31,4 31,7 32,0 32,2 32,3 32,7 33,0 34,2 34,2 35,1 35,3 36,0 36,5 37,1.

g = 0,9; s = 2,8; h = 2,5; x0 = 25.

8.22 6,8 7,2 7,6 7,6 7,9 8,0 8,2 8,4 8,6 8,9 8,9 9.0 9,1 9,2 9,2 9,3 9,7 9,9 10,0 10,0 10,2 10,3 10,4 10,8 11,5

g = 0,95; s = 1; h = 1; х0 = 6,5.

8.23 131 146 162 185 204 211 219 229 235 237 241 245 258 268 269 277 281 291 307 318 336 342 343 344 344

g = 0,98; s = 55; h = 50; х0 = 125.

8.24 259 262,5 264 264,5 265,5 266 268,5 269 269 270,5 271 271 271 273 274,5 274,5 276 276,5 278 279 282 283,5 284 285 288

g = 0,9; s = 7; h = 5; х0 = 255.

8.25 573 592 515 627 643 654 661 669 677 686 689 692 685 701 703 705 711 718 719 723 729 737 741 755 781

g = 0,9; s = 50; h = 40; x0 = 560.

8.26 250 450 550 700 760 820 880 960 1100 1175 1190 1200 1220 1275 1280 1310 1400 1550 1580 1600 1670 1800 1950 2000 2075

g = 0,95; s = 446; h = 400; x0 = 100.

8.27 41 43,5 44,5 45 46,5 47 47 48,5 48,5 49 49,5 50 50 50,5 50,5 51 51,5 52 53 53 54 55 56,5 58 59

g = 0,92; s = 7,5; h = 4; х0 = 40.

8.28 1627 1645 1651 1664 1666 1675 1679 1684 1687 1693 1694 1699 1702 1708 1709 1711 1715 1716 1725 1728 1737 1744 1751 1768 1781

g = 0,9; s = 60; h = 40; х0 = 1608.

8.29 850 1200 1400 1450 1500 1550 1800 1900 1950 2100 2150 2200 2200 2300 2350 2400 2450 2550 2550 2600 2800 2900 3100 3300 3550

g = 0,95; s = 690; h = 500; x0 = 550.

8.10 366 378 415 436 447 454 468 469 491 508 511 516 527 537 544 548 557 562 581 583 595 612 618 636 676

g = 0,92; s = 65; h = 50; х0 = 350.

Задание 9

По корреляционной таблице требуется:

1)в прямоугольной системе координат построить эмпирические ломаные регрессии Y на X и X на Y, сделать предположение о виде корреляционной связи;

2) оценить тесноту линейной корреляционной связи;

3) проверить гипотезу о значимости выборочного коэффициента корреляции, при уровне значимости α = 0,05;

4) составить линейные уравнения регрессии Y на X и X на Y, построить их графики в одной системе координат;

5) используя полученное уравнение регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при х = х0.

9.1

X Y	20	30	40	50	60	ny
1	8	2				10
3	12	2	8			40
5			10	1		11
7			9	6	2	17
9			10	4	8	22
nх	20	22	37	11	10	n=100

х0 = 35.

9.2

X Y	1,0–1,5	1,5–2,0	2,0–2,5	2,5–3,0	3,0–3,5	ny
100-150	4					4
150-200	12	4	2			18
200-250	2	9	10	4		24
250-300		9	18	9	3	39
300-350				11	3	14
nх	18	22	30	24	6	n=100

x0 = 2,4.

9.3

X Y	8	13	18	23	28	ny
1,25				2	6	8
1.5			4	7	4	15
1,75	1	1	7	5		14
2	2	4	1			7
2,25	3	3				6
nх	6	8	12	14	10	n=100

x0 = 15.

9.4

X Y	20	30	40	50	60	70	80	90	100	ny
12	4									4
18	6	10	2							18
24		8	13	1	1					23
30		4	7	9	3	4	2			29
36		1	2	3	12	4	8			30
42				1	3	18	24	1		47
48							7	12	3	22
54								9	18	27
nх	10	23	24	14	19	26	41	22	21	n=200

х0 = 98.

9.5

X Y	98-100	100-102	102-104	104-106	106-108	ny
15,5-16,5	2	3	1			6
16,5-17	3	6	4	1		14
17-17,5		4	13	14	10	41
17,5-18			5	10	8	29
18,5-19				2	5	10
nх	5	13	23	27	23	n=100

х0 = 103.

9.6

Y\X	1500	2500	3500	4500	5500	ny
2				1	6	7
2.5			4	6	3	13
3		3	6	4		13
3,5	2	6	3	1		12
4	3	2				5
nх	5	11	13	12	9	n=50

х0 = 3783.

9.7

X Y	4-6	6-8	8-10	10-12	12-14	ny
0,5-2			2	3	1	6
2-2,5		4	5	1		10
2,5-3		8	5	5		18
3-3,5	3	8	2			13
3,5-4	2	1				3
nх	5	21	14	9	1	n=50

x0 = 13.

9.8

X Y	40	50	60	70	80	ny
15	5					5
20	7	4	8			19
25		16	20	11		47
30		23	32	29	9	93
35			27	2	7	36
nх	12	43	87	42	16	n=200

x0 = 63.