В модели получаются такие особенности наблюдаемого временного хода температуры, как потепление в 1940-1950 гг. и замедление потепления в 1960-1970 гг. Повышение средней температуры воздуха у поверхности в конце 22 столетия по сравнению с концом 20 столетия составляет по данным модели около 2 К, 3 К и 5 К для сценариев B1, A1B и A2 соответственно. Это немного меньше средней величины для всех моделей, выполнявших такие эксперименты (Houghton et al., 2001). Максимальное потепление происходит в Арктике. Для всех сценариев в модели происходит сильное уменьшение площади морского льда в Арктике в конце летнего сезона, а для сценариев A1B и A2 лед в Арктике в 22 столетии к концу лета тает практически полностью. Повышение уровня океана в модели в 2100 г. по сравнению с 1990 г. составляют для сценариев B1, A1B и A2 11 см, 16 см и 18 см соответственно. Эти величины являются одними из самых низких для моделей, результаты которых приведены в Houghton et al. (2001), но близки к средним согласно последнему сравнению моделей.
Согласно данным модели, при глобальном потеплении происходит уменьшение термохалинной циркуляции в атлантике, однако это уменьшение не затрагивает приповерхностных слоев, в которых происходит основной перенос тепла на север.
Данные, полученные в результате проведения численных экспериментах, представлены в бинарном виде и в формате NETCDF.
Литератрура
, , Лыкосов современного климата с помощью атмосферной модели ИВМ РАН // Препринт ИВМ № 2086-B98. 1998. 180 с.
, Залесный модель крупномасштабной динамики океана. Вычислительные процессы и системы. Ред. . Вып. 10. -- М.: Наука, 1984. С.232-252.
Багно моделирование циркуляции Северной Атлантики с учетом потока пресной воды на поверхности // Изв. АН. Физика атмосферы и океана. 1996. Т. 32. N 6. C. 848-858.
, , Залесный крупномасштабной циркуляции океана и эволюции морского льда // Океанология. 1996. Т. 36, N 2. C. 197-206.
, Залесный структуры гидрофизических полей тропической зоны Тихого океана в модели глобальной океанской циркуляции // Метеорология и гидрология. 1999. \N 10. С. 75--88.
Будыко в прошлом и будущем. Л., Гидрометеоиздат. 1980. 351с.
, Дианский совместной модели общей циркуляции атмосферы и океана на увеличение содержания углекислого газа// Известия РАН. ФАО, 2003, Т.39, № 2, с.193-210.
и группы - участники CMIP. Связь величины глобального потепления и баланса тепла на поверхности земли при увеличении содержания углекислого газа// Известия РАН. ФАО. 2004. Т.40. № 3. С.306-313.
, Лыкосов процессов тепло - и влагообмена в системе растительность-почва для моделирования общей циркуляции атмосферы. 1. Описание и расчеты с использованием локальных данных наблюдений // Известия АН. Физика атмосферы и океана. 1998. Т. 34. № 4. C. 453-465.
Галин радиационных процесов в атмосферной модели ИВМ // Известия АН. Физика атмосферы и океана. 1998. Т.34. С.380-389.
, , Залесный -модель глобальной циркуляции океана и ее чувствительность к вариациям напряжения трения ветра // Известия АН. Физика атмосферы и океана. 2002. Т.38. № 4. С.537-556.
, Володин современного климата с помощью совместной модели общей циркуляции атмосферы и океана// Известия РАН, ФАиО. 2002. Т. 38, № 6, С. 824-840.
, Филатов математической теории климата. М.: ВИНИТИ, 1994.
Залесный моделирование термохалинной циркуляции Мирового океана // Метеорология и гидрология. 1998. N2, C.54-64.
Марчук вычислительной математики. - М., Наука, 1980. 535 с.
, , Залесный модели в геофизической гидродинамики и численные методы их реализаций. - Л.: Гидрометеоиздат, 1987. 296 с.
Яковлев модель общей циркуляции вод и эволюции морского льда Северного Ледовитого океана. Изв. РАН. ФАО. 2003. V.39. № 3. С.394-409.
Arakawa A., Lamb V. R. A potential enstrophy and energy conserving scheme for shallow water equations // Mon Wea. Rev. 1981. V. 109. P. 18-36.
Asselin R. Frequency filter for time integrations. Mon. Wea. Rev. 1972. V. 100. P. 487-490.
Betts A. K. A new convective adjustment scheme. Part I. Observational and theoretical basis // Quart. J. Roy. Met. Soc. 1986. V. 112. P. 677-691.
Bryden D., San S., Bleck R. A new approximation of the equation of state for seawater, suitable for numerical ocean models// J. Geoph. Res. 1999. V. 104, N C1. P. 1537-1540.
Broccoli A. J., Dixon K. W., Delworth T. L., Knutson T. R., Stouffer R. J., Zeng F. Twentieth-century temperature and precipitation trends in ensemble climate simulations including natural and anthropogenic forcing// J. Geophys. Res. 2003. V.108. P.4798-4812.
Covey C., AchutaRao K. M., Lambert S. J., Taylor K. E. Intercomparison of present and future climates simulated by coupled ocean-atmosphere GCMs // PCMDI Report 66. 2000. P. 1-20.
Hines C. O. Doppler spread parameterization of gravity wave momentum deposition in the middle atmosphere. Part 2. Broad and quasimonochromatic spectra, and implementation // J. Atm. Sol. Terr. Phys. 1997. V. 59. P. 387-400.
Houghton J. T., Y. Ding, D. J. Gridds et al. (eds.). Climate Change 2001. The Scientific basis. Intergovernmental Panel on Climate Change// Cambridge 2001. 881pp.
Jones P. D., New M., Parker D. E., Martin S., Rigor I. rface air temperature and its changes over the past 150 years // Rev. Geophys. 1999. V.37. P.173-199.
Meehl G. A., Washington W. M., Ammann C. M., Arblaster J. M., Wigley T. M.L., Tebaldi bination of natural and anthropogenic forcings in twentieth-century climate// J. Climate. 2004. V.17. P.3721-3727.
Mesinger F., Arakawa A. Numerical methods used in atmospheric models. Vol. I. JOC, GARP Publication Series, \N 17. Geneva, World Meteorological Organization, C. P. \N 5, CH-1211, Geneva, 1976. P. 64.
Pacanovsky R. C., Philander G. Parametrization of vertical mixing in numerical models of the tropical ocean // J. Phys. Oceanogr. 1981. V. 11. P. 1442-1451.
Robert A. J., Henderson J., Turnbull C. An implicit time integration sheme for baroclinic modes in the atmosphere. Mon. Wea. Rev. 1972. V. 100. P. 329-335.
Steele, M., R. Morley, and W. Ermold, 2001: A global ocean hydrography with a high quality Arctic Ocean. J. Climate, v.14, No. , pp.2079-2087.
Palmer T. N., Shutts G. J., Swinbank R. Alleviation of a systematic westerly bias in general circulation and numerical weather prediction models through an orographic gravity wave drag parameterization // Quart. J. Roy. Met. Soc. 1986. V. 112. P. 1001-1031.
Waple A. M., Schnell R. C., Stone R. S. State of climate in 2003. Polar climate// Bull. Am. Met. Soc., 2004, V.85, p. S29-S34.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |


