Интеллектуальный капитал - новый источник богатства организаций (стр. 6 )

Однако в области производства программного обеспечения "Мацуситу" обошли "Нетскейп" и "Сан Майкросистемз", которые попросту раздают даром разработанные ими программные продукты. Пользователи ничего не платят за загрузку из Интернета принадлежащей "Нетскейп" программы просмотра "Навигатор". Но они создают огромный спрос на прикладные программы на базе "Навигатора", которые могут быть написаны только людьми, у которых есть платная версия программного продукта. Разработанный компанией "Сан" язык программирования "Ява", с помощью которого можно создавать прикладные программы, совместимые с любой операционной системой - Windows, Macintosh, IBM, Unix и другими, - предлагается пользователям и разработчикам прикладных программ бесплатно. Но если вы захотите реализовать на рынке ваш продукт, вам придется купить лицензию на все входящие в его состав элементы. Главный технолог компании "Сан" Эрик Шмидт высказал такую мысль: "Сначала мы хотим стать вездесущими, а потом уже получать прибыль".

Заключая союзы с другими организациями, особенно с оптовыми фирмами и поставщиками, предприятия любого типа получают мощную поддержку. "Дженерал Моторс", "Форд" и "Крайслер" не ушли бы так далеко вперед от паровых автомобилей и паровозов, если бы у них не было поддержки нефтяных магнатов и правительственных ведомств, занимавшихся строительством дорог. Союзы информационноемких предприятий представляют собой особенно мощное оружие: в силу низких предельных издержек производства информации - ее близкой к нулю заводской себестоимости - союзы таких предприятий создаются очень быстро, а эффект "статус-кво" способствует их укреплению.

2) Стратегия объединения для защиты лидирующих позиций.

Имея незначительные предельные издержки, ведущие компании могут позволить себе высокую степень гибкости в ценовой политике. Они способны разложить постоянные издержки на большое число потребителей и таким образом значительно потеснить конкурентов, которые вынуждены окупать равновеликие расходы на НИОКР с меньшего участка рынка. В результате снижение расходов происходит у всех участников ценовой цепочки при том лишь условии, что компания использует свое влияние для создания клиентского капитала, а не для банального давления на поставщиков и оптовых торговцев с целью увеличения своей чистой прибыли. Если мощная компания использует свое влияние для того, чтобы переместить товарно-материальные запасы со своих складов на баланс поставщиков или клиентов, она попросту взрыхляет почву, на которой может вырасти конкурент. Но если компания совместно с клиентами и поставщиками старается освободить от товарно-материальных запасов всю систему, снизить издержки каждого, распределить сэкономленные средства между всеми партнерами независимо от того, кто в итоге оказывается в выигрыше, тогда она привязывает их к себе. Есть надежный способ определить, управляете вы рынком или боретесь с ним: изучайте не только принадлежащую вам долю рынка, но и долю, занятую вашими поставщиками и потребителями. Развиваются ли быстрее других в своей отрасли самые крупные и быстрорастущие из ваших клиентов? Растет ли ваше собственное участие в их делах так же быстро (а еще лучше, с опережением), как общий объем их деловых операций? Если да, то правило растущей доходности работает на вас.

3) Познание как орудие конкуренции.

Знания о клиентах, технике и технологиях способствуют росту любой организации, как способствуют этому союзы и рыночная мощь. Но, как и последние, знания обретают дополнительный потенциал, когда становятся основной составляющей деловой активности. В этом случае они, по существу, являются частью того, чем обмениваются обе стороны делового процесса. У компаний, которые приобретают их совместно со своими клиентами (одновременно обучая их и учась у них), со временем появляется взаимозависимость. Между их сотрудниками и системами - человеческим и структурным капиталом - образуется связь более сильная, чем прежде.

Парадоксальным образом информация обретает качество долговечности именно в силу своей нематериальности и неустойчивости. Постоянство информации является проявлением ее способности проникать через границы, недоступные для материального. Как писал Виктор Гюго в своем романе "Собор Парижской Богоматери", пока Гутенберг не изобрел наборный шрифт, человечество пыталось сохранить знания, высекая их в камне. Архитектурные памятники, например соборы, были "великой книгой" человечества, в чьих порталах и скульптурах с помощью резца и краски было запечатлено интеллектуальное и духовное наследие рода человеческого - наследие твердое, как камень, и на вид несокрушимое. И тем не менее сила знаний возрастает, когда они освобождаются от этой материальной оболочки. Гюго писал: "В виде печатного слова мысль стала долговечной, как никогда: она крылата, неуловима, неистребима. Она сливается с воздухом. Во время зодчества мысль превращалась в каменную громаду и властно завладевала определенным веком и определенным пространством. Ныне же она превращается в стаю птиц, разлетающихся на все четыре стороны, и занимает все точки во времени и в пространстве... Разрушить можно любую массу, но как искоренить то, что вездесуще?"

