Таблица 3
Оценка знаний магистрантов
Оценка | Буквенный Эквивалент | Рейтинговый балл (в процентах, %) | В баллах |
Отлично | А А- | 95-100 90-94 | 4 3,67 |
Хорошо | В+ В В- | 85-89 80-84 75-79 | 3,33 3,0 2,67 |
Удовлетворительно | С+ С С- D+ D | 70-74 65-69 60-64 55-59 50-54 | 2,33 2,0 1,67 1,33 1,0 |
Неудовлетворительно | Ғ | 0-49 | 0 |
3. Содержание дисциплины
3.1 Тематический план курса
Таблица 4
Распределение часов по видам занятий
№ | Наименование темы | Количество академических часов | |||
Лекция | Практические занятия | СРМП | СРМ | ||
1. 1 | Основные понятия и определения. Схема организации работ по управлению рисками. Международный стандарт ISO 31000:2009 «Управление рисками». | 2 | 1 | 3 | 3 |
2. | Выявление рисков. Морфологический анализ рисков. | 2 | 1 | 3 | 3 |
3. | Риск как экономическая категория. Сущность и содержание экономических рисков. Классификация логистических рисков в цепях поставок | 2 | 1 | 3 | 3 |
4. | Показатели риска и методы оценки ущерба | 2 | 1 | 3 | 3 |
5. | Методика определения размера ущерба (убытков), причиненных нарушением хозяйственных договоров | 2 | 1 | 3 | 3 |
6. | Методы качественного и количественного анализа рисков в цепях поставок. | 2 | 1 | 3 | 3 |
7. | Методы перераспределения рисков: аналитическое представление альтернативных решений и отношений к риску | 2 | 1 | 3 | 3 |
8. | Методы перераспределения рисков: Графическое представление решений и отношений к риску | 2 | 1 | 3 | 3 |
9. | Выбор наилучшего решения в условиях риска на основе дерева решений: аналитическое описание метода дерева решений | 2 | 1 | 3 | 3 |
10. | Применение процедур метода дерева решений | 2 | 1 | 3 | 3 |
11. | Применение метода Монте-Карло для анализа рисков | 2 | 1 | 3 | 3 |
12. | Методы перераспределения рисков | 2 | 1 | 3 | 3 |
13. | Управление рисками на основе диверсификации | 2 | 1 | 3 | 3 |
14. | Управление рисками на основе страхования | 2 | 1 | 3 | 3 |
15. | Управление запасами в цепях поставок в условиях риска | 2 | 1 | 3 | 3 |
Всего (часов) | 30 | 15 | 45 | 45 |
3.1 Наименование тем лекционных занятий и их содержание
ЛЕКЦИЯ 1. Основные понятия и определения. Схема организации работ по управлению рисками. Международный стандарт ISO 31000:2009 «Управление рисками». Понятие цепь поставок. Варианты управления цепями поставок. Сложность управления цепями поставок. Элементы цепи поставок предприятий. Участники цепи поставок: заказчик, планирование, снабжение, склад, производство, доставка. Эффективное управление цепью поставок (УЦП). Структура и уровни УЦП: стратегический, тактический и операционный. Технологии в УЦП. ЛЕКЦИЯ 2. Выявление рисков. Морфологический анализ рисков. Содержание: Классификация и морфологический анализ рисков коммерческих организаций. Качественные методы анализа рисков. Применение оценочных таблиц. Сравнение альтернатив методом анализа иерархий. Количественные методы анализа рисков. Сравнение альтернатив в условиях риска. Сравнение альтернатив в условиях риска на основе ЛЕКЦИЯ 3. Риск как экономическая категория. Сущность и содержание экономических рисков. Классификация логистических рисков в цепях поставок Общеметодологические принципы классификации и разработка классификатора рисков. Классификация логистических рисков в цепях поставок: таможенные риски, риски срыва поставок, ущербы при выполнении логистических операций для каждого звена цепи поставок и т. д. Морфологический анализ рисков в базовых и нестандартных бизнес – ситуациях. Концепция управления рисками. Методы и модели управления рисками. ЛЕКЦИЯ 4. Показатели риска и методы оценки ущерба. Виды потерь ресурсов и зоны риска. Анализ и прогнозирование возможных потерь ресурсов при осуществлении предпринимательской деятельности. Случайные, непредвиденные, потенциально возможные потери, возникающие вследствие случайного отклонения реального хода предпринимательства. Материальные, трудовые, финансовые виды потерь, потери