Поле

Тип данных

Длина

Псевдоним

Описание

CadastralNumber

String

255

Кадастровый номер

Кадастровый номер нулевого кадастрового округа (равен «00»)

Id

Integer

4

Идентификатор

Идентификатор кадастрового округа

4.2.6  parcel_polygons_XX_XX

Название:

parcel_polygons_XX_XX

Тип контура:

Polygon

Тип пространственных данных:

Simple

Псевдоним:

parcel_polygons_XX_XX

Наличие Z:

false

Описание:

Слой для хранения земельных участков, которые попадают в кадастровый район с кадастровым номером XX:XX.

Таблица 41 Атрибуты класса. parcel_polygons_XX_XX

Поле

Тип данных

Длина

Псевдоним

Описание

CadastralNumber

String

255

Кадастровый номер

Кадастровый номер земельного участка

Id

Integer

4

Идентификатор

Идентификатор земельного участка

4.2.7  subParcel_polygons_XX_XX

Название:

subParcel_polygons_XX_XX

Тип контура:

Polygon

Тип пространственных данных:

Simple

Псевдоним:

Часть земельного участка

Наличие Z:

false

Описание:

Слой для хранения частей земельных участков, которые относятся к участкам, попадающим в кадастровый район с кадастровым номером XX:XX.

Таблица 42 Атрибуты класса. subParcel_polygons_XX_XX

Поле

Тип данных

Длина

Псевдоним

Описание

CadastralNumber

String

255

Кадастровый номер

Кадастровый номер земельного участка, к которому относится часть земельного участка

Id

Integer

4

Идентификатор

Идентификатор части земельного участка

SerialNumber

String

255

Порядковый номер

Порядковый номер части земельного участка (уникален в рамках участка)

4.2.8  Схема базы геоданных

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Рисунок 6Схема базы геоданных

5  Статистика по загруженным массивам

5.1  Ростовская область

Таблица 43 Статистика по загруженным массивам. Ростовская область

Сущность

Всего загружено объектов

Объектов, имеющих уникальные КН

Объектов, имеющих геометрию

Файл

7170

Кадастровый округ

7170

1

<0,01

0

0

Кадастровый район

7170

59

<0,01

0

0

Кадастровый квартал

20937

14334

0,68

4914

0,23

Участок

859316

859315

0,99

469709

0,55

Часть участка

488188

31445

0,06

Контур

0

0

0

Геометрия

506068

5.2  Челябинская область

Таблица 44 Статистика по загруженным массивам. Челябинская область

Сущность

Всего загружено объектов

Объектов, имеющих уникальные КН

Объектов, имеющих геометрию

Файл

22314

Кадастровый округ

22314

1

<0,01

0

0

Кадастровый район

22314

43

<0,01

0

0

Кадастровый квартал

48510

26296

0,54

23359

0,48

Участок

1083835

1079926

0,99

328968

0,30

Часть участка

411364

96502

0,23

Контур

0

0

0

Геометрия

448829

5.3  Челябинская область (три района)

Таблица 45 Статистика по загруженным массивам. Челябинская область (три района)

Сущность

Всего загружено объектов

Объектов, имеющих уникальные КН

Объектов, имеющих геометрию

Файл

192

Кадастровый округ

192

1

<0,01

0

0

Кадастровый район

192

3

0,02

0

0

Кадастровый квартал

1184

996

0,84

650

0,55

Участок

94764

94762

0,99

34721

0,37

Часть участка

32328

11868

0,37

Контур

0

0

0

Геометрия

47239

Адрес

151472

«Хороший» адрес (с номером дома)

30853

6  Заключение

1.  В результате проделанной работы был разработан программный модуль конвертирования и загрузки кадастровых данных их формата XML (четыре различные XML схемы) в БД SQL Server и в БГД.

2.  Была проведена загрузка данных для следующих массивов:

§  Данные по Ростовской области;

§  Данные по Челябинской области;

§  Данные по Челябинской области (три кадастровых района).

§  По результатам загрузки были определены характерные ошибки в исходных данных:

§  У пространственных составляющих у контуров менее трех частей (контур может состоять как минимум из трех точек или трех линий);

§  Некорректные даты (примеры: «0203-04-02», «0199-09-08», «0202-10-16»).

3.  Приблизительная скорость загрузки – 5 Гб (соответствует объему кадастровых данных одного субъекта федерации) исходных данных в сутки.

4.  Количество ошибок по всем массивам (4 загруженных массива общим объемом около 15 гб, около 3 млн. участков) порядка 10 тыс. ошибок, из них ошибки в датах и ошибки геометрии. Потери данных при загрузке составляют около 0,3 %. Причины потерь – некорректные даты в исходных данных и некорректная геометрия в исходных данных.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5