Вторая характеристика добротной гипотезы — это ее всеобщность (широкая применимость). Она должна объяснять скорее наиболее общее проявление феномена, нежели частное его проявление.
Третья характеристика хорошей гипотезы состоит в том, что она должна быть правдоподобной (внушающей доверие), то есть должна существовать какая-то логическая и основанная на опыте многих людей причина, заставляющая полагать, что она подтвердится. Вообще стремление к формулировке правдоподобных гипотез — одна из причин, по которым исследователь не может обойтись в своем исследовательском проекте без обзора литературы. Обзоры литературы могут ознакомить исследователя, как с общими теориями, так и с отдельными специфическими гипотезами, которые выдвигали другие авторы. В обоих случаях чтение литературы по предмету исследования повысит шансы на то, что гипотеза будет подтверждена. Однако твердых правил относительно того, как обеспечить правдоподобие, не существует. Например, все когда-то думали, что утверждение «Земля вращается вокруг солнца» — это неправдоподобная гипотеза, а гипотеза «Олово может быть превращена в золото с помощью философского камня» казалась вполне правдоподобной. Четвертая характеристика всех хороших гипотез заключается в том, что они конкретны. Понятия, используемые в гипотезе, должны быть тщательно определены. Например, гипотеза, которая предполагает, что «Существует взаимосвязь между характером индивидуальности и познавательной активностью», слишком неопределенна. Что имеется в виду под индивидуальностью? О каких именно проявлениях познавательной активности идет речь? Конкретная формулировка этой гипотезы могла бы быть такой: «Чем большей целеустремленностью обладает человек, тем менее вероятно, что он (или она) окажется среди тех, кому безразличен результат процесса обучения». Теперь индивидуальность определена через целеустремленность как черту характера, а познавательная активность представлена через интерес к результатам учебы, как более точные понятия. Разумеется, в конечном счете, даже эти два термина еще должны будут получить более точные определения и пройти основательную операционализацию, когда дело дойдет до их практического измерения. Наконец, хорошая гипотеза проверяема: должно существовать некоторое практически достижимое доказательство, которое будет служить признаком правильности гипотезы. (Например, гипотезу «Бог сотворил вселенную» невозможно проверить, потому что вряд ли кто-то взялся бы с определенностью сказать, какого рода эмпирические данные могли бы служить доказательством того, что Бог не сотворил вселенной (равно как и наоборот)). Гипотезы, для которых невозможно собрать доказательства — как подтверждающие, так и опровергающие,— не проверяемы. Например, гипотеза может в своей формулировке носить слишком обширный масштаб явления или проблемы, к которой она относится и проверка ее не может быть проведена однозначным и бесспорным образом. В этом случае будет целесообразно основную гипотезу разбить на ряд дополнительных, точнее вспомогательных. Тогда проверка соответствия утверждения, содержащегося в каждой из дополнительных гипотез, истинному (т. е. подтверждаемому практикой) положению вещей будет вносить свой вклад в подтверждение (или опровержение) основной гипотезы.
В нашем примере представлены все типы гипотез:
1. Высокая учебно-познавательная активность студентов связана с мотивацией выбора профиля образования, т. е. чем больше студент ориентирован на данную специальность, тем выше у него уровень учебно-познавательной активности. (Направленная прямая)
2. Низкая учебно-познавательная активность связана с отсутствием интереса к учебе. (Направленная прямая)
3. Чрезмерное увлечение другими видами деятельности (хобби) приводит к снижению учебно-познавательной активности. (Направленная обратная)
4. Низкая учебно-познавательная активность студентов связана с неумением преподавателя заинтересовать студента своим предметом. (Направленная прямая)
5. Уровень подготовки школьника к обучению в вузе влияет на его учебно-познавательную активность. (Каузальная)
6. Существует связь между трудовой занятостью студента очного отделения вуза и его интересом к процессу обучения и успеваемостью. (Коррелятивная)
Тема 6. Роль методического раздела программы
В соответствии с разработанными гипотезами, целями и задачами исследования строится собственная исследовательская стратегия (стратегический план). Как известно, различают три варианта стратегического плана – разведывательный, описательный (дескриптивный) и аналитический (экспериментальный). Кроме стратегического плана исследования в методической части программы разрабатываются также методический и рабочий план.
Методический план нашего прикладного исследования будет содержать характеристику и обоснование применяемых методов и приемов сбора первичной эмпирической информации (анкетного опроса, интервью, наблюдения, фокус-группы и др.), а также проект выборки. Например, если в исследовании мы будем использовать метод анкетного опроса, то в методическом плане указывается, для реализации каких задач и проверки каких гипотез он применяется, какие блоки вопросов служат для их разработки.