времени, специальные виды потерь, потери в производственной деятельности, потери в логистической деятельности, потери в цепях поставок. Потери в коммерческом предпринимательстве Зоны риска: безрисковая, допустимого риска, критического риска, недопустимого (катастрофического) риска. Методы оценки ущербов. ЛЕКЦИЯ 5. Методика определения размера ущерба (убытков), причиненных нарушением хозяйственных договоров. Порядок определения ущерба (убытков). Перечень основных последствий нарушения договорных обязательств и видов (состава) ущерба (убытков). Порядок определения размера ущерба (убытков), подлежащего возмещению в случае нарушения отдельных условий договора: твердые суммы, размеры (ставки) ущерба (убытков) в зависимости от объема невыполнения и сроков нарушения договорных обязательств. Методы расчета ущерба (убытков): 1. деление объема недопоставленной (ненадлежащего качества или некомплектной) продукции на норму ее расхода на одно изделие (работу, услугу); 2. умножение часовой (дневной) производительности простоявшего цеха (участка, агрегата, станка) на длительность простоя в часах (днях); Расходы по уплате санкций: при простоях и форсировании производства, при замене сырья, материалов, комплектующих изделий, при устранении недостатков в полученной продукции (выполненных работах), при возврате или реализации продукции ненадлежащего качества или некомплектной, при доставке продукции ускоренным способом, при приобретении продукции у другого поставщика или производстве ее своими силами, при утрате или повреждении имущества, при снижении качества произведенной продукции (работ, услуг). Примеры расчета ущерба (убытков). ЛЕКЦИЯ 6. Методы качественного и количественного анализа рисков в цепях поставок. Качественные методы анализа рисков: 1. Применение оценочных таблиц. 2. Сравнение альтернатив методом анализа иерархий. Количественные методы анализа рисков: 1. Сравнение альтернатив в условиях риска. 2. Сравнение альтернатив в условиях риска на основе дерева решений. ЛЕКЦИЯ 7. Методы перераспределения рисков: аналитическое представление альтернативных решений и отношений к риску. Управление рисками на основе перераспределения доли участия ЛПР в предложении бизнеса. Различные способы перераспределения риска. Примеры.ЛЕКЦИЯ 8. Методы перераспределения рисков: Графическое представление решений и отношений к риску. Графическое представление ситуации - баланс между риском и ожидаемым доходом. Удачное и неудачное перераспределение риска в формате предпочтений ЛПР. Управление рисками за счет привлечения партнеров в формате концепции чистых рисков. Модели управления рисками за счет привлечения партнеров. Различные сценарий, минимизирующие вероятность ущерба. Примеры. |
ЛЕКЦИЯ 9. Выбор наилучшей альтернативы в условиях риска на основе дерева решений. Процедура построения дерева решений на основе постановки задачи на содержательном уровне. Разграничения доступных ЛПР альтернатив и предполагаемых случайных событий, сопутствующих каждой из них в процессе развития рассматриваемой ситуации. Альтернативы, зависящие от ЛПР. Формулировка как на содержательном уровне, так и формально с указанием параметров и конкретных их значений. Случайные события не зависят от ЛПР и должны быть сформулированы в виде полной группы событий с известными вероятностями их наступления. Граф состоит из вершин и соединяющих их ребер (либо дуг). Способы построения графа. Для его начальной (корневой) вершины существует набор различных цепей (каждая из которых характеризует определенную возможную траекторию развития рассматриваемого процесса), приводящих к концевой вершине. Концевая вершина отражает экономический результат такой отдельной траектории цепи. Различают вершины прямоугольного и круглого типов. ЛЕКЦИЯ 10. Применение процедур метода дерева решений. Рассмотрение ситуационной задачи «риск в ЦП». Структурирование рассматриваемой ситуации, построение дерева решений и выбор наилучшей альтернативы с учетом отношения ЛПР к риску. Процедура построения дерева решений Процедура параметризации дерева решений Расчет экономического результата для концевых вершин. Процедуры свертки и блокировки дерева решений. Расчет значений критерия EVC (fn(σ,m) = m ®max ). Расчет величин дисперсий для вершин круглого типа. Расчет значений критерия МVC (fs(σ;m) = m – 0,1·σ2 ®max ) при осторожном отношении к риску. |
