Моделирование зависимости уровня молодежной безработицы от бизнес-цикла в России и Европе

Моделирование зависимости уровня молодежной безработицы от бизнес-цикла в России и Европе[1]

, ,

Экономические шоки последнего десятилетия оказывают существенное влияние на состояние национальных и региональных рынков труда. Наиболее уязвимыми на рынке труда в условиях экономического кризиса являются молодые люди, не имеющие профессионального образования и опыта работы. Спад производства и сокращение объемов валового внутреннего продукта (ВВП) приводит к снижению спроса на рабочую силу и повышению уровня безработицы молодежи различных возрастных групп (O'Higgins, 2012)[2]. Поведенческие реакции уровня молодежной безработицы на экономические шоки, как правило, специфичны и различают, как между странами, так внутри стран между разными возрастными группами.

Цель исследования - выполнить анализ и моделирование влияния экономических шоков на уровень безработицы молодежи в сравнении с другими возрастными группами на рынках труда разных стран. Проведен сравнительный анализ поведения параметров рынка труда России, Германии, Польши и ЕС-28 (28 стран). Использованы показатели уровня безработицы разных возрастных групп, включая молодежь в возрасте 15-24 г., а также взрослое население 25-54 года[3]. Рассмотрена динамика валового внутреннего продукта (ВВП) разных стран в период кризиса и восстановительного роста, представленая как темп прироста, (ВВП1-ВВП0)/ВВП0. Поведенческие реакции уровня безработицы на экономические потрясения существенно различается в России и странах Европы. Сравнительный анализ изменения параметров рынка труда России, стран ЕС в целом и в отдельности Германии и Польши позволил выявить различия, во-первых, в уровнях «молодежной» и «взрослой» безработицы разных стран (рис. 1), во-вторых, в пропорциях между молодежной и взрослой безработицей (рис. 2), в-третьих, в поведенческих реакциях на экономический кризис. Результаты исследований показали, что в России уровень молодежной безработицы ниже, чем в Польше и странах ЕС, если учитывать средние значения (рис.1). Вместе с тем квартальные колебания российской молодежной безработицы более высокие. Кроме того, в период экономического кризиса (2008-2009 гг.) острота реакции на спад производства в России была выше, уровень молодежной безработицы в 2009 г. превзошел значения стран ЕС. Наихудшая ситуация на рынке труда в период экономического кризиса отмечена в Польше, где позитивный тренд снижения уровня молодежной безработицы был переломлен (2008 г.), в дальнейшем наблюдался ее рост, вплоть до 2014.

* взяты коэффициенты безработицы молодежи 15-24 лет (Uy15-24).

Рис. 1. Динамика молодежной безработицы, 2005-2014 гг. по кварталам

Для Германии характерны наиболее низкие уровни безработицы в составе стран, включенных в выборку. Страна обладает наиболее устойчивым молодежным рынком труда, в котором долгосрочный тренд на снижение уровня молодежной безработицы незначительно корректируется (2009 г.), что объясняется последствиями экономического кризиса. В Германии также снижается разрыв между молодежной и взрослой безработицей (рис.2), что объясняется сближением реакций населения этих возрастных групп на экономические потрясения.

* Uy15-24minus Ua25-54

Рис. 2. Разрыв между молодежной и взрослой безработицей, 2005-2014 гг., квартальные данные

Рынок труда Евросоюза в среднем характеризуется обратной динамикой, в результате того, что молодым людям все труднее найти работу, растет разрыв с уровнем безработицы взрослого населения. Указанная тенденция с наибольшей очевидностью проявляется в Польше. В России разрыв между двумя когортами безработных ниже, чем в Польше на протяжении всего исследуемого периода и ниже, чем средние значения для ЕС в 2009-2014 гг.

Используя закон Оукена (Okun, 1962)[4], который выражает отрицательную связь между изменениями уровня безработицы и темпами роста ВВП, мы сравнили наличие и степень чувствительности безработицы разных возрастных когорт к бизнес-циклу (Boulhol и Sikari, 2013)[5]. Выявлено, насколько сильны различия между возрастными группами безработных, сравнили коэффициенты Оукена для пяти возрастных когорт в России, Германии и Польше.

где - абсолютное изменение коэффициента безработицы возрастной группы i в период t, - коэффициент Оукена, который должен иметь отрицательное значение для выполнения закона, то есть при снижении производства возникает рост безработицы; - темп прироста ВВП в постоянных ценах, в процентах[6].

