Практическая работа №1. Принятие логистических решений в условиях полной неопределённости. Матрицы последствий и рисков. Критерии Вальда, Севиджа, Гурвица и Лапласа.
Практическая работа №2. Принятие логистических решений в условиях частичной неопределённости. Критерии максимума ожидаемого дохода и минимума риска. Множество оптимальности по Парето. Свёртки двух критериальных задач.
Практическая работа №3. Методы оценки логистических рисков. Измерители рисков. Школа рисков. Измерение рисков.
Практическая работа №4. Диверсификация. Определение диверсификации. Эффект диверсификации.
Практическая работа №5 Сравнение стратегий страхования и самострахования. Стратегия самострахования. Стратегия самострахования. Выбор оптимальной стратегии.
Практическая работа №6. Хеджирование. Определение хеджирования. Эффект хеджирования.
Практическая работа №7. Управление запасами в цепях поставок. Ассортимент товаров, среднегодовые запасы и среднеквартальные объемы продаж по каждой товарной позиции представлены в таблице. Провести разделение товаров на группы с применением АВС классификации (по доле среднегодового запаса позиции в общем объеме товарных запасов), а также XYZ-классификацию, учитывающую неравномерность спроса на различные товарные позиции. Построить совмещенную матрицу АBC –XYZ.
Практическая работа № 8. Прогнозирование продаж с использованием логистической модели тренда и модели сезонных колебаний спроса. Цель работы: изучение методов прогнозирования продаж товаров с учетом сезонности.
Решаемые задачи:
· закрепление теоретических знаний, полученных на лекционных и практических занятиях по теме «Методы прогнозирования в задачах логистики: метод наименьших квадратов»;
· освоение методов расчета параметров трендовых моделей для прогнозирования продаж товаров;
· освоение технологии прогнозирования на основе логистических моделей с сезонностью с помощью аналитических инструментов Excel.
Практическая работа № 9. Графическое представление альтернатив в пространстве «Риск - доход». Для более глубокого понимания проблемы сравнения альтернатив в условиях риска удобно представить множество анализируемых альтернатив как набор точек в двухмерном декартовом пространстве. При этом каждой альтернативе с известными ее параметрами математическим ожиданием дохода (m) и среднеквадратическим отклонением дохода (σ) соответствует точка с координатами (σ; m) в указанном пространстве (далее пространство «Риск-Доход»), причем среднеквадратическое отклонение дохода (σ) откладывается по оси абсцисс, а математическое ожидание дохода (m) – по оси ординат.
Практическая работа № 10. Иллюстрация процедур метода дерева решений. Для приведенной ниже ситуации в формате соответствующих цепей поставок требуется построить дерево решений и выбрать наилучшую альтернативу с учетом отношения ЛПР к риску. Ситуация. Компании, специализирующейся в области производства лекарственных средств, предложен контракт на сумму 150 тыс. у. е. на изготовление нового лекарства. Необходимое фармакологическое сырье (далее субстанция) предполагается закупить в Китае (при условиях доставки до российской таможни за счет китайских партнеров).
Практическая работа № 11. Управление рисками за счет привлечения партнеров в формате концепции чистых рисков. Рассмотренные и представленные в лекции 9 методы перераспределения рисков могут быть использованы и в моделях управления рисками за счет привлечения партнеров. Это иллюстрируется в приведенных в данной практической работе примерах.
Практическая работа № 12. Графическое представление процедур диверсификации. В пространстве «Риск-Доход» удобно представлять геометрическое место точек, которое отражает множество различных возможных вариантов формирования портфеля инвестиций (σw; mw) для 0≤ α ≤1. При этом различным значениям соответствующего коэффициента корреляции будут соответствовать «свои» расположения рассматриваемых точек в пространстве «Риск-Доход». Данная работа иллюстрирует эту ситуацию.
Практическая работа № 13. Оптимальное решение с учетом отношения к риску. Для нахождения оптимального решения необходимо реализовать процедуры свертки и блокировки в формате построенного дерева решений. Анализ при нейтральном отношении к риску. При нейтральном отношении к риску, как было отмечено в предыдущих лекциях, используется критерий EVC. Расчет значений для показателя функции выбора такого критерия приведен в таблице. Приводится дерево решений после процедур свертки по факторам «R» и «S».
Практическая работа № 14. Выбор страхового контракта на основе метода дерева решений. Рассматривается задача выбора страхового контракта при различном отношении ЛПР к риску. При сумме страхового возмещения в н. у. е. ЛПР имеет следующий выбор при заключении страхового контракта: с ответственностью за все риски (далее полный комплект) за 0,5% от суммы страхового возмещения; с ответственностью за частную аварию (далее неполный комплект) за 0,1% от суммы страхового возмещения.
Практическая работа № 15. Определение оптимального заказа на товары при случайном спросе. Показатели и их размерность: Потребность, физ. ед., Оптимальный размер заказа, физ. ед. Время поставки, дни Возможная задержка поставки, дни Ожидаемое дневное потребление, физ. ед./день Срок расходования заказа, дни, Ожидаемое потребление за время поставки, физ. ед. Максимальное потребление за время поставки, физ. ед. Гарантийный запас, физ. ед. Пороговый уровень запаса, физ. ед. Максимальный желательный запас, физ. ед. Срок расходования запаса до порогового уровня, дни.
3.4 Самостоятельная работа студентов под руководством преподавателя (СРМП).