Цифровая революция, освободившая знания от остатков материальной оболочки, сделала их еще более доступными... и несокрушимыми. Для того, чтобы преуспеть в нематериальной экономике, организациям и каждому человеку следует освоить приемы работы, которые отличаются от их прежних навыков в такой же мере, в какой птицы отличаются от камня.

Некоторые методические аспекты исследования процесса формирования интеллектуальных активов фирмы

11.12.2006

Версия для печати

,

Проблемы формирования интеллектуальных активов фирмы как совокупности всех информационно-интеллектуальных факторов развития (человеческие ресурсы, технико-технологический потенциал, патенты, лицензии, «ноу-хау» маркетингового, организационно-управленческого, финансового, юридического и иного характера, организационная (корпоративная) культура, торговая марка и репутация фирмы, партнерские отношения с поставщиками и потребителями и т. п.) достаточно активно обсуждаются в последнее время в научной и научно-практической литературе, однако механизмы формирования и использования таких активов, а также степень их влияния на эффективность функционирования фирмы и экономический рост в целом требуют, на наш взгляд, более глубокого теоретического осмысления, методологической формализации и эконометрического обоснования.

Количественная взаимосвязь между усилиями фирмы по созданию интеллектуального капитала (затратами на формирование информационно-интеллектуальных активов) с одной стороны и интегрированными показателями результативности ее функционирования (например, рыночной стоимостью) с другой стороны не является достаточно однозначной.

Исследование влияния информационно-интеллектуальных факторов на уровень эффективности функционирования экономического субъекта (фирмы) предполагает установление количественной взаимосвязи между объемом интеллектуальных факторов, используемых фирмой в каждый момент времени, и интегрированными показателями эффективности функционирования.

Первоочередной задачей здесь является спецификация модели, которая могла бы адекватно воспроизводить связи между переменными, характеризующими результативность функционирования фирмы, и переменными, характеризующими объем используемых при этом информационно-интеллектуальных факторов.

На первом этапе предполагается использовать простейшую регрессионную модель, выражаемую функцией вида:

Yi = a + b Xi + Ui,

где Xi – независимая переменная, отражающая усилия фирмы по формированию информационно-интеллектуальных факторов функционирования;

Yi – зависимая переменная, отражающая результативность усилий фирмы по формированию интеллектуальных активов;

Ui – случайная переменная.

В дальнейшем возможна качественная детализация информационно-интеллектуальных факторов и добавление новых независимых переменных в правой части уравнения. Поскольку результативность усилий фирмы в данном случае не проявляется мгновенно, а является следствием всех накопленных в прошлом знаний и положительной репутации, но в то же время информация и образы подвержены моральному устареванию, очевидно, дополнительного изучения требует спецификация функции распределенных временных лагов. Предложение о линейности также может быть модифицировано. В настоящее время для осуществления предварительной проверки первоначальной гипотезы авторами проводятся пробные исследования на отдельных предприятиях Краснодарского края. К сожалению, возможности получения достаточной информации о проведении подобных эмпирических исследований за рубежом весьма ограничены.

Однако уже использование простейшей модели требует обоснования и практической конкретизации подходов к решению следующих проблем:

1. Идентификация и количественная оценка объема информационно-интеллектуальных факторов, используемых фирмой. Идентификация интеллектуальных активов предполагает их выявление и классификацию, а количественная оценка реально может иметь лишь стоимостной характер. Отмеченные ранее особенности интеллектуальных активов требуют обоснования методических подходов к стоимостной оценке интеллектуальных активов фирмы.

С теоретической точки зрения наилучшей оценкой актива является его рыночная цена на эффективном рынке, однако, рынки информационно-интеллектуальных факторов не могут быть названы эффективными в высокой степени по многим причинам, кроме того, далеко не все интеллектуальные активы фирмы, особенно уникальные, являются объектами коммерческого оборота в чистом виде. Некоторые зарубежные ученые (Пол Страссманн) считают, что разница между рыночной (цена акции х количество акций) и бухгалтерской (балансовой) стоимостью фирмы является наиболее точным отражением совокупного интеллектуального капитала фирмы ("капитала знаний"). Такое предположение, очевидно, справедливо для развитых финансовых (фондовых) рынков индустриальных стран, однако, на наш взгляд, не учитывает таких факторов, как асимметричность информации и уровень ожиданий инвесторов. Переоценка или недооценка активов фирмы рынком, видимо, имеет место не только на развивающихся рынках.