Теория систем и системный анализ (стр. 3 )

Þ  методы управления профессионально-ориентированной информационной системой;

Þ  основные принципы организации баз данных информационных систем, способы построения баз данных;

уметь использовать:

Þ  современные математические методы в предметной области и оптимизацию;

Þ  компьютерные методы имитационного моделирования процессов в предметной области;

Þ  методы статистического анализа;

Þ  инструментальные средства мультимедиа и графического диало­га в информационных системах;

Þ  современные системные программные средства: операционные системы, операционные оболочки, обслуживающие сервисные про­граммы;

Þ  сетевые программные и технические средства информационных систем в предметной области;

Þ  инструмен­тальные средства, поддерживающие разработку программного обеспечения профессионально-ориентированных информационных систем;

Þ  информационно-поисковые средства локальных и глобальных вычислительных и информационных сетей; информационные технологии и знания общей информационной ситуации, информационных ресурсов в предметной области;

иметь опыт:

Þ  разработки имитационных моделей процессов на предприятиях и в организациях различных отраслей предметной области;

Þ  применения математических моделей и методов для анализа, расчетов, оптимизации детерминированных и случайных информаци­онных процессов в предметной области;

Þ  современного программирования и использования возможностей вычислитель­ной техники и программного обеспечения;

Þ  решения формализуемых и трудно формализуемых задач, а так­же проектирования информационных процессов;

иметь представление:

Þ  о современных международных стандартах программного обеспечения, о сертификации;

Þ  о качественных и количественных методах описания профессионально-ориентированных информационных систем;

Þ  о тенденциях развития компьютерной техники и программных средств, технических средств информатизации; о способах представления текстовой и нетекстовой информации в информационных системах, использовании средств мультимедиа и тенденциях их развития;

Þ  об автоматизации моделирования процессов в предметной области, информационных систем с использованием диалоговых режимов и баз данных моделирования;

Þ  о методах оценки информационных и экономических показателей эффек­тивности сложных профессионально-ориентированных информационных систем; о стандартизации и совместимости информационных сетей;

Þ  о распределенной обработке информации, сетевых программных и технических средствах информационных сетей;

Þ  о методах анализа и моделирования информационных процессов в сетях интегрального обслуживания;

Þ  о тенденциях развития банков данных и знаний, складов (хранилищ) данных; о программных средствах, использующих методы фрактальной математики.

7.1.4. По циклу специальных дисциплин

знать:

Þ  задачи предметной области и методы их решения;

Þ  рынки информационных ресурсов и особенности их использования;

Þ  принципы обеспечения информационной безопасности;

Þ  технологии проектирования профессионально-ориентированных информационных систем;

Þ  требования к надежности и эффективности информационных систем в области применения;

Þ  перспективы развития информационных технологий и информационных систем в предметной области, их взаимосвязь со смежными областями;

Þ  методы научных исследований по теории, технологии разработки и эксплуатации профессионально-ориентированных информационных систем;

Þ  информационные системы в смежных предметных областях;

Þ  основные принципы организации интеллектуальных информационных систем;

Þ  сетевую экономику;

уметь:

Þ  формулировать и решать задачи проектирования профессионально-ориентированных информацион­ных систем с использованием различных методов и решений;

Þ  ставить задачу системного проектирования и комплексирования локальных и глобальных сетей обслуживания пользователей инфор­мационных систем;

Þ  ставить и решать задачи, связанные с организацией диалога между человеком и информационной системой;

Þ  проводить выбор интерфейсных средств при построении сложных профессионально-ориентированных инфор­мационных систем;

Þ  формулировать основные технико-экономические тре­бования к проектируемым профессионально-ориентированным информационным системам;

Þ  создавать профессионально-ориентированные информационные системы;

Þ  разрабатывать ценовую политику применения информационных систем в предметной области;

владеть:

Þ  методиками анализа предметной области и проектирования профессионально-ориентированных информационных систем;

Þ  методами системного анализа в предметной области;

иметь опыт:

Þ  работы с основными объектами, явлениями и процессами, свя­занными с информационными системами, и использования мето­дов их научного исследования;

Þ  разработки проектных решений и их реализации в заданной инструментальной среде;

Þ  выбора методов и средств реализации протоколов в сетях интег­рального обслуживания пользователей информационных систем;

Þ  опыт работы с программно-техническими средствами диалога человека с профессионально-ориентированными информационными системами;

Þ  компоновки информационных систем на базе стандартных ин­терфейсов.

2. Особенности (принципы) построения дисциплины

Особенности (принципы) построения дисциплины описываются в табл. 1.