1. Основные методы управления цепями поставок 2. Методология управления глобальными цепями поставок 3. Показатели эффективности функционирования цепей поставок: основные требования и классификация 4. Риск как экономическая категория. Сущность и содержание экономических рисков. 5. Классификация рисков в логистике 6. Модели управления логистическими рисками в цепях поставок. 7. Принятие решений в условиях риска и неопределенности 8. Классические критерии принятия решений в условиях полной и частичной неопределенности. 9. Производные и составные критерии анализа риска в условиях неопределенности 10. Модели оценки логистических рисков в цепях поставок 11. Критерии Вальда, Севиджа, Гурвица и Лапласа в решении логистических задач 12. Анализ логистических рисков на основе концепции полезности. 13. Моделирование системы управления запасами. 14. Контроль за состоянием систем управления запасами. 15. Формирование логистической системы управления запасами. |
3.4 Самостоятельной работы студентов (СРМ)
1. Запасы материальных ресурсов в производстве и торговле. |
2. Объем производства и необходимые запасы материальных ресурсов. |
3. Статические характеристики интервалов и объемов поставок. |
4. Нормирование производственных и товарных запасов. |
5. Обоснование норм производственных и товарных запасов. |
6. Эффективность централизации материальных ресурсов производства и потребления. |
7. Производственные и товарные запасы как функция режима поставок и потребления. |
8. Надежность материального обеспечения производства и проблема страховой компоненты запасов. |
9. Логистика качества и конкуренции товарных ресурсов. |
10. Прогнозирование производственных и товарных запасов. |
11. Расчет оборачиваемости товарно-материальных запасов. |
12. Учет остатков и излишков товарных запасов. |
13. Классификация товарно-материальных запасов с помощью АВС метода. |
14. Двухпараметрический АВС анализ товарно-материальных запасов. |
15. Реализация АВС анализа товарно-материальных запасов в Excel. Построение кривой Лоренца. |
Таблица 5
График проведения занятий
№ | Дата | Время | Наименование тем |
1 | 2 | 3 | 4 |
Лекции | |||
1. | Основные понятия и определения. Схема организации работ по управлению рисками. Международный стандарт ISO 31000:2009 «Управление рисками». | ||
2. | Выявление рисков. Морфологический анализ рисков. | ||
3. | Риск как экономическая категория. Сущность и содержание экономических рисков. Классификация логистических рисков в цепях поставок | ||
4. | Показатели риска и методы оценки ущерба | ||
5. | Методика определения размера ущерба (убытков), причиненных нарушением хозяйственных договоров | ||
6. | Методы качественного и количественного анализа рисков логистических предприятий. | ||
7. | Методы перераспределения рисков: аналитическое представление альтернативных решений и отношений к риску | ||
8. | Методы перераспределения рисков: Графическое представление решений и отношений к риску | ||
9. | Выбор наилучшего решения в условиях риска на основе дерева решений: аналитическое описание метода дерева решений | ||
10. | Применение процедур метода дерева решений | ||
11. | Применение метода Монте-Карло для анализа рисков | ||
12. | Методы перераспределения рисков | ||
13. | Управление рисками на основе диверсификации | ||
14. | Управление рисками на основе страхования | ||
15. | Управление запасами в цепях поставок в условиях риска | ||
Практические занятия | |||
1. | Принятие логистических решений в условиях полной неопределённости. | ||
2. | Принятие логистических решений в условиях частичной неопределённости. | ||
3. | Методы оценки логистических рисков. | ||
4. | Диверсификация. | ||
5. | Сравнение стратегий страхования и самострахования. | ||
6. | Хеджирование. | ||
7. | Управление запасами в цепях поставок. | ||
8. | Прогнозирование продаж с использованием логистической модели тренда и модели сезонных колебаний спроса. | ||
9. | Графическое представление альтернатив в пространстве «Риск - доход». | ||
10. | Иллюстрация процедур метода дерева решений. | ||
11. | Управление рисками за счет привлечения партнеров в формате концепции чистых рисков. | ||
12. | Графическое представление процедур диверсификации. | ||
13. | Оптимальное решение с учетом отношения к риску. | ||
14. | Выбор страхового контракта на основе метода дерева решений. | ||
15. | Определение оптимального заказа на товары при случайном спросе в цепях поставок. |
4. Учебно-методические материалы по дисциплине
Литература для обязательного изучения
1. Л., А., А. Управление рисками в логистике: учебник, 2008 г. 2. Н. Управление запасами в цепях поставок: учебник – М.: Инфра-М, 2009. – 430 с. 3. А. Управление цепями поставок: уч. пос., - Изд. СПбГУЭФ, 2009, -127 с. 2. М., Б., Т., Б. Логистика, уч. пособие, изд. КазНТУ, 2014г. 3. У. Управление ИТ: опыт компаний - лидеров. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. - 293 с. 4. Логистика. Управление цепью поставок, М:ЮНИТИ-ДАНА, 2003 г. - 503 с. |
Материалы для дополнительного ознакомления
1. Логистика: учебное пособие / под ред. Б. А. Аникина, Т. А. Родкиной. – М.: Проспект, 2011. – 408 с. |
2. Программное обеспечение и Internet-ресурсы |
СОДЕРЖАНИЕ
1. | Цели и задачи дисциплины....................................................................... | 3 |
2. | Система оценки знаний............................................................................. | 5 |
3. | Содержание дисциплины ........................................................................... | 6 |
4. | Учебно-методические материалы по дисциплине................................ | 16 |
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |
Основные порталы (построено редакторами)