Как показывают данные таблицы 1. прямое сопоставление по возрастным когортам очень наглядно, так как выдает индивидуальную оценку влияния кризиса на отдельную группу населения. С точки зрения тяжести последствий влияние GDPgrowtht сильнее для молодежи. Все регрессоры отрицательны, значит замедление экономического роста вызывает рост безработицы. Экономические шоки в большей степени детерминируют динамику безработицы взрослого населения (по R-squared), но сила влияния слабее. Как ни странно, но сила влияния кризисов на молодежную безработицу хотя и является достаточно сильной детерминантой, но оставшийся 51% от коэффициента детерминации (1-0,49 для 15-24 или 1-0,494 для 15-29) объясняются неучтенными факторами (табл.1). Маловероятно, что проявляется эффект «инерции» молодежного рынка труда, скорее всего это результат перехода части молодежи в группу экономически неактивного населения. В условиях экономического кризиса, спад производства и уменьшения объемов валового внутреннего продукта (ВВП) уровень как молодежной, так и взрослой безработицы обнаруживает рост во всех странах. Наши исследования показали, что уровень безработицы молодежи в возрасте 15-24 лет при снижении ВВП увеличивается наиболее значительно, так же значимо, но менее сильно влияние спада на группу населения 25-34 лет. Для возрастной когорты 45-54 влияние экономического кризиса на рост уровня безработицы незначимо. Следовательно, эта категория работников наиболее востребована работодателями. Параметры моделей протестированы на значимость различий по Вальду.

Таблица 1.

Сравнение моделей Оукена по уровню безработицы возрастных групп в России и странах Европыза 2006-2014 гг.

Country	R-squared	β 15 - 24	β 25-34	β 35-44	β 45-54	β 55-64
Germany	0.355	-0.326***	-0.288**	-0.179*	-0.173	-0.141
(0.090)	(0.089)	(0.089)	(0.089)	(0.090)
Poland	0.448	-1.136***	-0.609*	-0.497*	-0.414	-0.260
(0.238)	(0.236)	(0.236)	(0.236)	(0.236)
Russia	0.538	-0.493**	-0.648*	0.326*	0.055	-0.064
0.220	0.372	0.036	0.503	0.191

Source: Own elaboration with data from OECD (2015). Notes: standard errors in parentheses; significance at *** 1% level, ** 5% level, * 10% level.

В России коэффициенты Оукена для молодежной безработицы разных возрастных групп значимо различаются между собой, то есть можно говорить о разной чувствительности к экономическим шокам между когортами 15-24 и 25-34; 15-24 и 45-54; 25-34 от всех остальных возрастов. Молодежь в широком смысле ощущает последствия экономической нестабильности острее, чем остальное взрослое население – коэффициенты Оукена для молодежи 15-24 и 25-34 имеют повышенные значения.

Коэффициент Оукена для молодых безработных Германии выше, чем для других возрастных когорт, что объясняется более высокой чувствительностью уровня молодежной безработицы к стадиям бизнес-цикла. Однако различия между возрастными когортами невелики и не являются статистически значимыми. Коэффициент Оукена для молодых безработных Польши также выше, чем для других возрастных когорт, молодежь в большей степени подвержена колебаниям экономической конъюнктуры, чем остальное население. Различия между возрастными группами 15-24 и 25-34 лет являются большими, но статистически незначимыми. В России уровень безработицы лиц в возрасте 25-34 более чувствителен к экономическим шокам, чем остальные когорты. В период экономического кризиса коэффициенты Оукена для уровней молодежной безработицы России, германии и Польши существенно различаются, показывая, что молодые польские безработные пострадали в большей степени, также как и представители других возрастных групп. Менее всего молодежь пострадала от кризиса в Германии. Во всех странах, включенных в выборку, занятость «взрослого» населения незначимо изменяется в условиях экономических шоков, что говорит о большем спросе на специалистов с опытом работы.

[1] Исследование выполнено в Институте аграрных проблем РАН при финансовой поддержке Российского научного фонда (РНФ), грант № 14-18-02801

[2] O’Higgins N. (2012) This Time It’s Different? Youth Labour Markets During ‘The Great Recession, Comparative Economic Studies, 54, 2, P.395-412.

[3] Уровни безработицы взяты по возрастным группам ежеквартально за 2005-2014 гг., по методологии МОТ. Источники данных: официальный сайт Росстата, OECD Data, Youth unemployment rate (indicator). Short-Term Labour Market Statistics. URL: http://stats. oecd. org/index. aspx? DatasetCode=STLABOUR

[4]Okun, Arthur M. (1962) Potential GNP, its measurement and significance. Cowles Foundation, Yale University.

[5]Boulhol, H. and Sicari, P. (2013) Labour Market Performance by Age Groups:A Focus on France, OECD Economics Department Working Papers, 1027.

[6]Hutengs, O. and Stadtmann, G. (2014) Age - and Gender-Specific Unemployment in Scandinavian Countries: An Analysis based on Okun’s Law, Comparative Economic Studies, 56(4), pp. 567–580