Таблица 1

Особенности (принципы) построения дисциплины

Особенность (принцип)	Содержание
Основание для введения курса	Стандарт направления, решение ученого Совета ФПМИ от 01.01.2001, протокол №4
Адресат курса	Студенты, обучающиеся по специальности 080801 –прикладная информатика в менеджменте
Главная цель	Научить студентов основным концепциям современной теории баз данных, научить грамотно проектировать и создавать базы данных с учетом требований предметной области и информационных потребностей пользователей, дать навыки работы с базами данных с использованием современных технологий, научить основам функционирования СУБД, современным концепциям баз данных (хранилища данных, OLAP-анализ, Data Mining), дать представления об архитектуре и моделях экспертных систем.
Ядро курса	Концепции и модели современной теории баз данных, методологии и технологии проектирования информационных систем и баз данных, современные, основы функционирования СУБД.
Требования к начальной подготовке, необходимые для успешного усвоения Вашего курса	Для успешного овладения курсом студенту необходимо владеть знаниями общей и линейной алгебры, математической логики (исчисление предикатов первого порядка), теории графов, методов программирования.
Уровень требований по сравнению с ГОС	Соответствует требованиям Стандарта
Объём курса в часах	34 часов лекций, 34 часов лабораторных работ
Основные понятия курса	Модели данных, методологии проектирования баз данных, управление транзакциями, целостность баз данных, параллелизм, безопасность баз данных, архитектура Клиент-сервер, триггеры, хранимые процедуры, OLTP-системы, OLAP-анализ данных, объектно-реляционные свойства СУБД, экспертные системы.
Направленность курса на развитие общепредметных, общеинтеллектуальных умений, обладающих свойством переноса	Проектирование, системный анализ, умение выявить “узкие” места в проекте и поиск оптимальных путей их разрешения.
Обеспечение последующих дисциплин	Курс “Распределенные информационные системы и базы данных”, выполнение на профессиональном инженерном уровне экспериментальной части дипломного проекта.
Практическая часть курса	Практическая часть дисциплины содержит лабораторные работы. Изучение курса «Базы данных и экспертные системы» направлено на приобретение знаний в области современных баз данных, овладение технологиями работы с базами данных с использованием SQL, встроенного SQL, ODBC, CGI-скриптов, PHP, практическому проектированию баз данных и разработке приложений над базами данных. Теоретические знания доводятся до уровня умений и навыков при выполнении лабораторных работ. Лабораторные работы проводятся с целью формирования практических навыков работы с базами данных с использованием различных программных средств, а также проектирования и создания базы данных и приложения над ней.
Ваш курс и современные информационные технологии	Изучение курса «Базы данных и экспертные системы» направлено на приобретение знаний с использованием современных технологий к управлению базами данных: технологии клиент-сервер, построению активных баз данных с использованием триггеров, процедур, объектно-реляционные свойства СУБД, OLAP-технологии, хранилища данных.

3. Цели учебной дисциплины

Цели учебной дисциплины описываются в табл. 2.

Таблица 2

После изучения дисциплины студент будет

Номер цели	Содержание цели
иметь представление о
1	основных понятиях прикладного системного анализа «Разделы 2, 3»;
2	способах решения проблем методами прикладного системного анализа «Разделы 2, 3»;
3	методах моделирования систем «Разделы 2, 3»;
4	различных способах управления системами «Раздел 2»;
5	этапах прикладного системного анализа «Раздел 3»;
6	методах принятия решений «Раздел 3»;
7	методах экспериментального исследования систем «Раздел 3».
знать
8	свойства систем «Раздел 2»;
9	основные методы построения моделей «Разделы 2, 3»;
10	классификацию моделей и типов моделирования «Раздел 2»;
11	основные шаги прикладного системного анализа по реализации улучшающего вмешательства «Раздел 3»;
12	различные виды измерительных шкал «Раздел 3»;
13	методы генерирования альтернатив «Раздел 3»;
14	методы многокритериального выбора «Раздел 3»;
15	особенности методов коллективного выбора «Раздел 3»;
16	методы проектирования информационных систем (диаграммы работ, диаграммы потоков данных) «Раздел 1».
уметь
17	формулировать цели, структуру и задачи проектируемой информационной системы «Раздел 1»;
18	строить диаграммы работ, диаграммы потоков данных, диаграммы прецедентов, диаграммы деятельности «Раздел 1»;
19	использовать методы системного анализа при решении практических задач «Раздел 2, 3».
иметь опыт
20	написания спецификаций на проектируемую информационную систему «Раздел 1»;
21	оформления технической документации на проектируемую информационную систему «Раздел 1».

4. Содержание и структура учебной дисциплины

Принципы преподавания курса

§  Практическая направленность. Изучение курса направлено на приобретение знаний в области методологии и технологии системного анализа, освоение средств и методов, направленных на решение проблем. Основное внимание в курсе уделено как вопросам изучения основных методологических аспектов системного анализа (проблема, система, модель, управление), так и технологических этапов системного анализа. Теоретические знания доводятся до уровня умений и навыков при выполнении лабораторных работ. Лабораторные работы проводятся с целью формирования практических навыков работы с программными продуктами по проектированию информационных систем.