ЛЕКЦИЯ 11. Применение метода Монте-Карло для анализа рисков. Метод Монте-Карло: общие понятия. Работа со случайными числами в электронных таблицах. Учебный пример: моделирование длительности поездки автомобиля. Принципы применения метода Монте-Карло для оценки профиля риска проектов. Примеры применения метода Монте-Карло для оценки реальных проектов. Программные продукты для решения задач оценки рисков методом Монте-Карло. ЛЕКЦИЯ 12. Методы перераспределения рисков. При заданном отношении к риску ЛПР может не только сравнивать имеющиеся предложения рынка, но и предпринимать активные шаги по изменению баланса между риском и ожидаемым доходом в формате конечного предложения бизнеса. Одним из наиболее доступных и эффективных действий для ЛПР в этом направлении является перераспределение риска. Такое перераспределение риска можно реализовать различными способами. Например, - на основе специальным образом оговоренных контрактных условий. Кроме того, перераспределение рисков может осуществляться за счет специально оговоренного лишь частичного участия в реализации предложения рынка. А также, - за счет привлечения партнеров. В этом параграфе рассмотрен подход к управлению рисками в цепях поставок на основе именно частичного участия ЛПР в предложении рынка. |
ЛЕКЦИЯ 13. Управление рисками на основе диверсификации. В условиях риска при сравнении различных стратегий поведения на рынке необходимо учитывать возможность участия ЛПР сразу в нескольких предложениях. При этом ЛПР может распределить свой капитал, составив портфель инвестиций с определенными долями участия в рассматриваемых предложениях. Распределение участия (своих ресурсов, например, капитала) в различных предложениях для достижения поставленной ЛПР цели - называют диверсификацией. Цель, в зависимости от отношения ЛПР к риску может быть сформулирована по-разному. Целью может быть: наибольшее снижение риска портфеля; максимизация возможной прибыли при заданном ограничении на риск; в общем случае - нахождение наиболее приемлемого для ЛПР баланса для ожидаемых доходов и возможных потерь в формате портфеля инвестиций. |
ЛЕКЦИЯ 14. Управление рисками на основе страхования. Модели страхования как модели диверсификации рисков. Страхование как метод управления риском. Совокупный риск, принимаемый на себя страховой компанией. Пространстве «Риск-Доход», координаты «диверсификации» (m,
|
ЛЕКЦИЯ 15. Управление запасами в цепях поставок. Формализация модели на основе дерева решений с учетом вероятностного характер проявления спроса. Пример реализации модели с учетом риска доставки продукции до клиента. Формализация дерева решений. Структура дерева решений. Процедуры параметризации. Расчет экономического результата для концевых вершин при выборе альтернативы по объему доставки. Оптимальное решение с учетом отношения к риску. Анализ при нейтральном отношении к риску. Дерево решений после процедуры свертки при нейтральном отношении к риску. Расчет значений критерия EVC (fn(σ,m) = m → max). Дерево решений после процедур свертки и блокировки при нейтральном отношении к риску. Анализ при осторожном отношении к риску. |
). Характерные параметры стоимость страхового полиса: коэффициент возмещения, величина страхового возмещения. Сценарии безрисковой рентабельности. Выбор страхового контракта на основе метода дерева решений.3.2 Наименование тем практических занятий и их содержание.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |
Основные порталы (построено редакторами)