Календарный план лекций направления подготовки «Биотехнология»

1 курс дисциплина «Математика»

Дата

Тема лекции

Перечень учебных вопросов

1.

7.09.2015

Системы координат.

1. Предмет и задачи аналитической геометрии.

2. Основные понятия, прямоугольной системы координат.

3. Основные понятия, полярной системы координат.

2.

21.09.2015

Линии на плоскости.

1. Основные понятия, уравнения прямой на плоскости.

2. Угол между прямыми.

3. Условия параллельности и перпендикулярности прямых.

3.

5.10.2015

Кривые второго порядка

1. Общее уравнение линий второго порядка.

2. Окружность и эллипс: определение, каноническое уравнение и свойства.

3. Парабола и гипербола: определение, каноническое уравнение и свойства.

4.

19.10.2015

Векторы и простейшие действия над ними

1. Скалярное произведение векторов, свойства.

2. Векторное произведение векторов, свойства.

3. Смешанное произведение векторов, свойства.

5.

2.11.2015

Матрицы

1. Основные определения.

2. Линейные операции над матрицами

3. Эквивалентные матрицы.

6.

16.11.2015

Определители

1. Определители второго и третьего порядка, их свойства.

2. Минор. Алгебраическое дополнение.

3. Определитель n-го порядка.

7.

30.11.2015

Системы линейных уравнений

1. Системы m линейных уравнений с n неизвестными.

2. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса, матричным методом и методом Крамера.

3.Линейные пространства.

8.

14.12.2015

Функции

1. Основные числовые множества. Функции одной переменной.

2. Основные элементарные функции, их графики.

3. Сложная функция.

9.

28.12.2015

Предел последовательности

1. Последовательности, предел числовой последовательности.

2. Теоремы о пределах.

3. Признаки существования пределов.

Календарный план лекций направления подготовки «Биотехнология»

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

2 курс дисциплина «Математика»

Дата

Тема лекции

Перечень учебных вопросов

1.

2.09.2015

Элементы комбинаторики

1. Основные задачи, решаемые дискретной математикой.

2. Формулы комбинаторики.

3. Правила комбинаторики.

2.

16.09.2015

Элементы теории множеств

1. Основные определения теории множеств.

2. Действия над множествами.

3. Отношения, свойства бинарных отношений; отношения эквивалентности и порядка.

3.

30.09.2015

Элементы теории вероятностей

1. Пространство элементарных событий.

2. Алгебра событий.

3. Классическое и статистическое определение вероятности.

4.

14.10.2015

Элементы теории вероятностей

1. Условные вероятности, независимые события.

2. Формулы полной вероятности и Байеса.

3. Повторение испытаний, формула Бернулли.

5.

28.10.2015

Случайные величины

1. Непрерывные и дискретные случайные величины.

2. Функции распределения случайных величин, их свойства.

3. Основные характеристики случайных величин.

6.

11.11.2015

Законы распределения случайных величин

1. Геометрическое и биномиальное распределения.

2. Распределение Пуассона, распределение Стьюдента.

3. Показательное и нормальное распределения.

7.

25.11.2015

Элементы математической статистики

1. Основные задачи математической статистики.

2. Точечные оценки параметров распределения, их характеристики (несмещенность, эффективность, состоятельность).

3. Интервальные оценки параметров.

8.

9.12.2015

Элементы математической статистики

1. Постановка и методы решения задачи проверки статистических гипотез.

2. Проверка гипотез о значениях параметров нормального распределения.

Тематический план практических занятий направления подготовки «Биотехнология» 1 курс дисциплина «Математика»

Кол-во

часов

Тема занятия

Перечень учебных вопросов

1.

2

Система координат на плоскости

1. Декартова прямоугольная и полярная системы координат на плоскости.

2. Простейшие задачи на плоскости.

3. Уравнение прямой на плоскости.

2.

4

Плоскость и прямая в пространстве

1. Плоскость.

2. Прямая в пространстве.

3. Основные задачи на плоскость и прямую в пространстве.

3.

4

Кривые второго порядка

1. Окружность: определение, каноническое уравнение и свойства.

2. Эллипс: определение, каноническое уравнение и свойства.

3. Гипербола: определение, каноническое уравнение и свойства.

4. Парабола: определение, каноническое уравнение и свойства.

4.

4

Элементы векторной алгебры

1. Понятие вектора.

2. Линейные операции над векторами.

3. Нелинейные операции над векторами.

5.

4

Матрицы и определители

1. Матрицы и действия над ними.

2. Нахождение обратной матрицы.

3. Определители.

4. Минор и алгебраические дополнения.

6.

6

Системы линейных уравнений

1. Матричная запись систем линейных уравнений.

2. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.

3. Решение систем линейных уравнений матричным методом.

4. Решение систем линейных уравнений методом Крамера.

7.

4

Нахождение пределов числовых последовательностей

1. Основные элементарные функции.

2. Теоремы о пределах. Признаки существования пределов.

3. Нахождение пределов числовых последовательностей.

8.

4

Нахождение пределов функций

1. Бесконечно малые и бесконечно большие величины.

2. Предел функции.

3. Сравнение бесконечно малых величин.

4. Первый и второй замечательный пределы.

5. Раскрытие неопределенностей.

9.

4

Непрерывность функций

1. Понятие непрерывности функции.

2. Точки разрыва. Классификация точек разрыва.

3. Теоремы о непрерывных функциях на отрезке.

4. Непрерывность элементарных функций.

Тематический план практических занятий направления подготовки «Биотехнология» 2 курс дисциплина «Математика»

Кол-во

часов

Тема занятия

Перечень учебных вопросов

1.

4

Элементы дискретной математики

1. Основные задачи дискретной математики.

2. Основные формулы комбинаторики.

3. Сочетания, перестановки и размещения с повторениями.

4. Правила комбинаторики.

2.

4

Элементы теории множеств

1. Множества. Основные операции над множествами.

2. Бинарные отношения.

3. Свойства бинарных отношений.

4. Отношения эквивалентности и порядка.

3.

4

Основы теории вероятностей

1. Виды случайных событий.

2. Полная группа событий.

3. Статистическая и математическая вероятности.

4. Границы изменения вероятностей.

4.

4

Основные теоремы теории вероятностей

1. Теоремы сложения вероятностей.

2. Условная вероятность.

3. Теоремы умножения вероятностей.

4. Формула полной вероятности.

5. Формула Бернулли

6. Теорема гипотез (формула Байеса).

5.

4

Дискретные случайные величины

1. Понятие дискретной случайной величины.

2. Способы задания дискретных случайных величин.

3. Основные характеристики дискретных случайных величин.

6.

4

Непрерывные случайные величины

1. Понятие непрерывной случайной величины.

2. Интегральная и дифференциальная функции распределения, их свойства.

3. Основные характеристики непрерывных случайных величин.

7.

2

Законы распределения случайных величин

1. Геометрическое и биномиальное распределения.

2. Распределение Пуассона, распределение Стьюдента.

3. Показательное и нормальное распределения.

8.

4

Основные понятия математической статистики

1. Задачи, решаемые математической статистикой.

2. Выборочный метод. Простой статистический ряд.

3. Статистическое распределение выборки, гистограмма, многоугольник распределения.

4. Точечные оценки параметров распределения, их характеристики (несмещенность, эффективность, состоятельность). Метод наибольшего правдоподобия.

9.

2

Определение доверительного интервала

1. Интервальные оценки параметров.

2. Доверительный интервалы для математического ожидания нормального распределения.

3. Постановка и методы решения задачи проверки статистических гипотез.