В методическом плане также устанавливается взаимосвязь между методами сбора эмпирических данных и методами их обработки и анализа. Каждое исследование нуждается в методическом плане, так как имеет специфический характер. Без него не обойтись даже при использовании стандартных методик, ведь каждый новый социальный объект при исследовании предполагает особый подход к его изучению, учитывающий его специфику.
Раздел 2. МЕРОПРИЯТИЯ, ПОВЫШАЮЩИЕ НАДЕЖНОСТЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Тема 1. Обоснование и характеристика методов выборки
Объект исследования в социологии может быть достаточно большим – от нескольких сот до десятков тысяч человек. Понятно, что опрашивать всех людей, составляющих объект исследования, было бы нерационально, да и практически невозможно. Поэтому социологи почти всегда прибегают к выборочным методам исследования. Проблема выборки довольно подробно описана во многих учебниках и пособиях по прикладной социологии, и, тем не менее, именно в ней чаще всего коренятся ошибки исследовательских проектов. Поэтому остановимся на этом вопросе в данных методических рекомендациях еще раз. Под выборочным методом понимается такой метод исследования, который позволяет делать заключение о характере распределения изучаемых признаков генеральной совокупности (то есть всех единиц объекта исследования) на основании рассмотрения ее части. Главное условие формирования выборки – это ее соответствие по интересующему нас качественному признаку – генеральной совокупности. Выборкой в социологии называется: 1)совокупность элементов объекта социологического исследования, подлежащая непосредственному изучению; 2)совокупность способов, приемов, процедур отбора элементов объекта – единиц наблюдения и изучения (дизайн выборки). Такая исследовательская процедура обеспечивает оптимальный выбор необходимой для опроса численности лиц с наименее возможными ошибками и с наиболее возможной надежностью полученных эмпирических данных о статистических распределениях опрашиваемых лиц (респондентов) и их основных параметрах (долей, процентов, средних арифметических и т. п.).
Мы должны обеспечить репрезентативную выборку, что означает представительство в исследовании того минимума обследуемых индивидов или случаев по определенным признакам (параметрам), которые должны приближаться в максимально возможной степени к соответствующим пропорциям в исследуемом объекте - генеральной совокупности.
Выборочная совокупность – это фактически своеобразная модель генеральной совокупности, конструируемая из тех же элементов, что и объект моделирования, но в уменьшенных размерах.
Репрезентативность, т. е. свойство выборочной совокупности воспроизводить характеристики исследуемого объекта, обеспечивается двумя классами формализованных процедур: дизайном выборки и расчетом ее минимального объема, способными обеспечить приемлемую точность получаемых результатов. Тип и способ выборки прямо зависят от целей исследования и его гипотез. Чем конкретнее цель, и чем яснее сформулированы гипотезы, тем правильней будет решен вопрос о выборке. Наиболее строгие требования к выборке в дескриптивных и аналитических экспериментальных исследованиях, наименее строгие – в исследованиях по разведывательному плану. В дескриптивных исследованиях выборка должна быть строго репрезентативной, то есть по выделенным параметрам состав выборки должен приближаться к пропорциям генеральной совокупности. Обеспечить репрезентативность по всем обследуемым параметрам невозможно, поэтому надо гарантировать репрезентацию по главному направлению анализа данных (чаще всего это половозрастная структура, социально-профессиональная структура, пространственная локализация).
Мера подобия выборочной модели структуре генеральной совокупности, как известно, оценивается ошибкой выборки, а предельный размер ошибки зависит от целей исследования. Так, в исследованиях, требующих повышенной надежности результатов, допустимой считается ошибка до 3%. В обыкновенных исследованиях допустимой считается ошибка от 3% до 10%.
Объем выборки зависит от уровня однородности или разнородности изучаемых объектов, который характеризуется величиной дисперсии (разброса) признака. Чем более объект исследования однороден, тем меньшая численность выборки может обеспечить статистически достоверные выводы. Однако необходимо иметь в виду, что степень однородности социального объекта зависит от того, насколько детально мы намерены его исследовать, так как любой, самый элементарный социальный объект в реальности является чрезвычайно сложным, и лишь в анализе мы представляем его простым, выделяя те или иные свойства. Используя статистический критерий Стьюдента, профессиональные социологи рассчитывают объем выборки в зависимости от заданного уровня доверительного интервала ошибки. При выполнении исследовательских проектов вполне можно воспользоваться таблицей российского социолога В. Паниотто, где приведены расчеты репрезентативных выборок с допущением 5%-ой ошибки (см. табл. 2. 1).
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |


